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工作内容:1、基于检索增强生成(RAG)技术,搭建锂电池研发领域的智能研发助手,优化大数据集的治理、Embedding等模块,设计知识库更新与维护机制,结合业务专家反馈持续迭代知识库的覆盖范围与准确性;2、基于Transformer架构开发云端电池系统故障诊断大模型,实现云端电池故障诊断;3、策划大数据及AI技术赋能电池系统设计开发的方案并实施。任职要求:1、人工智能、计算机科学、数学等相关专业;2、具备深度学习算法或AI大模型应用经验;3、熟悉深度学习的基本理论和算法,如RNN、CNN、自注意力机制等,能够熟练运用PyTorch等主流深度学习框架进行模型开发和训练;4、擅长人际沟通和团队协作,对AI大模型具有强烈的学习意愿和自我驱动力。
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