广州算法工程师工资待遇
广州算法工程师工资收入一般多少钱一个月?工资待遇怎么样?据最新统计,67.13%的岗位拿¥15K以上/月,按学历统计,本科以上工资¥18771/月,按经验,5年以上工资¥21807/月。有前途吗?就业前景怎么样?珠三角招聘市场需求:2024年招聘职位87个,地区主要集中在一线城市、新一线城市。
数据来源:广州算法工程师薪酬查询数据来源于智通直聘企业公开发布的招聘信息统计分析得出,可能因统计算法等因素出现偏差,仅供参考。
数据来源:为智通直聘招聘市场数据的总和分析值,仅供参考
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AI训练数据算法工程师
(Ego数据/VLA/世界模型方向)
【岗位职责】:
1、Ego数据AI清洗+全流程标注落地:负责第一视角Ego视频、多传感器融合数据的AI智能清洗、脏数据甄别、数据降噪、去重过滤、无效数据剔除,完成多模态数据筛选、结构化标注全流程工作,覆盖视觉、语言、动作关联类数据,输出干净、规整、适配VLA模型、世界模型训练的高质量标准化数据集。
2、标注规范体系搭建与迭代:结合VLA视觉语言联动、世界模型时空推理、场景理解、动作预测的模型训练特性,独立制定、迭代Ego数据标注规则、分类标准、边界定义与质检规范,解决复杂场景标注歧义、时空序列错位、动作语义匹配偏差等核心问题,统一数据输出标准。
3、AI清洗算法优化+自动化标注提效:搭建AI自动化数据清洗、智能纠错、批量提纯链路,迭代预标注、自动清洗模型策略;针对Ego视角遮挡、动态模糊、画面畸变、时序紊乱等劣质数据场景,定制专属清洗规则与数据修复方案,同时优化标注补全策略,大幅提升数据洁净度、标注效率与数据精度,降低人工干预成本。
4、模型训练数据适配与迭代优化:深度对接算法研发团队,理解VLA模型、世界模型的训练逻辑、损失函数特性与迭代需求,针对性筛选高价值难样本、边界样本、场景覆盖样本,统计数据分布、坏例类型,输出数据优化报告,驱动模型精度、场景泛化能力、动作预测准确性提升。
5、清洗&标注双维度质量管控与版本管理:建立Ego数据集AI清洗、结构化标注双重质量评估体系,负责数据抽检、脏例/坏例复盘、问题归因,专项治理数据噪声、冗余重复、残缺无效、标注错乱等问题;完成清洗后数据集、标注数据集的版本迭代、归档与溯源管理,保障模型训练数据的洁净性、合规性、完整性、可复用性。
6、技术沉淀与工具复用:沉淀Ego多模态数据处理、VLA模型专项标注、世界模型时空数据加工的方法论,维护可复用的数据处理脚本、标注模板、质检规则库,持续优化数据生产链路。
【任职要求】:
硬性要求
1、本科及以上学历,计算机、人工智能、视觉感知、自动化、大数据等相关专业,扎实的AI基础知识储备。
2、熟悉AI模型训练数据生产全流程,精通多模态数据AI清洗、降噪提纯、脏数据治理逻辑,了解VLA视觉语言动作模型、通用世界模型基本原理,清楚模型训练对数据洁净度、多样性、准确性、时空一致性、语义关联性的核心要求。
3、熟练使用Python,掌握Pandas、Numpy、OpenCV等常用数据/视觉处理库,能够独立编写脚本完成数据清洗、批量处理、格式转换、数据筛选等工作。
4、具备Ego第一视角数据、机器人/自动驾驶多模态数据AI清洗治理、时序数据提纯、标注质控全流程经验,熟悉语义分割、目标检测、动作关联标注、时空序列标注等方式,掌握各类场景脏数据、坏数据的识别与清洗方法。
5、具备极强的细节把控能力、逻辑思维能力,能够精准识别标注误差、数据缺陷,独立完成规范迭代与问题闭环。
【优先加分项】
1、有VLA模型、世界模型、机器人具身智能、自动驾驶感知模型训练数据支撑经验者优先。
2、熟悉主流AI标注、数据清洗平台,有自动化AI清洗、预标注模型优化、数据质量算法迭代经验者优先。
3、了解多模态大模型、时空预测模型训练逻辑,能够结合模型迭代需求反向优化数据策略者优先。
4、有数据集搭建、数据版本管理、数据基线迭代相关经验者优先。
工作地点
广东省广州市天河区凡拓数创总部基地1楼虚拟动力
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12-18K
广州-天河区
硕士
经验不限
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运动控制算法工程师(外骨骼)
【岗位职责】
1、负责穿戴式外骨骼机器人核心运动控制算法研发与迭代,开发阻抗控制、力矩闭环、自适应控制等算法,实现设备精准助力、步态跟随、姿态矫正等核心功能。
2、基于IMU、足底压力、EMG肌电传感器数据,研发人体运动意图识别、步态相位分割算法,优化人机协同效果,解决行走卡顿、助力滞后等问题,提升穿戴舒适度。
3、搭建外骨骼运动学/动力学模型,通过MATLAB/Simulink、ROS完成算法仿真、参数调试与样机实测迭代,保障设备运行稳定、响应快速。
4、负责算法轻量化、嵌入式移植与工程化落地,适配STM32/ARM平台,满足工业、医疗级产品量产可靠性要求。
5、根据工业负重、医疗康复、特种作业等不同场景,优化定制控制策略,配合团队完成整机联调与技术迭代。
【任职要求】
1、硕士及以上学历,自动化、控制工程、机器人、机电、人工智能等相关专业,优秀本科生可破格录用。
2、扎实掌握自动控制、现代控制理论,熟悉PID、阻抗控制、MPC、自适应/滑模控制,了解机器人动力学建模。
3、熟练使用MATLAB/Simulink仿真建模,精通C/C++,熟悉ROS/ROS2,有嵌入式算法开发、调试、移植经验。
4、熟悉IMU、压力、肌电传感器数据处理与融合,有步态识别、运动意图识别项目经验优先。
5、具备独立算法研发、样机调试与问题排查能力,逻辑清晰,擅长技术钻研与团队协作。
【优先加分项】
1、有外骨骼机器人、康复机器人、人形机器人控制算法研发经验;
2、有算法工程化、产品量产落地经验,熟悉代码轻量化、稳定性优化;
3、持有相关技术专利、发表相关论文、机器人竞赛获奖者优先。
工作地点
广东省广州市天河区凡拓数创总部基地1楼虚拟动力
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15-25K
广州-天河区
硕士
经验不限
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VLA算法工程师
【应届硕士投递,需硕士期间发表过论文在 sci 或者 中文核心期刊】
岗位职责
1. 负责视觉-语言-动作(VLA)多模态大模型的架构设计、训练与优化,实现机器人对自然语言指令与视觉环境的端到端理解与动作生成。
2. 开发并优化动作生成策略,融合模仿学习(BC、GAIL)、强化学习(PPO、SAC)、扩散策略(Diffusion Policy)与流匹配(Flow Matching)技术,提升机器人在复杂场景下的泛化能力。
3. 构建并维护高质量机器人交互数据集,设计数据采集、清洗、标注与混合训练流程,支撑VLA模型的闭环迭代。
4. 部署VLA模型至人形/机械臂机器人平台,优化推理延迟、内存占用与能效比。
任职要求
1. 计算机科学、人工智能、机器人学、自动化或相关专业硕士及以上学历。
2. 精通 Python 与 PyTorch,具备大规模多模态模型训练经验(支持多机多卡,熟悉DeepSpeed/FSDP)。
3. 深入理解 Transformer、ViT、Qwen-VL等视觉-语言预训练架构,具备微调与适配能力。
4. 熟练使用 3D视觉工具链:PCL、Open3D、点云配准、6D位姿估计、SLAM(VINS、ORB-SLAM3)。
5. 具备模仿学习与强化学习实战经验,熟悉动作序列建模、行为克隆、奖励函数设计。
6. 有VLA模型(如OpenVLA、RT-2、RDT)或多模态策略开发经验者优先。
工作地点
广东省广州市天河区凡拓数创总部基地1楼虚拟动力
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15-25K
广州-天河区
硕士
应届毕业生
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动捕算法工程师
【学历要求:硕士起可进行投递】
岗位职责:
1、设计开发高精度姿态融合算法,提升姿态稳定性与抗干扰能力;
2、设计开发高性能人体动作算法,提升人体动作的精准性与自然性;
3、编写高效、规范、文档完善的代码,撰写项目文档;
4、参与代码测试和测试开发,以确保应用程序质量;
5、与团队协作,发挥主观能动性,推动项目达成目标。
岗位要求:
1、计算机、数学、电子、导航及其相关专业,本科/硕士学历;
2、熟悉但不限于C++,熟练使用VS开发环境,熟悉STL、数据结构、设计模式、常用算法和面向对象编程思想;
3、熟悉MATLAB、Python,掌握Pytorch、TensorFlow框架;
4、熟悉惯性导航、组合导航原理及惯性系统误差标定补偿原理,具有扎实的惯性系统算法功底,精通Kalman滤波、姿态融合、捷联解算、组合导航、误差标定补偿等算法;
5、善于学习,具有分析、解决实际问题的能力,具备较强算法设计思维;
6、动作捕捉、SLAM、动作捕捉相关项目经验优先;
7、了解正向运动学、逆向运动学原理优先;
8、获数学建模获国奖优先。
工作地点
广东省广州市天河区凡拓数创总部基地1楼虚拟动力
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10-15K
广州-天河区
硕士
经验不限
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强化学习算法工程师
【人形机器人相关研发内容】能力优秀,薪资OPEN 可谈~
岗位职责:
1、负责将动作捕捉数据,通过运动重定向技术适配到特定的人形机器人模型上。包括开发算法解决因骨骼结构、关节自由度差异导致的运动映射问题,并利用接触面积等信息优化重定向效果,确保动作自然且物理可行;
2、负责开发强化学习算法训练机器人的运动控制策略,重点优化动态平衡、地形适应及能耗效率,并通过模仿学习等技术利用动捕数据加速训练过程;
3、负责搭建高保真仿真环境(如Isaac Gym, MuJoCo),并解决Sim-to-Real差距问题;
4、了解跟踪强化学习在腿足式机器人领域的前沿技术,推动相关技术落地应用。
任职条件:
1、计算机或机器人等相关专业硕士及以上学历背景;
2、精通强化学习核心算法(如PPO, SAC, DDPG)和模仿学习/逆强化学习,有相关工程应用经历者优先;
3、具备一定的机器人学基础,包括动力学建模、运动规划、全身控制(WBC)和状态估计
4、熟悉Python和C++编程语言,熟悉主流的强化学习框架和机器人仿真环境(如MuJoCo、Isaac Gym),具有ROS经验者优先;
5、在相关领域有顶会顶刊论文发表者优先。
工作地点
广东省广州市天河区凡拓数创总部基地1楼虚拟动力
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15-25K
广州-天河区
硕士
经验不限
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运动控制算法工程师(外骨骼)
【岗位职责】
1、负责穿戴式外骨骼机器人核心运动控制算法研发与迭代,开发阻抗控制、力矩闭环、自适应控制等算法,实现设备精准助力、步态跟随、姿态矫正等核心功能。
2、基于IMU、足底压力、EMG肌电传感器数据,研发人体运动意图识别、步态相位分割算法,优化人机协同效果,解决行走卡顿、助力滞后等问题,提升穿戴舒适度。
3、搭建外骨骼运动学/动力学模型,通过MATLAB/Simulink、ROS完成算法仿真、参数调试与样机实测迭代,保障设备运行稳定、响应快速。
4、负责算法轻量化、嵌入式移植与工程化落地,适配STM32/ARM平台,满足工业、医疗级产品量产可靠性要求。
5、根据工业负重、医疗康复、特种作业等不同场景,优化定制控制策略,配合团队完成整机联调与技术迭代。
【任职要求】
1、硕士及以上学历,自动化、控制工程、机器人、机电、人工智能等相关专业,优秀本科生可破格录用。
2、扎实掌握自动控制、现代控制理论,熟悉PID、阻抗控制、MPC、自适应/滑模控制,了解机器人动力学建模。
3、熟练使用MATLAB/Simulink仿真建模,精通C/C++,熟悉ROS/ROS2,有嵌入式算法开发、调试、移植经验。
4、熟悉IMU、压力、肌电传感器数据处理与融合,有步态识别、运动意图识别项目经验优先。
5、具备独立算法研发、样机调试与问题排查能力,逻辑清晰,擅长技术钻研与团队协作。
【优先加分项】
1、有外骨骼机器人、康复机器人、人形机器人控制算法研发经验;
2、有算法工程化、产品量产落地经验,熟悉代码轻量化、稳定性优化;
3、持有相关技术专利、发表相关论文、机器人竞赛获奖者优先。
工作地点
广东省广州市天河区凡拓数创总部基地1楼虚拟动力
一键扫码
随时沟通
15-20K
广州-天河区
硕士
应届毕业生
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