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职位描述

  • 大模型算法
  • 基座模型
  • 预训练
  • 优化
  • PyTorch
  • CV
  • NLP
  • 工业向量
  • 轻量化
  • 端侧量化
  • 推理优化
  • 小样本学习
  • 少样本学习
  • 计算机
  • 人工智能
  • 数学

职位类别: 大模型算法

工资发放: 每月25号
何时发放工资,是由企业提供,可能根据实际岗位会有所不同。具体可与HR确认。
岗位职责:
1、世界模型的预训练与优化,具身智能通用模型研发;
2、工业向量模型、轻量化LLM 的训练与部署;
3、端侧基座模型的量化、蒸馏与推理优化;
4、深度模型的小样本、少样本学习能力优化。

任职要求:
1、计算机/人工智能/数学相关专业,一本/211/985学历,二本及以下勿扰!
2、熟练使用 PyTorch,有 CV/NLP 模型开发经验;
3、有世界模型、具身智能、大模型预训练经验者优先。
薪酬与福利(采用底薪+绩效+福利+创新奖体系):
1.底薪:4000元起
2.绩效:2000元起
3.创新奖:根据创新等级,奖金为1万—20万/项。
4.福利:免费住宿/住房补贴、餐补、节日福利等。
5. 长期激励:优秀者可获得公司期权,共享公司成长收益。

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  • 年龄要求: 20-25岁
  • 语言要求: 语言不限
  • 所属部门: 研发部

李小姐

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广东省东莞市虎门镇东莞市爱沛可尔智能科技有限公司

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