岗位职责：
1、搭建适配潮玩行业特性的柔性供应链数据指标体系，核心覆盖IP生命周期销量预测、小单试产达产率、盲盒/联名款库存周转、预售履约时效、跨渠道库存调拨效率、供应商快反响应速度等关键维度，适配“短热销周期（3-6个月）+多SKU+小批量加单”的业务模式。
2、负责潮玩供应链全链路数据整合，打通IP开发（设计需求、打样数据）、生产（模具进度、涂装工艺数据）、销售（全渠道订单、抽赏行为数据）、仓储（多仓库存、预售锁定数据）、物流（跨境配送、门店补货数据）等系统，破除“数据孤岛”，保障数据实时性与准确性，支撑快反决策。
3、开展潮玩专项数据分析与建模，重点落地三大场景：一是IP热度预判（结合社媒舆情、用户互动数据预测爆款方向）；二是柔性排产优化（基于预售数据、实时销售反馈调整首单量与加单节奏）；三是库存动态管控（规避滞销积压，提升跨渠道调拨效率），推动库存周转天数优化、缺货率控制在行业低位。
4、搭建潮玩供应链专属数据可视化看板，涵盖IP产销协同、产能负荷监测、预售达成率、多仓库存健康度、供应商快反时效等核心模块，为IP运营、生产、销售团队提供实时决策支持，赋能72小时快反响应。
5、联动IP开发、生产制造、渠道运营、跨境物流等部门，挖掘数据应用场景，落地“数据反哺IP开发”“小单试产+快速加单”“全域库存协同”等优化方案，跟踪落地效果（如新品上市周期缩短、库存残值率提升），形成闭环复盘。
6、建立潮玩供应链数据治理规范，重点管控IP版本数据、模具工艺参数、预售订单数据、跨境物流关税数据等核心资产，制定数据质量校验标准与问题反馈机制，适配潮玩高频上新、多IP并行的业务需求。
7、跟进潮玩行业数字化技术应用，在爆款预判、销量预测中的落地，推动智能排产等，提升供应链柔性化与智能化水平。
8、沉淀潮玩柔性供应链数据分析方法与案例（如IP联名款供应链数据模型、跨境快反数据流程），形成标准化作业规范，赋能团队数据应用能力，支撑多IP、全球化业务拓展。
任职要求：
1、大专及以上学历，统计学、数据科学、供应链管理等相关专业，3年及以上供应链数据分析/数据管理工作经验，具备潮玩/盲盒、IP衍生品、快消品等柔性供应链行业经验者优先，熟悉“小单快反、预售+补货”业务模式。
2、具备扎实的数据分析思维与潮玩业务敏感度，能从IP热度数据、用户消费行为数据中挖掘供应链优化机会，有爆款预判、柔性排产优化、库存动态调配等数据项目落地经验者优先。
3、具备数据建模能力，能搭建适配潮玩场景的预测模型（如IP销量预测、加单量测算、库存健康度评估模型），支撑小批量多批次的生产决策。
4、熟悉供应链相关系统（ERP/MES/WMS），了解潮玩行业IP管理系统、预售订单系统、跨境物流管理系统的数据逻辑，具备跨系统数据打通与对接经验。
5、能针对潮玩高频上新、多IP并行的业务特点，制定差异化的数据管理方案，保障核心数据资产的准确性与完整性。
6、有较强的学习能力与行业洞察力，能快速跟进潮玩行业IP运营趋势、柔性供应链技术革新，结合业务需求落地数据应用，支撑全球化业务拓展。
7、有阿米巴经营数据分析或六西格玛数据分析经验优先。