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何女士
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职位描述
品质经理/主管
职位类别: 品质经理/主管
职位描述: 1、 主导品质团队的全面工作,对结果负责; 2、 制定IQC/IPQC/FQC/OQC相关品质检验标准、方案、方法,把控好采购品和内部产品的品质。协助建立和维护品质管理体系、流程、制度,并持续优化; 3、 组织协调进行IQC/IPQC/FQC/OQC的品质检验,对品质问题进行检讨、跟进、解决与预防; 4、 组织实施品质统计,对统计数据的真实性、可靠性负责,并根据结果推动相关工作改善; 5、 协助其他部门进行样品或者产品的品质确认; 6、 协助组织协调对售后问题的分析、处理,并推动内部工作优化; 7、 推动其他部门或供应商协同达成品质目标,并持续优化; 8、 培训品质团队人员,带领团队成长,对团队的产出负责; 9、 管理好、维护好相关仪器设备检具工具,确保仪器设备工具处在正常工作状态,并有效管理生命周期。 任职要求: 1、 熟悉电子料、结构件、机构件、线材、电子模块、生产辅料等的特性以及相关的品质检测、管控方法,了解高精密性产品工艺流程 2、 熟练使用相关的仪器、设备、检具、工具; 3、 熟悉IQC/IPQC/FQC/OQC等品质管理岗位作业流程及内容; 4、 熟悉各种质量管理工具及方法,并能在工作中有效使用; 5、 熟悉ISO9001:2015质量管理体系以及其在企业的运作; 6、 熟悉office等办公软件,熟悉ERP、MES等管理系统逻辑和流程; 7、 工作认真负责,严谨细致,能独立思考,对数据敏感,有较强的分析解决问题能力,具有较强的沟通协调能力; 8、 10年品质相关工作经验,管理经验5年以上。具备英文读写能力。 优先录用: 1、 5年以上的知名大型制造型企业相关工作经验,美日企业尤佳; 2、 良好的英语读写能力,英语CET4及以上。
- 年龄要求: 不限
- 语言要求:不限
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工作地点
广东省佛山市南海区佛山一环广东机器人集成创新中心
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工商信息
- 公司名称: 上海非夕机器人科技有限公司
- 公司状态: 存续
- 行业: 研究和试验发展
- 公司类型: 有限责任公司(自然人投资或控股)
- 地址: 上海市闵行区东川路555号丙楼1096室
- 企业规模: 小于50人
- 法人代表: 王世全
- 注册资本: 2000万人民币
- 注册时间: 2016年11月17日
- 注册号: 310112001689434
- 统一社会信用代码: 91310112MA1GBEPY9P
- 组织机构代码: MA1GBEPY9
- 登记机关: 闵行区市场监督管理局
- 注册地址: 上海市闵行区东川路555号丙楼1096室
- 营业期限: 2016-11-17至无固定期限
- 核准日期: 2016年11月17日
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经营范围:
从事机器人科技、信息技术、智能化科技、软件科技、网络科技领域内的技术开发、技术转让、技术咨询、技术服务,机器人及其零部件、智能化设备、工业自动化产品、自动化控制设备销售和安装,从事货物及技术进出口业务。【依法须经批准的项目,经相关部门批准后方可开展经营活动】
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企业简介
上海非夕机器人科技有限公司
- 行业: 仪器仪表/电工设备/工业自动化
- 规模: 100-200人
- 性质: 民营
- 当前职位: 品质主管
非夕机器人 (Flexiv Robotics) 科技有限公司由斯坦福团队于2016年成立于美国硅谷。公司致力于研发和应用全球领先的融合视觉、触觉和力觉反馈的全感知智能机器人,专注为制造业和服务业提供智能柔性自动化解决方案。公司自成立以来,已获得多个顶级国际风投,包括金沙江创投、高榕资本、真格基金、MFund和顺为资本在内的近千万美金投资,创造了多项核心前沿技术并申请了相关专利。团队稳步发展,吸收了来自名校和名企的优秀人才。 公司创始人团队在机器人的各个领域具备深厚的学术积累及产品开发经验,包括驱动器设计、传感器设计与融合、仿真建模及控制、以及深度学习在机器人中的应用。公司联合创始人兼首席执行官王世全,是斯坦福大学仿生与灵巧操作实验室(BDML)博士,发表国际顶级期刊及会议论文近二十篇,获多项中美技术发明专利;联合创始人兼首席技术官叶熙阳是斯坦福人工智能实验室博士、新加坡科技研究局前研究员;联合创始人兼首席机器人科学家钟书耘是斯坦福大学人工智能实验室博士后,卡耐基梅隆大学机器人研究所访问学者;联合创始人兼首席人工智能科学家卢策吾是上海交通大学计算机系教授(研究员),发表国际顶级期刊及会议论文三十余篇,国家青年获得者,此前为斯坦福人工智能实验室博士后。 公司所研发的机器人拥有四大关键优势:1)简单快速的编程设置,降低停机时间和成本;2)精确智能的力控,更安全可靠应用范围更广泛;3)深度融合人工智能,拥有自适应能力完成复杂任务;4)自主研发关键零部件,成本降低一半以上。 公司将以工业机器人作为切入点,优化制造产线,加速实现智能工业4.0,同时进行技术储备,在未来推广到其他行业应用,包括商业机器人、医护机器人、救援机器人和家用机器人等领域,成为各种机器人产品中的一个核心部分。
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