职位描述：

图像算法的岗位职责:
1.负责在结果算法运行的硬件架构完成实现在光谱/激光类传感器中图像处理与识别相关核心算法方案设计、代码开发实现与算法优化；
2.负责传感器相机标定与图像增强、噪声抑制、识别及数据校准、标定算法工程化与调试；
3.负责与硬件平台算法对比，测试，提高算法的鲁棒性，精准度;
4.协助硬件团队进行系统功能实现和优化，确保算法性能满足产品实时性要求;
5. 编写相关技术文档，包括算法设计与迭代说明、测试报告和用户手册等；

任职要求:
1.硕士及以上学历，计算机、电子信息、光学工程、信号与系统、数学等相关专业; 5年以上图像处理算法开发经验，扎实的图像处理理论与数学基础;
2. 能熟练运用 Matlab/Python/C++进行算法设计和开发，熟悉图像处理流程与逻辑，精通相机校准标定、图像处理、图像识别等内容、特别是在光谱图像、3D激光相机、闪测仪、双目系统等方面的图像处理， 
3.熟悉OpenCV或者halcon软件，能够使用上述软件进行相机图像校正。
4.具有在光学测量、光谱检测、3D激光传感器、闪测仪等相关产品研发经验，熟悉常见的光学/光谱测量方法(如共焦、干涉、OCT、双目、结构光等); 具有3D测量中图像处理、识别算法开发的相关经验优先;有上述行业完整项目经验的优先；
5.了解图像处理、图像识别、相机标定校准基本理论，能够结合硬件架构的进行图像标定、滤波与识别等算法的开发与验证;
6.较强的数学建模能力，代码实现效率和调试分析能力；
7.良好的团队协作能力，能够与硬件、软件团队紧密配合，完成跨部门协作任务。
加分项:
1.有基于3D激光轮廓仪、光谱图像算法优化经验;
2.熟悉光谱共焦传感器、3D激光传感器等相关理论知识;
3.发表过高质量的学术论文；

职位描述：

职位职责：
1、负责深度学习算法的模型选型、训练、调优和验证工作；
2、负责算法开发初期的数据搜集、清洗、标注等，并进行资料探勘、特征工程等工作；
3、协助制定视觉检测项目的开发、上线、验收、管理之相应文件，推动项目发展；
4、负责协调生产、品质检验部门沟通，协助达成自动化智能制造、量化订立品质检验标准；
5、追踪AI视觉技术前沿发展。
职位要求：
1、计算机科学、电子工程、数学、统计学、自动化、物理学或相关专业；有计算机视觉、AOI（自动光学检测）项目经验者优先；
2、熟练应用OpenCV等开源工具库，及图像处理算法如滤波、降噪、分割、配淮、增强、识别、跟踪、融合等；
3、对深度学习理论、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、Transformer网络有基础理解，能阅读技术文献并转化实作；
4、熟悉Python编程语言及面向对象程序设计；
5、孰悉深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等，有使用经验；
6、掌握常用机器学习算法，如SVM、随机森林、集成学习等，并能实际应用解决问题；
7、具备良好数学基础，尤为线性代数、概率论与数理统计等。

本岗位特别针对工业瑕疵检测，欢迎有经验求职者投递。

注：
1、本岗位面试通过后需要短期内及时到岗，无法满足者不要投递！
2、本岗位办公地点于东莞企石，非此意向地区者不要投递！