岗位职责算法研发与实现：参与下一代多模态大模型（视觉、语言、动作）的算法研发，聚焦于具身智能与机器人操作任务。在资深员工的指导下，探索并实现包括但不限于：世界模型、动作预测、3D场景理解、从视频与演示中学习、强化学习等前沿方向。负责算法模块的代码编写、调试与优化，确保其可复现性和稳定性。系统集成与工程落地：参与将前沿算法与大规模机器人仿真平台（如IsaacSim、MuJoCo）及真实硬件平台相结合的工作，协助设计并实现高效的训练与评估pipeline。与软件、硬件和系统工程团队协作，负责算法在真实机器人产品中的部署、测试与性能调优，解决实际应用中的工程问题。技术跟踪与知识分享：跟踪最新的学术研究和技术动态，定期进行内部分享，帮助团队保持技术敏锐度。参与技术文档的撰写和维护，沉淀和传播研发过程中的知识与经验。职位要求教育背景：计算机科学、人工智能、机器人学、电子工程或相关领域的硕士及以上学位，并具备扎实的数学和编程基础。研究/项目经验：在计算机视觉（CV）、自然语言处理（NLP）、强化学习（RL）或机器人学习等至少一个领域有项目实践经验或深入的研究经历。对多模态学习、具身智能或VLA相关领域有浓厚兴趣和基本认知，有实际项目经验者优先。技术能力：精通Python编程，熟练掌握至少一种主流深度学习框架（如PyTorch）。具备良好的代码风格和工程习惯，熟悉Linux环境开发，掌握Git等版本控制工具。有大规模模型训练、分布式计算或机器人仿真系统（如IsaacSim,MuJoCo,PyBullet,Gazebo）使用经验者优先。具备阅读和理解前沿学术论文并对其进行复现的能力。综合素质：具备优秀的逻辑思维能力、学习能力和解决问题的能力。具备良好的团队合作精神和沟通能力，能够与不同背景的同事高效协作。对机器人技术和人工智能有强烈的热情和自驱力。