东莞算法工程师工资待遇
东莞算法工程师工资收入一般多少钱一个月?工资待遇怎么样?据最新统计,72.81%的岗位拿¥15K以上/月,按学历统计,本科以上工资¥19995/月,按经验,5年以上工资¥23248/月。有前途吗?就业前景怎么样?珠三角招聘市场需求:2024年招聘职位45个,地区主要集中在一线城市、新一线城市。
数据来源:东莞算法工程师薪酬查询数据来源于智通直聘企业公开发布的招聘信息统计分析得出,可能因统计算法等因素出现偏差,仅供参考。
数据来源:为智通直聘招聘市场数据的总和分析值,仅供参考
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机器人算法工程师
核心职责:
1.基于ROS2框架开发机器人核心功能(节点通信/DDS配置/生命周期管理)。
2.设计运动控制算法(运动学/传感器融合/LiDAR-IMU-摄像头)及路径规划/SLAM 方案。
3.优化强化学习(RL)训练流程,开发多模态决策系统。
硬性要求:
1.精通C++与Python,具备算法工程化落地能力。
2.深入掌握ROS2及机器人学理论(控制/规划/感知)。
3.熟悉 Linux 开发环境及编译工具链(Colcon/CMake)。
4.学历:本科及研究生以上(计算机/控制工程等),要求毕业于浙江大学、南京大学、上海交通大学(优先考虑),华南理工、深圳大学等985、211学院,以项目成果为考核核心,能力突出者不受学历限制。
优先条件:
1.有导航(Nav2)、运动控制(MoveIt2)或 Gazebo 仿真开发经验。
2.参与过自动驾驶技术迁移至机器人视觉系统的项目。
3.熟悉Docker容器化及CI/CD流水线。
工作地点:广东东莞或江苏常州均可
工作地点
广东省东莞市寮步镇香园东路60号东晟科创产业园
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20-30K
东莞-寮步镇
本科
3年
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大模型算法工程师
岗位职责1、基于DeepSeek开源模型,通过LoRA/QLoRA等技术,针对房产交易场景适配微调;2、与团队协同,构建清洗企业房产交易数据集(如房源特征、客户画像、交易政策等)。任职资格1、计算机科学、软件工程、数学、统计学等相关专业研究);2、具备较强的学习能力和主动性,能够快速掌握新技术和工具;3、参与过开源大模型社区项目(如DeepSeek-MoE优化)优先;有智能客服、知识图谱项目落地经验者优先;4、熟悉RAG、模型蒸馏等技术,能实现从大模型小模型的效能迁移者。
工作地点
广东省东莞市园岭街道华林社区八卦四路52号安吉尔大厦1601、1602
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15-30K
东莞
硕士
经验不限
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算法工程师
岗位职责:
1. 自动化设备上位机系统优化
2. 自动化设备调试
3. cnc自动编程算法开发
4. 三菱cnc的plc程序改进
任职要求:
1. 熟悉c#和winform框架,具有上位机系统开发经验。
2. 熟悉正运动或其他品牌的运动控制卡,且具有自动化设备调试经验。
3. 具有plc程序开发经验,熟悉三菱plc,能够阅读并理解大型plc程序,
4. 了解cnc操机基本知识,了解cnc编程原理。
5. 具备良好的数理知识,思维活跃,善于沟通。
工作地点
广东省东莞市南城区东莞市南城区周溪科技路草岭街3号
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9-15K
东莞-南城区
学历不限
经验不限
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AI软件开发工程师
岗位职责:
1、负责AI领域的产品开发;
2、负责AI算法及产品系统的设计和实现;
3、负责产品的集成和调测,以及各类工具链的开发;
4、负责对外洞察AI领域最新趋势并配套开发或更新产品。
岗位要求:
1、计算机或人工智能相关专业,具备一个及以上大型实际软件项目经验,独立承担过关键子模块的开发工作;
2、熟练运用至少一门编程语言(C,C++ /Java /Python/Rust等);
3、熟悉目前市场上多个AI平台,开源的平台有实际开发经验,熟Tensorflow/scikit-learn/xgboost/Caffe/MindSpore/pytorch等主流深度学习框架的使用,有AI算法开发及应用经验者优先;
4、深入理解计算机系统架构与操作系统,熟练掌握异构计算平台原理和典型硬件加速器的使用方法,熟练运用开发编程和底层调试,熟悉Linux/ROS;
5、熟悉市场上主流的AI应用,语音对话及常用C3,S3模块或相关IC的应用,深度神经网络、计算机视觉、机器人导航定位、运动规划、机器学习算法和知识图谱等至少熟悉一种,能够针对算法特点与芯片硬件特点设计最佳算法实现方式并优化部署或者有数据分析、挖掘、建模等背景;
6、了解编程规范/惯用法/设计模式,掌握OOD/业界常用框架优先。
工作地点
广东省东莞市常平镇常平九江水乌扣一街1号
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8-16K
东莞-常平镇
本科
经验不限
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AI算法工程师
岗位职责:
1、善于将模糊的业务需求,转化为清晰的数学和算法问题,务实高效地解决方案。
2、主导或协同数据团队进行数据探查,清洗,标注体系设计,构建模型训练与评估数据集。
3、完成模型训练,验证,大规模超参数调优及多模型融合,持续迭代升级核心指标。
4、将算法经验沉淀为技术文档,专利,或可复用的组件/平台能力,对团队进行技术分享,提升算法水平。
5、与项目团队协作,高效部署与上线,保障线上服务的稳定性与性能,快速协作项目落地
6、AI算法工程师,输出并维护一份“数字BOM”,即,数据,代码,模型,配置,文档全套清单。
岗位要求:,
1、大专及以上学历,计算机,人工智能,机电一体化等相关专业,3~5年以上推动算法研发完整的项目落地经验,从问题定义,数据探查,算法选型与调优,离线实践,在线AB测试,到最终业务指标提升过程。
2、熟悉非标设备自动化及相关生产工艺流程,
3、精通机器学习经典算法(LR,SVM,GBDT等)和深度学习理论(CNN,RNN,GAN等),熟悉常用数据库(NUMPY,PANDAS等)掌握至少一个深度学习框架。
4、掌握LINUX开发环境,熟练使用GIT,能编写,可维护,可测试,高性能的算法代码。
5、具备良好的沟通与协调能力,工作敬业,刻苦耐劳,服从安排并具备良好的团队精神。
工作地点
广东省东莞市塘厦镇蛟乙塘振龙东路6号奥海科技园
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15-25K
东莞-塘厦镇
大专
3年
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AI工程师
工作职责
1. 场景化AI方案落地
- 聚焦精密压铸、机加工环节,开发视觉质检算法(如铸件缺陷检测、尺寸精度校验),替代人工检测,提升检测准确率与效率。
- 基于设备传感器数据与生产日志,构建时序预测模型,实现压铸机、CNC等设备的故障预警与预测性维护,减少停机时间。
- 结合ERP/MES/APS系统数据,优化生产排产与调度算法,平衡产能、交期与成本,适配“三精三百”管理要求。
2. 数据处理与模型开发
- 对接生产、质检、设备等数据源,完成数据采集、清洗、标注与特征工程,搭建工业级训练数据集,解决数据孤岛问题。
- 选用适配工业场景的机器学习/深度学习算法(如CNN用于视觉质检、LSTM/Transformer用于时序预测),完成模型设计、训练、调参与优化。
- 针对产线边缘算力限制,开展模型轻量化(量化、剪枝),确保模型推理速度与精度平衡。
3. 工程化部署与系统集成
- 采用Docker等工具封装模型,通过FastAPI搭建推理服务,实现与MES、QMS等现有信息化系统的集成对接。
- 完成AI方案在产线的试点与推广,配合生产、质检团队完成上线测试与效果验证。
4. 技术迭代与知识沉淀
- 跟踪工业AI、大模型、机器视觉等领域新技术,探索在精密制造场景的创新应用(如小样本学习解决工业数据稀缺问题)。
- 编写技术文档、部署手册,沉淀AI落地方法论,推动跨部门技术交流。
5、负责AI Agent核心架构设计与开发,不断优化和提升大模型Agent的技术框架,构建高可用、低延时的分布式系统
任职要求
1. 学历与专业:本科及以上学历,计算机科学、自动化、数据科学、电子信息等相关专业;硕士学历或有精密制造/压铸行业AI落地经验者优先。
2. 核心硬技能
- 编程基础:精通Python,熟悉NumPy、Pandas、Scikit-learn等工具;了解C++者优先(适配边缘端开发)。
- 框架与算法:熟练掌握PyTorch/TensorFlow至少一种深度学习框架;精通计算机视觉(目标检测/分割)、时序预测算法,有工业场景模型优化经验。
- 工程化能力:熟悉Docker容器化技术、FastAPI推理服务搭建;了解MLOps基础流程,具备模型监控与迭代能力。
- 行业适配:熟悉工业协议(Modbus/OPC UA)或MES/ERP系统数据对接经验者优先;了解精密压铸、机加工工艺或工业质检流程者加分。
3. 素质要求
- 具备较强的问题拆解能力,能将“无披锋、一次做准”等工艺要求转化为AI技术方案。
- 跨部门协作能力强,能高效对接生产、质检、IT团队,推动项目落地。
- 学习能力与抗压能力突出,适应制造业快速交付与持续优化的业务需求。
- 认同公司“以人为本、以质取胜”的经营理念,具备创新意识与工匠精神。
加分项
- 有精密制造行业AI质检、设备预测性维护、智能排产等项目落地经验。
- 掌握模型轻量化技术(TensorRT/ONNX)或边缘端(ARM/NPU)部署经验。
- 拥有AI相关专利、竞赛获奖或开源项目贡献者。
- 熟悉工业视觉检测设备(如三维扫描测量仪)数据处理流程。
工作地点
广东省东莞市长安镇东莞市长安镇上沙新春路15号
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15-25K·13薪
东莞-长安镇
硕士
经验不限
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AI数据工程师
1 、熟悉熟练使用java、springboot、redis、nginx、springCloud、vue、mysql、PostgreSQL
2、有SpringAi相关项目经验优先
3、有配置SpringAi、mcp、ollama、主流大模型等相关工具优先
4、有docker、k8s、nginx,netflix相关项目配置经验优先。
5、有高并发项目经验优先
6、有MES\QMS系统经验优先
7、全日制大专及以上学历
工作地点
广东省东莞市石排镇东莞市兆丰精密仪器有限公司
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7-12K·15薪
东莞-石排镇
大专
经验不限
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工业AI应用工程师
本科及以上 :计算机科学、人工智能、自动化、机械工程、热能工程、工业工程等相关专业
2年经验 :主导或参与过工业场景AI落地案例(如缺陷检测上线、设备预测性维护部署)。
核心技能要求:
1. 熟练掌握Python / 精通TensorFlow或PyTorch,能独立完成模型训练、调优与部署。
2. 结合遗传算法/强化学习,优化散热系统结构与材料选型
3. 具备模型部署经验
工作地点
广东省东莞市黄江镇嘉创力-岚瑞高端自动化智能制造富兴路19号
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12-24K
东莞-黄江镇
本科
2年
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算法工程师
纳智机器人软件算法应用工程师
主要职责:
1、软件算法方案设计与开发,将3DAI 技术落地,实现“软件技术方案+软件开发+项目落地”全流程独立运作。能够推动软件技术在工业场景中实际应用和项目落地。
2、开发方向如:3D无序抓取软件开发,3D装箱算法、人形机器人软件控制等。利用3D相机对工件扫描后引导机器人对工件进行抓取或者相应动作,实现该工位的无人、自动化生产。
3、与机械工程师、电气等紧密合作,确保项目最终完成客户验收。
4、配合公司申请专利成果。
任职要求
1、5年以上人工智能算法开发经验,精通VLM、深度学习、视觉大模型。
1、精通PyTorch、TensorFlow或JAX;对用于视觉和语言任务的神经网路架构有深入的了解。
2、机器人工程、计算机、电子信息工程、机器学习、机器视觉、人工智能等相关专业,本科生5年/研究生3年以上相关经验。至少2年专注于视觉语言或多模态学习经验。
3、熟练3D感知(例如,光达、深度感知、SLAM)和电脑视觉框架(OpenCV、Detectron2、MMDetection)。
4、具备ROS/ROS2和设备端优化(TensorRT、ONNX02Runtime、量化技术)的实务经验。
5、具备独立的分析、解决问题和领导能力,能够将研究成果与实际机器人部署结合。
工作地点
广东省东莞市寮步镇寮步镇药勒村大园街5号
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随时沟通
20-30K
东莞-寮步镇
本科
经验不限
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