职位描述：

【岗位职责】
系统架构设计与开发：负责公司设备仪器远程控制系统（服务端、桌面端、移动端App）的整体架构设计、开发规格编写及核心代码实现。
项目管理与推进：主导开发项目的全生命周期管理，确保项目按时、高质量交付。
需求分析与对接：与客户深入沟通，明确开发需求规格，将其转化为书面技术文档并落地执行。

【任职要求】
教育背景：本科及以上学历，通信、电子、电气自动化、计算机等相关专业。
核心技能：
操作系统：精通Linux（CentOS/Ubuntu），熟练使用Shell进行系统监控与故障排查。
后端开发：熟练掌握Python（Flask/Django/FastAPI）及Java（Spring Boot）开发。
物联网协议：深入理解TCP/IP，熟悉MQTT Broker（Mosquitto/EMQX）配置，了解Modbus、串口通讯等硬件协议。
前端基础：具备HTML/CSS/JS基础，能使用开发者工具进行接口调试。

经验要求：
具备设备仪器远程控制系统架构设计及开发经验。
熟悉PLC数据传输协议，有系统对接开发经验。
有移动端App架构设计及开发经验。

综合素质：
具备独立负责中型项目的管理经验，有带领团队或指导初级工程师的能力。
逻辑思维严密，具备极强的问题拆解与底层故障定位能力。
具备良好的文档编写习惯及跨部门沟通协调能力。

【我们寻找这样的你】
技术全面，既懂软件架构又懂硬件通讯协议的复合型人才。
能够从0到1独立搭建系统，并具备解决复杂技术难题的能力。
对技术有热情，工作认真负责，能够高效推动项目进展。
公司待遇：
1、员工享有国家法定节假日，公司实行5天8小时工作制（白班制），无倒班、夜班；
统一上班时间：7:45-12：00、12：40-16：45，全员包午餐；
2、员工签订合同后五险一金按照国家规定购买；
3、全员享受丰富且惊喜的节假日礼品福利；
4、上下班有交通车（工作日：早上7:00地铁三号线番禺广场A出口乘车）。

职位描述：

岗位职责：
1、负责公司信息系统平台的技术架构规划设计，能够与各业务线沟通，设计出高可用，高性能，高扩展的业务架构；
2、主导技术方案、技术选型和系统设计、把握复杂系统的技术框架规划和设计，包括技术流程规范的建立与推广；
3、负责核心代码编写工作和技术难题的攻关和预研、并且指导开发人员进行编码和测试等；
4、详细制定架构层次的规划和开发规范；
5、参与公司安全制度的建设，保障公司系统的安全性；
6、处理日常开发中遇到的疑难杂症，攻克技术难题；
要求：
1、大专及以上学历，计算机软件相关专业，6年以上.NET开发经验；
2、精通C#语言、.NET Core框架；熟悉.Net Core, 对AspNet Core源码有一定分析理解，具备.Net Core的调优经验；
3、熟悉Redis、MySQL、SQL Server等数据库，能进行数据库的性能调优，有 clickhouse 等 olap 型数据库经验更佳；
4、有微服务，大型系统架构设计、核心功能开发、优化、重构，或大数据项目开发经验者优先；
5、有良好的技术文档习惯，有规范化的编码习惯，注重代码质量；
6、诚实、工作认真负责，善于沟通及团队合作，有良好的学习能力和逻辑思维能力；
7、具备团队精神以及良好的沟通能力，热爱开源，不局限于某种技术栈，具备持续学习的习惯。

职位描述：

岗位职责：
（一）大模型架构设计与搭建
1.负责公司专属AI大模型的整体架构设计、技术选型、框架搭建与核心算法研发，结合精密压铸模具、精密五金加工、通讯医疗光学装备的行业特性，定制化搭建垂直领域大模型，适配工业制造场景的低延迟、高精准、高稳定需求；
2.主导大模型预训练、微调、对齐、蒸馏、量化压缩等全流程技术落地，优化模型结构、参数量、推理速度，解决制造业场景下模型泛化能力弱、落地成本高、算力消耗大的核心问题；
3.搭建模型训练、评估、迭代的全流程技术体系，制定模型性能标准、精度标准、安全标准，保障模型持续迭代优化，适配公司业务不断升级的需求。
（二）业务场景融合与AI应用落地
1.深度对接公司模具设计、精密零件加工、表面处理、质量检测、生产管理等业务部门，挖掘AI大模型落地场景，例如模具结构智能设计、加工工艺参数智能优化、产品缺陷智能检测、客户图纸快速解析、生产数据智能分析等；
2.牵头完成大模型在工业制造场景的工程化部署、接口开发、系统对接，打通模型与公司现有MES系统、设计软件、加工设备的数据壁垒，实现AI技术从研发到生产的实际应用；
3.负责AI大模型相关应用产品的需求梳理、方案制定、落地推进，跟踪应用效果，收集业务端反馈，持续优化模型适配性与实用性。
（三）算力管理与技术团队协同
1.统筹大模型训练与推理的算力资源规划、服务器集群部署、分布式训练架构搭建，优化算力利用率，降低训练与运维成本，保障模型训练与推理的高效稳定运行；
2.负责大模型相关技术文档编写、技术规范制定，带领技术小组完成模型研发、调试、优化工作，对接外部AI技术合作方、算力供应商，跟进前沿大模型技术动态，引入适配制造业的先进技术方案；
3.保障大模型数据安全、模型安全与知识产权合规，建立工业数据脱敏、模型权限管理机制，符合通讯、医疗、高端装备领域的行业数据合规要求。

（四）技术沉淀与行业适配优化
1.沉淀精密制造领域AI大模型研发经验，形成公司专属技术壁垒，针对铝镁压铸、精密五金、医疗光学零件的加工特性，优化模型的行业专属知识库与推理逻辑；
2.跟踪工业AI、大模型微调、多模态模型等前沿技术，结合公司业务规划，制定中长期AI技术发展路线，推动公司智能化转型落地。
基础学历与工作经验要求：
1.全日制本科及以上学历，计算机科学与技术、人工智能、软件工程、自动化、智能制造、机械电子工程等相关专业，硕士及以上学历优先。
2.具备3年及以上AI大模型架构设计、搭建、微调优化与工程化落地全职工作经验，有完整大模型从0到1搭建、垂直领域大模型落地或工业AI项目核心攻坚经验者优先，条件优秀者可适当放宽年限要求。
核心专业技术能力要求：
1.精通大模型核心架构与底层技术原理，熟练掌握Transformer、BERT、LLaMA、Qwen、GLM等主流大模型架构，具备大模型预训练、SFT微调、RLHF对齐、模型量化、蒸馏压缩的实战落地经验；
2.熟练使用PyTorch、TensorFlow、MindSpore等主流深度学习框架，掌握DeepSpeed、Megatron-LM、Colossal-AI等分布式训练框架，熟悉CUDA、GPU集群运维、算力调度与性能优化技术；
3.掌握NLP自然语言处理、多模态模型核心技术，具备工业结构化与非结构化数据处理、数据清洗、特征工程、行业知识库构建能力，熟悉向量数据库、TensorRT、ONNX、vLLM等模型推理部署工具；
4.具备扎实的机器学习与深度学习算法基础，能够独立排查并解决模型训练不收敛、过拟合、推理延迟、精度不达标等核心技术问题。
行业适配与工程化落地要求：
1.有制造业、工业智能化、模具设计、精密加工、通讯/医疗/高端装备领域AI大模型落地经验者优先，熟悉压铸模具、精密五金加工工艺流程、质量管控标准者优先；
2.具备成熟的大模型工程化部署、系统对接、API接口开发经验，能够独立完成模型从训练环境到生产环境的落地部署，熟悉Linux系统、Docker、K8s容器化部署技术；
3.具备极强的业务理解与转化能力，能够快速对接制造业非技术团队需求，将AI技术与实际生产场景深度结合，拒绝纯理论研究型人才。
软素质与附加加分项：
1.具备极强的技术攻坚能力、问题解决能力与抗压能力，能够独立应对大模型研发与落地过程中的各类突发技术难题；
2.具备良好的跨部门沟通协调能力与团队协作能力，能够高效对接业务、生产、技术等多部门，稳步推进AI项目落地；
3.有AI项目技术负责人或架构师任职经历；具备相关模型开发与部署经验；
4.工作严谨细致，责任心强，具备极强的数据安全与合规意识，能够适应制造业智能化转型的快速迭代节奏；
5.有开源大模型项目贡献、AI领域顶级会议论文、工业AI相关专利、智能制造相关项目获奖经历者优先录用。

职位描述：

岗位职责：
1. 负责公司数据管理体系搭建；
2. 负责公司数据仓库搭建；
3. 负责公司的数据挖掘、分析模型的建立，数据使用的优化；
4. 负责建立公司数据管理规范，使数据管理符合国家标准，指导建立数据规范、数据管理流程等；
5. 协助相关部门进行数据分析及改善对策分析；
6. 负责编写数据管理、数据分析等相关文档；
7. 使用BI软件进行电子看板设计及开发，提升公司报表自动化程度；
8. 完成领导安排的其他任务。

任职资格：
1. 本科及以上学历，统计学、数学应用、计算机或相关专业毕业；
2. 3年及以上数据挖掘或开发、数据仓/中台建立等相关经验；
3. 熟悉ETL、Kettle工具使用；
4. 熟练掌握python、SQL工具的应用；
5. 具备较高的数据敏感性，熟练掌握数据挖掘和分析的相关方法及相应工具的应用；
6. 具备优秀的逻辑分析能力、跨部门沟通协调能力及项目推动能力。
7. 对AI应用于企业的建设具备一定经验。

职位描述：

【使命与愿景】
我们正处于公司数字化转型的关键启动期（2026-2031规划）。作为数字化转型架构师，你将不仅仅是系统的建设者，更是业务变革的推动者。你将协助IT部何经理，主导从EHR/MES系统实施到数据中台建设的全生命周期管理，通过技术与流程的深度融合，推动公司从传统制造向智能制造升级。

【岗位职责】 
基于公司《数字化转型规划》（2026-2031），你将负责以下关键领域：
1. 战略落地与蓝图设计：协助解读公司数字化转型战略，将《短期规划（2026下半年）》及中长期目标转化为可执行的技术与业务蓝图。
2. 负责数字化转型方案的总体设计，确保技术路线与业务价值对齐。
3. 制造业流程重构与优化（核心）
痛点挖掘： 深入车间、仓库、办公室，诊断现有业务流程（如生产、采购、PMC、EHR流程）的痛点。
流程再造： 精通制造业端到端流程（从订单到交付O2C，从采购到付款P2P），利用数字化手段进行流程重构，消除浪费，提升效率，支撑《中期规划》中“流程优化与效能提升”的目标。
4. 推动跨部门流程标准化，打破部门壁垒。
5. 系统架构与集成实施
核心系统落地： 主导或深度参与 MES（制造执行系统）、EHR（人力资源系统） 及 数据仓库 的选型、实施与上线（对应2026短期里程碑）。
系统集成： 设计ERP、MES、EHR等系统间的集成架构，确保数据在系统间顺畅流转，实现《中期规划》中的“系统深化与数据贯通”。
6. 制定并维护企业级数据标准与技术规范。
7. 数据驱动与智能应用
基于数据仓库建设，设计数据模型，推动报表自动化与BI看板开发。
探索AI、数字孪生等技术在生产排程、质量预测等场景的应用，为《长期规划》的“智能驱动”奠定基础。

【任职资格】（硬性指标）
1. 学历与经验：
计算机、自动化、工业工程或相关专业本科及以上学历。
3年以上制造业数字化转型、IT咨询或系统架构设计经验。（必须项）
2. 行业背景（关键）：具有离散制造业（如五金、模具、注塑、机械加工等）背景，熟悉车间现场管理、精益生产理念。
深刻理解制造业核心业务流程：生产计划（PMC）、物料管理、质量管理（QMS）、设备管理（EAM）。
3. 专业技能：精通流程重构： 熟练掌握BPMN等流程建模工具，具备独立主导业务流程优化（BPR）项目的能力，能将业务需求转化为系统功能。
4. 系统全栈理解： 精通 MES/ERP/PLM 等系统的原理与实施逻辑，有至少一个完整MES项目落地经验。
5. 数据能力： 熟悉数据仓库架构（ODS/DWD/DWS），了解ETL流程及主流BI工具。
6. 技术视野： 了解工业物联网（IIoT）、低代码开发平台及系统集成（API/中间件）技术。

【加分项】（优先考虑）
有主导过数据治理、主数据管理（MDM） 项目经验。
熟悉企业微信（企微）、钉钉等协同平台的集成开发与应用。
具备PMP、信息系统项目管理师等认证。
具备优秀的跨部门沟通与协调能力，能有效推动业务部门配合（对应文档中“跨部门协调枢纽”的职责）。

 【我们能提供】
1. 战略级平台： 参与公司未来5年的核心战略项目，直接向高层领导小组汇报，拥有广阔的晋升空间。
2. 资源支持： 公司已成立专门的数字化转型工作委员会，拥有充足的预算与高层支持。
3. 技术挑战： 从0到1构建完整的智能制造体系，涵盖EHR、MES、数据中台等全栈技术挑战.

职位描述：

岗位职责：
1、负责公司ERP系统（优先金蝶云星空）的二次开发、定制化功能实现及系统优化，重点支撑财务成本、生产制造、供应链模块。
2、系统集成： 负责ERP与MES、OA、PLM等系统间的接口开发、调试与维护，保障数据一致性。
3、理解复杂的非标业务需求（如项目成本归集、变更管理），将其转化为可行的技术方案并实现。
4、运维与排错： 解决系统日常运行中的技术问题，编写技术文档。

任职要求:
1、本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业。
2、5年以上制造业ERP系统开发经验，必须精通财务成本核算模块开发，有整机装备、非标自动化行业背景者极大优先。
3、熟练掌握C#/.NET或JAVA开发体系，精通SQL，熟悉ERP底层数据结构与API接口开发。
4、深刻理解制造企业供应链、生产、财务一体化流程，具备强烈的业务意识。
5、责任心强，具备独立分析和解决复杂技术问题的能力。