深度学习算法工程师

职位类别： 算法工程师

职责描述：

负责基于3D激光点云数据为主（融合视觉图像）和深度学习技术开发用于无人驾驶的环境感知技术，例如障碍物检测、分类、跟踪，可行驶区域检测，环境语义分割等。



任职要求：

1. 硕士及以上学历，计算机科学、图像处理、模式识别、通信工程、应用数学等相关专业；

2. 熟悉机器学习基本理论，例如SVM、随机森林、boosting等，深刻理解特征工程，熟悉深度学习理论，扎实的概率统计、线性代数、数值优化基础；

3. 熟悉常用的深度学习检测、识别、语义分割网络框架，例如RCNN系列，FCN，SSD，YOLO等；

4. 有2年以上基于Caffe、TensorFlow、pyTorch、MXNet等至少其中之一的实践项目经验，丰富的神经网络训练、调优经验，包括数据清洗、扩增、样本均衡等数据处理经验，能够从零开始训练一个神经网络；

5. 具备3D数据处理尤其是3D感知项目经验的优先；

6. 在Kitti或者其它深度学习相关的竞赛上提交成绩并获得较高排名的优先；

7. 对深度学习技术充满热情，愿意接受挑战性的工作，具备良好的抗压能力和团队协作意识。

• 年龄要求： 不限
• 语言要求：不限