职位描述：

工作职责
1.使用SolidWorks为包含PCB、传感器、连接器、显示屏等电子元件的产品进行机械结构设计；
2.进行有限元分析（FEA），模拟产品在受力、振动、冲击下的结构强度和可靠性；
3.制作详细的零件工程图、装配图和技术要求，标注尺寸、公差、表面处理、材料等所有制造所需信息；
4.创建和维护物料清单（BOM），确保所有机械和外购标准件的准确性； 
5.与零部件供应商进行技术沟通，确保外协加工的零件符合质量要求。

岗位核心要求
1.精通SolidWorks软件；
2.有自动化、机器人或嵌入式系统经验者优先；
3.具备基本的电子知识，能看懂电路板轮廓图，了解常见电子元件的安装和固定要求。
4.具备要求2-5年以上相关行业产品开发经验；
5.强大的跨部门沟通能力，能够与电子、软件、工业设计团队高效协作；
6.注重细节，对设计质量和可靠性有极高要求；
7.出色的解决问题能力和逻辑分析能力；
8.创新思维和主动学习的习惯。

其他：
1.薪资构成：基本薪资+绩效+奖金；
2.购买社保；
3.大小周，上午：8：30-12：00  下午：13：30-18：00；
4.食宿补贴

职位描述：

1.生理信号算法开发●基于PPG传感器原始信号，研发抗运动干扰的心率/血氧检测算法，解决动态场景（如运动、手部晃动）下的信号失真问题。●设计多传感器（如：ACC+PPG）等联合的睡眠分期算法，实现入睡/浅睡/深睡/REM阶段的自动识别。●开发EDA信号的情绪压力评估模型，结合心率变异性（HRV）实现生理压力指数量化。2.信号处理与特征工程●构建PPG信号预处理流水线，包括基线漂移校正、运动伪影消除（基于ACC信号构建参考噪声模型）、峰值检测等关键模块。●提取时域/频域/非线性特征（如Poincaré图、样本熵），建立轻量级机器学习模型（SVM、随机森林）或微型神经网络模型。3.嵌入式算法优化●优化并将算法移植到可穿戴设备MCU平台。●开发传感器采样策略优化算法，平衡数据精度与设备续航（如动态调整PPG采样频率）。职位要求核心能力1.硕士及以上学历，生物医学工程/信号处理/电子工程相关专业，3年以上生物信号算法开发经验；2.精通数字信号处理技术：如滤波器设计（自适应滤波、Kalman滤波）、频域分析（FFT/Wavelet）、信号分解（ICA/EMD）3.熟悉医疗级算法验证流程：●掌握Bland-Altman分析、ROC曲线评估方法●有与临床机构合作开展PSG/ECG对比实验经验者优先技术工具1.熟练使用MATLAB/Python进行信号仿真（SciPy/PyTorchBiomedical）2.熟悉嵌入式C/C++开发，了解RTOS实时系统特性3.有TensorFlowLiteMicro/MicroTVM等端侧AI框架经验者优先行业经验1.具备可穿戴设备/医疗设备开发生命周期经验（从算法原型到FDA/NMPA认证）优先2.熟悉PPG传感器硬件特性（如Maxim等方案）及信号噪声来源