东莞算法工程师工资待遇
东莞算法工程师工资收入一般多少钱一个月?工资待遇怎么样?据最新统计,72.81%的岗位拿¥15K以上/月,按学历统计,本科以上工资¥19995/月,按经验,5年以上工资¥23248/月。有前途吗?就业前景怎么样?珠三角招聘市场需求:2024年招聘职位78个,地区主要集中在一线城市、新一线城市。
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数据来源:为智通直聘招聘市场数据的总和分析值,仅供参考
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AI开发应用工程师
任职要求
1. 本科及以上学历,计算机科学、人工智能、自动化、数据科学、软件工程、机械工程(具备数字化方向背景)等相关专业。硕士学历或有精密制造/模具行业AI落地经验者优先。
2. 2年以上AI应用开发、工业AI落地或相关领域工作经验。有工业视觉缺陷检测、设备预测性维护、智能排产或模具/注塑行业AI项目落地经验者优先。
3. 精通Python,熟悉NumPy、Pandas、Scikit-learn等数据分析工具;深度学习框架:熟练掌握PyTorch或TensorFlow至少一种深度学习框架;算法能力:熟悉计算机视觉(目标检测/图像分割)、时序预测等算法,有工业场景模型优化经验;
大模型应用:熟悉主流LLM(大语言模型)的API调用及本地化部署(如Ollama、LangChain、LlamaIndex等),掌握Prompt工程、RAG等核心技术;
工程化能力:熟悉Docker容器化技术、FastAPI推理服务搭建,了解MLOps基础流程;
加分项:熟悉工业协议(Modbus/OPC UA)或MES/ERP系统数据对接;掌握模型轻量化技术(TensorRT/ONNX)或边缘端部署经验;熟悉OCR工具(PaddleOCR等)。
4. 了解模具行业(注塑模)的基础业务流程,熟悉CAD/CAM/CAE/ERP/MES系统的基本逻辑。能看懂模具图纸、了解模具加工及注塑工艺者优先。
岗位职责:
1、参与AI技术在工业场景中的应用开发与落地,支持企业智能化升级;
2、负责AI模型的部署、调优及集成,提升系统运行效率与稳定性;
3、与业务和技术团队协作,理解实际需求并转化为可行的AI解决方案;
4、参与数据处理、算法选型及效果评估,持续优化应用性能。
工作地点
广东省东莞市厚街镇百优精密工业(东莞)有限公司厚街镇广联路13号101室
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15-20K
东莞-厚街镇
本科
2年
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AI应用工程师
【岗位职责】:
1. 基于大模型API,开发RAG(检索增强生成)应用,覆盖经营数据智能问答、企业制度知识库、质量趋势分析等场景;
2. 搭建企业知识库,将公司制度文档、流程规范、产品资料等非结构化数据转化为可检索、可问答的知识体系;
3. 对接公司现有业务系统(金蝶ERP、蓝凌OA、华天PLM、人众EHR等)的API或数据库,建立AI应用的数据供给链路;
4. 将AI能力嵌入企业微信、OA等日常工作入口,让员工在日常工具中直接使用AI功能;
5. 主导AI平台及大模型的技术选型与评估;
6. 协助IT团队和业务部门理解AI能力边界,推动AI在多场景的落地应用。
【任职资格】:
1. 本科及以上学历,计算机科学、软件工程、人工智能、数据科学等相关专业;
2. 3年以上软件开发经验,其中至少1年以上AI/LLM应用开发相关经验;
3. 熟练掌握Python,3年以上实际项目开发经验,熟悉FastAPI/Flask等Web框架,能独立完成API服务开发;
4. 有大模型API实际调用经验(OpenAI、DeepSeek、通义千问、文心一言等均可),理解Prompt Engineering和RAG架构原理;
5. 熟练编写SQL,熟悉MySQL/PostgreSQL/SQL Server中至少一种;
6. 有RESTful API对接经验,理解接口鉴权、数据同步、异常处理等工程问题;
7. 有较强的自驱力和结果导向,以及业务理解力和沟通协调能力。
*【加分项】(非必须,但优先考虑)
制造业信息化/数字化项目经验,理解BOM、工单、质检等业务概念;
企业微信机器人或应用开发经验;
LangChain / LlamaIndex / Dify 等AI框架使用经验;
Power BI / FineBI / Superset 等BI工具使用经验;
有个人GitHub、技术博客或开源项目(请在简历中附上链接)
工作地点
广东省东莞市虎门镇虎门威远南面工业区1路6号
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15-18K·13薪
东莞-虎门镇
硕士
3年
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工业AI算法工程师
职位描述:
1. 参与工业AI Agent平台、工业大模型等相关算法与模型的设计、研发、测试、落地工作。
2. 主导数据驱动、效果提升、性能优化,为算法落地提供高质量的前后端工程支持,确保系统稳定性和扩展性。协同硬件、工程、业务团队,解决工业场景实际问题。
3. 跟进业界最新研究成果,进行评估与落地。
任职要求:
1. 本科及以上学历,计算机、机器学习、模式识别相关专业,有计算机视觉、工业视觉缺陷检测、工业AI Agent开发相关经验优先。
2. 熟练掌握C/C++/Python,强悍的编程能力、攻艰能力,能独立完成复杂算法模块的开发。
3. 熟悉计算机视觉、图像处理相关技术,精通OpenCV、Halcon相关功能与原理。掌握工业成像、图像预处理、缺陷特征分析等核心技能。
4. 熟悉使用 PyTorch、TensorFlow 等主流深度学习框架,可快速搭建、训练、调优模型,精准定位并解决模型落地实际问题。
5. 熟悉 CNN、ViT、Transformer 等主流视觉模型基础结构,熟悉多模态特征融合、小样本学习、迁移学习等常见处理和优化手段。
6. 熟悉常见深度学习推理加速方案。
7. 热爱新技术,有强悍的学习能力,善于使用AI进行工作提效。
8. 工作认真负责,善于沟通与团队协作,抗压能力强。
工作地点
广东省东莞市南城区东莞天安数码城F区-F3栋
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20-40K·13薪
东莞-南城区
本科
1年
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AI应用工程师
岗位职责:
1、负责AI应用系统架构设计与核心模块开发,实现智能算法在机器人领域的工程化应用。
2、参与机器人相关AI模型的训练、优化与部署,提升系统智能化水平与运行效率。
3、与算法、硬件团队紧密协作,完成AI功能在机器人产品上的集成、测试与性能调优。
4、跟踪前沿AI技术,结合业务需求进行技术预研与创新,撰写相关技术文档。
任职要求:
1、计算机、人工智能、自动化等相关专业背景,对AI在机器人领域的应用有浓厚兴趣。
2、熟练掌握Python/C++等编程语言,熟悉常用深度学习框架(如PyTorch/TensorFlow)。
3、具备扎实的算法与数据结构基础,良好的逻辑思维能力和团队协作精神。
4、经验不限,学历不限,年龄不限,语言不限,具备快速学习能力和创新实践精神者优先。
工作地点
广东省东莞市横沥镇智通A东
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面议
东莞-横沥镇
硕士
经验不限
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AI算法工程师
岗位职责:
1、负责AI算法研发与优化,深入探索大语言模型(LLM)及Transformer架构的应用;
2、开发基于Python的AI解决方案,并在Linux环境下进行部署与调试;
3、参与AI智能体核心架构的设计与实现,推动产品智能化升级;
4、结合公司电子产品(如电子玩具)进行创新算法应用研究;
5、协助团队完成技术难题攻关,撰写相关技术文档;
6、跟踪前沿AI技术动态,并将其转化为实际生产力;
任职要求:
1、扎实的Python编程能力,熟悉Linux开发环境;
2、深入理解Transformer架构及大语言模型(LLM)的工作原理;
3、熟悉AI智能体的核心架构,具备良好的算法基础;
4、对电子、半导体或集成电路行业有浓厚兴趣,学习能力强;
5、具备良好的团队协作精神和沟通能力;
工作地点
广东省东莞市常平镇多智电子上坑路三路5号
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5-9K
东莞-常平镇
大专
3年
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AI模型算法师
主要职责:
1、世界模型研发: 利用海量视频与动态数据,训练具备物理规律预测能力的世界模型,让机器人具备「预见未来」与合成自我训练样本的能力。
2、VLA / 策略模型训练: 负责 Vision-Language-Action 大模型的架构设计与训练,将视觉输入与文本指令直接映射为机器人的控制轨迹或高维动作 Token(Action Tokens)。
3、模仿学习与强化学习: 运用行为克隆(BC)、逆强化学习(IRL)及离线强化学习(Offline RL)算法,从采集到的有限/非最优数据中提取最优控制策略。
4、Sim-to-Real 迁移优化: 设计领域随机化(Domain Randomization)与领域自适应(Domain Adaptation)策略,解决模型在模拟环境到真实世界部署时的「泛化鸿沟」。
任职要求:
1、计算机科学、人工智能、机器学习等相关专业学位,或有同等分量的工业界经验。
2、至少 3 年以上使用 PyTorch 进行深度学习/强化学习模型训练的经验。
加分项:
1、具备 VLM(如 LLaVA)或视讯生成模型(如 Sora 类架构)的改装与微调经验,并成功将其引入机器人 Action 输出者。
2、具备人形机器人全身控制(WBC)或多指灵巧手(Dexterous Hand)操控模型的实车训练与调优经验。
工作地点
广东省东莞市东坑镇正崴精密(台灣)科技產業園-富強廠區
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18-22K
东莞-东坑镇
大专
3年
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AI工程师
工作职责
1. 场景化AI方案落地
- 聚焦精密压铸、机加工环节,开发视觉质检算法(如铸件缺陷检测、尺寸精度校验),替代人工检测,提升检测准确率与效率。
- 基于设备传感器数据与生产日志,构建时序预测模型,实现压铸机、CNC等设备的故障预警与预测性维护,减少停机时间。
- 结合ERP/MES/APS系统数据,优化生产排产与调度算法,平衡产能、交期与成本,适配“三精三百”管理要求。
2. 数据处理与模型开发
- 对接生产、质检、设备等数据源,完成数据采集、清洗、标注与特征工程,搭建工业级训练数据集,解决数据孤岛问题。
- 选用适配工业场景的机器学习/深度学习算法(如CNN用于视觉质检、LSTM/Transformer用于时序预测),完成模型设计、训练、调参与优化。
- 针对产线边缘算力限制,开展模型轻量化(量化、剪枝),确保模型推理速度与精度平衡。
3. 工程化部署与系统集成
- 采用Docker等工具封装模型,通过FastAPI搭建推理服务,实现与MES、QMS等现有信息化系统的集成对接。
- 完成AI方案在产线的试点与推广,配合生产、质检团队完成上线测试与效果验证。
4. 技术迭代与知识沉淀
- 跟踪工业AI、大模型、机器视觉等领域新技术,探索在精密制造场景的创新应用(如小样本学习解决工业数据稀缺问题)。
- 编写技术文档、部署手册,沉淀AI落地方法论,推动跨部门技术交流。
5、负责AI Agent核心架构设计与开发,不断优化和提升大模型Agent的技术框架,构建高可用、低延时的分布式系统
任职要求
1. 学历与专业:本科及以上学历,计算机科学、自动化、数据科学、电子信息等相关专业;硕士学历或有精密制造/压铸行业AI落地经验者优先。
2. 核心硬技能
- 编程基础:精通Python,熟悉NumPy、Pandas、Scikit-learn等工具;了解C++者优先(适配边缘端开发)。
- 框架与算法:熟练掌握PyTorch/TensorFlow至少一种深度学习框架;精通计算机视觉(目标检测/分割)、时序预测算法,有工业场景模型优化经验。
- 工程化能力:熟悉Docker容器化技术、FastAPI推理服务搭建;了解MLOps基础流程,具备模型监控与迭代能力。
- 行业适配:熟悉工业协议(Modbus/OPC UA)或MES/ERP系统数据对接经验者优先;了解精密压铸、机加工工艺或工业质检流程者加分。
3. 素质要求
- 具备较强的问题拆解能力,能将“无披锋、一次做准”等工艺要求转化为AI技术方案。
- 跨部门协作能力强,能高效对接生产、质检、IT团队,推动项目落地。
- 学习能力与抗压能力突出,适应制造业快速交付与持续优化的业务需求。
- 认同公司“以人为本、以质取胜”的经营理念,具备创新意识与工匠精神。
加分项
- 有精密制造行业AI质检、设备预测性维护、智能排产等项目落地经验。
- 掌握模型轻量化技术(TensorRT/ONNX)或边缘端(ARM/NPU)部署经验。
- 拥有AI相关专利、竞赛获奖或开源项目贡献者。
- 熟悉工业视觉检测设备(如三维扫描测量仪)数据处理流程。
工作地点
广东省东莞市长安镇东莞市长安镇上沙新春路15号
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15-25K·13薪
东莞-长安镇
本科
经验不限
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AI算法工程师
岗位职责:
1、善于将模糊的业务需求,转化为清晰的数学和算法问题,务实高效地解决方案。
2、主导或协同数据团队进行数据探查,清洗,标注体系设计,构建模型训练与评估数据集。
3、完成模型训练,验证,大规模超参数调优及多模型融合,持续迭代升级核心指标。
4、将算法经验沉淀为技术文档,专利,或可复用的组件/平台能力,对团队进行技术分享,提升算法水平。
5、与项目团队协作,高效部署与上线,保障线上服务的稳定性与性能,快速协作项目落地
6、AI算法工程师,输出并维护一份“数字BOM”,即,数据,代码,模型,配置,文档全套清单。
岗位要求:,
1、大专及以上学历,计算机,人工智能,机电一体化等相关专业,3~5年以上推动算法研发完整的项目落地经验,从问题定义,数据探查,算法选型与调优,离线实践,在线AB测试,到最终业务指标提升过程。
2、熟悉非标设备自动化及相关生产工艺流程,
3、精通机器学习经典算法(LR,SVM,GBDT等)和深度学习理论(CNN,RNN,GAN等),熟悉常用数据库(NUMPY,PANDAS等)掌握至少一个深度学习框架。
4、掌握LINUX开发环境,熟练使用GIT,能编写,可维护,可测试,高性能的算法代码。
5、具备良好的沟通与协调能力,工作敬业,刻苦耐劳,服从安排并具备良好的团队精神。
工作地点
广东省东莞市塘厦镇蛟乙塘振龙东路6号奥海科技园
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15-25K
东莞-塘厦镇
大专
3年
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AI软件开发工程师
岗位职责:
1、负责AI领域的产品开发;
2、负责AI算法及产品系统的设计和实现;
3、负责产品的集成和调测,以及各类工具链的开发;
4、负责对外洞察AI领域最新趋势并配套开发或更新产品。
岗位要求:
1、计算机或人工智能相关专业,具备一个及以上大型实际软件项目经验,独立承担过关键子模块的开发工作;
2、熟练运用至少一门编程语言(C,C++ /Java /Python/Rust等);
3、熟悉目前市场上多个AI平台,开源的平台有实际开发经验,熟Tensorflow/scikit-learn/xgboost/Caffe/MindSpore/pytorch等主流深度学习框架的使用,有AI算法开发及应用经验者优先;
4、深入理解计算机系统架构与操作系统,熟练掌握异构计算平台原理和典型硬件加速器的使用方法,熟练运用开发编程和底层调试,熟悉Linux/ROS;
5、熟悉市场上主流的AI应用,语音对话及常用C3,S3模块或相关IC的应用,深度神经网络、计算机视觉、机器人导航定位、运动规划、机器学习算法和知识图谱等至少熟悉一种,能够针对算法特点与芯片硬件特点设计最佳算法实现方式并优化部署或者有数据分析、挖掘、建模等背景;
6、了解编程规范/惯用法/设计模式,掌握OOD/业界常用框架优先。
工作地点
广东省东莞市常平镇常平九江水乌扣一街1号
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8-16K
东莞-常平镇
本科
经验不限
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