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职位描述
职位类别: 算法工程师
【应届硕士投递,需硕士期间发表过论文在 sci 或者 中文核心期刊】 岗位职责 1. 负责视觉-语言-动作(VLA)多模态大模型的架构设计、训练与优化,实现机器人对自然语言指令与视觉环境的端到端理解与动作生成。 2. 开发并优化动作生成策略,融合模仿学习(BC、GAIL)、强化学习(PPO、SAC)、扩散策略(Diffusion Policy)与流匹配(Flow Matching)技术,提升机器人在复杂场景下的泛化能力。 3. 构建并维护高质量机器人交互数据集,设计数据采集、清洗、标注与混合训练流程,支撑VLA模型的闭环迭代。 4. 部署VLA模型至人形/机械臂机器人平台,优化推理延迟、内存占用与能效比。 任职要求 1. 计算机科学、人工智能、机器人学、自动化或相关专业硕士及以上学历。 2. 精通 Python 与 PyTorch,具备大规模多模态模型训练经验(支持多机多卡,熟悉DeepSpeed/FSDP)。 3. 深入理解 Transformer、ViT、Qwen-VL等视觉-语言预训练架构,具备微调与适配能力。 4. 熟练使用 3D视觉工具链:PCL、Open3D、点云配准、6D位姿估计、SLAM(VINS、ORB-SLAM3)。 5. 具备模仿学习与强化学习实战经验,熟悉动作序列建模、行为克隆、奖励函数设计。 6. 有VLA模型(如OpenVLA、RT-2、RDT)或多模态策略开发经验者优先。查看更多
- 年龄要求: 不限
- 语言要求: 语言不限
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