东莞算法工程师工资待遇
东莞算法工程师工资收入一般多少钱一个月?工资待遇怎么样?据最新统计,72.81%的岗位拿¥15K以上/月,按学历统计,本科以上工资¥19995/月,按经验,5年以上工资¥23248/月。有前途吗?就业前景怎么样?珠三角招聘市场需求:2024年招聘职位22个,地区主要集中在一线城市、新一线城市。
数据来源:东莞算法工程师薪酬查询数据来源于智通直聘企业公开发布的招聘信息统计分析得出,可能因统计算法等因素出现偏差,仅供参考。
数据来源:为智通直聘招聘市场数据的总和分析值,仅供参考
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机器人算法工程师
核心职责:
1.基于ROS2框架开发机器人核心功能(节点通信/DDS配置/生命周期管理)。
2.设计运动控制算法(运动学/传感器融合/LiDAR-IMU-摄像头)及路径规划/SLAM 方案。
3.优化强化学习(RL)训练流程,开发多模态决策系统。
硬性要求:
1.精通C++与Python,具备算法工程化落地能力。
2.深入掌握ROS2及机器人学理论(控制/规划/感知)。
3.熟悉 Linux 开发环境及编译工具链(Colcon/CMake)。
4.学历:本科及研究生以上(计算机/控制工程等),要求毕业于浙江大学、南京大学、上海交通大学(优先考虑),华南理工、深圳大学等985、211学院,以项目成果为考核核心,能力突出者不受学历限制。
优先条件:
1.有导航(Nav2)、运动控制(MoveIt2)或 Gazebo 仿真开发经验。
2.参与过自动驾驶技术迁移至机器人视觉系统的项目。
3.熟悉Docker容器化及CI/CD流水线。
工作地点:广东东莞或江苏常州均可
工作地点
广东省东莞市寮步镇香园东路60号东晟科创产业园
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20-30K
东莞-寮步镇
本科
3年
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AI算法工程师
岗位职责:
1、善于将模糊的业务需求,转化为清晰的数学和算法问题,务实高效地解决方案。
2、主导或协同数据团队进行数据探查,清洗,标注体系设计,构建模型训练与评估数据集。
3、完成模型训练,验证,大规模超参数调优及多模型融合,持续迭代升级核心指标。
4、将算法经验沉淀为技术文档,专利,或可复用的组件/平台能力,对团队进行技术分享,提升算法水平。
5、与项目团队协作,高效部署与上线,保障线上服务的稳定性与性能,快速协作项目落地
6、AI算法工程师,输出并维护一份“数字BOM”,即,数据,代码,模型,配置,文档全套清单。
岗位要求:,
1、大专及以上学历,计算机,人工智能,机电一体化等相关专业,3~5年以上推动算法研发完整的项目落地经验,从问题定义,数据探查,算法选型与调优,离线实践,在线AB测试,到最终业务指标提升过程。
2、熟悉非标设备自动化及相关生产工艺流程,
3、精通机器学习经典算法(LR,SVM,GBDT等)和深度学习理论(CNN,RNN,GAN等),熟悉常用数据库(NUMPY,PANDAS等)掌握至少一个深度学习框架。
4、掌握LINUX开发环境,熟练使用GIT,能编写,可维护,可测试,高性能的算法代码。
5、具备良好的沟通与协调能力,工作敬业,刻苦耐劳,服从安排并具备良好的团队精神。
工作地点
广东省东莞市塘厦镇蛟乙塘振龙东路6号奥海科技园
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15-25K
东莞-塘厦镇
大专
3年
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AI应用工程师
岗位职责:
- 负责DeepSeek/豆包/通义千问等大模型与公司ERP系统(报价/订单/拼版/工单/排产模块)的集成落地,主导AI功能从POC测试到上线迭代的全流程,确保功能贴合印刷包装行业实际业务需求。
- 聚焦印刷包装行业核心场景,开发AI相关功能:自动刀线生成、AI拼版优化、智能核价,对接Pacdora API完成拼版全链路打通,解决业务实际痛点。
- 负责大模型API调用、Prompt工程优化、RAG知识库搭建,确保AI输出结果(刀线参数、拼版数据)的准确性、结构化,适配生产实际需求。
- 对接现有开发团队,完成AI功能与ERP的融合,处理数据隔离、异常降级、并发控制、成本监控等问题,推动跨岗位高效协作。
- 负责AI功能的后续迭代优化,监控token消耗、调用稳定性,优化推理效率,降低AI使用成本,落地AI降本增效目标。
- 梳理印刷包装行业AI应用场景,挖掘后续优化空间(如智能排产、设备故障辅助诊断),输出迭代方案并落地,搭建企业内部Prompt库+行业知识库。
任职要求:
- 本科及以上学历,计算机、软件工程相关专业,1-3年LLM大模型应用落地经验(必备,需提供相关项目案例)。
- 熟练掌握Java/Spring Boot开发,熟悉HTTP/流式输出、异常重试、降级熔断逻辑。
- 有大模型(DeepSeek/豆包/通义千问/OpenAI)集成经验,懂Prompt优化、结构化输出(JSON),了解RAG知识库搭建。
- 具备较强的问题排查能力和业务落地意识,不做纯算法研究,能快速适配印刷包装行业业务场景,推动AI功能落地。
工作地点
广东省东莞市大朗镇大朗镇公凹一路9号
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面议
东莞-大朗镇
本科
经验不限
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算法工程师
岗位职责:
1机器视觉、图像算法设计实现工作;
岗位要求:
1、计算机、数学、自动化等相关专业,本科以上学历。
2、熟悉数字图像处理、计算机等相关基础知识。
3、熟悉C++/C#等开发语言。
工作地点
广东省东莞市东城区主山振兴路36号
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20-40K
东莞-东城区
本科
3年
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算法工程师
岗位职责:
1. 自动化设备上位机系统优化
2. 自动化设备调试
3. cnc自动编程算法开发
4. 三菱cnc的plc程序改进
任职要求:
1. 熟悉c#和winform框架,具有上位机系统开发经验。
2. 熟悉正运动或其他品牌的运动控制卡,且具有自动化设备调试经验。
3. 具有plc程序开发经验,熟悉三菱plc,能够阅读并理解大型plc程序,
4. 了解cnc操机基本知识,了解cnc编程原理。
5. 具备良好的数理知识,思维活跃,善于沟通。
工作地点
广东省东莞市南城区东莞市南城区周溪科技路草岭街3号
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9-15K
东莞-南城区
学历不限
经验不限
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算法工程师
岗位职责:
1、负责先进生产计划与排程系统(APS)的全流程开发工作,涵盖需求分析、系统设计、编码实现、测试优化等环节,确保系统性能高效、稳定。
2、挖掘并梳理 APS 系统的功能需求,将复杂的业务逻辑转化为可行的技术方案。
3、负责研发APS 系统算法,提升排程的准确性与效率,实现生产资源、产能与订单交付时间的平衡,降低生产成本。
4、跟踪行业技术发展趋势,引入新技术、新方法,持续迭代 APS 系统,提升系统竞争力,满足不断发展的业务需求。
5. 拥有大模型预训练/微调/模型评估等实践经验;
6. 从工程角度优化模型的资源占用,提高模型调用的并发;
7. 了解deepspeed、vllm等训练和推理框架;
8. 具有较强的学习能力,具有钻研探索精神,能独立分析和解决问题;责任心强,具备良好的团队合作精神。
岗位要求:
1、全日制本科及以上学历,计算机、数学、物理等相关专业;
2、具备 5 年以上软件开发经验,其中至少 3 年专注于 APS 系统开发。
3、具备扎实的数学基础,熟悉常用的机器学习、深度学习算法和理论;
4、精通Python/c++/java等编程语言,具备良好的编程能力和代码风格
5、深入理解运筹学、算法优化等理论知识,熟悉线性规划、启发式算法等在生产排程中的应用,能够独立设计和优化排程算法;
6、有开源实践经验或成果演示者优先;有参与大型项目经验者优先;有成功上线的 APS 项目经验者优先;
7、具有广泛的技术视野,创造性思维,丰富的想象力。
工作地点
广东省东莞市万江区创业工业路8号
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30-38K
东莞-万江区
大专
经验不限
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算法工程师(生物信号处理)
1.生理信号算法开发●基于PPG传感器原始信号,研发抗运动干扰的心率/血氧检测算法,解决动态场景(如运动、手部晃动)下的信号失真问题。●设计多传感器(如:ACC+PPG)等联合的睡眠分期算法,实现入睡/浅睡/深睡/REM阶段的自动识别。●开发EDA信号的情绪压力评估模型,结合心率变异性(HRV)实现生理压力指数量化。2.信号处理与特征工程●构建PPG信号预处理流水线,包括基线漂移校正、运动伪影消除(基于ACC信号构建参考噪声模型)、峰值检测等关键模块。●提取时域/频域/非线性特征(如Poincaré图、样本熵),建立轻量级机器学习模型(SVM、随机森林)或微型神经网络模型。3.嵌入式算法优化●优化并将算法移植到可穿戴设备MCU平台。●开发传感器采样策略优化算法,平衡数据精度与设备续航(如动态调整PPG采样频率)。职位要求核心能力1.硕士及以上学历,生物医学工程/信号处理/电子工程相关专业,3年以上生物信号算法开发经验;2.精通数字信号处理技术:如滤波器设计(自适应滤波、Kalman滤波)、频域分析(FFT/Wavelet)、信号分解(ICA/EMD)3.熟悉医疗级算法验证流程:●掌握Bland-Altman分析、ROC曲线评估方法●有与临床机构合作开展PSG/ECG对比实验经验者优先技术工具1.熟练使用MATLAB/Python进行信号仿真(SciPy/PyTorchBiomedical)2.熟悉嵌入式C/C++开发,了解RTOS实时系统特性3.有TensorFlowLiteMicro/MicroTVM等端侧AI框架经验者优先行业经验1.具备可穿戴设备/医疗设备开发生命周期经验(从算法原型到FDA/NMPA认证)优先2.熟悉PPG传感器硬件特性(如Maxim等方案)及信号噪声来源
工作地点
广东省东莞市南山路3号中集智谷40-2
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8-14K
东莞
硕士
经验不限
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算法工程师(LLM)
职位描述1.数据驱动的对话系统开发●基于可穿戴设备采集的生理数据(心率、血氧、运动轨迹等)、行为数据(睡眠、步态、久坐提醒等),构建多模态对话系统,实现用户健康咨询、异常预警、个性化建议等场景的自然语言交互。●设计时序数据与文本数据的联合建模方案,解决可穿戴设备数据稀疏性、噪声干扰等问题,提升对话系统的上下文理解与推理能力。2.LLM模型优化与落地●开发轻量化LLM模型适配可穿戴设备端侧/云端部署需求,优化模型推理效率与能耗,支持低延迟实时对话场景(如运动指导、紧急健康事件响应)。●结合用户画像与长期健康数据,构建动态Prompt生成机制,实现个性化对话(如慢性病管理、运动计划调整)。职位要求1.硕士及以上学历,计算机/人工智能/生物医学工程相关专业,3年以上NLP/LLM实战经验;2.精通Transformer、BERT、GPT等模型架构,具备LLM微调(LoRA/P-tuning)及分布式训练经验;3.熟悉时序数据处理技术(LSTM/TCN/Transformer),有可穿戴设备、医疗健康数据项目经验者优先;4.熟练使用PyTorch/TensorFlow,掌握ONNX/TensorRT等模型部署工具链
工作地点
广东省东莞市南山路3号中集智谷40-2
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8-14K
东莞
硕士
经验不限
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运动控制算法工程师(固晶机)
1.本科或硕士学历,自动化、控制工程、机械电子、机电一体化、计算机、机器人、数学、电气工程等相关专业;
2. 3-5年以上半导体固晶机、焊线机运动控制算法软件项目经验,有成功主导项目的经验;
3.熟练掌握 C或C++等编程语言与工具;
工作地点
广东省东莞市塘厦镇塘厦128工业区
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22-40K·15薪
东莞-塘厦镇
本科
经验不限
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