职位描述：

任职要求：
1.大专及以上学历，自动化、电子、机电、计算机、测控等相关专业。
2.2年以上机器视觉/CCD工业检测实际项目经验，有精密尺寸测量或外观缺陷检测经验优先。
3.熟悉相机硬件接口（GigE、USB等）、标定、触发、参数配置
4.能独立使用官方软件或二次开发，掌握至少一种视觉开发平台：
5.了解深度学习基本流程：数据集制作、模型训练、推理部署，能完成简单缺陷分类识别。
6.熟悉视觉系统整套方案：工业相机、镜头（远心镜头优先）、光源、支架、图像标定、精度补偿。
工作内容：
1. 负责公司 CCD 视觉自动检测设备开发与调试：
2. 产品尺寸高精度测量（线宽、线距、长度、间距、位置度等）
3. 外观缺陷检测：漏镀、少镀、镀层不均、划伤、脏污、变形、短路、断路等
4. 完成视觉系统整体方案：相机/镜头选型、光源设计、工装结构、电气控制、图像采集与处理。
5. 熟练使用海康威视、大华等国产工业相机，完成硬件接线、SDK调用、参数调试、图像标定。
6. 基于机器视觉算法 + 深度学习，完成缺陷分类、目标识别、模型训练与现场部署。
7. 编写视觉检测程序，实现自动测量、数据记录、OK/NG自动判定、报表输出与追溯。
8. 设备现场调试、良率提升、节拍优化、异常问题处理。
9. 与结构、电气、工艺工程师协同，完成自动化检测设备落地与量产稳定运行。

职位描述：

1.根据需求分析，进行机器视觉系统相机、镜头、光源等硬件选型
2.根据检测要求，进行机器视觉算法及上位机器程序开发和验证
3.基于应用现场，进行机器视觉及上位机整体方案调试，最终满足设备需求
4.针对实际应用过程中出现的问题，进行系统优化改进

任职要求：
1.全日制本科学历及以上学历，有4年以上独立开发项目经验
2.精通Halcon、Opencv进行视觉算法开发（定位、测量、外观检测等）
3.熟练应用C#、C++、QT编程语言
4.熟练应用运动控制卡编写程序
5.熟悉深度学习框架，如Tensorflow、Pytorch等，有使用经验
6.对深度学习理论、卷积神经网络、循环神经网络有深入理解

职位描述：

岗位职责：
1、负责高光谱视觉系统的软件开发与算法实现。
2、设计并优化图像处理、模式识别等相关视觉算法。
3、参与视觉软件的需求分析、架构设计、编码与测试。
4、编写技术文档，并与其他工程师协作完成系统集成。
5、对现有视觉软件进行维护、性能优化和问题排查。

任职要求：
1、本科及以上学历，计算机、自动化、图像处理等相关专业。
2、具备2年及以上机器视觉或图像处理软件开发经验。
3、熟悉C++/Python等编程语言及OpenCV、Halcon等视觉库。
4、了解高光谱成像原理及相关数据处理技术者优先。
5、年龄20到40岁，具备良好的团队协作与沟通能力。