岗位核心价值​：
    作为企业 “效率提升的核心推动者”，既要通过流程梳理消除冗余环节，又要建立统一数据标准解决 “数据孤岛” 问题，更要落地可执行的操作 SOP，让业务运行从 “经验驱动” 转向 “标准驱动”，最终实现 “流程高效、数据可靠、操作统一” 的目标。

岗位职责：
1、企业流程管理：调研现有流程，输出现状图谱与痛点报告；结合企业实际设计优化方案，组织评审并推动落地；跟踪流程执行数据，提升运行效率。
2、数据标准化建立：盘点业务数据，制定企业标准化数据库；辅导业务部门落地标准，建立数据质量监控与整改机制。
3、操作 SOP 建立：识别各业务场景；联合业务人员拆解操作，输出 “步骤化 + 可视化”SOP 手册；组织培训推广，制作简易版材料（海报 / 短视频），定期收集反馈迭代 SOP，统一操作标准。
4、跨部门协同与成果沉淀：与各部门通力配合，解决协作卡点，推动项目执行；建立 “流程 - 数据 - SOP” 知识库模型，为后续模型训练提供有效数据。

任职要求：
1、大专及以上学历，数据管理或计算机类专业优先；
2、有SAP系统实施经验者优先；
3、熟悉EXcel/Python/VBA/SQL等数据处理工具或数据库操作者优先；
4、对数据敏感，注重细节，具备较强的责任心；
5、良好的沟通能力和团队协作精神；
6、有电子制造行业相关工作经历者优先；
7、能够承受一定的工作压力，按时完成任务；
8、具备较强的学习能力和逻辑思维能力，愿意接受新知识，快速融入团队。

工作地点

广东省东莞市大岭山镇金桔浮桥路23号 艾奇诺科技大厦

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任职资格：
1.学历与经验：本科及以上学历，计算机科学与技术、人工智能、软件工程、数据科学等相关专业，3 年以上 AI 软件项目开发及项目管理经验，有完整 AI 项目从 0 到 1 落地经验者优先。
2.编程与框架：精通 Python（AI 领域主流语言），熟悉 Java、C++、C# 等编程语言；熟练掌握 TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn 等 AI 开发框架，具备扎实算法基础与工程实现能力，算法与模型：掌握机器学习、深度学习核心算法（分类、回归、聚类、神经网络等），熟悉 CNN、RNN 等模型设计与优化方法，能独立完成数据处理与模型全流程开发。
3.数学基础：具备扎实的线性代数、概率论、微积分知识，可支撑算法设计与模型优化工作。
系统与数据：具备分布式计算（Hadoop/Spark/Flink）、大数据处理经验；熟悉 MySQL/Redis/MongoDB 等数据库的使用与优化；了解云计算（AWS/Azure/ 阿里云 / 腾讯云）及 Docker 等容器化技术。
4.项目管理：掌握软件项目开发流程与管理方法，具备需求拆解、进度管控、风险识别与应对能力，能设计模块化、可扩展的系统架构
5.编程语言：至少熟悉一种主流编程语言，如Java、C++、Python、JavaScript、C#、Go、Ruby等。
框架与库：熟悉相关的开发框架（如Spring Boot、Django、React、Vue.js、Angular等）和常用库。
数据库技术：掌握关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL、Oracle）和非关系型数据库（如MongoDB、Redis）的使用和优化。
系统架构设计：了解分布式系统、微服务架构、云计算架构（如AWS、Azure、阿里云）的基本概念。
6.沟通能力：能够与团队成员、客户和利益相关者有效沟通，清晰表达技术问题和解决方案。
团队协作：具备良好的团队合作精神，能够参与团队讨论、代码协作和项目管理。
问题解决能力：能够快速定位问题并提出解决方案，具备较强的调试能力。
学习能力：技术领域不断更新，需要具备快速学习新技术和新工具的能力(对AI应用有探索兴趣）。
时间管理：能够合理安排工作时间，按时完成项目任务

岗位职责：
1.负责 AI 软件项目全生命周期管理，涵盖需求分析、方案设计、技术选型、开发实现、测试部署及上线后迭代优化，确保项目按时、按质、按量交付；同时主导 AI 领域软件工程化与产品开发，包括 AI 算法及系统设计实现、产品集成调测与工具链开发。
2.牵头 AI 核心技术研发，涉及机器学习（监督 / 无监督 / 强化学习）、深度学习（CNN/RNN 等模型）、自然语言处理（文本分析、语义理解）、计算机视觉（图像识别、目标检测）等方向的算法落地与工程化，解决项目关键技术难题；并完成数据清洗、特征提取、大规模数据处理及模型训练、调参、性能评估全流程工作。
3.负责 AI 模型训练、调优、部署及性能监控，持续优化模型运行效率与稳定性，保障线上服务高可用性；同时可将训练好的 AI 模型集成到现有设备控制与数据采集系统（主要使用 C# 环境），完成系统联调测试，确保 AI 功能在生产环境稳定高效运行。
4.参与跨部门协作，与产品、算法、测试团队高效沟通，明确技术需求与项目目标，推动协作流程优化，提升研发效率；同时分析理解公司非标自动化设备运行数据与业务流程，主导设计实现 AI 解决方案（如设备状态监测、故障预警、工艺优化），提升设备智能化水平与生产效率。
5.跟踪 AI 领域前沿技术动态与行业趋势，引入适配的新技术、新工具应用于项目，提升产品竞争力与团队技术实力；并制定项目技术文档规范，编写技术设计文档、开发手册、测试报告等，沉淀技术经验，助力团队知识共享。

工作地点

广东省东莞市塘厦镇东莞市塘厦镇清湖头长富路12号

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