爱沛可尔

职位描述：

岗位职责：
1、负责工业多源异构数据的清洗、对齐与标准化处理；
2、进行高维工业数据的压缩、降维与高效存储；
3、完成跨模态数据加工、数据脱敏与联邦学习数据预处理工作；
4、搭建并优化自动化数据流水线；

任职要求：
1、计算机、大数据、数学等相关专业背景，硕士学历！
2、熟练使用Python，掌握Pandas、Spark等数据处理工具；
3、具备数据清洗、数据加工相关项目经验者优先；

职位描述：

岗位职责：
1、AI Agent架构研发：ReAct推理框架、MCP协议适配、Agent技能编排；
2、工业 RAG系统、Agent长短期记忆模块开发；
3、制造业工艺知识图谱构建；
4、工业大模型的领域微调与能力对齐；

任职要求：
1、计算机/人工智能/数学相关专业，一本/211/985学历，二本及以下勿扰；
2、熟悉 LLM、RAG、Agent 相关技术，有相关项目经验；
3、有大模型微调、知识图谱开发经验者优先。

职位描述：

岗位职责
1、构建企业级 AI Agent 平台，主导 Multi-Agent 架构的最佳实践，支持多智能体协同决策的设计与落地。
2、设计并实现标准化接口与协议（如 MCP 协议），支持 Agent 与外部系统、工具等接入。
3、前后端全栈开发，构建复杂中后台交互界面，设计清晰、稳定、可维护的 Agent 交互体验
4、LLM 与 RAG 技术落地
任职要求
1、本科学历，计算机相关专业
2、有AI应用开发经验
3、 具备高并发、分布式服务开发经验
4、 熟练使用至少一种主流 Agent 框架（如：LangChain)
5、熟悉 Agent/LLM SDK 工具等相关生态
6、有良好的工程思维，工程化能力扎实（单测、CI/CD、可观测性等)
7、 熟练使用 React / Vue 等前端工具链
8、 熟练用 TypeScript / Python / Java / Go / Rust 等语言

加分项:
AI行业从业经验、AI相关产品经验。
深度参与开源社区或维护开源社区关系的经验。
熟悉 RAG/向量数据库。
参与过开源 Agent/LLM 项目，或有技术博客/论文输出