职位描述：

本岗位只考虑有实际项目经验、做过模型训练+部署的人，不接受只做过课程 / Demo / 调接口的候选人。
★职位描述：
1、基于YOLO模型开发缺陷检测系统（如浮纱、污带、断纱等） 
2、完成从数据采集、标注、训练、调参到部署的完整流程 
3、优化模型在工业环境下的稳定性（光照变化、批次差异）
4、实现实时推理（<100ms）并部署至工业PC 
5、如果有电气经验更佳，要实现检测系统与PLC/设备联动 
6、建立数据闭环（误检/漏检 → 数据回流 → 模型优化）
★技术要求：
1、2年以上相关经验（必须是实际项目） 
2、做过至少1个已上线的视觉项目
3、实际做过： 模型训练（不是只用现成模型）、数据处理 / 标注、项目部署技术要求
4、熟悉 YOLO（v5 / v8 / v10 任一） 
5、熟练Python
6、会 PyTorch + OpenCV 
★工业经验（优先。加分项）：
工业相机（海康等）、PLC（三菱或西门子 ）、Modbus / TCP 通讯 、产线视觉项目经验 。
★面试说明：
面试需准备：
1、过往项目完整说明（数据 → 模型 → 部署） ；
2、代码或Demo展示（如有）