东莞架构师工资待遇
东莞架构师工资收入一般多少钱一个月?工资待遇怎么样?据最新统计,65.38%的岗位拿¥15K以上/月,按学历统计,本科以上工资¥18414/月,按经验,5年以上工资¥23179/月。有前途吗?就业前景怎么样?珠三角招聘市场需求:2024年招聘职位4个,地区主要集中在一线城市、新一线城市。
数据来源:东莞架构师薪酬查询数据来源于智通直聘企业公开发布的招聘信息统计分析得出,可能因统计算法等因素出现偏差,仅供参考。
数据来源:为智通直聘招聘市场数据的总和分析值,仅供参考
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AI模型架构师
一、任职要求(25-40岁)
1.教育背景:本科及以上学历,计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业。
2.工作经验:3年以上机器学习及AI应用开发相关经验,有智能体开发或高并发系统开发经验者优先。
3.编程与架构能力:精通Python/Java中至少一种编程语言,具备扎实的软件工程功底与丰富的高并发、高可用系统架构设计经验,能独立主导架构方案设计并为团队提供技术指导。
4.AI技术理解与应用能力:深入理解Transformer架构及主流大模型技术栈,熟悉模型训练与微调的全流程,掌握Prompt Engineering、RAG等关键应用技术,能高效解决实际业务问题。
5.模型技术能力:具备极强的模型选型能力,熟悉各类轻量级模型的特性与适用场景;熟练使用TensorFlow、PyTorch等框架,有完整的模型微调及量化、剪枝等压缩技术落地经验。
6.工具与生态掌握:熟悉LangChain、LangGraph、LlamaIndex等主流AI开发框架,了解智能设备端或边缘端模型部署的技术要点。
7.软技能:具备良好的沟通协作能力、较强的产品思维与创新意识,对技术充满热情,能承受一定的项目压力,主动推动问题解决。
8.加分项:有AI项目技术负责人或架构师任职经历;具备消费电子、智能硬件相关产品开发经验;具备端侧模型部署或大规模设备并发管理经验。
二、【岗位职责】
1. 智能体开发与核心技术落地
•核心模型选型:深度结合智能设备语音交互、动作响应等核心场景,精准筛选适配的模型,平衡模型性能与设备端部署需求。
•模型训练与微调:基于设备功能需求设计合理的微调方案,运用TensorFlow、PyTorch等框架完成模型微调,优化交互响应速度与精准度,确保符合用户场景的交互预期。
•模型压缩与部署:熟练运用量化、剪枝、蒸馏等模型压缩技术,将优化后的模型高效适配玩具端或边缘端部署,解决设备算力有限、存储资源紧张等问题。
•智能体架构搭建:构建符合设备应用场景的智能体核心架构,实现语音识别、动作控制、模型推理等模块的协同联动,保障交互流程顺畅高效。
2. AI应用开发与系统适配
•高并发应用开发:基于Python/Java/Go等编程语言,开发支撑高并发的AI应用接口,确保多设备同时请求时的响应延迟可控。
•技术生态整合:灵活运用LangChain、LangGraph等主流框架,快速搭建智能体应用链路,提升开发效率与系统稳定性。
•多模块协同适配:对接硬件研发团队,解决AI应用与设备硬件(传感器、执行器、交互模块等)的兼容性问题,保障功能落地效果。
3. 系统架构设计与高可用保障
•架构方案设计:牵头设计AI项目及智能设备系统的核心架构,结合微服务、容器化(Docker/Kubernetes)等技术,支撑多款设备的差异化功能需求,确保架构具备优异的可扩展性与可维护性,为团队提供架构层面的技术指导。
•高并发与高可用优化:运用Redis缓存、Kafka消息队列等中间件,设计高效的流量分发与数据处理机制,攻克高并发场景下的技术难题,保障系统7×24小时稳定运行,树立团队技术标杆。
•技术方向引领与风险管控:主导AI项目技术方向的规划与落地,持续跟踪前沿技术动态,结合业务发展迭代架构方案;预判技术风险并制定应对策略,为团队提供专业技术指导与支持。
4. 数据处理与效果优化
•数据预处理:开展交互数据的清洗、标注与特征工程工作,为模型选型、微调及应用优化提供高质量数据支撑。
•全链路效果迭代:基于用户反馈与系统运行数据,持续优化智能体交互效果、应用性能及架构稳定性,提升产品核心竞争力。
工作地点
广东省东莞市厚街镇东莞市三奕电子科技股份有限公司白濠世纪路20号
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25-30K
东莞-厚街镇
本科
3年
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AI 逻辑架构师
岗位职责:
1.负责公司机械加工智慧工厂整体 AI 系统架构设计,涵盖工业 AI 算法层、工程化部署层、与现有 SAP/MES/ 生产控制系统的集成层,保障系统高可用性、实时性、可扩展性,完全适配离散制造产线生产需求;
2.梳理工业 AI 各业务模块(视觉质检、工艺优化、设备预警、智能排产)逻辑关系,设计标准化 AI 系统接口和数据流转体系,实现 AI 模型与工业生产系统的无缝对接、数据互通;
3.主导 AI 系统全流程技术选型,包括边缘计算设备、工业级服务器、AI 开发框架、数据存储方案等,兼顾技术先进性、工业场景实用性与成本可控性;
4.指导 AI 算法工程师、软件工程师开展技术工作,把控工业 AI 项目技术方向和整体进度,解决系统开发、集成、落地中的核心技术瓶颈与跨模块协同问题;
5.结合公司智能制造整体战略,规划工业 AI 系统中长期技术发展路线,推动技术架构迭代升级,支撑智慧工厂持续建设与智能化产线规模化落地;
6.制定工业 AI 系统技术规范、安全标准与运维流程,保障产线工业数据安全和 AI 系统 7×24 小时稳定运行,输出完整的架构设计文档、技术方案文档。
任职要求:
1.本科及以上学历,计算机、自动化、软件工程、人工智能等相关专业,5 年及以上工业智能 / 工业软件系统架构设计经验,2 年及以上 AI 系统架构设计经验;
2.精通分布式架构、微服务架构,熟悉工业系统集成底层原理,有 MES/SAP/PLC 与 AI 系统集成落地实战经验,深度理解离散制造业(机械加工优先)生产流程和核心业务痛点;
3.掌握工业 AI 全技术栈,了解工业视觉、工业大模型、边缘计算、时序数据分析等技术的工业落地特性,能结合机械加工业务需求完成精准架构选型和设计;
4.具备从 0 到 1 搭建工业 AI 系统的实战经验,能独立完成架构设计文档、技术方案文档、接口规范文档的撰写,具备极强的技术把控能力和项目管理能力;
5.熟悉工业数据通信协议(OPC UA、Modbus、Profinet、TCP/IP),了解工业边缘设备、工业服务器的部署规范与工业现场环境要求,有机械加工产线智能化项目架构设计经验者优先;
6.具备良好的跨部门沟通协调能力,能高效对接生产、工艺、AI、IT 团队,平衡技术需求与业务落地实际,有较强的战略思维、技术前瞻性和问题解决能力;
持有 PMP / 系统架构设计师等相关证书者优先,能接受偶尔产线现场办公,有智能制造行业头部企业工作经验者优先。
工作地点
广东省东莞市万江区光辉大道18号
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40-60K
东莞-万江区
本科
5年
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神经䋞络架构工程师
任职要求:
1.硕士:相關工作經驗一年以上。
2. 本科:相關工作經驗三年以上。
3. 數學基礎紮實:微積分、統計學、線性代數
4. 物理觀念及邏輯推理能力良好。
5. 沈穩、負責,對工作有熱忱,能與同事融洽相處。
6. 熟悉 Python, TensorFlow, Keras, C++,及 Linux 作業平台。
工作地点
广东省东莞市企石镇企石镇江南大道33号之二8栋
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15-18K
东莞-企石镇
本科
1年
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