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  • 东莞-莞城区

    |
  • 2-10年

    |
  • 本科

职位描述

  • 运维工程师
  • 服务器运维
  • GPU服务器
  • GPU运维
  • AI算力运维
  • HPC运维
  • Linux运维
  • Ubuntu
  • Windows服务器
  • NVIDIA
  • 显卡测试
  • 内存测试
  • BIOS
  • BMC
  • 性能测试
  • 稳定性测试
  • 兼容性测试
  • 可靠性测试
  • CUDA
  • cuDNN
  • NCCL
  • 驱动调优
  • 内核调优
  • 安全加固
  • vGPU
  • MIG
  • InfiniBand
  • RoCE
  • 并行存储
  • Lustre
  • GPUDirect Storage
  • nvidia-smi
  • DCGM
  • GPU故障排查
  • GPU掉卡
  • Slurm
  • K8s GPU调度
  • Ansible
  • 算力调度
  • 集群运维
  • DGX
  • HGX
  • 昇腾
  • 寒武纪

职位类别: 运维工程师

工资发放: 每月15号
何时发放工资,是由企业提供,可能根据实际岗位会有所不同。具体可与HR确认。
【岗位职责】
1.负责服务器各部件(例如:显卡、内存)测试工作,涉及功能性测试、兼容性测试、性能测试、稳定性测试、可靠性测试、BIOS测试、BMC测试、测试环境搭建及维护等。
2.负责服务器操作系统(Ubuntu/Windows)的安装部署、内核参数与驱动调优,管理CUDA/cuDNN/NCCL等加速库的版本兼容性与升级,完成系统权限、安全加固及版本基线管理。
3.负责公司GPU服务器(含NVIDIA/AMD/昇腾等)、GPU虚拟化平台(vGPU/MIG)、并行存储及高速网络(InfiniBand/RoCE)的日常运维、监控巡检与故障排查,保障AI训练/推理业务7×24小时稳定运行,持续优化SLA。
4.参与服务器上架、高速线缆(IB/光纤)布线规划、GPU卡的硬件更换、固件升级、功耗/散热监控及算力容量规划;熟练使用硬件诊断工具(nvidia-smi、DCGM、Memtest、PCIe链路检测)及时处理GPU掉卡、ECC错误、温度异常、供电不足等硬件故障。
5.参与GPU服务器集群架构优化(算力调度、NVLink/NVSwitch拓扑)、容灾方案设计,推动自动化运维工具(Ansible、Slurm、K8s GPU调度插件)落地,提升集群利用率与运维效率。

【岗位要求】
1. 计算机相关专业,2年及以上服务器运维经验,其中至少1年实际GPU服务器(如DGX/HGX/国产GPU)运维或高性能计算(HPC)集群管理经验;
2. 深入掌握Linux系统管理,熟悉NVIDIA GPU驱动、CUDA生态、NCCL通信库;了解GPU虚拟化(vGPU/MIG)及容器化(NVIDIA Docker);
3. 熟悉GPU服务器硬件架构(PCIe、NVLink、NVSwitch)、高速网络(InfiniBand/RoCE)及并行存储(Lustre/GPUDirect Storage优先);具备独立进行GPU硬件故障诊断与维修配合的能力;
4. 熟练使用nvidia-smi、DCGM、GPU-burn、Memtest_G80等硬件压测与诊断工具;
5.具备NVIDIA认证(NCP/NCA)或国产GPU(昇腾、寒武纪)实际运维经验。
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  • 年龄要求: 20-30岁
  • 语言要求: 语言不限

许先生

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工作地址

广东省东莞市莞城区福禧大厦1栋1504室

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