职位描述：

AI工程师 — 消费电子与健康科技产品开发 
构建AI驱动的新一代智能设备设计工作流 | 无需电子工程背景 
 
关于这个岗位 
我们正在寻找一位AI工程师，负责设计、构建和部署一套端到端的AI驱动产品开发工作流平台，应用于消费电子与健康科技设备——涵盖从概念探索、电路设计、固件开发、制造就绪到消费者体验优化的全链条。 
你的使命：变革消费电子产品的设计方式——将AI智能体整合到软硬件、机械和系统集成各个学科中。 
你不需要懂电子工程。你不需要懂健康科学。你需要懂的是如何构建让领域专家驾驭AI力量的工作流引擎、智能体架构和数据基础设施。工程知识由工程师提供，健康科学由科学家提供。AI平台——由你来打造。 
事实上，没有领域包袱反而是优势。你会用第一性原理审视整个产品开发流程，发现领域专家习以为常但实际上可以被AI彻底重构的环节。最好的AI架构师往往是那些不被领域惯性束缚的人。 
你将构建什么 
核心平台架构：五层AI工作流引擎 
你将负责实现和维护以下分层架构——整个AI驱动产品开发平台的技术骨架： 
•	第5层 · 领域智能体层 
•	第4层 · 骨干工具链层 
•	第3层 · 上下文数据 / 技能层 
•	第2层 · 编排与记忆层 
•	第1层 · 基础设施与安全层 
核心职责 
1. 智能体开发与部署 
•	在架构师定义的框架下，开发各产品开发阶段的领域智能体。 
•	为每个智能体编写提示词模板、工具调用链、输入/输出Schema和错误处理逻辑。 
•	实现Skill模块化设计——将智能体能力拆解为原子化、可复用、可组合的Skill单元，支持跨工作流复用。 
•	编写单元测试、集成测试和回归测试，确保输出的一致性和可追溯性。 
2. RAG管道构建与优化 
•	构建和维护RAG检索增强生成管道——从文档解析（设计标准、元器件数据手册、法规指南、产品拆解报告、健康研究文献）到分块、向量化、检索优化（混合检索、Rerank）和上下文注入。 
•	处理多源异构数据——原理图、仿真输出、BOM表格、固件代码、传感器时序数据、消费者生物特征数据、多语言法规文档。 
•	持续优化检索质量——监控召回率和精确率，调整分块策略、嵌入模型选择和Rerank参数。 
•	管理向量数据库（Milvus/Pinecone/Chroma）的日常运维、索引优化和数据更新。 
3. MCP工具集成 
•	通过MCP协议实现AI智能体与工程工具的标准化集成——SPICE、MATLAB、ANSYS、KiCad、ProE、Python分析脚本、边缘AI编译器和传感器数据处理框架。 
•	编写MCP适配器，将不同工具的API/CLI封装为统一的MCP接口。 
•	实现异常处理、超时控制和重试逻辑，确保工具链的鲁棒性。 
•	你不需要理解这些工程工具的底层原理——你需要确保AI智能体能够可靠调用并正确解析返回结果。 
4. 基础设施运维与监控 
•	部署和维护大模型API网关——管理多模型路由（Claude/GPT/Qwen/DeepSeek/开源模型）、负载均衡、限流和故障转移。 
•	构建系统监控和告警——使用LangSmith/Prometheus/Grafana监控智能体执行状态、延迟、错误率和资源消耗。 
•	维护CI/CD管道——确保代码变更能够自动测试、构建和部署。 
•	编写和维护技术文档——API文档、部署手册、运维手册和故障排查指南。 
5. 用户赋能与文档 
•	为零AI基础的工程师编写分步操作指南和使用教程，降低AI工具的使用门槛。 
•	准备培训材料，并参与实操演示环节。 
任职要求 
必须具备 
能力领域 	具体要求 
编程能力 	精通Python（3年以上生产环境开发经验）；熟悉异步编程（asyncio）、API开发（FastAPI/Flask）；代码规范、良好的测试习惯 
LLM应用开发 	1年以上大模型应用开发经验；熟悉至少一个主流LLM API（Claude/GPT/Qwen）；有Prompt Engineering实践经验 
RAG管道 	有至少一个完整RAG系统构建经验——从文档解析、分块、向量化到检索优化；熟悉至少一种向量数据库（Milvus/Pinecone/Chroma） 
智能体开发 	熟练使用至少一种AI智能体/工作流编排框架（LangChain/LangGraph/CrewAI/AutoGen）；理解ReAct/Plan-and-Execute等模式 
数据处理 	能够处理多源异构数据（文本、图像、时序、结构化/非结构化）；熟悉Pandas和基本ETL工作流 
协作与沟通 	能与架构师和工程师清晰沟通；善于将非技术需求转化为技术任务 
 
优先加分项 
•	有非AI领域的AI系统落地经验（制造业、金融科技、电商、物流等） 
•	有MCP协议实际操作经验 
•	有开源AI社区贡献或个人AI项目 
为什么加入我们 
对AI工程师的独特吸引力 
•	绿地项目（Greenfield） —— 你不是在维护遗留系统。你是在从零构建一个全新品类的AI平台。这种机会在职业生涯中极为稀少。 
•	已验证范式，新前沿 —— SW端的AI工作流已经得到验证，你将把它扩展到电子工程各学科和消费者健康科技产品领域。 
•	真正的全栈AI —— 你不只是调API写Prompt。你将构建多智能体架构、生产级RAG管道、MCP工具集成、边缘AI部署管道和数字孪生闭环——AI工程师能接触到的最完整技术栈。 
•	触达数百万消费者 —— 你帮助设计的设备将触达全球数百万消费者。你的AI平台直接加速改善人们日常生活和健康的产品。 
•	站在两大趋势的交汇点 —— AI驱动工程 × 消费者健康科技。全球消费电子市场预计从8,650亿美元增长到2032年的1.47万亿美元，AI赋能设备是主要增长引擎。可穿戴健康设备市场年增长率达22.9%。你的工作正处于交汇处。 
对你的职业发展意味着什么 
•	"AI + X"复合型人才 —— 掌握将AI技术栈迁移到新领域的方法论——未来十年最稀缺的能力。 
•	从工程师到架构师 —— 你将获得从零构建复杂AI系统的完整经验——通往高级AI架构师或CTO的核心资历。 
•	行业定义者 —— AI原生消费电子开发平台目前全球几乎没有成熟先例。你不是在追随行业标准——你是在创造标准。 
核心理念 
我们不需要你懂电子工程。我们不需要你懂健康科学。我们需要你懂AI。 
我们的工程师有数十年设计改善人们生活的设备的专业经验。我们的科学家理解人类健康与福祉的科学。他们需要的，是一个将他们的能力放大十倍的AI平台——一个让他们能指挥AI智能体探索数千种设计方案、运行数百次仿真、在数天而非数月内生成生产就绪输出的平台。 
你构建基础设施。工程师创造产品。消费者生活得更好。 
这就是技术的意义。 

职位描述：

岗位职责:
1、负责AI领域的产品开发；
2、负责AI算法及产品系统的设计和实现；
3、负责产品的集成和调测，以及各类工具链的开发；
4、负责对外洞察AI领域最新趋势并配套开发或更新产品。
岗位要求：
1、计算机或人工智能相关专业，具备一个及以上大型实际软件项目经验，独立承担过关键子模块的开发工作；
2、熟练运用至少一门编程语言（C,C++ /Java /Python/Rust等）；
3、熟悉目前市场上多个AI平台，开源的平台有实际开发经验，熟Tensorflow/scikit-learn/xgboost/Caffe/MindSpore/pytorch等主流深度学习框架的使用,有AI算法开发及应用经验者优先；
4、深入理解计算机系统架构与操作系统，熟练掌握异构计算平台原理和典型硬件加速器的使用方法，熟练运用开发编程和底层调试，熟悉Linux/ROS；
5、熟悉市场上主流的AI应用，语音对话及常用C3,S3模块或相关IC的应用，深度神经网络、计算机视觉、机器人导航定位、运动规划、机器学习算法和知识图谱等至少熟悉一种，能够针对算法特点与芯片硬件特点设计最佳算法实现方式并优化部署或者有数据分析、挖掘、建模等背景；
6、了解编程规范/惯用法/设计模式，掌握OOD/业界常用框架优先。

职位描述：

一、岗位职责
1、设计和开发基于大语言模型的应用程序和服务
2、掌握各类数据标注项目的规则及标注工具使用技巧，能够根据要求高质量完成标注和审核等工作；
3、通过提示词工程、 RAG 和微调等手段优化模型输出质量
4、集成和部署AI模型API，确保高性能和可扩展性
5、开发和维护模型评估框架和监控系统
6、与产品和业务团队合作，将AI功能整合、落地到产品中
7、编写技术文档和最佳实践指南
8、持续关注生成式AI研究的最新进展并将其应用到工作中
二、资格条件（无3年以上电子行业经验者，请勿投简历，谢谢）
1、计算机科学或相关领域的本科及以上学历，有机器学习相关背景优先
2、具备数据挖掘、自然语言处理、机器学习、深度学习的理论，精通模型调优等相关技术，有丰富的实践经验；
3、具有软件开发经验，有生成式 AI 应用开发经验优先
4、熟练掌握Python/Go 至少一种语言，熟练掌握 SQL，具有 Web 开发框架（如Flask、FastAPI）经验
5、熟练使用 docker，熟悉 Linux 环境，能在 Linux 环境下完成开发、测试、上线运维以及问题排查等日常工作
6、具备提示工程/RAG实践经验，了解大语言模型的特性和限制
7、熟悉OpenAI、Anthropic等主流AI模型服务商的API

职位描述：

1、负责公司AI模型的研发、训练、评估与优化
2、协助开发团队进行AI模型的部署、测试和优化工作
3、监控AI系统性能，及时处理技术故障，并记录相关日志
4、参与AI项目需求分析，提供技术解决方案和实施支持
5、编写和维护技术文档，确保操作流程标准化
6、协助培训内部员工使用AI工具，提升整体工作效率
7、跟踪AI技术发展动态，提出系统改进建议
8、参与跨部门协作，推动AI技术在制造流程中的应用

任职要求：
1、本科及以上，软件工程、计算机、人工智能或相关专业背景更佳
3、语言不限，具备基本沟通能力即可
4、熟悉Python、Java等编程语言，了解机器学习框架;熟悉Dify、N8N工作交流工具
5、具备良好的问题解决能力和团队合作精神
6、能够适应制造业环境，快速学习新技术
7、对AI技术有浓厚兴趣，愿意持续提升专业技能

职位描述：

AI全栈工程师 (.NET/C#核心)

【主力方向】
C# (.NET) + AI Agent架构 + Vue/WPF应用集成

【核心职责】
1. 负责基于 C#/.NET 的后端架构设计与开发，构建高可用的 AI 业务中台；
2. 设计并落地 AI Agent（智能体），利用 C# 或异构服务（Python/Node）实现复杂的任务规划与执行；
3. 打通前端（Vue/WPF）与 AI 模型的实时交互，处理流式输出、上下文管理及多模态展示；
4. 利用 AI 工具链重构开发流，提升团队在 C# 生态下的研发效率。

【必须具备】
1. 扎实的 C#/.NET 功底：熟悉 .NET Core/.NET 6+，理解依赖注入、中间件、异步编程及 ORM（EF Core/SqlSugar）；
2. AI 工程化落地经验：
3. 熟悉 Semantic Kernel 或 LangChain（不限语言，重在理解 Agent 模式）；
4. 能独立设计 Prompt 流程，处理结构化输出、Function Calling 及 记忆管理；
5. 全栈联调能力：
6. 能熟练对接 Vue.js 或 WPF 前端，理解前后端分离架构；
7. 熟悉 RESTful API 或 gRPC 设计，能处理跨语言/跨平台的数据交互；
8. 数据库与运维：熟悉 SQL Server/PostgreSQL，熟练使用 Docker 进行容器化部署；
9. AI 原生工作流：长期将 ChatGPT/Gemini/Claude/Copilot 作为核心生产力工具，习惯用 AI 辅助写代码、查 Bug、做设计。

【强烈建议具备】
1. 异构架构经验：
a. 有在 .NET 项目中调用 Python/Node.js AI 服务（通过 HTTP/gRPC）的经验；
b. 或者熟悉 Microsoft.SemanticKernel，能直接在 C# 中编排 AI 逻辑；
2. 复杂前端交互：
a. 在 Vue/WPF 中实现过复杂的 AI 交互体验（如：打字机效果、Markdown 解析、代码高亮、撤销重做栈）；
b. WPF 桌面端经验：理解 MVVM 模式，能处理桌面端与云端 AI 的混合开发；
系统稳定性：有处理高并发、限流熔断、日志监控（Serilog/ELK）的实战经验。

【加分项】
1. 熟悉 C/C++ 底层开发，能进行高性能模块扩展；
2. 有 RAG（检索增强生成）系统搭建经验，熟悉向量数据库；
3. 熟悉 Vercel AI SDK 的设计思想，并尝试在 .NET 中复现类似模式。

职位描述：

岗位要求：
负责电控方案制定和评审、研发过程中管理和监控，负责电控系统标准化推进，建立标准化模块。
1、负责电控系统设计标准化制定和推进,并编制、完善软件开发流程；
2、抓好电控项目组总结分析报告工作,定期进行项目分析、总结经验、找出存在的问题,提出改进意见。
3、组织电控团队人员的培训、技术指导以及技术难点突破工作;
4、负责AI软件开发、MES系统设计、视觉深度学习及运动控制软件开发


任职资格
1、计算机、机电工程、自动化、电气工程等相关专业；全日制本科以上学历；
2、至少10年以上的资深非标自动化设备电控设计经验，3年以上非标自动化设备电控设计管理经验；
3、能够熟练搭建电控系统，熟悉电气元器件计算和选型；精通Python、SQL、Linux、Opecv、Yolo、Halcon、C Charp、C++/C#编程；具备3C、五金加工、新能源等自动化行业从业经验，有高级运动控制和机器视觉设计经验优先考虑；
4、熟悉运动控制、机器视觉和UI软件框架和开发流程，有大型生产线开发管理经验者优先考虑；
5、逻辑清晰、判断力强，具备较强的学习能力；对于部门技术积累和标准化流程有着严谨的把关能力；
6、有良好的沟通、组织、协调能力，具备良好的团队合作意识。

职位描述：

必备技能（Must Have）

1️⃣ Python（必须）

* 熟悉 Python 基础
* 能开发 REST API（建议使用 FastAPI）
* 熟悉 JSON / 数据处理

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2️⃣ RAG（检索增强生成）基础

* 理解 document → chunk → embedding → retrieval 流程
* 有向量数据库使用经验（如 FAISS / Chroma）

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3️⃣ Prompt Engineering

* 能设计结构化 Prompt
* 能限制 AI 输出格式（如 JSON / 参数范围）

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4️⃣ 数据结构能力（非常重要）

* 能设计 schema（domain / tag / constraint）
* 能将工程资料结构化

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5️⃣ 基本系统理解能力

* 理解 API / backend / basic system flow
* 能与硬件 / 软件工程师沟通

职位描述：

岗位职责：
1、善于将模糊的业务需求，转化为清晰的数学和算法问题，务实高效地解决方案。
2、主导或协同数据团队进行数据探查，清洗，标注体系设计，构建模型训练与评估数据集。
3、完成模型训练，验证，大规模超参数调优及多模型融合，持续迭代升级核心指标。
4、将算法经验沉淀为技术文档，专利，或可复用的组件/平台能力，对团队进行技术分享，提升算法水平。
5、与项目团队协作，高效部署与上线，保障线上服务的稳定性与性能，快速协作项目落地
6、AI算法工程师，输出并维护一份“数字BOM”，即，数据，代码，模型，配置，文档全套清单。
岗位要求：，
1、大专及以上学历，计算机，人工智能，机电一体化等相关专业，3~5年以上推动算法研发完整的项目落地经验，从问题定义，数据探查，算法选型与调优，离线实践，在线AB测试，到最终业务指标提升过程。
2、熟悉非标设备自动化及相关生产工艺流程，
3、精通机器学习经典算法（LR,SVM,GBDT等）和深度学习理论（CNN,RNN,GAN等），熟悉常用数据库（NUMPY,PANDAS等）掌握至少一个深度学习框架。
4、掌握LINUX开发环境，熟练使用GIT，能编写，可维护，可测试，高性能的算法代码。
5、具备良好的沟通与协调能力，工作敬业，刻苦耐劳，服从安排并具备良好的团队精神。

职位描述：

岗位职责：
1、负责AI算法研发与优化，深入探索大语言模型（LLM）及Transformer架构的应用；
2、开发基于Python的AI解决方案，并在Linux环境下进行部署与调试；
3、参与AI智能体核心架构的设计与实现，推动产品智能化升级；
4、结合公司电子产品（如电子玩具）进行创新算法应用研究；
5、协助团队完成技术难题攻关，撰写相关技术文档；
6、跟踪前沿AI技术动态，并将其转化为实际生产力；

任职要求：
1、扎实的Python编程能力，熟悉Linux开发环境；
2、深入理解Transformer架构及大语言模型（LLM）的工作原理；
3、熟悉AI智能体的核心架构，具备良好的算法基础；
4、对电子、半导体或集成电路行业有浓厚兴趣，学习能力强；
5、具备良好的团队协作精神和沟通能力；

职位描述：

岗位职责：
1、负责图纸云管理AI功能全链路开发，实现图纸快速识别审核、二维码信息调取，完成人工时间与成本的AI统计计算；
2、搭建采购AI搜索对比系统，实现供应商与历史项目价格的智能分析，输出可视化报告支撑管理层决策；
3、开发采购单价AI管理工具，实现采购价格与过往、市场价格的实时对比预警，优化采购成本；
4、构建项目成本AI监控体系，实现材料、人工、时间成本及工程进度的实时数据采集与报告输出；
5、落地AI财务工具，完成基础会计记账、出纳工作及固定资产全生命周期管理
6、负责AI合同管理系统开发，实现合同到期自动提醒、合同全生命周期管理；开发生产工序AI监控工具，对接ERP、MES、财务数据，实时获取工人工作数据，减少窝工情况，同时搭建AI成本预测模型，实现项目预算实时监控；
7、负责AI工具与EOS、薪福通、ERP等系统的深度对接，实现线上全流程作业，打通数据孤岛，提升工作效率；
8、持续跟踪AI行业前沿技术与应用趋势，定期输出技术调研报告，为公司AI应用提供前沿技术支持；
9、与会计、运维、业务部门等跨部门协作，精准对接业务需求，完成AI工具的功能开发与落地适配，确保工具贴合业务场景；
10、为业务部门提供AI工具使用培训与全流程技术支持，编写操作手册与教程，确保工具高效应用；收集用户反馈，持续优化工具功能；
11、上级临时交待的其他工作。
任职条件：
1、本科及以上学历，计算机科学与技术、人工智能、软件工程等相关专业。
2、有3年以上AI算法研发或AI工具落地经验，有制造业、工程服务领域AI项目经验者优先。
3、精通Python、Java等编程语言，熟练掌握TensorFlow、PyTorch等主流AI框架；熟悉NLP、CV、强化学习等至少1-2类AI技术方向；了解ERP、MES等企业管理系统架构。
4、熟练使用Git、Jenkins等开发协作工具，具备Linux系统操作能力；能独立完成数据清洗、模型训练、部署全流程工作。
5、具备优秀的跨部门沟通能力，能精准对接业务需求；有较强的逻辑思维与问题解决能力，工作严谨细致。
6、有家具行业或者装修行业经验优先考虑。

职位描述：

工作职责：1.实现AI落地解决工厂实际需求，可能场景类型包括缺陷检测、数据分析、Agent开发等。2.能优化AI算法，修剪模型，具备对DL视觉算法的建模能力。3.协同AI视觉团队，建立具有行业竞争力的锂电池本体及PCM板的外观AI模型库。任职资格：1.熟悉python、机器学习、深度学习、Transformer、LLM微调等技术。2.具备清晰的逻辑思维与总结能力、优秀的学习能力和沟通能力。

职位描述：

职位描述：
1. 参与工业AI Agent平台、工业大模型等相关算法与模型的设计、研发、测试、落地工作。
2. 主导数据驱动、效果提升、性能优化，为算法落地提供高质量的前后端工程支持，确保系统稳定性和扩展性。协同硬件、工程、业务团队，解决工业场景实际问题。
3. 跟进业界最新研究成果，进行评估与落地。

任职要求：
1. 本科及以上学历，计算机、机器学习、模式识别相关专业，有计算机视觉、工业视觉缺陷检测、工业AI Agent开发相关经验优先。
2. 熟练掌握C/C++/Python，强悍的编程能力、攻艰能力，能独立完成复杂算法模块的开发。
3. 熟悉计算机视觉、图像处理相关技术，精通OpenCV、Halcon相关功能与原理。掌握工业成像、图像预处理、缺陷特征分析等核心技能。
4. 熟悉使用 PyTorch、TensorFlow 等主流深度学习框架，可快速搭建、训练、调优模型，精准定位并解决模型落地实际问题。
5. 熟悉 CNN、ViT、Transformer 等主流视觉模型基础结构，熟悉多模态特征融合、小样本学习、迁移学习等常见处理和优化手段。
6. 熟悉常见深度学习推理加速方案。
7. 热爱新技术，有强悍的学习能力，善于使用AI进行工作提效。
8. 工作认真负责，善于沟通与团队协作，抗压能力强。

职位描述：

岗位定位： 工厂数字化转型和AI应用方向。负责将人工智能技术与家具制造场景深度融合，从沙发设计渲染、原材料需求预测、订单智能排产到质量检测，用AI重构工厂的生产流程，降本增效。


岗位职责
作为我司首位AI应用工程师，负责以下核心场景的落地：

1. 智能设计辅助与虚拟打样（降低成本）
主导引入和优化AI渲染工具，通过Stable Diffusion/Midjourney/Sora等AIGC技术，根据设计草图快速生成高保真产品效果图或者音视频。
目标是减少物理打样次数，缩短新品开发周期，降低研发成本。

2. 需求预测与智慧采购（优化库存）
基于历史出货订单、季节性因素及市场趋势，利用时间序列分析、机器学习（LSTM/Transformer等）算法构建销量预测模型。
根据预测结果，制定科学的分批次原材料采购计划，在保证生产供应的同时，降低原材料库存积压，提高资金周转率。

3. 生产计划与AI排产（提升效率）
对接现有ERP/MES系统，获取订单、设备、人员、物料等实时数据。
开发或引入智能排产算法，综合考虑交期、设备状态、工艺约束等因素，自动生成最优的生产作业计划，提升综合效率。

4. 工业视觉质检（保障质量）
探索并落地AI视觉检测方案，针对板材木方缺陷、外观缝线工艺和一致性等关键质检环节，训练深度学习模型。
替代传统人眼质检，实现24小时不间断、标准化的高精度检测，降低客诉率。

任职要求：
教育背景： 计算机、自动化、工业工程、应用数学等相关专业，本科及以上学历。
编程能力： 扎实的Python编程基础，熟悉常用的AI框架（如PyTorch, TensorFlow）和数据处理库（Pandas, NumPy）。
行业经验（关键）： 2年以上家具制造或相关离散制造行业的信息化、数字化工作经验。
ERP融合经验： 必须有家具行业ERP的实施、开发或数据对接经验。 熟悉ERP数据结构，能读懂数据表逻辑。

专业技能：
AI渲染： 熟悉AIGC工具链，有ControlNet等插件使用及模型微调经验者优先。
预测算法： 熟悉时间序列预测模型，有实际销量预测项目落地经验（需要有落地的算法案例）。
排产算法： 了解运筹优化算法（遗传算法、粒子群算法等）或启发式算法在排产中的应用。
视觉检测： 了解图像分类、目标检测（YOLO系列）算法，有工业质检项目经验者优先。

软性素质：
业务理解力： 愿意深入车间，理解工厂生产工序的全流程，不纸上谈兵。
落地能力： 比起发论文，我们更希望能将模型部署到实际生产环境中，让部门之间工作效率大幅提升。
有从0到1搭建小型数据中台或数据仓库经验更好。

具体薪资面议

职位描述：

工作职责：
1、负责AI技术在制造场景中的落地应用；
2、开发及优化AI模型，包括视觉检测、数据预测、异常识别等；
3、推动AI与MES、设备、运营系统的数据融合；
4、建立生产数据分析模型，提高质量、效率及预测能力；
5、参与智能工厂、AI中台、异常感知系统等项目建设；
6、跟踪行业AI技术趋势，推动新技术导入；
7、输出AI应用方案及实施标准。

任职资格：
1、本科及以上学历，人工智能、计算机、自动化、数据科学等相关专业；
2、熟悉机器学习、深度学习相关算法；
3、熟悉Python、PyTorch、TensorFlow等开发框架；
4、有工业AI、机器视觉、智能制造项目经验优先；
5、具备较强的数据分析与逻辑思维能力；
6、具备良好的业务理解与落地能力。

职位描述：

岗位职责：
1. 对接仓库、质量、计划、生产等部门，收集并解决系统使用中的问题；
2. 主导或参与过MES与ERP、WMS系统的集成；
3. 负责Oracle、MSSQL数据库的性能优化、备份恢复及SQL脚本编码；
4. 配合业务部门进行系统升级、功能测试及用户培训；
5. 编写维护文档、操作手册及应急预案；
6. 必须会使用VS或Curosr 配合AI大模型编码内部使用工具或报表，如Agent 。

任职要求：
1. 大专及以上学历，计算机、自动化、电子工程等相关专业；
2. 2年以上MES系统维护经验，熟悉电子制造行业生产流程（如SMT、DIP、组包装）；
3. 具有多系统（MES/ERP/WMS等）集成、生产设备集成的实践经验，熟悉接口协议；
4. 熟悉Oracle、MS SQL数据库，能熟练编写SQL脚本（增、删、改、查）；
5. 良好的沟通能力和服务意识，能适应制造现场工作节奏；
6. 服从并完成上级领导安排的其他事务；

职位描述：

3年以上的品质管理或工程师级别经验，有连接器产品相关，熟悉冲压。注塑连接器行业标准，熟悉ISI9001品质流程，英语良好

职位描述：

岗位职责：
1、负责UQD以及UQDB系列快接头的研发设计，打样跟进，协调测试，检讨优化。
2、全程跟进打样，检讨分析BUG并解决异常，测试以及售后处理。
3、主导研发设计，流体仿真，优化结构，跟进打样工作，协调各个部门攻克了各个难关，从来料材质，表面处理到机加方式，从焊接技术到成品气密检测，再到最后的包装规范。
4、配合营销、PMC、生产、采购、质量等部门完成开发与技术指导工作。

任职要求：
1、大专及以上学历，有3年以上UQD以及UQDB系列快接头的研发设计实战经验，能独立牵头完成研发项目全周期管理。
2、熟悉液冷产品的过程制造工艺，机加工/真空焊接/钎焊等。
3、精通CAD，熟练使用SolidWorks或Pro/E或UG等三维设计软件和日常办公软件。

职位描述：

岗位职责：
1、负责公司塑胶模具相关AI应用软件的需求分析、设计与开发工作。
2、参与生产管理、产品设计或自动化控制等智能化软件的开发与维护。
3、编写高质量、可维护的代码，并进行单元测试和集成测试，确保软件质量。
4、配合硬件工程师完成软硬件联调，解决开发过程中的技术问题。
5、编写和维护技术文档，包括设计文档、用户手册等。

任职要求：
1、经验不限，年龄不限，语言不限。
2、熟悉至少一种主流编程语言，如Python、C++或Java。
3、具备良好的逻辑思维能力和学习能力，能快速适应制造业软件需求。
4、对塑胶模具或自动化控制领域有兴趣者优先考虑。
5、工作认真负责，具备良好的团队协作精神和沟通能力。

职位描述：

岗位职责：
将AI技术，和工厂各部门的需求结合并实施应用，包括：
1，AI在客服工作的应用，制作送货单、结算单，统计数据等。
2，AI应用在生产过程检测
3，AI应用在实验室报告撰写
4，AI应用在研发图纸设计

任职要求：
1,大学本科以上毕业
2，具有AI 应用开发经验
3，男女不限
4，年龄不限

职位描述：

1.负责公司人工智能产品的检验及设备调试
2.负责公司人工智能调备的调试及维护，确保系统稳定支行
3.能安装、标定CCD相机、人工智能相机等研件设备，并维修基软硬件及数据库系统
4.解决生产中的视觉检测问题，优化光学参数，提升检测精度和效率
5.有强烈的数据观念，自动化专业可优先考虑
6.可接受自动化专业的应界毕业生（计算机、机电及人工智能相关专业优先考虑）

职位描述：

任职要求
1. 本科及以上学历，计算机科学、人工智能、自动化、数据科学、软件工程、机械工程（具备数字化方向背景）等相关专业。硕士学历或有精密制造/模具行业AI落地经验者优先。
2. 2年以上AI应用开发、工业AI落地或相关领域工作经验。有工业视觉缺陷检测、设备预测性维护、智能排产或模具/注塑行业AI项目落地经验者优先。
3. 精通Python，熟悉NumPy、Pandas、Scikit-learn等数据分析工具；深度学习框架：熟练掌握PyTorch或TensorFlow至少一种深度学习框架；算法能力：熟悉计算机视觉（目标检测/图像分割）、时序预测等算法，有工业场景模型优化经验；
大模型应用：熟悉主流LLM（大语言模型）的API调用及本地化部署（如Ollama、LangChain、LlamaIndex等），掌握Prompt工程、RAG等核心技术；
工程化能力：熟悉Docker容器化技术、FastAPI推理服务搭建，了解MLOps基础流程；
加分项：熟悉工业协议（Modbus/OPC UA）或MES/ERP系统数据对接；掌握模型轻量化技术（TensorRT/ONNX）或边缘端部署经验；熟悉OCR工具（PaddleOCR等）。
4. 了解模具行业（注塑模）的基础业务流程，熟悉CAD/CAM/CAE/ERP/MES系统的基本逻辑。能看懂模具图纸、了解模具加工及注塑工艺者优先。
岗位职责：  
1、参与AI技术在工业场景中的应用开发与落地，支持企业智能化升级；  
2、负责AI模型的部署、调优及集成，提升系统运行效率与稳定性；  
3、与业务和技术团队协作，理解实际需求并转化为可行的AI解决方案；  
4、参与数据处理、算法选型及效果评估，持续优化应用性能。

职位描述：

职位职责：
1、负责深度学习算法的模型选型、训练、调优和验证工作；
2、负责算法开发初期的数据搜集、清洗、标注等，并进行资料探勘、特征工程等工作；
3、协助制定视觉检测项目的开发、上线、验收、管理之相应文件，推动项目发展；
4、负责协调生产、品质检验部门沟通，协助达成自动化智能制造、量化订立品质检验标准；
5、追踪AI视觉技术前沿发展。
职位要求：
1、计算机科学、电子工程、数学、统计学、自动化、物理学或相关专业；有计算机视觉、AOI（自动光学检测）项目经验者优先；
2、熟练应用OpenCV等开源工具库，及图像处理算法如滤波、降噪、分割、配淮、增强、识别、跟踪、融合等；
3、对深度学习理论、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、Transformer网络有基础理解，能阅读技术文献并转化实作；
4、熟悉Python编程语言及面向对象程序设计；
5、孰悉深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等，有使用经验；
6、掌握常用机器学习算法，如SVM、随机森林、集成学习等，并能实际应用解决问题；
7、具备良好数学基础，尤为线性代数、概率论与数理统计等。

本岗位特别针对工业瑕疵检测，欢迎有经验求职者投递。

注：
1、本岗位面试通过后需要短期内及时到岗，无法满足者不要投递！
2、本岗位办公地点于东莞企石，非此意向地区者不要投递！

职位描述：

岗位职责：
1、设计和开发基于 AI 的智能体( AI Agent )，用于精密制造 MES 系统中的任务自动化、智能决策和交互优化；结合 LLM （大语言模型）与专业知识库，实现 感知、规划、记忆、决策等功能。
2、熟悉模型训练、模型微调、熟悉调用大语言模型、熟悉 RAG 技术、有 AI Agent 落地经验。
3、AI 结合 MES 系统的落地应用：设计 AI 与 MES 系统的集成方案；
4、前沿技术研究与团队协作：关注 AI / ML 领域前沿技术，推动技术应用落地。参与 AI 相关技术文档编写、知识分享、团队培训，提升团队整体 AI 能力。
岗位要求：
1、本科及以上，计算机/自动化/工业工程相关专业，硕士优先；
2、3年以上AI项目经验，必须有制造业落地案例（如设备预测性维护、质量缺陷检测、生产排程优化）；
3、精通Python，熟悉PyTorch/TensorFlow，能处理工业传感器/PLC/SCADA数据（如OPC UA、Modbus协议）；
4、熟练使用SQL/Pandas，能清洗和标注工业设备日志、生产报表等非结构化数据；
5、有与MES/MOM/ERP系统对接经验优先（如通过API/消息队列集成AI模型）

职位描述：

岗位职责：
1。基于C++/C#开展相关软件功能开发与维护；
2。负责SolidWorks 二次开发(插件/宏/接口调用等)，提升设计与出图效率；
3。实现自动改图，自动出图流程(含模板，标注，BOM，工程图规范等);
4。根据需求编写开发文档与维护文档，定位并解决性能，稳定性，兼容性问题。
任职要求：
1。本科及以上，计算机/自动化相关专业优先，5年以上开发经验；
2。掌握基于C++,C#编程语言，有良好的面向对象编程能力，有一定算法编写思维；
3。掌握。NET Windows 桌面 UI框架 Win Form 和 WPF等；
4。有SolidWorks API/二次开发实战经验，熟悉工程图，装配体，零件，特征树等概念
5。具备良好代码规范，调试能力与工程化意识(版本管理，日志，异常处理等).

职位描述：

岗位职责：
1。基于C++/C#开发软件，电气相关AI应用需求(功能集成，工具链封装，接口开发);
2。与业务/算法团队协作，完成需求拆解，方案设计，联调与交付；
3。持续优化推理性能与工程稳定性(内存，并发，延迟，容错等);
4。参与AI相关功能开发：数据接入，任务编排，结果回写，日志与监控，规范建设：版本管理，模型配置等。
任职要求：
1。本科及以上，计算机/软件/电气/自动化相关专业优先，3年以上开发经验；
2。掌握基于C++,C#编程语言，有良好的面向对象编程能力；
3。掌握。NET Windows 桌面 UI 框架 Win Form 和 WPF等；
4。具备AI应用落地经验：调用模型服务/SDK，数据预处理，结果解析与业务规则结合；

职位描述：

岗位职责：
1。负责Web系统前后端功能开发与迭代(需求评审，方案设计，编码，上线)
2。前端使用Vue实现页面与交互，进行页面性能与体验优化
3。后端使用Python 实现业务API，任务调度，数据处理与权限等基础能力
4。对接AI/流程编排能力：工具接入，节点配置，运行状态展示，结果追踪与可观测性
5。编写单元测试与接口文档，保障交付质量与可维护性。

任职要求：
1。本科及以上，计算机/大数据/软件工程相关专业优先，2年以上全栈开发经验；
2。掌握Python,Java,JS编程语言，Python优先；
3。掌握Vue/React等前端框架(含组件化，路由，状态管理等)，具备UI/交互实现能力；
4。掌握Python Web 开发Flask/FastAPl/Django或Java Spring等后端开发框架
5，熟悉RESTful API设计；
6。掌握MySQL,Redis,MQ等数据库和中间技术，有良好的SQL语句编写能力，掌握Linux, Git，日志/监控，接口联调等；
7。具备良好沟通能力与需求推进能力。

职位描述：

岗位职责
1、负责AI眼镜产品从试产到量产的全流程工艺设计与优化，制定SOP、工艺流程图、标准工时等文件；
2、参与新产品DFM评审，推动设计端可制造性优化；
3、运用IE手法提升产线效率，推进线平衡、人机配合、自动化导入等工作；
4、主导制程异常分析与改善，运用PFMEA、8D等工具推动问题闭环；
5、与研发、质量、生产等部门协作，确保新产品顺利导入与稳定量产。

任职要求
1、大专及以上学历，工业工程、机械、电子、自动化等相关专业；
2、3年以上消费电子、智能硬件行业PIE或工艺工程经验，有AI眼镜、AR/VR、穿戴设备经验者优先；
3、熟悉NPI流程、IE七大手法、PFMEA、SPC等工具；
4、熟练使用CAD、Office等软件，具备良好的文档编写与数据分析能力；
5、具备较强的责任心、抗压能力和跨部门沟通协调能力，有持续改善意识；
6、有自动化设备导入或精益生产项目实施经验优先；

职位描述：

岗位职责：
1.基于 DeepSeek、豆包等大模型，搭建企业内部 AI 应用工具链，落地 BOM 智能处理、供应商匹配、竞品对比分析系统；
2.开发 AI 绘图、AI 辅助产品设计能力，搭建 AI 视频生成工作流，替代传统渲染制作产品宣传视频；
3.搭建跨文档智能校对系统，自动校验规格书、测试报告、画册、说明书等多类资料数据一致性；开发规格书、安装说明书 AI 自动生成工具；
4.对接销售业务，开发 AI 运费核算、智能选型报价、PI 自动生成一体化业务工具；
5.对接生产供应链，搭建 AI 智能排产、库存物料兼容性校验、订单交期自动预警更新系统，实现弹性生产、库存优化；
6.对接 ERP、BOM、库存、订单等现有业务系统，完成 AI 能力 API 集成、服务部署、线上故障排查；
7.持续迭代 AI 应用效果，解决大模型幻觉、数据匹配不准、接口稳定性差等线上问题，落地企业全链路数字化智能化升级。
任职基础要求：
1.学历专业：本科及以上，计算机、软件工程、人工智能、数据科学、自动化相关专业；有制造 / 五金 / 灯具行业 ERP、BOM 系统开发经验优先；优秀应届生可放宽，需有完整大模型落地项目。
2.工作经验：2 年及以上大模型 AI 应用开发落地经验；有企业内部数字化工具、供应链 / 生产管理系统 AI 改造经验优先；应届生需有 RAG、业务 Agent 完整实战项目。
3.行业认知加分：了解制造业 BOM、采购、报价、排产、库存、单证（PI）全业务流程，熟悉产品规格书、生产图纸、物料管理业务逻辑。
核心必备技术技能
1.熟练调用豆包、DeepSeek 等主流国产大模型 API，可基于大模型完成表格数据解析、文本对比、信息抽取、自动文档生成；
2.精通 RAG 检索增强全链路开发：文档解析（PDF/Excel/Word 图纸资料）、文本分块、Embedding 向量化、向量库检索、重排优化，实现多格式技术资料智能比对、数据校验；
3.熟练 LangChain、LlamaIndex、Dify 等 Agent 开发框架，可搭建业务智能工作流，实现多步骤自动化任务（BOM 整理、报价计算、排单整合、交期统计）；
4.掌握 AI 多媒体能力落地：AI 绘图 / 工业设计辅助生成、AI 数字人 / 文生视频工作流开发，能对接文生图、文生视频模型接口，搭建产品宣传视频自动生成流程。
5.精通 Python，熟练使用 FastAPI/Flask 开发 AI 服务接口；掌握 Pandas、Openpyxl、xlwings 处理 BOM、报价单、Excel 订单表格，实现表格自动筛选、合并、计算；
6.熟练 MySQL、PostgreSQL、Redis，能读写业务数据库（物料库、库存、订单、客户价格库）；了解 Elasticsearch 用于文档检索；
7.掌握 Excel、PDF、Word、图片图纸解析技术，可自动提取规格参数、尺寸、型号等结构化数据。

职位描述：

岗位职责：
1.负责高速线制程工艺开发与优化，编制SOP、PFMEA、控制计划等文件；                                                                                                                                        2.主导NPI试产与量产爬坡，处理现场制程与品质异常，改善良率、直通率及报废率；                                                                                                                          3.评估导入工装治具与测试设备，执行ECN工程变更，协同生产提升效率与品质。
任职要求：
1.有高速线相关经验的

职位描述：

岗位职责：
1、负责AI高速生产线工艺优化与效率提升工作
2、开展生产线布局规划和工艺流程设计
3、制定标准工时和作业指导书
4、分析生产数据，识别改善机会并推动实施
5、协调跨部门合作，确保工艺改进项目顺利推进
6、参与新产品试制，提供工艺技术支持
7、持续跟踪生产线运行状况，提出优化建议

任职要求：
1、具备工艺工程相关专业知识背景
2、熟悉AI高速线行业生产流程
3、能够独立分析和解决工艺问题
4、具备良好的沟通协调能力
5、工作认真负责，注重细节
6、具有较强的学习能力和创新意识7、能够适应快节奏的工作环境