惠州海格科技股份有限公司

职位描述：

1.工业AI视觉缺陷检测开发负责工厂各类产品外观、尺寸、瑕疵的AI检测模型训练、优化与落地调试；针对非标自动化产线的复杂工况（反光、变形、批量杂款产品），优化图像识别算法，提升缺陷检测准确率、稳定性与检测速度，适配各类非标设备检测场景。2.生产计划AI智能排期研发参与工厂生产排期智能算法搭建，结合非标设备生产小批量、多品种、订单灵活、物料非标的行业特性，优化AI排期模型；根据设备产能、物料进度、订单交期、设备维保状态，实现自动化智能排产，解决人工排期效率低、资源浪费、交期延误等问题。3.设备工艺AI自动编程开发负责非标自动化设备运动轨迹、加工工艺的AI自动编程功能开发与迭代；替代传统人工手动编程模式，通过AI算法实现设备工艺参数自动匹配、路径自动规划、程序自动生成，降低设备调试门槛，提升设备生产调试效率。​4.项目落地与技术迭代配合机械、电气、软件团队完成智能化设备联调、现场测试、问题整改；整理工业场景数据集，持续优化算法模型，输出技术文档、测试报告，跟进项目量产落地，适配客户定制化非标智能设备需求。5.技术调研与创新优化跟进工业AI、智能制造前沿技术，结合公司非标设备产品特点，调研适配的算法、框架及解决方案，推动公司现有自动化设备智能化升级迭代。技能基础1.掌握Python编程语言，熟悉机器学习、深度学习基础理论，了解常用算法（CNN、YOLO、时序预测算法等）；2.熟悉主流AI开发框架，如TensorFlow、PyTorch、OpenCV，具备基础的图像识别、模型训练能力；3.了解工业生产流程、工厂排产逻辑、自动化设备工艺者优先；4.熟悉数据分析、数学建模，能够独立完成数据清洗、数据集搭建、算法调试基础工作。

职位描述：

算法工程师1.任职资格　专业：计算机、自动化、数学、人工智能、电子信息等理科类相关专业2.工作经验要求①　需具备3D视觉领域新技术研发及优化的相关经验，包括三维重建、3D识别、检测、分割、底层深度视觉处理、立体视觉等方向。②　了解基于深度相机和RGB相机的物体检测、跟踪、识别流程，拥有双目深度相机、结构光深度相机的实际使用经验。③　拥有相机标定、三维重建、3D视觉定位、点云分割、点云匹配、深度学习、模式识别的开发经验。3.专业知识及技能要求①　编程与算法能力:熟练掌握python/C#，具备较强的编程和算法实现能力，算法基础扎实;掌握常见设计模式，具备良好代码风格和质量意识，能独立完成算法模块设计、开发和测试。②　3D视觉专业知识:负责3D视觉领域新技术研发及优化，包括三维重建、3D识别、检测、分割、底层深度视觉处理、立体视觉;了解基于深度相机和RGB相机的物体检测、跟踪、识别流程；了解双目深度相机、结构光深度相机基本原理。

职位描述：

一、专业要求机械设计制造及其自动化、机械工程、机电一体化、精密机械设计等机械相关专业，专业基础扎实，熟悉机械设计核心理论知识。优先考虑有3C电子设备、非标自动化设备、精密工装夹具、智能装备相关专业学习或实训经历者。核心软件技能1、精通SolidWorks软件，可独立完成整机3D建模、装配仿真、干涉检查、运动模拟，熟练进行参数化建模与模型优化，具备高效的整机结构建模能力。2、熟练使用CAD等二维绘图软件，能够精准输出符合行业标准的2D工程图纸、零件BOM表、加工图纸，标注规范、清晰，可直接对接车间加工生产。3、熟练掌握零部件参数配置、模型轻量化处理、工程图标准化输出，会使用仿真工具做简单结构受力、运动干涉分析者优先。（二）专业理论知识1、扎实掌握机械设计原理、机械制图、公差配合、材料力学、机械加工工艺等基础专业知识，熟悉常用传动结构（丝杆、导轨、皮带、齿轮、凸轮等）的选型与应用。2、精通3C自动化设备常用标准件、非标件、气动元件、模组、轴承、电机等零部件的选型、适配与结构匹配逻辑。3、熟悉各类机械材料（铝合金、钣金、亚克力、不锈钢等）特性、加工工艺及表面处理方式，可根据设备使用场景合理选材、优化结构成本与性能。4、了解3C自动化设备核心工艺要求，熟悉精密设备防尘、静音、高精度、轻量化的结构设计要点，掌握设备稳定性、可维护性、可装配性的设计方法。（三）岗位实操技能1、能够独立对接需求，完成3C自动化设备结构方案构思、设计迭代、优化改进，独立解决设备研发、装配、调试过程中的各类结构问题。2、熟练梳理物料清单（BOM），配合采购、加工、装配、调试团队推进项目落地，跟进样机试制、测试、量产优化全流程。3、熟悉非标设备成本控制逻辑，可在保证设备精度和稳定性的前提下，优化结构设计、降低生产与加工成本。4、具备良好的技术文档编写能力，可规范输出设计方案、图纸、技术说明、变更记录等全套研发资料。（四）综合能力具备较强的逻辑思维、问题排查能力和创新设计能力，抗压性强，能适配项目研发进度；沟通协作能力良好，可高效配合电控、软件、工艺、生产团队完成设备研发落地。