岗位要求：
1. 本科或以上学历，专业背景为计算机科学、电子工程、应用数学等相关领域。
2. 在图像处理和计算机视觉领域有扎实的理论基础和实践经验。
3. 熟悉深度学习和机器学习的理论和常用模型，具备相关框架和工具的使用经验。
4. 熟练掌握至少一种编程语言，如Python、C/C++等，具备良好的编程和问题解决能力。
5. 有食物图像识别或相关的项目经验，对图像处理和计算机视觉任务有一定的实际经验和应用能力。
6. 出色的分析能力和解决问题的能力，能够快速理解和解决实际问题。
7. 强烈的学习意愿和持续创新精神，能够跟进和应用最新的图像算法和技术。

岗位职责：
1. 研究和开发食物图像识别算法和模型，包括目标检测、图像分类、特征提取等，提升识别准确性和效率。
2. 针对食物图像识别任务设计和构建适用的数据集，并进行数据的预处理和增强。
3. 使用深度学习框架和工具（如TensorFlow、PyTorch等）搭建模型进行训练和优化，并进行性能调试和提升。
4. 分析和解决食物图像识别中的技术问题和挑战，推动算法和系统的长期发展和创新。
5. 与团队成员紧密合作，协调项目进展和任务分配，保证项目的高质量和按时交付。
6. 跟踪并研究业界最新的图像处理和计算机视觉技术、算法和模型，保持技术的前沿性。