东莞算法工程师工资待遇

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• AI应用工程师

  AI应用工程师6-10K

  东莞-寮步镇

  大专

  经验不限

  必备技能（Must Have）
  
  1️⃣ Python（必须）
  
  * 熟悉 Python 基础
  * 能开发 REST API（建议使用 FastAPI）
  * 熟悉 JSON / 数据处理
  
  ⸻
  
  2️⃣ RAG（检索增强生成）基础
  
  * 理解 document → chunk → embedding → retrieval 流程
  * 有向量数据库使用经验（如 FAISS / Chroma）
  
  ⸻
  
  3️⃣ Prompt Engineering
  
  * 能设计结构化 Prompt
  * 能限制 AI 输出格式（如 JSON / 参数范围）
  
  ⸻
  
  4️⃣ 数据结构能力（非常重要）
  
  * 能设计 schema（domain / tag / constraint）
  * 能将工程资料结构化
  
  ⸻
  
  5️⃣ 基本系统理解能力
  
  * 理解 API / backend / basic system flow
  * 能与硬件 / 软件工程师沟通

  工作地点

  广东省东莞市寮步镇泉塘管理区曲岭一路35号

  

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  6-10K

  东莞-寮步镇 大专 经验不限
  

  渥多电器

  家具制造 100-200人
• 深度学习算法工程师

  深度学习算法工程师15-30K

  东莞-东城区

  本科

  3年

  岗位职责
  1、负责AOI设备图像缺陷检测算法的落地，设计 AI + 传统视觉融合方案（如：深度学习粗定位 + 传统算法亚像素精测），兼顾精度与可解释性；
  2、配合上位机软件、光学、机械、电气工程师完成视觉系统与硬件联调，保障检测精度与节拍；
  3、编写算法设计文档、训练流程、部署说明、测试报告及相关技术文档；
  4、支持客户现场调试，快速定位并解决检测不稳定、误判、漏检、过杀等问题。
  
  任职要求
  【基础要求】
  1、本科 / 大专及以上学历，3 年以上 3C / 半导体 / AOI 设备​ 算法开发经验；
  扎实的数字图像处理基础（灰度变换、滤波、边缘检测、形态学、几何变换、特征提取、Blob 分析​）；
  2、熟悉相机标定、镜头畸变矫正、手眼标定、坐标系转换​ 等视觉系统标定工作；
  3、良好的工程能力：代码规范、模块化设计、问题排查能力；
  4、有3D图像处理经验；
  【传统算法能力】
  1、熟练使用 Halcon / OpenCV，能独立完成视觉方案设计、算子调用与算法优化；
  2、精通常用工位算法：
  3、定位与匹配（Shape-Based Matching、模板匹配）尺寸测量（线阵/面阵相机测量、亚像素精度）缺陷检测（差分、阈值分割、连通域分析）
  【AI 算法能力】
  1、熟悉卷积神经网络（CNN）结构设计；
  2、熟悉主流任务与模型：
  图像分类（ResNet、EfficientNet 等）
  目标检测（YOLO、Faster R-CNN 等）
  语义 / 实例分割（U-Net、Mask R-CNN 等）
  3、熟练使用 PyTorch / OpenCV，具备完整模型训练、验证、部署经验；
  4、熟悉工业缺陷检测业务逻辑，能根据场景合理选择分类 / 检测 / 分割方案；
  5、熟悉 GPU 推理优化（量化、剪枝、蒸馏）；
  6、熟悉模型部署流程（ONNX / TensorRT / 推理引擎），有实际落地经验。

  工作地点

  广东省东莞市东城区广东微米测量技术有限公司

  

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  15-30K

  东莞-东城区 本科 3年
  

  微米

  仪器仪表 1-100人
• 图像算法工程师

  图像算法工程师25-45K·13薪

  东莞-沙田镇

  本科

  5年

  图像算法的岗位职责:
  1.负责在结果算法运行的硬件架构完成实现在光谱/激光类传感器中图像处理与识别相关核心算法方案设计、代码开发实现与算法优化；
  2.负责传感器相机标定与图像增强、噪声抑制、识别及数据校准、标定算法工程化与调试；
  3.负责与硬件平台算法对比，测试，提高算法的鲁棒性，精准度;
  4.协助硬件团队进行系统功能实现和优化，确保算法性能满足产品实时性要求;
  5. 编写相关技术文档，包括算法设计与迭代说明、测试报告和用户手册等；
  
  任职要求:
  1.硕士及以上学历，计算机、电子信息、光学工程、信号与系统、数学等相关专业; 5年以上图像处理算法开发经验，扎实的图像处理理论与数学基础;
  2. 能熟练运用 Matlab/Python/C++进行算法设计和开发，熟悉图像处理流程与逻辑，精通相机校准标定、图像处理、图像识别等内容、特别是在光谱图像、3D激光相机、闪测仪、双目系统等方面的图像处理， 
  3.熟悉OpenCV或者halcon软件，能够使用上述软件进行相机图像校正。
  4.具有在光学测量、光谱检测、3D激光传感器、闪测仪等相关产品研发经验，熟悉常见的光学/光谱测量方法(如共焦、干涉、OCT、双目、结构光等); 具有3D测量中图像处理、识别算法开发的相关经验优先;有上述行业完整项目经验的优先；
  5.了解图像处理、图像识别、相机标定校准基本理论，能够结合硬件架构的进行图像标定、滤波与识别等算法的开发与验证;
  6.较强的数学建模能力，代码实现效率和调试分析能力；
  7.良好的团队协作能力，能够与硬件、软件团队紧密配合，完成跨部门协作任务。
  加分项:
  1.有基于3D激光轮廓仪、光谱图像算法优化经验;
  2.熟悉光谱共焦传感器、3D激光传感器等相关理论知识;
  3.发表过高质量的学术论文；

  工作地点

  广东省东莞市沙田镇信鸿湾区智谷-3栋兴洲路68号信鸿湾区智谷科研中心3栋401室

  

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  25-45K·13薪

  东莞-沙田镇 本科 5年
  

  搏信智能

  仪器仪表 1-100人
• AI应用工程师（家具制造方向）

  AI应用工程师（家具制造方向）18-25K

  东莞-洪梅镇

  本科

  经验不限

  岗位定位： 工厂数字化转型和AI应用方向。负责将人工智能技术与家具制造场景深度融合，从沙发设计渲染、原材料需求预测、订单智能排产到质量检测，用AI重构工厂的生产流程，降本增效。
  
  
  岗位职责
  作为我司首位AI应用工程师，负责以下核心场景的落地：
  
  1. 智能设计辅助与虚拟打样（降低成本）
  主导引入和优化AI渲染工具，通过Stable Diffusion/Midjourney/Sora等AIGC技术，根据设计草图快速生成高保真产品效果图或者音视频。
  目标是减少物理打样次数，缩短新品开发周期，降低研发成本。
  
  2. 需求预测与智慧采购（优化库存）
  基于历史出货订单、季节性因素及市场趋势，利用时间序列分析、机器学习（LSTM/Transformer等）算法构建销量预测模型。
  根据预测结果，制定科学的分批次原材料采购计划，在保证生产供应的同时，降低原材料库存积压，提高资金周转率。
  
  3. 生产计划与AI排产（提升效率）
  对接现有ERP/MES系统，获取订单、设备、人员、物料等实时数据。
  开发或引入智能排产算法，综合考虑交期、设备状态、工艺约束等因素，自动生成最优的生产作业计划，提升综合效率。
  
  4. 工业视觉质检（保障质量）
  探索并落地AI视觉检测方案，针对板材木方缺陷、外观缝线工艺和一致性等关键质检环节，训练深度学习模型。
  替代传统人眼质检，实现24小时不间断、标准化的高精度检测，降低客诉率。
  
  任职要求：
  教育背景： 计算机、自动化、工业工程、应用数学等相关专业，本科及以上学历。
  编程能力： 扎实的Python编程基础，熟悉常用的AI框架（如PyTorch, TensorFlow）和数据处理库（Pandas, NumPy）。
  行业经验（关键）： 2年以上家具制造或相关离散制造行业的信息化、数字化工作经验。
  ERP融合经验： 必须有家具行业ERP的实施、开发或数据对接经验。 熟悉ERP数据结构，能读懂数据表逻辑。
  
  专业技能：
  AI渲染： 熟悉AIGC工具链，有ControlNet等插件使用及模型微调经验者优先。
  预测算法： 熟悉时间序列预测模型，有实际销量预测项目落地经验（需要有落地的算法案例）。
  排产算法： 了解运筹优化算法（遗传算法、粒子群算法等）或启发式算法在排产中的应用。
  视觉检测： 了解图像分类、目标检测（YOLO系列）算法，有工业质检项目经验者优先。
  
  软性素质：
  业务理解力： 愿意深入车间，理解工厂生产工序的全流程，不纸上谈兵。
  落地能力： 比起发论文，我们更希望能将模型部署到实际生产环境中，让部门之间工作效率大幅提升。
  有从0到1搭建小型数据中台或数据仓库经验更好。
  
  具体薪资面议

  工作地点

  广东省东莞市洪梅镇X244(望沙路)41号

  

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  18-25K

  东莞-洪梅镇 本科 经验不限
  

  瑞豪沙发厂

  家具制造 200-500人
• 数据化AI工程师

  数据化AI工程师面议

  东莞-清溪镇

  本科

  3年

  岗位职责
  1. 负责智慧工业园数字化平台的数据治理、数据整理、报表及可视化看板搭建，开展业务数据分析，输出分析结论支撑业务决策。
  2. 负责平台AI应用场景落地，运用AI工具处理园区安防、设备、客流等数据，推进数字化功能调试、测试与问题排查。
  3. 对接项目、客户及供应商，梳理业务需求，跟进数字化平台实施、上线与运维工作。
  4. 收集项目数据，撰写项目相关文档、方案，跟进平台对接、调试及后期优化。
  5. 跟踪数字化、AI相关新技术，结合园区业务探索可落地应用。
  任职要求
  1. 大专及以上学历，计算机、大数据、自动化、物联网等相关专业优先
  2. 具备数据处理、数据分析经验，了解AI在平台项目中的落地应用；有智慧园区/工业园平台项目经验优先。
  3. 熟悉数据统计、基础数据可视化，能看懂平台基础数据逻辑，具备问题排查能力。
  4. 良好沟通能力，可对接内外部人员，有项目现场实施经验为佳。
  5. 具备较强的学习能力，工作认真负责，能接受项目阶段性现场支持。

  工作地点

  广东省东莞市清溪镇石田路39号107室

  

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  面议

  东莞-清溪镇 本科 3年
  

  壹知系统集成网络科技

  计算机服务 1-100人
• Agent 实习生

  Agent 实习生4.8-4.8K

  东莞-虎门镇

  硕士

  在读学生

  岗位职责：
  1、AI Agent架构研发：ReAct推理框架、MCP协议适配、Agent技能编排；
  2、工业 RAG系统、Agent长短期记忆模块开发；
  3、制造业工艺知识图谱构建；
  4、工业大模型的领域微调与能力对齐；
  
  任职要求：
  1、计算机/人工智能/数学相关专业，一本/211/985学历，二本及以下勿扰；
  2、熟悉 LLM、RAG、Agent 相关技术，有相关项目经验；
  3、有大模型微调、知识图谱开发经验者优先。
  
  

  工作地点

  广东省东莞市虎门镇东莞市爱沛可尔智能科技有限公司

  

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  4.8-4.8K

  东莞-虎门镇 硕士 在读学生
  

  爱沛可尔

  电子设备制造 100-200人
• 雷达算法工程师

  雷达算法工程师25-40K·16薪

  东莞-松山湖

  本科

  3年

  岗位职责：
  1、负责UWB超宽带定位算法、载体姿态感知算法的研发、优化与迭代，涵盖TOF、TDOA、AOA等主流UWB定位算法。
  2、负责多源传感器数据融合算法开发，解决定位漂移、姿态抖动、遮挡失锁、动态运动场景定位偏差等行业痛点。
  3、搭建算法仿真、验证与测试体系，通过MATLAB、Python等工具完成算法建模、仿真验证，输出算法设计文档、仿真报告以及方案落地。
  4、配合嵌入式软硬件团队完成算法移植、落地调试，针对嵌入式MCU、ARM等硬件平台进行算法轻量化、算力优化。
  5、跟进UWB定位、姿态感知领域新技术、新方案，结合产品场景（室内定位、穿戴设备、机器人、工业载体姿态监测等）完成技术落地与产品功能迭代。
  6、配合产品、测试团队定位算法相关问题，完成问题复盘、算法优化升级，持续提升产品定位精度、姿态响应速度与环境适应性。
  
  任职要求：
  1、全日制统招本科及以上学历，自动化、电子信息、通信工程、测控技术、导航制导与控制、计算机等相关专业；
  2、3年以上算法工作经验，有定位、姿态感知、惯性导航相关算法研发经验优先；
  3、精通UWB定位核心原理，熟练掌握TOF、TDOA、AOA定位算法，熟悉UWB测距、时钟同步、误差校准、 NLOS（非视距）误差抑制优化方法。

  工作地点

  广东省东莞市松山湖总部壹号13栋1楼

  

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  25-40K·16薪

  东莞-松山湖 本科 3年
  

  思谷智能

  工业自动化设备 100-200人
• 工业视觉Al算法软件工程师

  工业视觉Al算法软件工程师30-40K

  东莞-长安镇

  硕士

  3年

  岗位职责 
  1. 工业AI视觉算法研发
  负责2D/3D工业场景下的AI算法设计与开发，覆盖四大核心方向：
  o外观检测：表面缺陷（划痕、脏污、崩边等）的检测与分割
  o尺寸检测：基于亚像素边缘/点云的精密尺寸测量与公差判定
  o定位引导：工件6D位姿估计、抓取点计算、装配引导
  o识别：OCR字符识别、一维/二维码读取、零件分类与追溯
  针对工业数据"小样本、高噪声、类别不平衡"的特点，设计数据增强、主动学习、迁移学习等策略
  2. 深度学习模型开发
  基于 PyTorch 框架，进行目标检测（YOLO系列、DETR等）、实例分割（Mask R-CNN、SOLO等）、分类模型的训练、调优与迭代
  探索视觉大模型（SAM、YOLO-World、Grounding DINO等）在工业零样本/少样本场景的落地应用
  构建工业级数据标注规范与Pipeline，推动自动标注、难例挖掘与数据闭环
  3. 3D视觉与6D位姿估计
  基于点云库（PCL / Open3D）进行3D数据预处理：滤波、下采样、法向量估计、分割与配准（ICP、NDT等）
  开发或改进6D位姿估计算法（如PVNet、DenseFusion、GDR-Net、ZebraPose等），解决无纹理、高反光、堆叠、遮挡等复杂工业物体的位姿估计问题
  处理多视角点云拼接、3D模板匹配、点云与RGB融合（RGB-D）等任务
  4. 视觉与机器人融合
  主导手眼标定算法的实现与精度优化（Eye-in-Hand / Eye-to-Hand），包括九点法、平面标定、3D空间标定等
  开发视觉引导完整链路：图像采集 → AI推理 → 位姿解算 → 机器人坐标系映射 → 执行反馈
  通过 Socket / TCP-IP / Modbus 等协议与工业机器人控制器（ABB、KUKA、Fanuc、UR、埃斯顿、节卡等）进行实时通信联调
  处理机器人运动学基础问题：DH参数、齐次变换矩阵、旋转矩阵/四元数/欧拉角转换、奇异点规避
  5. 算法工程化与软件部署
  使用 C++（C++11及以上）​ 将算法模块化、软件化，保证实时性与稳定性
  基于 TensorRT / ONNX Runtime / OpenVINO​ 实现深度学习模型的高性能推理部署
  开发视觉算法上位机软件（Qt / MFC / Python GUI）或 ROS / ROS2 节点，提供标准化接口供系统调用
  编写算法设计文档、接口文档、测试报告
  任职要求 
  1、学历与经验
  本科及以上学历，硕士优先；计算机科学、人工智能、自动化、电子工程、应用数学等相关专业
  3年以上工业视觉AI算法开发经验，其中至少1年以上视觉与机器人融合项目经验
  有从0到1的完整工业落地项目（方案 → 开发 → 现场调试 → 量产交付）优先
  2、AI算法能力（2D）
  扎实的传统CV基础（OpenCV / Halcon）：图像滤波、边缘检测、形态学、几何变换、相机标定与畸变校正
  精通深度学习，熟练掌握 PyTorch，深入理解 CNN / Transformer 架构
  熟悉主流检测/分割/分类算法原理与源码，能根据工业场景进行模型改进与轻量化
  有 OCR 算法（CRNN、Attention-based、PP-OCR等）或条码识别落地经验
  3、3D视觉能力
  熟练使用 PCL / Open3D，掌握点云滤波、分割、配准、测量
  了解3D传感器原理（线激光、结构光、ToF、双目），有实际点云数据调优经验
  有 6D位姿估计​ 或 3D目标检测​ 算法开发经验（BOP竞赛相关经验极大加分）
  4、机器人融合能力
  深入理解手眼标定数学原理，能独立编写标定程序并完成现场标定
  熟悉机器人坐标系变换链（相机→末端→基座→世界），能排查标定误差来源
  熟悉至少2个主流机器人品牌的通信协议与编程接口
  5、软件工程能力
  精通 C++，掌握多线程、STL、智能指针、内存管理，有大型项目架构经验
  熟练 Python，用于算法原型验证与训练脚本开发
  熟悉 TensorRT / ONNX​ 模型部署流程，有 CUDA 编程经验者优先
  熟悉 Git / CMake / Docker​ 等工程工具
  有 ROS / ROS2​ 开发经验优先
  6、综合素质
  强烈的工程落地意识：追求"够用、稳定、可维护"
  能深入工业现场排查问题（反光干扰、节拍压力、环境光变化等），接受短期出差
  良好的技术文档撰写与跨团队（光学、机械、电气）协作能力
  优先加分项
  有 SAM / Diffusion / VLM 等大模型在工业视觉场景的微调或应用经验；
  熟悉视觉+力觉+激光雷达等多传感器融合的机器人操作；
  有 NVIDIA Jetson Orin / Xavier 上的 TensorRT 部署与优化经验；
  有高质量开源项目或参与知名视觉算法库贡献

  工作地点

  广东省东莞市长安镇上角上南路41号东莞市富菘塑胶实业有限公司

  

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  30-40K

  东莞-长安镇 硕士 3年
  

  富菘塑胶实业

  橡胶/塑料制品 200-500人
• 软件工程师

  软件工程师10-15K

  东莞-东坑镇

  本科

  3年

  核心职责
  MCU 韧体开发： 高阶微处理器（MCU）架构设计与程序撰写。
  无线与通讯协定： 开发 USB HID、2.4GHz 私有协议及低功耗蓝牙（BLE）
  极致效能调校： 处理高达 4000Hz / 8000Hz 的超高回报率，将鼠标点击与移动延迟降到最低。
  传感器与功耗最佳化： 整合鼠标光学传感器，并设计高效省电算法以延长电池续航力。
  跨团队协作： 配合硬件工程师进行电路除错（Debugging），并支援 OTA 韧体更新。
  
  必备条件
  专业：电子、电机、资工相关科系。
  核心语言： 精通 C / C++（具备扎实的指标与资料结构能力）。
  芯片与规格： 熟悉 ARM Cortex-M 系列（如 Nordic, STM32 等）与 USB HID 规范。
  硬件除错： 看得懂电路图，能操作逻辑分析仪、示波器等基本仪器。
  
  加分条件
  具备 Nordic (nRF52/nRF54) 芯片开发经验。
  具备无线跳频（FHSS）算法开发经验。
  有电竞鼠标相关开发经验（如按键防抖、轨迹抖动最佳化、PixArt 传感器调校）。
  熟悉 Git 版本控制。

  工作地点

  广东省东莞市东坑镇正崴精密（台灣）科技產業園-富強廠區

  

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  10-15K

  东莞-东坑镇 本科 3年
  

  正崴集团富港公司

  电子/半导体/集成电路 2000人以上