东莞算法工程师工资待遇

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• AI应用工程师

  AI应用工程师8-15K

  东莞-松山湖

  本科

  经验不限

  1.负责公司内部管理系统（MES/ERP/PLM 等）的开发与优化，搭建数据中台，实现业务数据的采集、整合与分析，支撑业务高效运转；
  2.探索 AI 技术在非标自动化装备中的落地场景（设备预测性维护、视觉质检、工艺优化等），将 AI 模型嵌入现有产品或管理系统，提升智能化水平；
  3.负责公司产品与客户系统的数据对接（API / 物联网协议等），为销售、交付团队提供技术解决方案支持，保障项目顺利推进；
  4.快速验证 AI 应用场景可行性，完成原型或 MVP（最小可行产品）的开发与测试，推动技术创新落地；
  5.持续关注 AI 前沿技术与制造业应用趋势，结合公司业务需求，提出合理化技术优化建议。
  岗位要求：
  1. 本科学历计算机相关专业，工作经验3-5年以上
  2. 编程开发：熟练掌握 Python/Java/C 任一编程语言，具备后端开发经验；熟悉 Django/Spring Boot 等 Web 开发框架，了解 Vue/React 前端技术者优先；
  3. AI 与数据能力：掌握机器学习 / 深度学习基础，熟练使用 TensorFlow/PyTorch 等框架；具备 SQL、Pandas、NumPy 数据处理与分析能力，了解计算机视觉（CV）或自然语言处理（NLP）者优先；
  4. 系统集成：熟悉 RESTful/gRPC 等 API 开发与集成；了解 MQTT/Modbus 等物联网（IoT）协议及边缘计算技术，有阿里云 / AWS/Azure 等云平台使用经验；
  5. 了解非标自动化装备、工业制造流程，或熟悉 MES/ERP 等工业软件逻辑者优先。

  工作地点

  广东省东莞市松山湖东莞市松山湖区松湖华科产业孵化园1栋308室

  

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  8-15K

  东莞-松山湖 本科 经验不限
  

  众大智能科技

  钢铁/有色金属冶炼及加工 200-500人
• 算法工程师（生物信号处理）

  算法工程师（生物信号处理）8-14K

  东莞

  硕士

  经验不限

  1.生理信号算法开发●基于PPG传感器原始信号，研发抗运动干扰的心率/血氧检测算法，解决动态场景（如运动、手部晃动）下的信号失真问题。●设计多传感器（如：ACC+PPG）等联合的睡眠分期算法，实现入睡/浅睡/深睡/REM阶段的自动识别。●开发EDA信号的情绪压力评估模型，结合心率变异性（HRV）实现生理压力指数量化。2.信号处理与特征工程●构建PPG信号预处理流水线，包括基线漂移校正、运动伪影消除（基于ACC信号构建参考噪声模型）、峰值检测等关键模块。●提取时域/频域/非线性特征（如Poincaré图、样本熵），建立轻量级机器学习模型（SVM、随机森林）或微型神经网络模型。3.嵌入式算法优化●优化并将算法移植到可穿戴设备MCU平台。●开发传感器采样策略优化算法，平衡数据精度与设备续航（如动态调整PPG采样频率）。职位要求核心能力1.硕士及以上学历，生物医学工程/信号处理/电子工程相关专业，3年以上生物信号算法开发经验；2.精通数字信号处理技术：如滤波器设计（自适应滤波、Kalman滤波）、频域分析（FFT/Wavelet）、信号分解（ICA/EMD）3.熟悉医疗级算法验证流程：●掌握Bland-Altman分析、ROC曲线评估方法●有与临床机构合作开展PSG/ECG对比实验经验者优先技术工具1.熟练使用MATLAB/Python进行信号仿真（SciPy/PyTorchBiomedical）2.熟悉嵌入式C/C++开发，了解RTOS实时系统特性3.有TensorFlowLiteMicro/MicroTVM等端侧AI框架经验者优先行业经验1.具备可穿戴设备/医疗设备开发生命周期经验（从算法原型到FDA/NMPA认证）优先2.熟悉PPG传感器硬件特性（如Maxim等方案）及信号噪声来源

  工作地点

  广东省东莞市南山路3号中集智谷40-2

  

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  8-14K

  东莞 硕士 经验不限
  

  广东友宏医疗科技有限公司

  医疗设备/器械 1-100人
• 算法工程师（LLM）

  算法工程师（LLM）8-14K

  东莞

  硕士

  经验不限

  职位描述1.数据驱动的对话系统开发●基于可穿戴设备采集的生理数据（心率、血氧、运动轨迹等）、行为数据（睡眠、步态、久坐提醒等），构建多模态对话系统，实现用户健康咨询、异常预警、个性化建议等场景的自然语言交互。●设计时序数据与文本数据的联合建模方案，解决可穿戴设备数据稀疏性、噪声干扰等问题，提升对话系统的上下文理解与推理能力。2.LLM模型优化与落地●开发轻量化LLM模型适配可穿戴设备端侧/云端部署需求，优化模型推理效率与能耗，支持低延迟实时对话场景（如运动指导、紧急健康事件响应）。●结合用户画像与长期健康数据，构建动态Prompt生成机制，实现个性化对话（如慢性病管理、运动计划调整）。职位要求1.硕士及以上学历，计算机/人工智能/生物医学工程相关专业，3年以上NLP/LLM实战经验；2.精通Transformer、BERT、GPT等模型架构，具备LLM微调（LoRA/P-tuning）及分布式训练经验；3.熟悉时序数据处理技术（LSTM/TCN/Transformer），有可穿戴设备、医疗健康数据项目经验者优先；4.熟练使用PyTorch/TensorFlow，掌握ONNX/TensorRT等模型部署工具链

  工作地点

  广东省东莞市南山路3号中集智谷40-2

  

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  8-14K

  东莞 硕士 经验不限
  

  广东友宏医疗科技有限公司

  医疗设备/器械 1-100人
• 算法工程师

  算法工程师20-30K

  东莞-寮步镇

  本科

  经验不限

  纳智机器人软件算法应用工程师
  主要职责：
  1、软件算法方案设计与开发，将3DAI 技术落地，实现“软件技术方案+软件开发+项目落地”全流程独立运作。能够推动软件技术在工业场景中实际应用和项目落地。
  2、开发方向如：3D无序抓取软件开发，3D装箱算法、人形机器人软件控制等。利用3D相机对工件扫描后引导机器人对工件进行抓取或者相应动作，实现该工位的无人、自动化生产。
  3、与机械工程师、电气等紧密合作，确保项目最终完成客户验收。
  4、配合公司申请专利成果。
  
  任职要求
  1、5年以上人工智能算法开发经验，精通VLM、深度学习、视觉大模型。
  1、精通PyTorch、TensorFlow或JAX；对用于视觉和语言任务的神经网路架构有深入的了解。
  2、机器人工程、计算机、电子信息工程、机器学习、机器视觉、人工智能等相关专业，本科生5年/研究生3年以上相关经验。至少2年专注于视觉语言或多模态学习经验。
  3、熟练3D感知（例如，光达、深度感知、SLAM）和电脑视觉框架（OpenCV、Detectron2、MMDetection）。
  4、具备ROS/ROS2和设备端优化（TensorRT、ONNX02Runtime、量化技术）的实务经验。
  5、具备独立的分析、解决问题和领导能力，能够将研究成果与实际机器人部署结合。

  工作地点

  广东省东莞市寮步镇寮步镇药勒村大园街5号

  

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  20-30K

  东莞-寮步镇 本科 经验不限
  

  高臻智能装备

  通用机械设备 100-200人
• 算法工程师

  算法工程师20-40K

  东莞-东城区

  本科

  3年

  岗位职责：
  1机器视觉、图像算法设计实现工作；
  
  岗位要求：
  1、计算机、数学、自动化等相关专业，本科以上学历。
  2、熟悉数字图像处理、计算机等相关基础知识。
  3、熟悉C++/C#等开发语言。
  
  

  工作地点

  广东省东莞市东城区主山振兴路36号

  

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  20-40K

  东莞-东城区 本科 3年
  

  天行测量技术

  生产/制造/加工 200-500人
• 深度学习图像算法/视觉算法工程师

  深度学习图像算法/视觉算法工程师12-24K

  东莞-黄江镇

  本科

  经验不限

  任职要求
  1、教育背景：本科及以上学历，计算机科学、自动化、数学、电子工程等相关专业。
  2、工作经验：1年以上相关工作经验，有工业自动化、智能制造或相关领域经验者优
  先。
  3、熟练掌握Python、C++等编程语言，具备良好的算法设计和数据结构基础。
  4、熟悉深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）及计算机视觉算法库（如OpenCV）。
  5、了解电气通讯和嵌入式系统开发，具备将算法部署到嵌入式平台的能力。
  6、熟悉数据库技术（如MySQL、PostgreSQL、MongoDB等），具备数据存储、管理和查询
  优化的能力。
  7、具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与跨部门团队协作。
  8、具有较强的创新思维和问题解决能力，能够快速响应客户需求。
  9、能够接受长期出差
  岗位职责
  1、项目前期需求对接：协助售前团队或项目经理完成项目前期的需求对接，确保需求明
  确且可实现。
  2、项目方案设计与评估：负责项目方案的设计与评估，严格审查方案，评估需求实现的
  技术可行性，提出可能的技术风险及解决方案。
  3、功能开发：负责MES系统、客户定制报表、尺寸显示等功能的开发工作，必要时直接
  对接客户需求。
  4、检测算法流程逻辑设计：负责检测算法的流程逻辑设计，协助现场团队进行算法调试
  与优化，解决设备使用过程中的异常问题。
  5、数据标注与模型训练：负责数据标注、模型选择、训练和优化，以及漏误检分析。
  6、售后支持：为已交付项目的算法部分提供技术支持，快速响应客户反馈的问题。
  7、文档编写：编写负责模块的文档，如算法检测流程注释文档、模型标注文档等。

  工作地点

  广东省东莞市黄江镇东环一街2号3栋

  

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  12-24K

  东莞-黄江镇 本科 经验不限
  

  东莞中科迪宏人工智能科技有限公司

  工业自动化设备 2000人以上
• 图像算法工程师

  图像算法工程师20-30K

  东莞-黄江镇

  本科

  3年

  一、岗位职责
    •  项目前期需求对接：协助售前团队或项目经理完成项目前期的需求对接，确保需求明确且可实现。
    •  项目方案设计与评估：负责项目方案的设计与评估，严格审查方案，评估需求实现的技术可行性，提出可能的技术风险及解决方案。
    •  功能开发：负责MES系统、客户定制报表、尺寸显示等功能的开发工作，必要时直接对接客户需求。
    •  检测算法流程逻辑设计：负责检测算法的流程逻辑设计，协助现场团队进行算法调试与优化，解决设备使用过程中的异常问题。
    •  数据标注与模型训练：负责数据标注、模型选择、训练和优化，以及漏误检分析。售后支持：为已交付项目的算法部分提供技术支持，快速响应客户反馈的问题。
    •  文档编写：编写负责模块的文档，如算法检测流程注释文档、模型标注文档等。
  二、任职要求
    •  教育背景：本科及以上学历，计算机科学、自动化、数学、电子工程等相关专业。
    •  工作经验：3年以上相关工作经验，有工业自动化、智能制造或相关领域经验者优先。
  三、技术能力
    •  熟练掌握Python、C++等编程语言，具备良好的算法设计和数据结构基础。
    •  熟悉深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）及计算机视觉算法库（如OpenCV）。了解电气通讯和嵌入式系统开发，具备将算法部署到嵌入式平台的能力。
    •  熟悉数据库技术（如MySQL、PostgreSQL、MongoDB等），具备数据存储、管理和查询优化的能力。
  四、其他要求
    •  具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与跨部门团队协作。具有较强的创新思维和问题解决能力，能够快速响应客户需求。
    •  能够接受长期出差

  工作地点

  广东省东莞市黄江镇东环一街2号3栋

  

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  20-30K

  东莞-黄江镇 本科 3年
  

  东莞中科迪宏人工智能科技有限公司

  工业自动化设备 2000人以上
• AI工程师

  AI工程师13-18K

  东莞-凤岗镇

  本科

  经验不限

  1、项目全流程开发：负责公司AI项目的实施与开发，主导需求分析、系统设计、编码、测试及上线后维护工作。
  2、算法模型设计与实现：根据具体业务需求，设计并实现机器学习、深度学习等AI算法与模型，以提升业务效率与智能化水平。
  3、系统开发与优化：使用编程语言进行AI系统核心模块的开发与调试；持续优化代码性能，负责系统的部署与运维，保障系统的效率与稳定性。
  4、技术方案支持：项目前期需求调研与技术论证，提供专业的技术解决方案与可行性评估。
  5、前沿技术研究：持续跟踪AI领域的技术动态与发展趋势，为团队引入新技术、新思路，保持技术先进性。
  6、知识沉淀与分享：编写技术文档，参与内部技术培训与分享，提升团队整体技术水平。
  7、跨部门协作：与产品、运营、市场等团队紧密合作，高效沟通，共同推动AI项目的落地与业务推广。
  8、问题排查与解决：快速解决AI项目开发与运行中的各类技术问题，确保项目顺利推进。
  9、项目管理与汇报：定期向上级汇报项目进展、成果与风险，及时反馈问题并争取必要的资源支持。
  
  任职要求：
  1：本科及以上学历，计算机科学、软件工程、大数据、人工智能等相关专业 。
  2：2年以上AI相关实战经验，熟悉模型训练、数据处理、算法优化及模型部署等关键环节。
  3：具备良好的编程功底，熟练掌握编程语言 。
  4：熟练掌握至少一种主流数据库的操作与开发。
  5：具备分析解决问题能力和较强的团队协助精神,。
  6：有成功的AI 项目完整开发经验者优先，拥有AI相关认证更佳。

  工作地点

  广东省东莞市凤岗镇东莞市凤岗镇五联工业区联碧路星辰科技园

  

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  13-18K

  东莞-凤岗镇 本科 经验不限
  

  星辰互动

  生产/制造/加工 500-1000人
• AI工程师

  AI工程师15-25K·13薪

  东莞-长安镇

  硕士

  经验不限

  工作职责
  1. 场景化AI方案落地
  - 聚焦精密压铸、机加工环节，开发视觉质检算法（如铸件缺陷检测、尺寸精度校验），替代人工检测，提升检测准确率与效率。
  - 基于设备传感器数据与生产日志，构建时序预测模型，实现压铸机、CNC等设备的故障预警与预测性维护，减少停机时间。
  - 结合ERP/MES/APS系统数据，优化生产排产与调度算法，平衡产能、交期与成本，适配“三精三百”管理要求。
  2. 数据处理与模型开发
  - 对接生产、质检、设备等数据源，完成数据采集、清洗、标注与特征工程，搭建工业级训练数据集，解决数据孤岛问题。
  - 选用适配工业场景的机器学习/深度学习算法（如CNN用于视觉质检、LSTM/Transformer用于时序预测），完成模型设计、训练、调参与优化。
  - 针对产线边缘算力限制，开展模型轻量化（量化、剪枝），确保模型推理速度与精度平衡。
  3. 工程化部署与系统集成
  - 采用Docker等工具封装模型，通过FastAPI搭建推理服务，实现与MES、QMS等现有信息化系统的集成对接。
  - 完成AI方案在产线的试点与推广，配合生产、质检团队完成上线测试与效果验证。
  4. 技术迭代与知识沉淀
  - 跟踪工业AI、大模型、机器视觉等领域新技术，探索在精密制造场景的创新应用（如小样本学习解决工业数据稀缺问题）。
  - 编写技术文档、部署手册，沉淀AI落地方法论，推动跨部门技术交流。
  5、负责AI Agent核心架构设计与开发，不断优化和提升大模型Agent的技术框架，构建高可用、低延时的分布式系统
  
   任职要求
  1. 学历与专业：本科及以上学历，计算机科学、自动化、数据科学、电子信息等相关专业；硕士学历或有精密制造/压铸行业AI落地经验者优先。
  2. 核心硬技能
  - 编程基础：精通Python，熟悉NumPy、Pandas、Scikit-learn等工具；了解C++者优先（适配边缘端开发）。
  - 框架与算法：熟练掌握PyTorch/TensorFlow至少一种深度学习框架；精通计算机视觉（目标检测/分割）、时序预测算法，有工业场景模型优化经验。
  - 工程化能力：熟悉Docker容器化技术、FastAPI推理服务搭建；了解MLOps基础流程，具备模型监控与迭代能力。
  - 行业适配：熟悉工业协议（Modbus/OPC UA）或MES/ERP系统数据对接经验者优先；了解精密压铸、机加工工艺或工业质检流程者加分。
  3. 素质要求
  - 具备较强的问题拆解能力，能将“无披锋、一次做准”等工艺要求转化为AI技术方案。
  - 跨部门协作能力强，能高效对接生产、质检、IT团队，推动项目落地。
  - 学习能力与抗压能力突出，适应制造业快速交付与持续优化的业务需求。
  - 认同公司“以人为本、以质取胜”的经营理念，具备创新意识与工匠精神。
   
  加分项
  - 有精密制造行业AI质检、设备预测性维护、智能排产等项目落地经验。
  - 掌握模型轻量化技术（TensorRT/ONNX）或边缘端（ARM/NPU）部署经验。
  - 拥有AI相关专利、竞赛获奖或开源项目贡献者。
  - 熟悉工业视觉检测设备（如三维扫描测量仪）数据处理流程。

  工作地点

  广东省东莞市长安镇东莞市长安镇上沙新春路15号

  

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  15-25K·13薪

  东莞-长安镇 硕士 经验不限
  

  星河精密技术

  生产/制造/加工 500-1000人