职位描述：

一、岗位职责：
1、智能制造工程师主要负责设计、实施与优化智能生产系统
2、系统规划与集成
   -设计智能工厂/产线布局，制定自动化、信息化实施方案。  
   - 主导MES（制造执行系统）、SCADA（数据监控系统）、PLC、工业机器人等软硬件集成。  
3、技术开发与实施
   编写PLC控制程序、机器人运动轨迹及视觉检测算法（如Halcon/OpenCV）。  
   部署物联网（IIoT）设备，搭建数据采集网络（支持Modbus/OPC UA/MQTT等协议）。  
4、数据分析与优化
   利用Python/SQL进行生产数据挖掘，实现设备OEE提升、能耗降低或质量预测。  
   应用机器学习算法（如时序分析、异常检测）优化工艺参数。  
5、运维与升级
   保障智能系统稳定运行，处理突发故障，制定预防性维护策略。  
   跟踪AI、数字孪生、边缘计算等新技术，推动产线技术迭代。  
6、跨部门协作
   - 联动生产、IT、供应链部门，推动智能制造项目落地。  
   - 编写技术文档，培训现场操作人员。  
二、任职要求  
   1、 本科及以上学历，机械工程、自动化、计算机、工业工程等相关专业，熟悉玩具制造工艺优先
   2、3-5年以上，具备大型智能工厂规划能力
   3、精通至少1种PLC编程（西门子S7/TIA Portal、罗克韦尔Logix）。  
         熟悉工业机器人（ABB/KUKA/FANUC）操作与编程。  
         掌握Python/Java/C++中至少一门语言，具备数据分析能力（Pandas/NumPy）。  
        理解MES系统架构（如SAP ME、西门子Opcenter）。  
  

职位描述：

岗位职责
您将主导并参与以下关键任务：
一、工厂管理流程优化
- 梳理现有工厂的生产、仓储、订单、采购、人力等管理流程；
- 设计并实现一套可视化、数据化、流程自动化的管理系统；
- 优化工作流，提升内部协同效率和决策效率。
二、制造环节自动化改造
- 参与现有产线分析，识别可自动化的节点与改造优先级；
- 引入并对接机器人、传感器、PLC等自动化设备；
- 结合MES（制造执行系统）和ERP系统，实现端到端数字打通。
三、AI技术融合
- 结合工厂实际情况，设计并实现基于AI的工业自动化系统，例如订单预测、材料调配优化、良品率预测等；
- 推动工厂逐步减少对人工依赖，提升智能调度、智能质检与智能决策能力；
- 搭建“订单-生产-发货-成本”全过程数据追踪系统。

任职要求
- 精通工业信息化系统架构（ERP/MES/WMS等）；
- 熟练掌握工业自动化领域AI算法的设计和落地；
- 有工厂数字化改造或智能制造等实际项目经验；
- 有制造业流程知识（如装配、工艺路线、BOM结构）者优先；
- 有较强的系统设计能力、执行力与沟通协调能力；
- 愿意驻厂工作，能深入一线调研、持续优化系统。