1、负责AI算法相关的数据清洗、数据标注、特征工程工作，包括处理数据缺失、异常值、重复值、标记数据集、特征清洗等问题，确保数据质量。2、根据业务需求，使用Python、C/C++等编程语言进行全栈开发。3、负责数据统计分析任务，如获取数据的统计特性、挖掘数据的基本特征和规律。4、协助进行算法部分的软件嵌入、测试与验证工作，收集并反馈测试过程中的数据情况。

岗位职责：1、参与建设大规模数据的在线/离线基础架构，并根据上层业务需求和计算逻辑持续优化；2、参与建设数据仓库架构的子系统，包括不限于：调度系统、元数据管理、数据质量监控、高效数据同步、流式数据采集、多维数据分析引擎等；3、解决和优化业务人员在开发过程中遇到的计算平台优化、数据处理技术、基础工具使用等技术问题；4、研究大数据前沿技术，探索应用于各系统和产品。职位要求：1、硕士及以上学历，计算机相关专业；2、熟悉Hadoop,Hive,Hbase,Spark,Flink,Flume等开源技术，熟练掌握至少一种编程语言(Java、Python、Scala)；3、熟悉分布式系统架构或模型，对资源管理、调度算法、并行数据处理有自己的理解；4、思维敏捷，对新技术和数据敏感，有较强的钻研学习能力。

岗位职责 1. ERP功能管理 主导ERP业务流程优化及主数据治理，从业务侧支持ERP升级或替换项目，并将各部门实际运营需求转化为系统设计方案。 2. MES系统管理 负责MES工作流及流程逻辑的定义与优化，管理系统配置和持续改进，推动MES、ERP及报表层之间的数据与流程衔接。 3. 业务需求分析与方案设计 作为业务部门与IT之间的桥梁，收集、分析并结构化梳理业务需求，形成符合系统架构及标准化要求的解决方案。 4. 数字化转型项目实施 推动本地数字化转型项目落地，确保ERP、MES及相关项目按计划交付；持续优化OA系统并实施新功能。 5. BI及数据管理 负责报表与数据分析需求定义，并完成数据建模、Power BI开发和管理看板搭建，端到端推动BI解决方案交付。 6. 跨基地及集团项目协同 参与集团层面的跨基地项目，确保本地系统方案与集团IT标准及技术架构保持一致，并参与集团ERP、MES及数据路线图建设。 7. 知识管理与技术支持 建立并维护业务系统、项目实施及操作相关文档，减少关键知识和项目对单一人员的依赖；根据实际需要提供必要的开发支持。 8. 任职要求 1. 本科及以上学历，计算机、信息管理或相关专业； 2. 具备5至8年ERP、MES或数字化转型相关工作经验； 3. 熟悉金蝶、SAP、Oracle或同类ERP系统的功能配置与流程优化； 4. 熟悉MES业务流程、系统配置及ERP与MES之间的业务集成； 5. 对制造企业的车间、供应链、财务、销售等业务流程具有扎实理解； 6. 具备较强的数据能力，能够承担数据建模、Power BI开发及管理看板搭建； 7. 具备业务需求分析和方案设计能力，能够将业务语言转化为系统需求； 8. 具备独立推动项目端到端交付的经验，能够组织跨部门资源完成需求梳理、UAT测试及系统上线； 9. 具备较强的分析判断、结构化解决问题及沟通协调能力； 10. 中英文流利，能够与集团IT团队沟通并完成英文汇报； 11. 能够适应制造工厂工作环境及多项目并行的工作节奏。

岗位描述：1.负责智慧海洋综合数据平台的科研架构设计，融合水下机器人观测数据、海洋水文、水质、遥感、气象、海洋牧场物联网等多源异构海洋数据；2.开展海洋时空数据库、海洋数字孪生、海洋数据可视化、海洋数据治理、海洋数据建模研究，搭建海洋数据中台，支撑海洋大模型与水下装备业务调用；3.设计海洋数据接入、存储、清洗、融合、分发接口，开发海洋时空可视化、海洋态势监测、海洋环境预测模块；4.参与科研项目申报，撰写技术方案、科研报告，申报软件著作权、专利；对接高校与实验室，共建海洋数据体系；5.与算法团队协作，为海洋大模型提供标准化海洋数据集，优化平台高并发海洋实时数据接入能力。任职要求：1.硕士及以上学历，计算机、软件工程、地理信息、海洋技术、大数据相关专业；2.熟悉时空数据库PostGIS、时序数据库，熟悉后端开发，了解GIS、海洋数字孪生、数据治理；掌握Python/Java；3.熟悉海洋观测数据标准优先；4.具备科研项目文档撰写能力，良好跨团队沟通能力；5.了解海洋牧场、近海监测业务场景优先。

岗位职责： 1、负责工业多源异构数据的清洗、对齐与标准化处理； 2、进行高维工业数据的压缩、降维与高效存储； 3、完成跨模态数据加工、数据脱敏与联邦学习数据预处理工作； 4、搭建并优化自动化数据流水线； 任职要求： 1、计算机、大数据、数学等相关专业背景，硕士学历！ 2、熟练使用Python，掌握Pandas、Spark等数据处理工具； 3、具备数据清洗、数据加工相关项目经验者优先；

1、负责公司AI模型的研发、训练、评估与优化 2、协助开发团队进行AI模型的部署、测试和优化工作 3、监控AI系统性能，及时处理技术故障，并记录相关日志 4、参与AI项目需求分析，提供技术解决方案和实施支持 5、编写和维护技术文档，确保操作流程标准化 6、协助培训内部员工使用AI工具，提升整体工作效率 7、跟踪AI技术发展动态，提出系统改进建议 8、参与跨部门协作，推动AI技术在制造流程中的应用 任职要求： 1、本科及以上，软件工程、计算机、人工智能或相关专业背景更佳 3、语言不限，具备基本沟通能力即可 4、熟悉Python、Java等编程语言，了解机器学习框架;熟悉Dify、N8N工作交流工具 5、具备良好的问题解决能力和团队合作精神 6、能够适应制造业环境，快速学习新技术 7、对AI技术有浓厚兴趣，愿意持续提升专业技能

岗位职责： 1. 负责公司核心经营、品质、生产等数据的整理、核对和数据质量管理，保证数据可用、可追溯。 2. 负责专题数据分析，不只是出报表，要能从数据中发现异常、规律和问题线索，并形成分析结论。 3. 配合品质、流程改善等项目，建立指标、分析原因、验证改善前后效果。 4. 建设和维护管理看板、预警机制及定期分析报告，推动数据从“展示”走向“发现问题”。 5. 推动报表自动化、数据分析工具及AI在数据分析中的应用，减少重复人工统计。 任职要求： 1. 大专及以上学历，统计、数学、信息管理、工业工程、计算机等相关专业优先。 2. 具备较强的数据分析能力，能从数据中发现异常、趋势和关联，并进一步追查原因，而不是只会做图表。 3. 熟练使用Excel，掌握Power BI、SQL、Python等任一种数据分析工具优先。 4. 逻辑清晰，能理解业务问题，并把业务问题转化成数据分析问题。 5. 有制造业、品质分析、生产数据分析、数据治理经验优先。 6. 对AI数据分析、自动化、预测分析有兴趣或相关实践经验优先。 该岗位不是单纯报表统计岗，重点是通过数据发现问题、分析原因、验证改善效果，并参与数据化和AI应用建设。

工作职责 1.参与工厂多源生产数据采集与治理，构建标准化数据资产体系 2.基于设备时序数据，构建设备健康评估与故障预测算法模型 3.围绕OEE、产线节拍等指标开展分析，定位瓶颈并输出优化建议 4.结合工艺参数与检测数据，进行质量根因分析与预测建模 5.分析工厂能耗分布规律，构建能耗预测模型，识别节能空间 6.设计搭建生产运营、质量、设备等主题的数据看板与报表 7.与IT/OT协作推动算法工程化落地，持续迭代优化模型效果 任职资格 1.应届本科及以上学历，数据科学、统计学、计算机、数学等相关专业 2.熟练掌握Python及数据科学库，熟悉SQL，了解大数据组件基本原理 3.掌握常用机器学习算法，有时序分析、异常检测或竞赛经验者优先 4.学习能力强，逻辑思维清晰，对制造业数字化转型有浓厚兴趣 5.具备良好的沟通协作能力，能深入业务一线，有志于长期发展

Overview: Support for financial planning and analysis for Asia Pacific to deliver on SBU and regional objectives. Help to drive results in all disciplines of profitability planning and measurement for Asia Pacific, with key focus on Asia Pacific financial reporting and profitability gap analysis, SBU performance, key investment project review and cost optimization. Responsibilities: 1. Provide by request of regional monthly reports and analysis to support business decision or performance evaluation. 30% 2. Support to drive project profitability through participating project filtering, standardized reporting, margin analysis, VAVE initivates, project cost review and periodically spending review. 25% 3. Actively participate in SBU performance measurement, risk management and commercial decision through analytical support and deep understanding of production and costing, with key focus on SBU performance and profitability measurement by product classes and customers, price volume analysis, regular revenue forecast versus actual performance. Evaluate new customer credit term and limit, customer credit notes approval, CSS review, booking, shipment and backlog analysis, AR/CPT overdue payment review, etc. 25% 4. Assist in driving regional continuous improvement projects and deliver desired result. 10% 5. Ad hoc assignment as required. 10% Requirements: 1.University bachelor’s degree 2. 6-8 years of manufacture costing experience, multinational company costing experience is highly preferred 3. Familiar with SAP or Oracle is highly preferred, and excellent in Excel, Word and PowerPoint 4. Be a good team player and know how to drive other functions effectively 5. Fluent written and spoken English and Chinese

岗位职责： 1、搭建并持续优化工厂运营分析体系，覆盖生产达成、良率、物料损耗、人力、生产效率等模块，统一指标口径、计算规则，保障数据统一可追溯。 2、搭建日常运营数据监控机制，设定 KPI 标准区间与分级预警线，依托 ERP、MES、BI 系统实时监控全链路数据，及时识别流程异常与瓶颈并上报。 3、输出周 / 月 / 季度运营分析报表，对比目标与实绩，拆解指标波动成因，输出改善建议支撑经营决策。 4、跟进各类指标异常改善落地，持续追踪改善成效，定期复盘优化。 5、参与数据平台规划，协同搭建 BI 分析模型，推进报表标准化、自动化，简化统计流程，提升数据产出效率。 任职要求： 1、本科及以上学历，工业工程、统计、数学、自动化、经济类相关专业优先。 2、3 年及以上制造业运营 / 数据分析工作经验，熟悉工厂全流程、精益生产，有 IE 改善项目经验优先。 3、熟练掌握SQL，使用至少一种可视化报表工具（如Power BI/帆软 / Tableau 等），能独立完成复杂查询、多表关联、数据核对和指标计算。

岗位职责 1、制定产品CE认证计划，协调资源推进项目，确保按期取得证书。 2、进行内部预测试，针对不符合项分析原因并推动整改。 3、编写、整理产品技术文件（Technical File），包括风险评估报告、测试报告、使用说明书等。 4、跟踪最新指令与标准，向研发、生产等部门解读法规要求。 5、对接第三方认证机构（如SGS），协调内部研发、生产等团队落实合规要求。 任职要求 1、本科及以上，电子、电气、自动化、机械等理工科专业。 2、熟悉EN/IEC相关国际标准，持有CE认证工程师证书者优先，有3年以上行业经验。 3、掌握MD、LVD、EMC、RED等欧盟指令及相关EN标准。 4、具备良好的英语读写能力，能熟练撰写英文技术文档及进行跨部门沟通协作。 5、工作严谨负责，抗压能力强，能独立推动项目闭环及应对紧急项目的认证节点。