东莞算法工程师工资待遇
东莞算法工程师工资收入一般多少钱一个月？工资待遇怎么样？据最新统计，72.81%的岗位拿￥15K以上/月，按学历统计，本科以上工资￥19995/月，按经验，5年以上工资￥23248/月。有前途吗？就业前景怎么样？珠三角招聘市场需求：2024年招聘职位78个，地区主要集中在一线城市、新一线城市。
数据来源:东莞算法工程师薪酬查询数据来源于智通直聘企业公开发布的招聘信息统计分析得出，可能因统计算法等因素出现偏差，仅供参考。
数据来源：为智通直聘招聘市场数据的总和分析值，仅供参考
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工业AI算法工程师
职位描述：
1. 参与工业AI Agent平台、工业大模型等相关算法与模型的设计、研发、测试、落地工作。
2. 主导数据驱动、效果提升、性能优化，为算法落地提供高质量的前后端工程支持，确保系统稳定性和扩展性。协同硬件、工程、业务团队，解决工业场景实际问题。
3. 跟进业界最新研究成果，进行评估与落地。
任职要求：
1. 本科及以上学历，计算机、机器学习、模式识别相关专业，有计算机视觉、工业视觉缺陷检测、工业AI Agent开发相关经验优先。
2. 熟练掌握C/C++/Python，强悍的编程能力、攻艰能力，能独立完成复杂算法模块的开发。
3. 熟悉计算机视觉、图像处理相关技术，精通OpenCV、Halcon相关功能与原理。掌握工业成像、图像预处理、缺陷特征分析等核心技能。
4. 熟悉使用 PyTorch、TensorFlow 等主流深度学习框架，可快速搭建、训练、调优模型，精准定位并解决模型落地实际问题。
5. 熟悉 CNN、ViT、Transformer 等主流视觉模型基础结构，熟悉多模态特征融合、小样本学习、迁移学习等常见处理和优化手段。
6. 熟悉常见深度学习推理加速方案。
7. 热爱新技术，有强悍的学习能力，善于使用AI进行工作提效。
8. 工作认真负责，善于沟通与团队协作，抗压能力强。
工作地点
广东省东莞市南城区东莞天安数码城F区-F3栋
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20-40K·13薪
东莞-南城区
本科
1年
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AI软件开发工程师
岗位职责:
1、负责AI领域的产品开发；
2、负责AI算法及产品系统的设计和实现；
3、负责产品的集成和调测，以及各类工具链的开发；
4、负责对外洞察AI领域最新趋势并配套开发或更新产品。
岗位要求：
1、计算机或人工智能相关专业，具备一个及以上大型实际软件项目经验，独立承担过关键子模块的开发工作；
2、熟练运用至少一门编程语言（C,C++ /Java /Python/Rust等）；
3、熟悉目前市场上多个AI平台，开源的平台有实际开发经验，熟Tensorflow/scikit-learn/xgboost/Caffe/MindSpore/pytorch等主流深度学习框架的使用,有AI算法开发及应用经验者优先；
4、深入理解计算机系统架构与操作系统，熟练掌握异构计算平台原理和典型硬件加速器的使用方法，熟练运用开发编程和底层调试，熟悉Linux/ROS；
5、熟悉市场上主流的AI应用，语音对话及常用C3,S3模块或相关IC的应用，深度神经网络、计算机视觉、机器人导航定位、运动规划、机器学习算法和知识图谱等至少熟悉一种，能够针对算法特点与芯片硬件特点设计最佳算法实现方式并优化部署或者有数据分析、挖掘、建模等背景；
6、了解编程规范/惯用法/设计模式，掌握OOD/业界常用框架优先。
工作地点
广东省东莞市常平镇常平九江水乌扣一街1号
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8-16K
东莞-常平镇
本科
经验不限
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机器人算法工程师
核心职责：
1.基于ROS2框架开发机器人核心功能（节点通信/DDS配置/生命周期管理）。
2.设计运动控制算法（运动学/传感器融合/LiDAR-IMU-摄像头）及路径规划/SLAM 方案。
3.优化强化学习（RL）训练流程，开发多模态决策系统。
硬性要求：
1.精通C++与Python，具备算法工程化落地能力。
2.深入掌握ROS2及机器人学理论（控制/规划/感知）。
3.熟悉 Linux 开发环境及编译工具链（Colcon/CMake）。
4.学历：本科及研究生以上（计算机/控制工程等），要求毕业于浙江大学、南京大学、上海交通大学（优先考虑），华南理工、深圳大学等985、211学院，以项目成果为考核核心，能力突出者不受学历限制。
优先条件：
1.有导航（Nav2）、运动控制（MoveIt2）或 Gazebo 仿真开发经验。
2.参与过自动驾驶技术迁移至机器人视觉系统的项目。
3.熟悉Docker容器化及CI/CD流水线。
工作地点：广东东莞或江苏常州均可
工作地点
广东省东莞市寮步镇香园东路60号东晟科创产业园
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20-30K
东莞-寮步镇
本科
3年
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算法工程师
岗位职责：
1. 自动化设备上位机系统优化
2. 自动化设备调试
3. cnc自动编程算法开发
4. 三菱cnc的plc程序改进
任职要求:
1. 熟悉c#和winform框架，具有上位机系统开发经验。
2. 熟悉正运动或其他品牌的运动控制卡，且具有自动化设备调试经验。
3. 具有plc程序开发经验，熟悉三菱plc，能够阅读并理解大型plc程序，
4. 了解cnc操机基本知识，了解cnc编程原理。
5. 具备良好的数理知识，思维活跃，善于沟通。
工作地点
广东省东莞市南城区东莞市南城区周溪科技路草岭街3号
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9-15K
东莞-南城区
学历不限
经验不限
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AI算法工程师
岗位职责：
1、负责AI算法研发与优化，深入探索大语言模型（LLM）及Transformer架构的应用；
2、开发基于Python的AI解决方案，并在Linux环境下进行部署与调试；
3、参与AI智能体核心架构的设计与实现，推动产品智能化升级；
4、结合公司电子产品（如电子玩具）进行创新算法应用研究；
5、协助团队完成技术难题攻关，撰写相关技术文档；
6、跟踪前沿AI技术动态，并将其转化为实际生产力；
任职要求：
1、扎实的Python编程能力，熟悉Linux开发环境；
2、深入理解Transformer架构及大语言模型（LLM）的工作原理；
3、熟悉AI智能体的核心架构，具备良好的算法基础；
4、对电子、半导体或集成电路行业有浓厚兴趣，学习能力强；
5、具备良好的团队协作精神和沟通能力；
工作地点
广东省东莞市常平镇多智电子上坑路三路5号
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5-9K
东莞-常平镇
大专
3年
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AI算法工程师
岗位职责：
1、善于将模糊的业务需求，转化为清晰的数学和算法问题，务实高效地解决方案。
2、主导或协同数据团队进行数据探查，清洗，标注体系设计，构建模型训练与评估数据集。
3、完成模型训练，验证，大规模超参数调优及多模型融合，持续迭代升级核心指标。
4、将算法经验沉淀为技术文档，专利，或可复用的组件/平台能力，对团队进行技术分享，提升算法水平。
5、与项目团队协作，高效部署与上线，保障线上服务的稳定性与性能，快速协作项目落地
6、AI算法工程师，输出并维护一份“数字BOM”，即，数据，代码，模型，配置，文档全套清单。
岗位要求：，
1、大专及以上学历，计算机，人工智能，机电一体化等相关专业，3~5年以上推动算法研发完整的项目落地经验，从问题定义，数据探查，算法选型与调优，离线实践，在线AB测试，到最终业务指标提升过程。
2、熟悉非标设备自动化及相关生产工艺流程，
3、精通机器学习经典算法（LR,SVM,GBDT等）和深度学习理论（CNN,RNN,GAN等），熟悉常用数据库（NUMPY,PANDAS等）掌握至少一个深度学习框架。
4、掌握LINUX开发环境，熟练使用GIT，能编写，可维护，可测试，高性能的算法代码。
5、具备良好的沟通与协调能力，工作敬业，刻苦耐劳，服从安排并具备良好的团队精神。
工作地点
广东省东莞市塘厦镇蛟乙塘振龙东路6号奥海科技园
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15-25K
东莞-塘厦镇
大专
3年
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AI模型算法师
主要职责：
1、世界模型研发： 利用海量视频与动态数据，训练具备物理规律预测能力的世界模型，让机器人具备「预见未来」与合成自我训练样本的能力。
2、VLA / 策略模型训练： 负责 Vision-Language-Action 大模型的架构设计与训练，将视觉输入与文本指令直接映射为机器人的控制轨迹或高维动作 Token（Action Tokens）。
3、模仿学习与强化学习： 运用行为克隆（BC）、逆强化学习（IRL）及离线强化学习（Offline RL）算法，从采集到的有限/非最优数据中提取最优控制策略。
4、Sim-to-Real 迁移优化： 设计领域随机化（Domain Randomization）与领域自适应（Domain Adaptation）策略，解决模型在模拟环境到真实世界部署时的「泛化鸿沟」。
任职要求：
1、计算机科学、人工智能、机器学习等相关专业学位，或有同等分量的工业界经验。
2、至少 3 年以上使用 PyTorch 进行深度学习/强化学习模型训练的经验。
加分项：
1、具备 VLM（如 LLaVA）或视讯生成模型（如 Sora 类架构）的改装与微调经验，并成功将其引入机器人 Action 输出者。
2、具备人形机器人全身控制（WBC）或多指灵巧手（Dexterous Hand）操控模型的实车训练与调优经验。
工作地点
广东省东莞市东坑镇正崴精密（台灣）科技產業園-富強廠區
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18-22K
东莞-东坑镇
大专
3年
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AI工程师
1、项目全流程开发：负责公司AI项目的实施与开发，主导需求分析、系统设计、编码、测试及上线后维护工作。
2、算法模型设计与实现：根据具体业务需求，设计并实现机器学习、深度学习等AI算法与模型，以提升业务效率与智能化水平。
3、系统开发与优化：使用编程语言进行AI系统核心模块的开发与调试；持续优化代码性能，负责系统的部署与运维，保障系统的效率与稳定性。
4、技术方案支持：项目前期需求调研与技术论证，提供专业的技术解决方案与可行性评估。
5、前沿技术研究：持续跟踪AI领域的技术动态与发展趋势，为团队引入新技术、新思路，保持技术先进性。
6、知识沉淀与分享：编写技术文档，参与内部技术培训与分享，提升团队整体技术水平。
7、跨部门协作：与产品、运营、市场等团队紧密合作，高效沟通，共同推动AI项目的落地与业务推广。
8、问题排查与解决：快速解决AI项目开发与运行中的各类技术问题，确保项目顺利推进。
9、项目管理与汇报：定期向上级汇报项目进展、成果与风险，及时反馈问题并争取必要的资源支持。
任职要求：
1：本科及以上学历，计算机科学、软件工程、大数据、人工智能等相关专业 。
2：2年以上AI相关实战经验，熟悉模型训练、数据处理、算法优化及模型部署等关键环节。
3：具备良好的编程功底，熟练掌握编程语言 。
4：熟练掌握至少一种主流数据库的操作与开发。
5：具备分析解决问题能力和较强的团队协助精神,。
6：有成功的AI 项目完整开发经验者优先，拥有AI相关认证更佳。
工作地点
广东省东莞市凤岗镇东莞市凤岗镇五联工业区联碧路星辰科技园
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13-18K
东莞-凤岗镇
本科
经验不限
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AI应用工程师（家具制造方向）
岗位定位： 工厂数字化转型和AI应用方向。负责将人工智能技术与家具制造场景深度融合，从沙发设计渲染、原材料需求预测、订单智能排产到质量检测，用AI重构工厂的生产流程，降本增效。
岗位职责
作为我司首位AI应用工程师，负责以下核心场景的落地：
1. 智能设计辅助与虚拟打样（降低成本）
主导引入和优化AI渲染工具，通过Stable Diffusion/Midjourney/Sora等AIGC技术，根据设计草图快速生成高保真产品效果图或者音视频。
目标是减少物理打样次数，缩短新品开发周期，降低研发成本。
2. 需求预测与智慧采购（优化库存）
基于历史出货订单、季节性因素及市场趋势，利用时间序列分析、机器学习（LSTM/Transformer等）算法构建销量预测模型。
根据预测结果，制定科学的分批次原材料采购计划，在保证生产供应的同时，降低原材料库存积压，提高资金周转率。
3. 生产计划与AI排产（提升效率）
对接现有ERP/MES系统，获取订单、设备、人员、物料等实时数据。
开发或引入智能排产算法，综合考虑交期、设备状态、工艺约束等因素，自动生成最优的生产作业计划，提升综合效率。
4. 工业视觉质检（保障质量）
探索并落地AI视觉检测方案，针对板材木方缺陷、外观缝线工艺和一致性等关键质检环节，训练深度学习模型。
替代传统人眼质检，实现24小时不间断、标准化的高精度检测，降低客诉率。
任职要求：
教育背景： 计算机、自动化、工业工程、应用数学等相关专业，本科及以上学历。
编程能力： 扎实的Python编程基础，熟悉常用的AI框架（如PyTorch, TensorFlow）和数据处理库（Pandas, NumPy）。
行业经验（关键）： 2年以上家具制造或相关离散制造行业的信息化、数字化工作经验。
ERP融合经验： 必须有家具行业ERP的实施、开发或数据对接经验。 熟悉ERP数据结构，能读懂数据表逻辑。
专业技能：
AI渲染： 熟悉AIGC工具链，有ControlNet等插件使用及模型微调经验者优先。
预测算法： 熟悉时间序列预测模型，有实际销量预测项目落地经验（需要有落地的算法案例）。
排产算法： 了解运筹优化算法（遗传算法、粒子群算法等）或启发式算法在排产中的应用。
视觉检测： 了解图像分类、目标检测（YOLO系列）算法，有工业质检项目经验者优先。
软性素质：
业务理解力： 愿意深入车间，理解工厂生产工序的全流程，不纸上谈兵。
落地能力： 比起发论文，我们更希望能将模型部署到实际生产环境中，让部门之间工作效率大幅提升。
有从0到1搭建小型数据中台或数据仓库经验更好。
具体薪资面议
工作地点
广东省东莞市洪梅镇X244(望沙路)41号
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18-25K
东莞-洪梅镇
本科
经验不限
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