职位描述：

1、本科及以上学历‌，专业方向包括计算机科学、电子信息、自动化、图像处理、模式识别等相关领域。
2、精通 ‌Python、C++‌。具备良好的代码规范和调试能力
3、熟悉计算机视觉通用算法：图像分类、目标检测、图像分割、目标跟踪、重识别等。
4、掌握基于深度学习的图像处理方法，如 CNN、YOLO、RCNN 系列模型的应用与调优。
5、能将算法部署到终端设备（如手机、嵌入式平台 RK3588、树莓派等），并进行性能调优。了解相机成像原理、ISP 流程、CMOS 传感器特性者更佳。
6、2–5年相关工作经验‌，应届生需有高质量科研项目或竞赛成果支撑。
能独立承担算法研发任务，包括数据采集、模型训练、测试验证与文档撰写。
有 AOI（自动光学检测）、ADAS、SLAM、3D 重建等应用场景经验者优先。
7.具备良好的英文文献阅读能力，能快速跟进国际前沿技术。
逻辑清晰，责任心强，具备团队协作与跨部门沟通能力。
主动学习能力强，能适应技术快速迭代的工作节奏。

职位描述：

1、负责aoi视觉设备测试，打光打样，相机光源选型。
2、为客户解决机器视觉系统故障，客户现场进行机器安装、调试。
3、负责客户项目计划跟进。
4、在客户现场为客户处理问题和调试。与客户保持良好沟通，总结客户使用过程中对产品的建议，及时反馈用户需求。
5、跟进设备驻厂调试，负责相机视野调试和成像处理工作，所检材料的尺寸检测大小和外观缺陷不良品的筛选、尺寸检测标定、光源打光和相机成像处理。根据客户提出的检测要求和客户的需求来做出调整。
6、处理一些检测问题，检测结果排查，缺陷检测误判漏判率效率降低处理，把良率提高、NG降低，做到无漏检。
7、配合公司完成项目的验收工作，并对客户现场人员进行相关的技术培训；