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·岗位职责1.设计、搭建并维护具身智能数据管线，覆盖采集、清洗、标注、筛选、评估、测试与版本管理等环节。2.结合业务场景设计数据采集流程、质量标准和标注规范，建立可量化的数据验收与问题反馈机制。3.参与数据采集设备与工具链的需求定义，协同推进设备设计、联调和采集流程优化。4.建设可复用、可追溯、可持续迭代的数据资产与平台能力，支持模型训练、评测和问题分析。·资深工程师任职要求：1.熟悉机器学习数据管线的主要环节，理解数据质量、分布、规模和版本变化对训练与评测结果的影响。2.具备扎实的C++、Python基础，熟悉PyTorch，能够开发和维护可靠的数据处理与验证工具。3.具备良好的结构化思考、问题定位和协作能力，能够将业务需求转化为清晰的数据标准与流程。4.能够独立设计并推进数据管线或数据平台模块，兼顾吞吐效率、质量控制、可追溯性与维护成本。·加分项：1.有机器人、自动驾驶或大模型数据平台的使用、开发或维护能力。2.熟悉大规模数据处理、数据治理或数据版本管理。查看更多
- 年龄要求： 不限
- 语言要求： 语言不限
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公司介绍
知有无界是清华大学深圳智能机器人实验室的成果转化企业，由清华大学王学谦教授领衔，依托实验室多年积累的学术核心力量和前国家重大工程任务团队组建技术团队，现有全职人员五十余名，并有在读硕博士四十余名开展多种具身算法开发。知有无界基于集成物理规律、三维信息和视觉预测的世界模型和多模态工艺模型技术，致力于成为国内首个产品落地于船舶航运领域的通用具身智能机器人公司，以生产「模型定义硬件」的工业具身智能机器人为产品目标，攻克具身智能从实验室进入柔性生产与服务各环节中的落地难题。团队目前正在开发通过云端世界模型+小脑任务规划层强化学习与模仿学习+多模态工艺模型的一套具有稳定结构的技术方案，实现懂场景、会工艺、有数据的具身智能模型训练和机器人硬件产品输出。查看更多
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