东莞算法工程师工资待遇

推荐职位 查看更多职位

• AI软件开发工程师

  AI软件开发工程师8-16K

  东莞-常平镇

  本科

  经验不限

  岗位职责:
  1、负责AI领域的产品开发；
  2、负责AI算法及产品系统的设计和实现；
  3、负责产品的集成和调测，以及各类工具链的开发；
  4、负责对外洞察AI领域最新趋势并配套开发或更新产品。
  岗位要求：
  1、计算机或人工智能相关专业，具备一个及以上大型实际软件项目经验，独立承担过关键子模块的开发工作；
  2、熟练运用至少一门编程语言（C,C++ /Java /Python/Rust等）；
  3、熟悉目前市场上多个AI平台，开源的平台有实际开发经验，熟Tensorflow/scikit-learn/xgboost/Caffe/MindSpore/pytorch等主流深度学习框架的使用,有AI算法开发及应用经验者优先；
  4、深入理解计算机系统架构与操作系统，熟练掌握异构计算平台原理和典型硬件加速器的使用方法，熟练运用开发编程和底层调试，熟悉Linux/ROS；
  5、熟悉市场上主流的AI应用，语音对话及常用C3,S3模块或相关IC的应用，深度神经网络、计算机视觉、机器人导航定位、运动规划、机器学习算法和知识图谱等至少熟悉一种，能够针对算法特点与芯片硬件特点设计最佳算法实现方式并优化部署或者有数据分析、挖掘、建模等背景；
  6、了解编程规范/惯用法/设计模式，掌握OOD/业界常用框架优先。

  工作地点

  广东省东莞市常平镇常平九江水乌扣一街1号

  

  一键扫码
  随时沟通

  8-16K

  东莞-常平镇 本科 经验不限
  

  龙晶电子

  消费电子产品 1-100人
• AI算法工程师

  AI算法工程师15-25K

  东莞-塘厦镇

  大专

  3年

  岗位职责：
  1、善于将模糊的业务需求，转化为清晰的数学和算法问题，务实高效地解决方案。
  2、主导或协同数据团队进行数据探查，清洗，标注体系设计，构建模型训练与评估数据集。
  3、完成模型训练，验证，大规模超参数调优及多模型融合，持续迭代升级核心指标。
  4、将算法经验沉淀为技术文档，专利，或可复用的组件/平台能力，对团队进行技术分享，提升算法水平。
  5、与项目团队协作，高效部署与上线，保障线上服务的稳定性与性能，快速协作项目落地
  6、AI算法工程师，输出并维护一份“数字BOM”，即，数据，代码，模型，配置，文档全套清单。
  岗位要求：，
  1、大专及以上学历，计算机，人工智能，机电一体化等相关专业，3~5年以上推动算法研发完整的项目落地经验，从问题定义，数据探查，算法选型与调优，离线实践，在线AB测试，到最终业务指标提升过程。
  2、熟悉非标设备自动化及相关生产工艺流程，
  3、精通机器学习经典算法（LR,SVM,GBDT等）和深度学习理论（CNN,RNN,GAN等），熟悉常用数据库（NUMPY,PANDAS等）掌握至少一个深度学习框架。
  4、掌握LINUX开发环境，熟练使用GIT，能编写，可维护，可测试，高性能的算法代码。
  5、具备良好的沟通与协调能力，工作敬业，刻苦耐劳，服从安排并具备良好的团队精神。

  工作地点

  广东省东莞市塘厦镇蛟乙塘振龙东路6号奥海科技园

  

  一键扫码
  随时沟通

  15-25K

  东莞-塘厦镇 大专 3年
  

  东莞奥海科技

  电子/半导体/集成电路 2000人以上
• 算法工程师（生物信号处理）

  算法工程师（生物信号处理）8-14K

  东莞

  硕士

  经验不限

  1.生理信号算法开发●基于PPG传感器原始信号，研发抗运动干扰的心率/血氧检测算法，解决动态场景（如运动、手部晃动）下的信号失真问题。●设计多传感器（如：ACC+PPG）等联合的睡眠分期算法，实现入睡/浅睡/深睡/REM阶段的自动识别。●开发EDA信号的情绪压力评估模型，结合心率变异性（HRV）实现生理压力指数量化。2.信号处理与特征工程●构建PPG信号预处理流水线，包括基线漂移校正、运动伪影消除（基于ACC信号构建参考噪声模型）、峰值检测等关键模块。●提取时域/频域/非线性特征（如Poincaré图、样本熵），建立轻量级机器学习模型（SVM、随机森林）或微型神经网络模型。3.嵌入式算法优化●优化并将算法移植到可穿戴设备MCU平台。●开发传感器采样策略优化算法，平衡数据精度与设备续航（如动态调整PPG采样频率）。职位要求核心能力1.硕士及以上学历，生物医学工程/信号处理/电子工程相关专业，3年以上生物信号算法开发经验；2.精通数字信号处理技术：如滤波器设计（自适应滤波、Kalman滤波）、频域分析（FFT/Wavelet）、信号分解（ICA/EMD）3.熟悉医疗级算法验证流程：●掌握Bland-Altman分析、ROC曲线评估方法●有与临床机构合作开展PSG/ECG对比实验经验者优先技术工具1.熟练使用MATLAB/Python进行信号仿真（SciPy/PyTorchBiomedical）2.熟悉嵌入式C/C++开发，了解RTOS实时系统特性3.有TensorFlowLiteMicro/MicroTVM等端侧AI框架经验者优先行业经验1.具备可穿戴设备/医疗设备开发生命周期经验（从算法原型到FDA/NMPA认证）优先2.熟悉PPG传感器硬件特性（如Maxim等方案）及信号噪声来源

  工作地点

  广东省东莞市南山路3号中集智谷40-2

  

  一键扫码
  随时沟通

  8-14K

  东莞 硕士 经验不限
  

  广东友宏医疗科技有限公司

  医疗设备/器械 1-100人
• 算法工程师（LLM）

  算法工程师（LLM）8-14K

  东莞

  硕士

  经验不限

  职位描述1.数据驱动的对话系统开发●基于可穿戴设备采集的生理数据（心率、血氧、运动轨迹等）、行为数据（睡眠、步态、久坐提醒等），构建多模态对话系统，实现用户健康咨询、异常预警、个性化建议等场景的自然语言交互。●设计时序数据与文本数据的联合建模方案，解决可穿戴设备数据稀疏性、噪声干扰等问题，提升对话系统的上下文理解与推理能力。2.LLM模型优化与落地●开发轻量化LLM模型适配可穿戴设备端侧/云端部署需求，优化模型推理效率与能耗，支持低延迟实时对话场景（如运动指导、紧急健康事件响应）。●结合用户画像与长期健康数据，构建动态Prompt生成机制，实现个性化对话（如慢性病管理、运动计划调整）。职位要求1.硕士及以上学历，计算机/人工智能/生物医学工程相关专业，3年以上NLP/LLM实战经验；2.精通Transformer、BERT、GPT等模型架构，具备LLM微调（LoRA/P-tuning）及分布式训练经验；3.熟悉时序数据处理技术（LSTM/TCN/Transformer），有可穿戴设备、医疗健康数据项目经验者优先；4.熟练使用PyTorch/TensorFlow，掌握ONNX/TensorRT等模型部署工具链

  工作地点

  广东省东莞市南山路3号中集智谷40-2

  

  一键扫码
  随时沟通

  8-14K

  东莞 硕士 经验不限
  

  广东友宏医疗科技有限公司

  医疗设备/器械 1-100人
• AI数据工程师

  AI数据工程师7-12K·15薪

  东莞-石排镇

  大专

  经验不限

    1 、熟悉熟练使用java、springboot、redis、nginx、springCloud、vue、mysql、PostgreSQL
    2、有SpringAi相关项目经验优先
    3、有配置SpringAi、mcp、ollama、主流大模型等相关工具优先
    4、有docker、k8s、nginx，netflix相关项目配置经验优先。
    5、有高并发项目经验优先
    6、有MES\QMS系统经验优先
    7、全日制大专及以上学历

  工作地点

  广东省东莞市石排镇东莞市兆丰精密仪器有限公司

  

  一键扫码
  随时沟通

  7-12K·15薪

  东莞-石排镇 大专 经验不限
  

  兆丰精密仪器

  仪器仪表 200-500人
• AI应用工程师

  AI应用工程师面议

  东莞-大朗镇

  本科

  经验不限

  岗位职责：
  - 负责DeepSeek/豆包/通义千问等大模型与公司ERP系统（报价/订单/拼版/工单/排产模块）的集成落地，主导AI功能从POC测试到上线迭代的全流程，确保功能贴合印刷包装行业实际业务需求。
  - 聚焦印刷包装行业核心场景，开发AI相关功能：自动刀线生成、AI拼版优化、智能核价，对接Pacdora API完成拼版全链路打通，解决业务实际痛点。
  - 负责大模型API调用、Prompt工程优化、RAG知识库搭建，确保AI输出结果（刀线参数、拼版数据）的准确性、结构化，适配生产实际需求。
  - 对接现有开发团队，完成AI功能与ERP的融合，处理数据隔离、异常降级、并发控制、成本监控等问题，推动跨岗位高效协作。
  - 负责AI功能的后续迭代优化，监控token消耗、调用稳定性，优化推理效率，降低AI使用成本，落地AI降本增效目标。
  - 梳理印刷包装行业AI应用场景，挖掘后续优化空间（如智能排产、设备故障辅助诊断），输出迭代方案并落地，搭建企业内部Prompt库+行业知识库。
  
  任职要求：
  - 本科及以上学历，计算机、软件工程相关专业，1-3年LLM大模型应用落地经验（必备，需提供相关项目案例）。
  - 熟练掌握Java/Spring Boot开发,熟悉HTTP/流式输出、异常重试、降级熔断逻辑。
  - 有大模型（DeepSeek/豆包/通义千问/OpenAI）集成经验，懂Prompt优化、结构化输出（JSON），了解RAG知识库搭建。
  - 具备较强的问题排查能力和业务落地意识，不做纯算法研究，能快速适配印刷包装行业业务场景，推动AI功能落地。

  工作地点

  广东省东莞市大朗镇大朗镇公凹一路9号

  

  一键扫码
  随时沟通

  面议

  东莞-大朗镇 本科 经验不限
  

  睿同科技

  印刷/包装/造纸 500-1000人
• AI算法工程师

  AI算法工程师6-10K

  东莞-厚街镇

  本科

  1年

  工作职责
  1、参与AI产品开发，融合多模态技术（NLP、CV）实现语音对话、图像识别等智能交互功能。
  2、结合大语言模型（LLM）、检索增强生成（RAG）与智能体（Agent）技术，持续优化产品功能。
  3、协同硬件与移动端团队，完成智能交互逻辑落地，解决开发中的技术难题。
  4、参与项目需求分析、技术方案设计及文档撰写，确保项目高效推进。
  5、跟踪前沿技术，进行技术调研与实验，推动团队技术迭代。
  技能要求
  1、统招全日制本科及以上学历，计算机相关专业。
  2、熟悉Python/Java/C++中至少一种，具备扎实的编程能力。
  3、熟悉CNN、Transformer原理，掌握PyTorch/TensorFlow等框架；有大模型微调（SFT、LoRA等）、蒸馏、部署经验者优先。
  4、熟悉主流开源大模型（如DeepSeek、Qwen）及ASR/TTS模型，了解其架构与性能特点。
  5、熟悉Agent、RAG架构，熟练使用LangChain等智能体开发工具，有实际项目经验者优先。
  6、掌握FastAPI/Flask、Ollama/vLLM等部署方案，具备Docker容器化部署经验；有高并发系统设计或调优经验者优先。
  7、熟悉Prompt工程，能独立搭建从数据处理、向量库构建到模型调用与API输出的完整流程；有智能客服、知识库问答项目经验者优先。
  

  工作地点

  广东省东莞市厚街镇康乐南路305号3栋

  

  一键扫码
  随时沟通

  6-10K

  东莞-厚街镇 本科 1年
  

  广东恩威视

  电子/半导体/集成电路 500-1000人
• AI应用工程师（家具制造方向）

  AI应用工程师（家具制造方向）18-25K

  东莞-洪梅镇

  本科

  经验不限

  岗位定位： 工厂数字化转型和AI应用方向。负责将人工智能技术与家具制造场景深度融合，从沙发设计渲染、原材料需求预测、订单智能排产到质量检测，用AI重构工厂的生产流程，降本增效。
  
  
  岗位职责
  作为我司首位AI应用工程师，负责以下核心场景的落地：
  
  1. 智能设计辅助与虚拟打样（降低成本）
  主导引入和优化AI渲染工具，通过Stable Diffusion/Midjourney/Sora等AIGC技术，根据设计草图快速生成高保真产品效果图或者音视频。
  目标是减少物理打样次数，缩短新品开发周期，降低研发成本。
  
  2. 需求预测与智慧采购（优化库存）
  基于历史出货订单、季节性因素及市场趋势，利用时间序列分析、机器学习（LSTM/Transformer等）算法构建销量预测模型。
  根据预测结果，制定科学的分批次原材料采购计划，在保证生产供应的同时，降低原材料库存积压，提高资金周转率。
  
  3. 生产计划与AI排产（提升效率）
  对接现有ERP/MES系统，获取订单、设备、人员、物料等实时数据。
  开发或引入智能排产算法，综合考虑交期、设备状态、工艺约束等因素，自动生成最优的生产作业计划，提升综合效率。
  
  4. 工业视觉质检（保障质量）
  探索并落地AI视觉检测方案，针对板材木方缺陷、外观缝线工艺和一致性等关键质检环节，训练深度学习模型。
  替代传统人眼质检，实现24小时不间断、标准化的高精度检测，降低客诉率。
  
  任职要求：
  教育背景： 计算机、自动化、工业工程、应用数学等相关专业，本科及以上学历。
  编程能力： 扎实的Python编程基础，熟悉常用的AI框架（如PyTorch, TensorFlow）和数据处理库（Pandas, NumPy）。
  行业经验（关键）： 2年以上家具制造或相关离散制造行业的信息化、数字化工作经验。
  ERP融合经验： 必须有家具行业ERP的实施、开发或数据对接经验。 熟悉ERP数据结构，能读懂数据表逻辑。
  
  专业技能：
  AI渲染： 熟悉AIGC工具链，有ControlNet等插件使用及模型微调经验者优先。
  预测算法： 熟悉时间序列预测模型，有实际销量预测项目落地经验（需要有落地的算法案例）。
  排产算法： 了解运筹优化算法（遗传算法、粒子群算法等）或启发式算法在排产中的应用。
  视觉检测： 了解图像分类、目标检测（YOLO系列）算法，有工业质检项目经验者优先。
  
  软性素质：
  业务理解力： 愿意深入车间，理解工厂生产工序的全流程，不纸上谈兵。
  落地能力： 比起发论文，我们更希望能将模型部署到实际生产环境中，让部门之间工作效率大幅提升。
  有从0到1搭建小型数据中台或数据仓库经验更好。
  
  具体薪资面议

  工作地点

  广东省东莞市洪梅镇X244(望沙路)41号

  

  一键扫码
  随时沟通

  18-25K

  东莞-洪梅镇 本科 经验不限
  

  瑞豪沙发厂

  家具制造 200-500人
• AI应用工程师

  AI应用工程师面议

  东莞-常平镇

  大专

  2年

  岗位职责：
  1、负责企业AI应用落地，基于大模型接口开发内部知识库、智能办公工具等场景应用。
  2、对接业务部门需求，将AI能力集成到现有工作流程中。
  3、使用低代码平台或Python脚本搭建简单智能体，完成文档处理、自动总结等基础任务。
  
  任职要求：
  1、大专以上学历，计算机相关专业优先。
  2、熟练掌握Python编程，了解大模型基本原理，会简单代码。
  3、具备基础的业务需求理解能力，能与非技术部门有效沟通。
  4、有提示工程或AI工具使用经验者优先，接受初级水平候选人。
  项目合伙制，具体待遇面议

  工作地点

  广东省东莞市常平镇常平镇环常北路568号珠宝城文化产业园5栋B座4楼东莞市金杞科技

  

  一键扫码
  随时沟通

  面议

  东莞-常平镇 大专 2年
  

  丰卓机电设备

  钢铁/有色金属冶炼及加工 100-200人