岗位职责
1、负责AOI设备图像缺陷检测算法的落地，设计 AI + 传统视觉融合方案（如：深度学习粗定位 + 传统算法亚像素精测），兼顾精度与可解释性；
2、配合上位机软件、光学、机械、电气工程师完成视觉系统与硬件联调，保障检测精度与节拍；
3、编写算法设计文档、训练流程、部署说明、测试报告及相关技术文档；
4、支持客户现场调试，快速定位并解决检测不稳定、误判、漏检、过杀等问题。

任职要求
【基础要求】
1、本科 / 大专及以上学历，3 年以上 3C / 半导体 / AOI 设备​ 算法开发经验；
扎实的数字图像处理基础（灰度变换、滤波、边缘检测、形态学、几何变换、特征提取、Blob 分析​）；
2、熟悉相机标定、镜头畸变矫正、手眼标定、坐标系转换​ 等视觉系统标定工作；
3、良好的工程能力：代码规范、模块化设计、问题排查能力；
4、有3D图像处理经验；
【传统算法能力】
1、熟练使用 Halcon / OpenCV，能独立完成视觉方案设计、算子调用与算法优化；
2、精通常用工位算法：
3、定位与匹配（Shape-Based Matching、模板匹配）尺寸测量（线阵/面阵相机测量、亚像素精度）缺陷检测（差分、阈值分割、连通域分析）
【AI 算法能力】
1、熟悉卷积神经网络（CNN）结构设计；
2、熟悉主流任务与模型：
图像分类（ResNet、EfficientNet 等）
目标检测（YOLO、Faster R-CNN 等）
语义 / 实例分割（U-Net、Mask R-CNN 等）
3、熟练使用 PyTorch / OpenCV，具备完整模型训练、验证、部署经验；
4、熟悉工业缺陷检测业务逻辑，能根据场景合理选择分类 / 检测 / 分割方案；
5、熟悉 GPU 推理优化（量化、剪枝、蒸馏）；
6、熟悉模型部署流程（ONNX / TensorRT / 推理引擎），有实际落地经验。