工作职责：1.与制造、工程及IT团队合作，识别产线场景中的AI/ML应用机会（如预测性维护、质量检测、能耗优化、产线调度等），并将其转化为可落地的技术方案。2.负责制造自动化与数据应用的设计、开发与测试，覆盖数据采集、特征工程、模型训练、部署与可视化等完整流程。3.运用机器学习、深度学习、计算机视觉及时序分析技术，提升设备预测性维护能力、质量检测准确度、良率分析效率及关键KPI表现。4.构建数据管道、数据平台与MLOps流程，确保模型在生产环境中稳定运行、可监控与可迭代。5.跟踪前沿AI技术趋势，参与创新方案的快速原型开发与验证，并推动优秀技术在工厂规模化落地。6.撰写技术文档、开发指南与最佳实践沉淀材料，支持组织技术能力持续提升。职位要求：1.计算机、软件工程、自动化、电子、工业工程、人工智能等相关专业，2025/2026届本科毕业生。2.至少掌握一种编程语言（Python/C#/C++/Java），熟悉常见AI框架（如TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等）。3.了解基本的机器学习方法，有项目、竞赛或科研经历者优先。4.熟悉SQL，了解常见数据平台（Hadoop/Spark/Flink）者优先。5.了解MES、SCADA、PLC、工业通信协议（如OPCUA、MQTT）等工业自动化基础者更佳。6.具备良好的跨团队沟通能力，主动负责，愿意持续学习。7.英语读写流利，能够支持英文技术交流。