AIFICD招聘

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成都青藤金服智能科技有限公司是国内从事计算机深度学习的人工智能领域大数据采集、智能体系架构、趋势分析应用的创新公司。

AIFI“人工智能金融投资大数据分析及应用”体系
该体系是基于人工智能计算机深度学习技术，通过超级计算机对不同金融产品的海量数据源进行综合采集，并建立起相对应的数理逻辑关系，利用神经网络与遗传算法等，架构具有自主学习、自主分析能力，且不断进化的金融产品未来趋势预测体系。
 AIFI为国内首家金融趋势大数据分析及智能预测全域信息服务体系。体系历经两年研发而成。研究的对象为国内外金融市场不同金融产品的趋势运行规律，并对金融产品未来的趋势发展方向、幅度及转换等概率进行数据化研判。金融产品包括但不限于国内金融市场（沪深A股、股指期货、商品期货、港股）；海外市场（美股、欧亚股市、国外商品期货、外汇等）。
AIFI体系的研发是基于“统计学”、“信息论”以及“控制论”等理论，研究的主要内容包括：金融知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、金融数据语言理解、图形计算机视觉、自动程序设计、生物学等方面。通过计算机深度学习技术，对采集的海量数据源进行分布式并行信息处理，调整内部大量数据节点之间相互连接的数理、逻辑与遗传关系，使AIFI体系不断优化自身随机化搜索方法，具有更好的全域数据源统计、分析与寻优能力。
AIFI体系通过计算机深度学习系统对金融大数据进行统计、分析、学习与自我进化。不断从历史已经解决及展示的各类问题的经验中获取知识，学习策略，在遇到类似的问题时，运用经验知识解决问题并积累新的经验，从而使系统呈现出自主判断、自我进化的效果。
公司目前已与国泰君安、中信期货、华西证券及私募机构等进行相关金融产品未来趋势预测数据服务，并已取得良好效果。下半年将进入发展快车道，更好、更准确的为各类客户提供高附加值金融大数据服务。
AIFI体系当前可以预测 8大类 429个金融产品

沪深A股品种：3大类 317个品种 包含：
一、绩优蓝筹股品种趋势预测
共有 银行、保险、证券、信息、医药、白酒、地产、一带一路、军工、有色、钢铁、煤炭、传媒、环保、创业板指、15类行业指数及230只蓝筹绩优股。
二、ETF基金品种趋势预测
共有 50ETF、300ETF、500ETF、恒生ETF、创业板、中小板、证券ETF、军工ETF、银行ETF、医药ETF、信息技术、有色金属、传媒ETF、酒ETF、黄金ETF、标普500、纳指ETF、共计17只日成交额较大的ETF基金。
三、中小蓝筹成长股票趋势预测
共有 70只中小市值的蓝筹绩优股及未来成长型股票品种。
四、股指期货品种趋势预测
共有 沪深300、中证500、上证50、3类股指期货品种。
五、商品期货品种趋势预测
共有 焦炭、螺纹、铁矿、沪铜、沪锌、沪镍、黄金、沪银、豆粕、白糖、菜粕、棕榈、原油、橡胶、甲醇、PTA、苹果、鸡蛋、共计18只日成交额较大的品种。
六、港股恒生成分蓝筹股品种趋势预测
共有 恒生指数、及恒生成分蓝筹股日均成交量较大的34个品种。
七、美股蓝筹股品种趋势预测
共有 标普500指数、纳斯达克指数及日均成交量较大的52个美股品种。
八、外汇品种趋势预测
共有 欧元/美元、英镑/美元、澳元/美元、美元/日元、美元/加元、5个品种

AIFI体系2019年上半年收益总结：
股票方面：
AIFI体系自2017年8月以来总收益64.95%，沪深300指数此期间共下跌1.3%，共跑赢大盘指数66%。
其中AIFI体系2019年上半年总收益38.17%，沪深300指数此期间共上涨27%，共跑赢大盘指数11%。
股指期货方面：
自4月初应期货公司要求开展沪深300指数及中证500指数预测以来，体系共预测4次（其中4月22日做空一次）。成功3次。最大指数盈利百分点7.4%。
商品期货方面：
上半年累计预测19次，成功14次，最大指数盈利百分点12%。失败5次。平均亏损1.7%

AIFI体系与程序化交易（量化交易）有本质的不同

程序化交易是把可量化的分析方法，例如K线，技术指标（均线，KDJ，MACD等），用计算机语言编成交易策略进行自动或半自动下单交易。程序化交易是众多不同投资者根据自身对市场的理解与认知，主观的总结出自认为有效的交易策略并通过程序化交易进行实施。在本质上还是个人思想判断然后机器执行。

不同的程序化交易模式体现出不同投资者的投资策略，当今现实中，有上万种不同的程序化交易模式，代表着众多参差不齐投资者的交易思想。每种程序化交易只是单一的某种交易策略，或是某几种技术指标公式条件的简单执行，完全无法实现深入的学习与应变功能。当金融产品市场的行情风格发生变化，程序化交易完全没有应变能力，只能被动的执行原有交易策略。国内外市场还未出现单一程序化交易模式在较长时期内综合成功率超过50%的公开实例。

AIFI体系是计算机系统通过对海量金融产品数据源进行不间断的统计、分析、比对与学习，从而形成的客观上概率最优的交易策略。在数据源数量及关联度、精确度的获得与统计分析能力是程序化交易远远无法达到的。它的本质是机器自我学习，自我判断、不断自我进化。

AIFI体系目前在国内还无同类竞争产品出现，市场需求极为巨大。我公司在人员架构，对金融市场经验、人工智能领域的技术储备、以及人工智能与金融市场磨合的深度也是其它公司所少有的。公司有信心在目前先行一步研发的基础上，通过团队成员持续努力，实现在人工智能金融大数据研发与应用领域的步步领先。长久保持核心竞争力，更好、更优质的为各类客户提供高附加值服务。打造国内乃至国际上技术领先的人工智能金融投资大数据分析与应用的创新公司。

期待您的加盟！