一、 岗位职责
1. 业务流程梳理与场景定义
A、深入连接器生产一线（冲压、注塑、组装、质检等环节），跟着老师傅跑跑车间，把现有的工作流程画成清晰的业务流程图。
B、收集生产现场的数据需求，针对换模停机时间长、质检效率低、物料周转慢等常见问题，整理出简单的数字化改善方案。
C、将销售或客户提出的定制化需求，转化为内部系统可识别的产品参数，维护基础数据台账。
2. AI工具的应用与实施
A、利用市面上成熟的AI大模型工具（如文心一言、通义千问、DeepSeek等），利用沟通平台飞书，辅助编写车间操作手册、工艺文档，或搭建内部问答机器人，帮工人快速查资料。
B、协助导入AI视觉检测或设备预测性维护的第三方软件，负责现场的数据标注、模型效果验证和日常使用培训。
3. 基础开发与系统维护
A、具备基本的SQL（结构化查询语言）数据库查询能力，会写简单的接口调用脚本，负责打通MES系统与AI应用之间的数据传输。
B、至少熟悉一种后端语言（如Python或Java）的基础语法，能看懂已有的项目代码，并进行简单的接口调试和Bug修复。
C、负责日常服务器或云平台上的程序部署与运维，遇到报错能看懂日志，能定位是网络问题还是数据问题。
4. 跨部门沟通与项目落地
A、承担业务端与技术端的衔接职责，能够将系统功能及操作逻辑以业务可理解的方式向产线管理人员进行清晰传达；同时，能够准确识别并转化一线操作人员的反馈意见，形成技术人员可执行的需求文档。
B、参与项目现场实施的全过程，负责操作培训的组织与落实、问题台账的记录与跟踪，推动系统在实际生产环境中稳定运行，确保数字化工具产生实效。
二、 任职要求
1、大专及以上学历，计算机、自动化、工业工程、电子信息等相关专业优先；同时欢迎优秀应届毕业生，或具备1—2年制造业、IT相关领域工作经验者。
2、 行业认知（非必备条件，具备者优先）了解连接器、端子台或精密电子元器件制造流程，对冲压、注塑等基础工艺有一定认知者优先；
3、如无相关行业背景，须具备深入生产现场学习的意愿与适应能力。
4、 技术能力要求：
A 、熟练掌握Python、Java、C#或PHP中至少一种编程语言，能够独立完成小型工具或脚本的开发；
B、熟悉MySQL或SQL Server等关系型数据库，具备基本的增删改查操作能力；
C、了解大语言模型的基本原理，具备API调用经验，熟悉Prompt编写方法，能够通过指令调优完成指定任务。
5. 综合素质：
A、具备良好的沟通协调能力，能够适应在车间现场开展工作；
B、逻辑清晰，执行效率高，具备较强的问题分析与解决能力；
C、具备团队协作意识，遇到困难能够主动反馈、及时寻求支持。