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职位描述
算法工程师
机器学习
深度学习
场景应用
职位类别: 算法工程师
职责描述: 1.研究深度学习或计算机视觉各个领域(如目标检测、语义分割等)中核心算法; 2.将上述核心算法应用到各种复杂现实场景中,如无人机,机器人,智能监控等; 3.针对应用场景进行数据分析、算法训练及算法优化; 4.编写相关算法分析和优化报告。 任职要求: 1.计算机视觉、图像处理、机器学习等相关方向; 2.熟悉CNN领域算法 3.熟悉至少一种深度学习框架,包括Tensorflow等; 4.熟练使用Linux及Git开发环境 5.良好的学习能力和协作精神 6.责任心强,愿意接受挑战和承受工作压力 具有以下经验者优先: 1.具有相关应用背景者优先,例如做过目标检测、跟踪、识别等应用项目; 2.具备钻研和创造力,能够通过阅读论文学习最新算法和理论; 3.在CVPR,ICCV等相关机器视觉学术会议期刊发表过相关论文
- 年龄要求: 不限
- 语言要求:不限
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企业简介
鲲云科技
- 行业: 电子/半导体/集成电路
- 规模: 1-100人
- 性质: 民营
- 当前职位: 深度学习算法工程师1
鲲云科技由英国帝国理工博士牛昕宇及英国皇家工程院院士陆永青联合创立,陆院士深耕定制计算芯片三十余年,为定制计算芯片领域全球行业权威。拥有世界顶尖高校科研团队的专业影响力,及横跨深圳-伦敦的双核驱动研发实验室。创始人参与开发全球首款针对定制芯片的高层编译软件Handel-C;率先运用定制计算到金融领域;率先运用定制计算到AI领域。 公司成立两年来,得到了政府、市场和资本的大力支持。获国内高新技术产业基金及欧盟高新技术产业化项目支持。成为包括帝国理工在内多家世界顶级高校官方合作伙伴。团队核心成员担任中国航天中英人工智能联合实验室主任、副主任。业绩飞速增长,产品在航空航天,工业监控,智慧城市等不同领域试点并落地,签署战略合作协议。鲲云将继续自主研发,将最尖端的技术,运用到最实际的地方,化繁为简。 鲲云科技独家研发的端到端动态可适应AI定制芯片,其优势在于:定制计算架构提供极致的性能,支持大规模深度学习网络的在低功耗环境下高速运行;运行时可适应工具链具备极强的通用性;高层编译算法保证了极快的产品落地速度。其中的明星产品,一代“星空”及二代“雨人”人工智能芯片架构及开发平台已完成原型开发,其定制计算架构支持Tensorflow平台所有深度学习算法。 鲲云科技凭借全球领先的研发能力,拔尖的产品技术,深厚的专业影响力,在短短一年间已经签署多家行业巨头的战略合作,应用领域广泛涉及:航空、航天、电力、安防、智慧城市等。 鲲云科技致力于打造全球人工智能芯片的全定制解决方案,做物联网AI生态系统的构建者。未来,让每一个物联网应用终端都装上鲲云研发的智能大脑。AI从“芯”开始,万物从此智能。
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