职位描述：

（AI标注平台/VLA视觉语言动作方向）

岗位职责
1. 核心平台二开与迭代：负责基于主流开源框架 Label Studio 进行二次开发与深度定制，搭建企业级VLA（视觉-语言-动作）多模态标注平台，适配人体动捕、视频时序、文本描述、动作对齐等专属标注业务场景。
2. 高并发服务架构搭建：独立负责服务端部署、多实例横向扩容、负载均衡配置，基于 Linux 服务器、PostgreSQL、Redis 实现多用户前端并行标注能力，解决多实例数据同步、任务冲突、并发卡顿等问题，保障平台稳定支持团队批量标注作业。
3. 全链路接口统筹与对接：承担项目唯一中间对接层职责，统一负责前后端、算法团队的全链路接入：封装标准化业务接口供前端调用，承接前端所有标注业务、数据操作、任务管理请求，统筹全链路数据流转。
4. 算法服务集成落地：负责对接VLA预标注、视觉识别等算法模型服务，封装算法推理接口、统一调用逻辑、限流熔断、任务排队机制，实现AI辅助预标注、智能纠错、数据回流等核心功能，屏蔽底层算法细节。
5. 数据与业务体系建设：负责标注任务调度、用户权限管理、数据集版本管理、标注数据入库、清洗、导出、归档全流程开发，设计合理的数据库结构与缓存策略，保障数据一致性与安全性。
6. 线上稳定性与性能优化：负责服务监控、性能调优、线上问题排查，针对视频标注、大文件加载、高频并发场景做专项优化，持续提升平台响应速度与承载能力。

任职要求
1. 本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业，1-3年后端开发经验，有AI数据平台、标注平台开发经验者优先。
2. 熟练掌握 Python 技术栈，熟悉 Flask/Django 框架，能够独立进行开源项目二次开发、源码修改与功能扩展。
3. 精通 Linux 服务器部署、Docker 容器化部署，熟悉 Nginx 负载均衡、多实例集群搭建，具备多用户高并发服务落地经验。
4. 熟练掌握 PostgreSQL、Redis，精通数据库设计、索引优化、缓存策略、分布式数据同步，可解决高并发场景下的数据冲突问题。
5. 熟悉 RESTful API 设计与开发，具备前后端联调、第三方服务对接、算法服务集成经验，能够独立统筹跨团队接口对接全流程。
6. 理解微服务基础思想，熟悉接口限流、熔断、任务队列机制，具备线上服务稳定性保障能力。
7. 逻辑清晰，具备独立需求拆解、方案设计、问题排查能力，适配AI项目快速迭代节奏。

【加分项（核心优先条件）】
1. 有 Label Studio / CVAT 开源标注平台二开实战经验，熟悉平台架构与扩展机制。
2. 接触过 VLA、多模态数据集制作相关业务。
3. 有算法模型服务对接、AI预标注系统搭建、数据集自动化处理经验。
4. 熟悉 Kubernetes 基础部署、云存储（S3/NFS）、大规模媒体文件管理。