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职位类别: 其他
·岗位描述1.负责机器人全局路径规划、局部避障、轨迹优化与运动控制相关算法的研发、优化与落地,提升机器人在复杂环境下的通行效率、运行稳定性与安全性。2.结合SLAM输出的位姿、地图及环境感知信息,完成导航系统架构设计、模块联调与效果优化,提升系统对定位误差、地图噪声和动态扰动的适应能力。3.负责动态障碍、人机共存、窄通道、拥挤区域等复杂场景下的导航鲁棒性优化,解决规划失败、控制抖动、局部震荡、通行效率下降等问题。4.负责代价地图构建、障碍物信息融合、局部环境建模及导航参数体系设计,支撑不同场景下的稳定运行。·任职要求1.机器人、自动化、控制、计算机、电子信息等相关专业,本科及以上学历。2.熟悉机器人导航与运动规划基础原理,理解全局规划、局部规划、轨迹跟踪、避障与控制模块之间的关系。3.熟悉Nav2或其他导航框架,对A*、Dijkstra、DWA、TEB、MPC等算法中的一种或多种有较深入实践经历。4.熟悉LiDAR、相机、IMU等传感器特性,能够结合感知与定位结果进行Costmap构建、维护与调优。5.具备扎实的C++开发能力,熟悉Linux、Git、Docker、ROS/ROS2等工程环境,具备良好的软件工程意识。6.具备较强的系统联调与问题分析能力,能够基于仿真、日志、bag和实车数据定位导航系统问题并推动解决。·查看更多
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周晴
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知有无界是清华大学深圳智能机器人实验室的成果转化企业,由清华大学王学谦教授领衔,依托实验室多年积累的学术核心力量和前国家重大工程任务团队组建技术团队,现有全职人员五十余名,并有在读硕博士四十余名开展多种具身算法开发。知有无界基于集成物理规律、三维信息和视觉预测的世界模型和多模态工艺模型技术,致力于成为国内首个产品落地于船舶航运领域的通用具身智能机器人公司,以生产「模型定义硬件」的工业具身智能机器人为产品目标,攻克具身智能从实验室进入柔性生产与服务各环节中的落地难题。团队目前正在开发通过云端世界模型+小脑任务规划层强化学习与模仿学习+多模态工艺模型的一套具有稳定结构的技术方案,实现懂场景、会工艺、有数据的具身智能模型训练和机器人硬件产品输出。查看更多
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