工作职责: 1、响应运营及生产部门的临时数据需求，利用SQL、Python或BI工具进行数据提取与分析，为精益生产提供数据决策支持。 2、关注AI 国内外的工具和发展，在数据分析领域的应用，主动探索提升工作效率的方法。 3、配合完成上级安排的其他相关工作任务。 任职要求: 1、本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、统计学、数学、信息管理、人工智能、数据科学与大数据技术、自动化等相关专业优先。 2、英语四级以上，能用英语进行流利的沟通与交流。 3、熟练使用办公软件。 4、了解SQL、JavaScript及Python，能编写简单查询语句与脚本，有Python数据分析经验者优先。 5、了解AI辅助工具或BI工具者优先。 6、善于沟通，学习能力强，对数据有敏锐动察力，做事认真负责。 上班时间 夏令时5月至9月 7:15-11:15 13:00-17:00 冬令时10月至4月 7:45-11:15 12:30-17:00 基本上每周双休，至少每周休息一天。 福利待遇 1. 公司为员工购买六险一金，社保、住房公积金、商业意外保险； 2. 每月14号准时发工资，年终双薪； 3. 高温津贴、春节、妇女节、端午节、中秋节、生日等节日慰问金； 4. 法定有薪假、婚假、产假、哺乳假、育儿假、年假等带薪假期； 5. 为员工提供丰富的免费工作餐，夏天提供免费凉茶、糖水； 6. 每年有丰富的员工活动，秋游、团年饭等集体活动； 7. 每年安排员工进行健康检查。

岗位职责 一、数据文件管理 1、数据收集与整合 对接公司各部门，收集分散的统计报表、核算底稿、原始数据文件； 对跨部门、多格式（Excel、CSV、TXT、数据库导出等）数据进行整合归并，建立统一的数据仓库或共享目录。 2、数据处理与优化 清洗、去重、纠错、补全不完整数据，确保统计与核算的准确性； 设计并运用Excel函数（VLOOKUP、SUMIFS、INDEX-MATCH等）、数据透视表、Power Query或简单Python脚本，批量处理数据； 对高频使用的数据文件进行性能优化，提升打开与计算速度。 3、数据筛选与核算辅助 根据核算规则（如毛利计算、费用分摊、KPI统计）对数据进行筛选、分类、标记； 协助生产/财务部门生成标准化统计报表（日报、周报、月报），减少人工重复劳动。 4、数据规范与归档 制定公司数据文件命名规范、存储结构及权限管理方案； 定期归档历史数据，建立可追溯的版本管理机制。 二、IT设备与网络维护 1、负责公司电脑设备（台式机、笔记本）、打印机、投影仪等硬件的日常故障排查及维修； 2、维护局域网、路由器、Wi-Fi、VPN，确保网络稳定与安全； 3、管理监控系统（摄像头、硬盘录像机、视频回放），处理录像存储及回放故障。 三、系统与数据安全 1、部署定期自动备份方案（本地+云端），保障统计核算数据不丢失； 2、协助安装/维护常用软件。 任职要求 1、学历专业：大专及以上，计算机、信息管理、统计学、会计电算化、大数据等相关专业； 2、工作经验：3年及以上，其中至少1年直接从事数据统计、处理、核算辅助相关工作； 数据处理能力 1、精通Excel高级功能（透视表、动态图表、数组公式、Power Query），能高效完成多表合2、并、条件筛选、差异比对； 3、熟悉至少一种数据处理工具（如Python pandas、SQL、SPSS、Tableau Prep 等）； 4、对数字敏感，能理解常见业务核算逻辑（如增长率、占比、差异分析）； IT基础能力 1、能独立安装Windows系统、配置网络、排查常见电脑故障； 2、了解监控设备基本调试（海康/大华）；

岗位职责： 1、负责日常数据的收集、整理与汇总，确保数据准确性和完整性； 2、根据业务需求进行多维度数据分析，输出统计报表和可视化结果； 3、协助各部门完成定期数据反馈，支持运营与决策分析； 4、持续优化数据处理流程，提升统计效率与响应速度； 任职要求： 1、具备扎实的数据处理能力，熟练使用Excel、SQL等基础分析工具； 2、熟悉常用数据可视化工具，能够独立完成图表制作与报告呈现； 3、工作细致认真，具备较强的逻辑思维和沟通协调能力； 4、有较强的责任心，能按时保质完成各项数据支持任务；

【岗位职责】 对接业务、采购、PMC、生产、品管、财务等部门，收集和整理数据分析、经营报表及BI看板需求，输出可执行的数据需求清单； 梳理核心经营指标口径（如产值、直通率、交付及时率、库存周转等），明确指标定义、计算逻辑和数据来源； 使用SQL进行多表关联查询、数据核对、指标计算和异常排查，支撑日常经营数据分析； 使用BI/报表工具（如FineBI、帆软、Power BI、DataEase等）开发经营看板、部门报表和专题分析报表； 协助梳理ERP、MES、采购、库存、生产、质量等业务系统的数据字段，完善数据字典； 参与轻量ETL和数据处理工作，包括数据抽取、清洗、转换和校验，为报表和数据仓库准备数据集； 协助建立数据质量检查规则，发现并反馈数据缺失、口径不一致等异常问题； 编写需求说明、指标口径说明、报表使用说明和数据分析报告，保障数据成果可追溯； 配合AI数字员工场景，整理业务问答样本和指标口径，为AI经营数据问答提供业务基础。 【任职资格】 1. 本科及以上学历，计算机、统计学、信息管理、财务、工业工程等相关专业优先； 2. 2年以上数据分析、BI开发或报表开发相关工作经验； 3. 熟练掌握SQL，能独立完成复杂查询、多表关联、数据核对和指标计算； 4. 熟练使用至少一种BI/报表工具（FineBI / 帆软 / Power BI / Tableau / DataEase 等），有实际看板和报表开发经验； 5. 具备较强的业务理解能力和沟通能力，能与业务部门有效沟通需求并整理输出； 6. 了解数据字典、指标体系、数据质量等基础概念，有数据治理意识。

岗位职责： 1、负责工业多源异构数据的清洗、对齐与标准化处理； 2、进行高维工业数据的压缩、降维与高效存储； 3、完成跨模态数据加工、数据脱敏与联邦学习数据预处理工作； 4、搭建并优化自动化数据流水线； 任职要求： 1、计算机、大数据、数学等相关专业背景，硕士学历！ 2、熟练使用Python，掌握Pandas、Spark等数据处理工具； 3、具备数据清洗、数据加工相关项目经验者优先；

岗位职责： 1. 负责公司 AI 团队管理与技术落地，重点推动各业务部门（生产、销售、财务、人力等）手工统计、报表制作工作的 AI 自动化替代，实现人力成本节约与数据收集智能化、报表呈现智能化。 2. 制定 AI roadmap，明确“替代人工统计人天”“报表自动化覆盖率”等量化目。 3. 调研 RPA、OCR、NLP、大模型等数据自动化方案，优先选择低成本、快速上线的技术路径。 4. 定期输出 ROI 分析，以“节省人力成本 vs 技术投入成本”为核心向管理层汇报。 5. 负责 AI 团队（算法/数据/工程）日常管理、目标拆解与绩效考核。 6. 主导招聘与面试，优先选用具备企业数据自动化项目经验的人才。 7. 主导技术方案设计：对高频统计任务采用 RPA+OCR+轻量模型，对复杂场景采用微调或小模型。 8. 搭建 MLOps 流程，保障模型从数据准备到上线的自动化与稳定性。 9. 负责项目全生命周期：需求挖掘（最耗时的手工场景）→ 方案设计 → 开发测试 → 上线迭代。 10. 推动 AI 能力组件化，形成可复用的智能统计模板、报表生成模块。 11. 制定数据采集、标注、脱敏、留存规范，确保符合《个人信息保护法》。 12. 建立 AI 统计结果的人工抽检机制，防止模型偏差。 13. 与各业务单位对齐需求与验收标准；与 IT/数仓团队打通 OA、ERP 等系统接口。 14. 与一线统计员保持反馈闭环，确保方案真正降低其工作量。 15. 负责利用AI工具,实现公司相关管理优化工具的开发。 任职要求： 1. 有 AI 落地经验，主导过企业数据自动化/智能报表项目，并能提供 “节省具体人天数”的量化案例。 2. 熟练 Python/SQL，掌握 RPA/OCR/轻量 NLP/大模型 API 中的至少两类；能独立完成从需求到上线的全链路工作。 3. 能快速挖掘各业务线“最耗人力的统计痛点”，具备成本意识（人工成本 vs AI 方案成本）。 4. 计算机、数学、统计、信息管理等本科及以上。 5. 有低代码平台结合 AI 经验、制造工厂或集团跨部门数据整合经验。

岗位职责 1、制定产品CE认证计划，协调资源推进项目，确保按期取得证书。 2、进行内部预测试，针对不符合项分析原因并推动整改。 3、编写、整理产品技术文件（Technical File），包括风险评估报告、测试报告、使用说明书等。 4、跟踪最新指令与标准，向研发、生产等部门解读法规要求。 5、对接第三方认证机构（如SGS），协调内部研发、生产等团队落实合规要求。 任职要求 1、本科及以上，电子、电气、自动化、机械等理工科专业。 2、熟悉EN/IEC相关国际标准，持有CE认证工程师证书者优先，有3年以上行业经验。 3、掌握MD、LVD、EMC、RED等欧盟指令及相关EN标准。 4、具备良好的英语读写能力，能熟练撰写英文技术文档及进行跨部门沟通协作。 5、工作严谨负责，抗压能力强，能独立推动项目闭环及应对紧急项目的认证节点。

岗位职责： 1、搭建适配潮玩行业特性的柔性供应链数据指标体系，核心覆盖IP生命周期销量预测、小单试产达产率、盲盒/联名款库存周转、预售履约时效、跨渠道库存调拨效率、供应商快反响应速度等关键维度，适配“短热销周期（3-6个月）+多SKU+小批量加单”的业务模式。 2、负责潮玩供应链全链路数据整合，打通IP开发（设计需求、打样数据）、生产（模具进度、涂装工艺数据）、销售（全渠道订单、抽赏行为数据）、仓储（多仓库存、预售锁定数据）、物流（跨境配送、门店补货数据）等系统，破除“数据孤岛”，保障数据实时性与准确性，支撑快反决策。 3、开展潮玩专项数据分析与建模，重点落地三大场景：一是IP热度预判（结合社媒舆情、用户互动数据预测爆款方向）；二是柔性排产优化（基于预售数据、实时销售反馈调整首单量与加单节奏）；三是库存动态管控（规避滞销积压，提升跨渠道调拨效率），推动库存周转天数优化、缺货率控制在行业低位。 4、搭建潮玩供应链专属数据可视化看板，涵盖IP产销协同、产能负荷监测、预售达成率、多仓库存健康度、供应商快反时效等核心模块，为IP运营、生产、销售团队提供实时决策支持，赋能72小时快反响应。 5、联动IP开发、生产制造、渠道运营、跨境物流等部门，挖掘数据应用场景，落地“数据反哺IP开发”“小单试产+快速加单”“全域库存协同”等优化方案，跟踪落地效果（如新品上市周期缩短、库存残值率提升），形成闭环复盘。 6、建立潮玩供应链数据治理规范，重点管控IP版本数据、模具工艺参数、预售订单数据、跨境物流关税数据等核心资产，制定数据质量校验标准与问题反馈机制，适配潮玩高频上新、多IP并行的业务需求。 7、跟进潮玩行业数字化技术应用，在爆款预判、销量预测中的落地，推动智能排产等，提升供应链柔性化与智能化水平。 8、沉淀潮玩柔性供应链数据分析方法与案例（如IP联名款供应链数据模型、跨境快反数据流程），形成标准化作业规范，赋能团队数据应用能力，支撑多IP、全球化业务拓展。 任职要求： 1、大专及以上学历，统计学、数据科学、供应链管理等相关专业，3年及以上供应链数据分析/数据管理工作经验，具备潮玩/盲盒、IP衍生品、快消品等柔性供应链行业经验者优先，熟悉“小单快反、预售+补货”业务模式。 2、具备扎实的数据分析思维与潮玩业务敏感度，能从IP热度数据、用户消费行为数据中挖掘供应链优化机会，有爆款预判、柔性排产优化、库存动态调配等数据项目落地经验者优先。 3、具备数据建模能力，能搭建适配潮玩场景的预测模型（如IP销量预测、加单量测算、库存健康度评估模型），支撑小批量多批次的生产决策。 4、熟悉供应链相关系统（ERP/MES/WMS），了解潮玩行业IP管理系统、预售订单系统、跨境物流管理系统的数据逻辑，具备跨系统数据打通与对接经验。 5、能针对潮玩高频上新、多IP并行的业务特点，制定差异化的数据管理方案，保障核心数据资产的准确性与完整性。 6、有较强的学习能力与行业洞察力，能快速跟进潮玩行业IP运营趋势、柔性供应链技术革新，结合业务需求落地数据应用，支撑全球化业务拓展。 7、有阿米巴经营数据分析或六西格玛数据分析经验优先。

数据分析专员/统计分析专员要求: 1、做过快递，同行的优先. 2、专业，数学/统计学/会计学/计算机科学与技术 3、办公软件函数要精通 工作职责：负责经营数据分析

岗位职责： 需要现场面试，固定月薪，公司单休，包三餐，包住，五险一金 1、负责公司经营数据收集、整理与分析，定期输出经营分析报告，为管理层决策提供数据支持； 2、监控关键经营指标，识别业务风险与机会，提出优化建议并推动改进措施落地； 3、参与预算编制与跟踪，进行预算执行情况分析，协助控制成本费用； 4、深入业务一线，了解生产、销售等环节，建立并完善经营分析模型与指标体系； 5、协助完成行业研究与竞争对手分析，为公司战略规划提供参考依据； 任职要求： 1、1年以上经验，具备经营分析、财务分析或相关领域经验者优先考虑； 2、大专以上学历，经济、管理、财务、统计等相关专业背景更佳； 3、具备较强的逻辑思维能力、数据分析能力与报告撰写能力； 4、工作认真细致，有良好的沟通协调能力与团队合作精神； 5、能熟练使用办公软件及数据分析工具，对金属制品或制造业有一定了解者优先；

1、负责公司AI模型的研发、训练、评估与优化 2、协助开发团队进行AI模型的部署、测试和优化工作 3、监控AI系统性能，及时处理技术故障，并记录相关日志 4、参与AI项目需求分析，提供技术解决方案和实施支持 5、编写和维护技术文档，确保操作流程标准化 6、协助培训内部员工使用AI工具，提升整体工作效率 7、跟踪AI技术发展动态，提出系统改进建议 8、参与跨部门协作，推动AI技术在制造流程中的应用 任职要求： 1、本科及以上，软件工程、计算机、人工智能或相关专业背景更佳 3、语言不限，具备基本沟通能力即可 4、熟悉Python、Java等编程语言，了解机器学习框架;熟悉Dify、N8N工作交流工具 5、具备良好的问题解决能力和团队合作精神 6、能够适应制造业环境，快速学习新技术 7、对AI技术有浓厚兴趣，愿意持续提升专业技能

【工作内容】 1、经营数据收集与分析：整理分析公司经营数据，跟进经营分析报告的问题点改善； 2、成本费用监控与优化：识别各部门成本异常，协助优化与降本改善； 3、风险识别与专题推进：识别运营漏洞及风险，提出改善建议； 4、制度流程建设与监督：参与流程优化，协助推进ERP系统底层设计改善； 5、会务组织与统筹协调：组织公司层面会议及专题会议，输出纪要并跟进闭环； 6、数据录入定期稽查：确认数据录入及时准确性情况，跟进责任部门改善情况。 【任职要求】 1、中专及以上学历，工商管理、印刷工程或相关专业，具备3年以上同行业管理经验； 2、精通印刷包装行业生产工艺与成本构成，熟悉ERP系统及数据分析工具； 3、具备优秀的统筹规划能力，能有效协调跨部门资源，处理复杂突发状况； 4、结果导向意识强，抗压能力出色，具备良好的职业素养与团队协作精神；

岗位职责： 一、负责从系统导出分发各车队工作任务数据，并与车队保持工作进度跟踪和回复。 二、熟练掌握车辆运行的趟数和原始单据。 任职资格： 1、高中以上学历，物流相关专业优先。 2、1年以上跟单工作经验。 3、熟悉物流、单证、管理等相关工作经验。 4、具备良好的沟通协调能力。 5、具备应变能力，能处理发生的紧急情况。 6、工作认真负责、积极主动。

任职要求： 1、大专及以上学历，统计学/大数据技术/数据信息管理类专业为佳； 2、有2年以上数据管理经验，能协助制定方案并输出可视化报告，具备较强的数据敏感度； 3、能熟练使用Excel、SQL、Python等工具，有Power BI/Tableau或飞书经验者为佳； 4、逻辑分析/信息处理能力强；沟通协调力/执行力/抗压力强，工作主动性强； 5、符合以上要求，且能接受出差、会说粤语者为佳。 岗位职责： 1、营运数据的收集、整理、统计分析； 2、各项营运成本数据的统计分析； 3、数据看板管理，协助制定并执行数据分析方案、输出可视化报告； 4、配合并做好领导交办的其他工作。