岗位核心价值：
    需精准采集行业内各类加工设备的点检、保养、操作规范数据，通过结构化整理与质量校验，输出符合大模型训练要求的 “高完整、高准确、高可用” 数据资产，直接支撑 AI 模型在工业场景的落地效果。

岗位职责：
1、数据采集与结构化整理
1)通过多渠道采集数据：对接工厂设备工程师 / 一线操作员获取实操文档、拆解设备原厂手册、现场跟岗记录标准化操作流程；
2)按大模型训练要求完成数据结构化处理：使用统一模板录入数据，标注关键信息，建立动作级点检保养规范。
2、数据质量校验与优化
1)建立数据质量校验规则：保障数据 “完整性（无关键字段缺失）、准确性（参数与设备型号匹配）、一致性（同类型设备操作规范逻辑统一）” ；
2)迭代数据采集标准：根据大模型团队反馈，补充采集细分设备或特殊场景数据。
3、数据归档与交付
1)按 “设备类型 - 数据模块（点检 / 保养 / 操作）- 品牌型号” 分类归档数据，建立可视化数据库；
2)定期向大模型训练团队交付数据包，同步数据说明文档（如数据采集场景、字段定义），协助解决模型训练中的数据适配问题。

任职要求：
1、大专及以上学历，理工类专业；
2、2年以上工厂设备管理相关工作经验；
3、具备基本的计算机操作能力；
4、对数据敏感，具备基础的数据分析能力；
5、工作细致认真，具有较强的责任心；
6、具备良好的学习能力和团队协作精神。

工作地点

广东省东莞市大岭山镇金桔浮桥路23号 艾奇诺科技大厦

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品控：岗位职责：
1. 搭建与优化品质管理体系，确保体系有效运行。
2. 主导品质团队管理，包括人员配置、绩效考核。
3. 推动质量改进，定期统计质量数据，识别改进机会。
4. 组织团队培训，提升团队专业能力。
5. 跨部门协作，参与新产品试产，提出质量改进建议。
6.自身能力要具备来料检验：IQC，制程检验:IPQC,成品检验：FQC，出货检验：OQC的多维性能
工作内容:
1，负责工厂质量方针、质量日标的贯彻落实、参与质量管理各项制度并监督执行;
2，建立和完善公司的质量管理和工作流程，据动公司质量管理活动的执行;
3，负责制定原材料、成品的检验以及抽样水准的执行;
4，产品研发阶段或成品采购的品质控制的策划和监控;
5，负责公司质量成本的分析和控制;
6，负责重大客诉问题的跟进、分析和处理，并制定改善措施;
7，负责对原材料以及外协厂的评估以及品质管理;
8，参与重大质量事故处理，负责一般质量事故处理，制定纠正、预防措施并组织实施;
9，负责制定年度工厂质量培训计划、指导检查下属工作;
10、负责公司质量体系的有效运行;
11每月组织完成公司质量统计分析报告，组织召开月度质量分析改善会议;
12，负责部门成员工作安排、绩效考核员工激励等管理工作;
任职资格:
1、30-45岁，本科学历，质量管理、有非标行业经验
2、熟悉公司产品、熟悉ISO/TS质量标准体（如ISO9001、IATF16949等行业标准）、熟练使用办公软件
3、具有较强的组织、沟通、管理、据动能力
4、熟悉工厂的品质管理，懂品质QC七大手法,五大工具、5W2H等工
5、具有较强的成本观念、质量观念、科学管理经验
6. 具备良好的团队管理能力和跨部门沟通协调能力。
7. 对品质管理有深入理解，能够独立处理和解决质量问题。
8. 具有较强的数据分析能力，能够通过数据来推动质量改进。

工作地点

广东省东莞市樟木头镇樟洋裼源工业园3栋

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