东莞算法工程师工资待遇
东莞算法工程师工资收入一般多少钱一个月？工资待遇怎么样？据最新统计，72.81%的岗位拿￥15K以上/月，按学历统计，本科以上工资￥19995/月，按经验，5年以上工资￥23248/月。有前途吗？就业前景怎么样？珠三角招聘市场需求：2024年招聘职位102个，地区主要集中在一线城市、新一线城市。
数据来源:东莞算法工程师薪酬查询数据来源于智通直聘企业公开发布的招聘信息统计分析得出，可能因统计算法等因素出现偏差，仅供参考。
数据来源：为智通直聘招聘市场数据的总和分析值，仅供参考
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深度学习算法工程师
岗位职责：
1、负责AOI设备图像缺陷检测算法的落地，设计 AI + 传统视觉融合方案（如：深度学习粗定位 + 传统算法亚像素精测），兼顾精度与可解释性；
2、配合上位机软件、光学、机械、电气工程师完成视觉系统与硬件联调，保障检测精度与节拍；
3、编写算法设计文档、训练流程、部署说明、测试报告及相关技术文档；
4、支持客户现场调试，快速定位并解决检测不稳定、误判、漏检、过杀等问题。
任职要求：
【基础要求】
1、大专/本科及以上学历，3 年以上 3C / 半导体 / AOI 设备 算法开发经验；
扎实的数字图像处理基础（灰度变换、滤波、边缘检测、形态学、几何变换、特征提取、Blob 分析）；
2、熟悉相机标定、镜头畸变矫正、手眼标定、坐标系转换 等视觉系统标定工作；
3、良好的工程能力：代码规范、模块化设计、问题排查能力；
4、有3D图像处理经验；
【传统算法能力】
1、熟练使用 Halcon / OpenCV，能独立完成视觉方案设计、算子调用与算法优化；
2、精通常用工位算法：
3、定位与匹配（Shape-Based Matching、模板匹配）尺寸测量（线阵/面阵相机测量、亚像素精度）缺陷检测（差分、阈值分割、连通域分析）
【AI 算法能力】
1、熟悉卷积神经网络（CNN）结构设计；
2、熟悉主流任务与模型：
图像分类（ResNet、EfficientNet 等）
目标检测（YOLO、Faster R-CNN 等）
语义 / 实例分割（U-Net、Mask R-CNN 等）
3、熟练使用 PyTorch / OpenCV，具备完整模型训练、验证、部署经验；
4、熟悉工业缺陷检测业务逻辑，能根据场景合理选择分类 / 检测 / 分割方案；
5、熟悉 GPU 推理优化（量化、剪枝、蒸馏）；
6、熟悉模型部署流程（ONNX / TensorRT / 推理引擎），有实际落地经验。
工作地点
广东省东莞市东城区广东微米测量技术有限公司
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15-30K
东莞-东城区
本科
3年
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雷达算法工程师
岗位职责：
1、负责UWB超宽带定位算法、载体姿态感知算法的研发、优化与迭代，涵盖TOF、TDOA、AOA等主流UWB定位算法。
2、负责多源传感器数据融合算法开发，解决定位漂移、姿态抖动、遮挡失锁、动态运动场景定位偏差等行业痛点。
3、搭建算法仿真、验证与测试体系，通过MATLAB、Python等工具完成算法建模、仿真验证，输出算法设计文档、仿真报告以及方案落地。
4、配合嵌入式软硬件团队完成算法移植、落地调试，针对嵌入式MCU、ARM等硬件平台进行算法轻量化、算力优化。
5、跟进UWB定位、姿态感知领域新技术、新方案，结合产品场景（室内定位、穿戴设备、机器人、工业载体姿态监测等）完成技术落地与产品功能迭代。
6、配合产品、测试团队定位算法相关问题，完成问题复盘、算法优化升级，持续提升产品定位精度、姿态响应速度与环境适应性。
任职要求：
1、全日制统招本科及以上学历，自动化、电子信息、通信工程、测控技术、导航制导与控制、计算机等相关专业；
2、3年以上算法工作经验，有定位、姿态感知、惯性导航相关算法研发经验优先；
3、精通UWB定位核心原理，熟练掌握TOF、TDOA、AOA定位算法，熟悉UWB测距、时钟同步、误差校准、 NLOS（非视距）误差抑制优化方法。
工作地点
广东省东莞市松山湖总部壹号13栋1楼
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25-40K·16薪
东莞-松山湖
本科
3年
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数据化AI工程师
岗位职责
1. 负责智慧工业园数字化平台的数据治理、数据整理、报表及可视化看板搭建，开展业务数据分析，输出分析结论支撑业务决策。
2. 负责平台AI应用场景落地，运用AI工具处理园区安防、设备、客流等数据，推进数字化功能调试、测试与问题排查。
3. 对接项目、客户及供应商，梳理业务需求，跟进数字化平台实施、上线与运维工作。
4. 收集项目数据，撰写项目相关文档、方案，跟进平台对接、调试及后期优化。
5. 跟踪数字化、AI相关新技术，结合园区业务探索可落地应用。
任职要求
1. 大专及以上学历，计算机、大数据、自动化、物联网等相关专业优先
2. 具备数据处理、数据分析经验，了解AI在平台项目中的落地应用；有智慧园区/工业园平台项目经验优先。
3. 熟悉数据统计、基础数据可视化，能看懂平台基础数据逻辑，具备问题排查能力。
4. 良好沟通能力，可对接内外部人员，有项目现场实施经验为佳。
5. 具备较强的学习能力，工作认真负责，能接受项目阶段性现场支持。
工作地点
广东省东莞市清溪镇石田路39号107室
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面议
东莞-清溪镇
本科
3年
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AI模型算法师
主要职责：
1、世界模型研发： 利用海量视频与动态数据，训练具备物理规律预测能力的世界模型，让机器人具备「预见未来」与合成自我训练样本的能力。
2、VLA / 策略模型训练： 负责 Vision-Language-Action 大模型的架构设计与训练，将视觉输入与文本指令直接映射为机器人的控制轨迹或高维动作 Token（Action Tokens）。
3、模仿学习与强化学习： 运用行为克隆（BC）、逆强化学习（IRL）及离线强化学习（Offline RL）算法，从采集到的有限/非最优数据中提取最优控制策略。
4、Sim-to-Real 迁移优化： 设计领域随机化（Domain Randomization）与领域自适应（Domain Adaptation）策略，解决模型在模拟环境到真实世界部署时的「泛化鸿沟」。
任职要求：
1、计算机科学、人工智能、机器学习等相关专业学位，或有同等分量的工业界经验。
2、至少 3 年以上使用 PyTorch 进行深度学习/强化学习模型训练的经验。
加分项：
1、具备 VLM（如 LLaVA）或视讯生成模型（如 Sora 类架构）的改装与微调经验，并成功将其引入机器人 Action 输出者。
2、具备人形机器人全身控制（WBC）或多指灵巧手（Dexterous Hand）操控模型的实车训练与调优经验。
工作地点
广东省东莞市东坑镇正崴精密（台灣）科技產業園-富強廠區
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18-22K
东莞-东坑镇
大专
3年
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RTP快速退火炉｜加热控温及均温算法专家
岗位职责
1. 非接触测温原理（高温计、红外测温），测温干扰补偿
2. 多分区独立功率闭环控制；多输入多输出耦合解耦算法
3. 自适应PID、前馈控制；升降温斜坡规划
4. 分区耦合扰动抑制；稳态均温、动态升降温均温控制逻辑
5. 测温漂移、辐射干扰补偿算法；异常测温故障识别
任职要求
1. 多灯区RTP分区控温固件算法开发调试
2. 实现高速升降温同时保证整片晶圆温度均匀
3. 建立温度标定、温度修正模型
4. 开发工艺配方系统，支持恒温、脉冲退火、快速尖峰退火
工作地点
广东省东莞市长安镇新安社区横中路33号（环莞快速出口）
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25-50K
东莞-长安镇
学历不限
经验不限
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大气等离子｜控制算法专家
岗位职责
1. 射频/中频功率闭环控制：恒功率、恒电流、恒电压多模式控制
2. 阻抗追踪、自动谐振匹配算法、驻波保护算法
3. 负载扰动下PID、自适应控制、防振荡策略
4. 时序控制：气体时序、启辉时序、打火识别与快速保护逻辑
5. 工艺参数曲线规划：功率斜坡、脉冲调制、间歇放电控制
6. 故障诊断算法：断气、电极老化、绝缘下降、异常打火识别
任职要求
1. 常压等离子电源数字控制方案（MCU/DSP/Firmware）开发
2. 负载动态变化下稳定启辉、持续放电算法优化
3. 工艺配方模块化，支持客户分段等离子处理工艺
4. 电弧/瞬态短路毫秒级保护逻辑落地
5. 整机控制逻辑与上位机通讯协议搭建
工作地点
广东省东莞市长安镇新安社区横中路33号（环莞快速出口）
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25-50K
东莞-长安镇
学历不限
经验不限
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接触角｜视觉算法专家
岗位职责
1. 机器视觉基础：成像光学、镜头选型、光源打光方案、图像噪声抑制、相机成像模型
2. 图像算法：边缘检测、轮廓提取、亚像素拟合、液滴轮廓识别、Young-Laplace方程拟合算法
3. 接触角计算模型：切线法、圆拟合、椭圆拟合、Young-Laplace拟合；前进角/后退角、滚动角算法
4. 光学测量误差机理：折射畸变、反光、阴影、样品不平整带来的系统误差
5. 标定算法：像素标定、畸变校正、温度对折射率影响补偿
6. 软件架构：图像采集线程、实时分析、数据拟合、报表输出
任职要求
1. 接触角测量设备完整算法方案落地，区分静态/动态接触角测试场景
2. 解决高反光晶圆、粗糙表面、透明样品成像难点
3. 算法鲁棒性优化：气泡、污渍、液滴偏心、挥发干扰下稳定识别
4. 算法精度标定、设备计量校准方案制定
5. 多工位自动测量、自动滴液联动视觉闭环控制开发
工作地点
广东省东莞市长安镇新安社区横中路33号（环莞快速出口）
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25-50K
东莞-长安镇
学历不限
经验不限
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软件工程师
核心职责
MCU 韧体开发： 高阶微处理器（MCU）架构设计与程序撰写。
无线与通讯协定： 开发 USB HID、2.4GHz 私有协议及低功耗蓝牙（BLE）
极致效能调校： 处理高达 4000Hz / 8000Hz 的超高回报率，将鼠标点击与移动延迟降到最低。
传感器与功耗最佳化： 整合鼠标光学传感器，并设计高效省电算法以延长电池续航力。
跨团队协作： 配合硬件工程师进行电路除错（Debugging），并支援 OTA 韧体更新。
必备条件
专业：电子、电机、资工相关科系。
核心语言： 精通 C / C++（具备扎实的指标与资料结构能力）。
芯片与规格： 熟悉 ARM Cortex-M 系列（如 Nordic, STM32 等）与 USB HID 规范。
硬件除错： 看得懂电路图，能操作逻辑分析仪、示波器等基本仪器。
加分条件
具备 Nordic (nRF52/nRF54) 芯片开发经验。
具备无线跳频（FHSS）算法开发经验。
有电竞鼠标相关开发经验（如按键防抖、轨迹抖动最佳化、PixArt 传感器调校）。
熟悉 Git 版本控制。
工作地点
广东省东莞市东坑镇正崴精密（台灣）科技產業園-富強廠區
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10-15K
东莞-东坑镇
本科
3年
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图像算法工程师
图像算法的岗位职责:
1.负责在结果算法运行的硬件架构完成实现在光谱/激光类传感器中图像处理与识别相关核心算法方案设计、代码开发实现与算法优化；
2.负责传感器相机标定与图像增强、噪声抑制、识别及数据校准、标定算法工程化与调试；
3.负责与硬件平台算法对比，测试，提高算法的鲁棒性，精准度;
4.协助硬件团队进行系统功能实现和优化，确保算法性能满足产品实时性要求;
5. 编写相关技术文档，包括算法设计与迭代说明、测试报告和用户手册等；
任职要求:
1.硕士及以上学历，计算机、电子信息、光学工程、信号与系统、数学等相关专业; 5年以上图像处理算法开发经验，扎实的图像处理理论与数学基础;
2. 能熟练运用 Matlab/Python/C++进行算法设计和开发，熟悉图像处理流程与逻辑，精通相机校准标定、图像处理、图像识别等内容、特别是在光谱图像、3D激光相机、闪测仪、双目系统等方面的图像处理，
3.熟悉OpenCV或者halcon软件，能够使用上述软件进行相机图像校正。
4.具有在光学测量、光谱检测、3D激光传感器、闪测仪等相关产品研发经验，熟悉常见的光学/光谱测量方法(如共焦、干涉、OCT、双目、结构光等); 具有3D测量中图像处理、识别算法开发的相关经验优先;有上述行业完整项目经验的优先；
5.了解图像处理、图像识别、相机标定校准基本理论，能够结合硬件架构的进行图像标定、滤波与识别等算法的开发与验证;
6.较强的数学建模能力，代码实现效率和调试分析能力；
7.良好的团队协作能力，能够与硬件、软件团队紧密配合，完成跨部门协作任务。
加分项:
1.有基于3D激光轮廓仪、光谱图像算法优化经验;
2.熟悉光谱共焦传感器、3D激光传感器等相关理论知识;
3.发表过高质量的学术论文；
工作地点
广东省东莞市沙田镇信鸿湾区智谷-3栋兴洲路68号信鸿湾区智谷科研中心3栋401室
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25-45K·13薪
东莞-沙田镇
本科
5年
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