岗位要求： 1.熟悉应用统计工具（如Minitab、Python等）； 2.了解或善于统计建模（SPC、DOE）； 3.善于立案协作落地改善能力； 4.拥有线缆企业统计分析经验优先。 工作内容： 1.量产前产品的品质分析与预测； 2.量产稳定性监控与预警; 3.数据驱动改善,提出具有针对性的改善方向与建议; 4.报告与协同,编制清晰、专业的数据分析报告，向研发、生产、质量等多部门有效传达分析结果与洞察，推动跨部门质量改善项目落地 5.其他由主管交办事项 人格特质： 1.性格开朗 2.善于沟通 3.抗压能力强 语言能力： 英文四级或以上

岗位职责： 1. 市场洞察：综合公司整体业务情况以及商业分析的洞察结论，提出前瞻性的业务拓展建议并执行落地跟踪，沉淀方法论以赋能业务。 2. 战略运营：全面推动公司各部门SP/BP战略规划工作，统筹各协作方，确保各部门战略规划按时、高质量输出。 3. 战略管理：推动公司级重点战略项目，制定整体项目方案，协同相关部门以落地并持续跟进。 岗位要求： 1. 本科及以上学历为佳，5年以上咨询或洞察规划类工作经验，具备战略规划、管理咨询及实践经验。 2. 对工具、材料、设备行业和跨境出海产业链有浓厚兴趣，对商业分析和项目管理工作有浓厚兴趣。 3. 优秀的数据和信息收集能力，能通过有效的分析形成深度的洞察。 4. 对战略工作充满热情，有强烈的自我驱动和主动学习意愿，认真严谨，具备团队精神和抗压能力。

岗位职责概述： 1.负责协助公司业务相关设备和硬件管理，主导搭建信息化物联体系，提出技术方案，推进智慧环卫系统深化建设； 2.负责推进人工智能技术在城市大管家业务场景应用； 3.负责实现运营数据自动化采集、整理、分析，通过大数据等方式，为企业决策提供支持； 4.负责推动公司职能管理信息化和数据化，制定技术方案。 任职要求概述： 1.硕士及以上学历，信息工程等相关专业，拥有物联网、智慧物流等项目设计、开发、运行、管理和技术研发经验者优先； 2.具备良好的技术研发能力、数据分析能力及解决复杂工程问题的能力； 3.具备良好的书面表达能力； 6.具备较强的沟通协调能力、团队合作精神及责任心。

职位描述 1、支持游戏/风控相关需求，为运营提供数据支持； 2、梳理完善运营数据指标体系； 3、针对风控事件及行为进行深度分析及挖掘，迭代风控策略及应用，并建立长期可用的监控机制； 4、参与用户画像研究工作，构建模型并分析用户行为动机，以及标签的业务应用； 职位要求 1、大学本科以上学历，数学/统计学/计算机等相关专业，3年或以上互联网数据分析经验； 2、熟练但不限于以下工具：SQL、SAS、Python、R、SPSS，熟悉模型构建工具（SAS EM、Sklearn），扎实的数学基础，熟练掌握日常分析方法和算法； 3、接触过powerBi、QuickBI等可视化报表工具，熟悉QuickBI优先； 4、具备一定的数据敏感度及数据应用思维，有一定的数据应用场景建设经验，能够快速的理解业务及需求，并抽象出数据应用场景，具备风险数据分析的项目经验优先；

岗位职责： 1. 理解并分析业务需求，输出需求规格说明书； 2.把用户的需求落实到具体操作流程，并把需求反馈到团队，共同讨论出可行的解决方案； 3.完成系统SOP与测试等相关文件撰写； 4.收集用户反馈，定期评估系统性能，提出优化建议； 5.组织内部培训，提高同事对PLM系统的使用能力。 任职条件： 1.计算机科学、信息技术或相关专业大专及以上学历； 2.熟悉产品生命周期管理理论及实践，有PLM系统实施经验者优先； 3.具备良好的逻辑思维能力和问题解决能力； 4.掌握需求分析技能与技巧，具备较强的独立撰写需求文档、解决方案的能力，能快速开展工作。

1. 男女不限，25-35岁， 2.有类似五金厂业务主办工作经验， 3.工作职责简述：独立与客户和厂内各单位进行高效沟通，处理问题，自带客户者优先，有开发新业务的能力，有开拓新机种的能力。 4.高薪诚聘（面议）

岗位职责： 1、搭建适配潮玩行业特性的柔性供应链数据指标体系，核心覆盖IP生命周期销量预测、小单试产达产率、盲盒/联名款库存周转、预售履约时效、跨渠道库存调拨效率、供应商快反响应速度等关键维度，适配“短热销周期（3-6个月）+多SKU+小批量加单”的业务模式。 2、负责潮玩供应链全链路数据整合，打通IP开发（设计需求、打样数据）、生产（模具进度、涂装工艺数据）、销售（全渠道订单、抽赏行为数据）、仓储（多仓库存、预售锁定数据）、物流（跨境配送、门店补货数据）等系统，破除“数据孤岛”，保障数据实时性与准确性，支撑快反决策。 3、开展潮玩专项数据分析与建模，重点落地三大场景：一是IP热度预判（结合社媒舆情、用户互动数据预测爆款方向）；二是柔性排产优化（基于预售数据、实时销售反馈调整首单量与加单节奏）；三是库存动态管控（规避滞销积压，提升跨渠道调拨效率），推动库存周转天数优化、缺货率控制在行业低位。 4、搭建潮玩供应链专属数据可视化看板，涵盖IP产销协同、产能负荷监测、预售达成率、多仓库存健康度、供应商快反时效等核心模块，为IP运营、生产、销售团队提供实时决策支持，赋能72小时快反响应。 5、联动IP开发、生产制造、渠道运营、跨境物流等部门，挖掘数据应用场景，落地“数据反哺IP开发”“小单试产+快速加单”“全域库存协同”等优化方案，跟踪落地效果（如新品上市周期缩短、库存残值率提升），形成闭环复盘。 6、建立潮玩供应链数据治理规范，重点管控IP版本数据、模具工艺参数、预售订单数据、跨境物流关税数据等核心资产，制定数据质量校验标准与问题反馈机制，适配潮玩高频上新、多IP并行的业务需求。 7、跟进潮玩行业数字化技术应用，在爆款预判、销量预测中的落地，推动智能排产等，提升供应链柔性化与智能化水平。 8、沉淀潮玩柔性供应链数据分析方法与案例（如IP联名款供应链数据模型、跨境快反数据流程），形成标准化作业规范，赋能团队数据应用能力，支撑多IP、全球化业务拓展。 任职要求： 1、大专及以上学历，统计学、数据科学、供应链管理等相关专业，3年及以上供应链数据分析/数据管理工作经验，具备潮玩/盲盒、IP衍生品、快消品等柔性供应链行业经验者优先，熟悉“小单快反、预售+补货”业务模式。 2、具备扎实的数据分析思维与潮玩业务敏感度，能从IP热度数据、用户消费行为数据中挖掘供应链优化机会，有爆款预判、柔性排产优化、库存动态调配等数据项目落地经验者优先。 3、具备数据建模能力，能搭建适配潮玩场景的预测模型（如IP销量预测、加单量测算、库存健康度评估模型），支撑小批量多批次的生产决策。 4、熟悉供应链相关系统（ERP/MES/WMS），了解潮玩行业IP管理系统、预售订单系统、跨境物流管理系统的数据逻辑，具备跨系统数据打通与对接经验。 5、能针对潮玩高频上新、多IP并行的业务特点，制定差异化的数据管理方案，保障核心数据资产的准确性与完整性。 6、有较强的学习能力与行业洞察力，能快速跟进潮玩行业IP运营趋势、柔性供应链技术革新，结合业务需求落地数据应用，支撑全球化业务拓展。 7、有阿米巴经营数据分析或六西格玛数据分析经验优先。

工作内容： 1.对制造各工程进行成本管理与分析； 2.成本管理分析自动化及事业企画。 要求： 1.大专以上学历，经济与金融专业； 2.对python与大数据分析有一定基础； 3.熟悉EXCEL函数运算，活用MYSQL对成本分析进行自动化管理； 4.要具备较强的沟通能力，及逻辑思维能力； 5.接受应届毕业生。

岗位职责 1.数据初步收集与整理 负责从多个渠道（如HR、MES、ERP等软件系统、第三方业务部门提供等）采集数据。 确保采集的数据及时性和完整性和准确性。 掌握系统数据生成的流程规则。 2.数据深度预处理 整理和分类原始数据，分析生产相关产能数据和薪资数据。 检查数据质量，识别并处理异常值。 熟练使用工具如Excel等进行数据分析和运算（如趋势分析、统计汇总等）。 3.数据信息沟通反馈 不间断监控数据准确性，及时反馈信息给相关业务部门。 能根据分析结果，提供优化方案和汇总分析各种问题点。 提供分析后的数据，供第三方业务部门参考和决策。 与IT团队协作优化系统功能。 编写操作文档，培训非技术人员系统功能。 优化数据处理流程，推动企业数据体系的完善。 任职资格： 1、要求本科学历，一年以上工作经验，统计专业、计算机专业或经济相关专业均可, 2、具备基础统计知识，逻辑思维清晰,对数据有敏感度， 熟练掌握EXCEL等办公软件 3、跨部门协作时能清晰传达数据结论