东莞算法工程师工资待遇
东莞算法工程师工资收入一般多少钱一个月？工资待遇怎么样？据最新统计，72.81%的岗位拿￥15K以上/月，按学历统计，本科以上工资￥19995/月，按经验，5年以上工资￥23248/月。有前途吗？就业前景怎么样？珠三角招聘市场需求：2024年招聘职位204个，地区主要集中在一线城市、新一线城市。
数据来源:东莞算法工程师薪酬查询数据来源于智通直聘企业公开发布的招聘信息统计分析得出，可能因统计算法等因素出现偏差，仅供参考。
数据来源：为智通直聘招聘市场数据的总和分析值，仅供参考
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计算机视觉算法开发工程师
1.模型性能分析与优化1)负责影像端侧模型性能分析与调优，包括推理速度、内存占用、功耗等关键指标优化；2)设计并优化量化、剪枝、蒸馏等模型压缩技术，推动算法在移动端的高效部署；3)针对GPU/NPU/DSP等硬件特性模型结构，识别模型运行中的瓶颈并提出改进方案，提升端侧推理效率。2.技术预研与落地1)跟踪行业前沿技术（如大模型端侧优化、模型压缩等），完成技术验证并推动业务落地；2)协同算法团队优化模型架构，平衡性能与精度需求。3)与硬件、系统框架团队合作，优化底层驱动及系统资源调度策略，提升模型运行效率；
工作地点
广东省东莞市长安镇乌沙海滨路18号
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20-30K
东莞-长安镇
硕士
经验不限
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算法工程师
岗位职责：负责推荐、搜索、广告算法研发，覆盖广告、游戏、信息流、视频、应用商店、全局搜索等多个互联网业务场景，通过模型优化、特征迭代、策略优化等技术手段提升用户体验和商业价值。
工作地点
广东省东莞市长安镇乌沙海滨路18号
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20-30K
东莞-长安镇
硕士
经验不限
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工程算力
1. 算力项目工程实施：负责GPU/CPU/国产算力服务器、集群、高速网络、存储环境的现场部署、调试、上架、联调，完成算力环境交付验收。2. 算力资源调度与管理：搭建、维护算力调度系统，完成算力资源纳管、多租户配额、任务优先级、资源抢占、算力隔离，优化算力分配策略，提升算力利用率，减少资源浪费。3. 算力性能测试与调优：开展算力基准测试、模型跑测、吞吐、延迟、显存、带宽压力测试；针对多机多卡、分布式训练、推理业务做网络、存储、驱动、框架参数调优，解决算力瓶颈、通信卡顿、任务崩溃问题。4. 算力监控、运维与故障处理：搭建算力监控告警体系，实时监控服务器、GPU显存、算力负载、温度功耗、网络、任务运行状态；快速定位硬件故障、驱动异常、调度报错、通信故障，完成应急处理、故障复盘与优化改进。5. 算力成本与容量管理：统计算力使用时长、算力能耗、硬件损耗，评估算力成本；根据业务增长做算力容量规划、算力扩容、闲置算力回收、弹性伸缩方案，控制算力运营成本。6. 算力环境适配与兼容性工程：完成CUDA、驱动、容器镜像、AI框架、加速库环境部署适配；完成国产算力芯片、异构算力环境迁移、适配、测试工作，输出适配报告。7. 算力方案输出与技术支撑：对接研发、算法、业务、客户需求，输出算力工程实施方案、部署文档、测试报告、运维规范；为内部团队或客户提供算力环境技术支持、问题排查、POC验证测试。8. 技术文档沉淀：编写算力部署手册、运维手册、性能报告、故障案例、标准作业流程，推进算力工程流程标准化、自动化。9. 跟踪算力硬件、高速网络、算力调度、算力虚拟化等新技术，开展技术预研、可行性评估、试点落地。
工作地点
广东省东莞市寮步镇民福路6号松湖智谷科研中心3栋1302室
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10-12.5K
东莞-寮步镇
硕士
经验不限
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算法工程师
岗位职责：
1. 自动化设备上位机系统优化
2. 自动化设备调试
3. cnc自动编程算法开发
4. 三菱cnc的plc程序改进
任职要求:
1. 熟悉c#和winform框架，具有上位机系统开发经验。
2. 熟悉正运动或其他品牌的运动控制卡，且具有自动化设备调试经验。
3. 具有plc程序开发经验，熟悉三菱plc，能够阅读并理解大型plc程序，
4. 了解cnc操机基本知识，了解cnc编程原理。
5. 具备良好的数理知识，思维活跃，善于沟通。
工作地点
广东省东莞市南城区东莞市南城区周溪科技路草岭街3号
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9-15K
东莞-南城区
学历不限
经验不限
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图像算法工程师
图像算法的岗位职责:
1.负责在结果算法运行的硬件架构完成实现在光谱/激光类传感器中图像处理与识别相关核心算法方案设计、代码开发实现与算法优化；
2.负责传感器相机标定与图像增强、噪声抑制、识别及数据校准、标定算法工程化与调试；
3.负责与硬件平台算法对比，测试，提高算法的鲁棒性，精准度;
4.协助硬件团队进行系统功能实现和优化，确保算法性能满足产品实时性要求;
5. 编写相关技术文档，包括算法设计与迭代说明、测试报告和用户手册等；
任职要求:
1.硕士及以上学历，计算机、电子信息、光学工程、信号与系统、数学等相关专业; 5年以上图像处理算法开发经验，扎实的图像处理理论与数学基础;
2. 能熟练运用 Matlab/Python/C++进行算法设计和开发，熟悉图像处理流程与逻辑，精通相机校准标定、图像处理、图像识别等内容、特别是在光谱图像、3D激光相机、闪测仪、双目系统等方面的图像处理，
3.熟悉OpenCV或者halcon软件，能够使用上述软件进行相机图像校正。
4.具有在光学测量、光谱检测、3D激光传感器、闪测仪等相关产品研发经验，熟悉常见的光学/光谱测量方法(如共焦、干涉、OCT、双目、结构光等); 具有3D测量中图像处理、识别算法开发的相关经验优先;有上述行业完整项目经验的优先；
5.了解图像处理、图像识别、相机标定校准基本理论，能够结合硬件架构的进行图像标定、滤波与识别等算法的开发与验证;
6.较强的数学建模能力，代码实现效率和调试分析能力；
7.良好的团队协作能力，能够与硬件、软件团队紧密配合，完成跨部门协作任务。
加分项:
1.有基于3D激光轮廓仪、光谱图像算法优化经验;
2.熟悉光谱共焦传感器、3D激光传感器等相关理论知识;
3.发表过高质量的学术论文；
工作地点
广东省东莞市沙田镇信鸿湾区智谷-3栋兴洲路68号信鸿湾区智谷科研中心3栋401室
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25-45K·13薪
东莞-沙田镇
本科
5年
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工业AI算法工程师
职位描述：
1. 参与工业AI Agent平台、工业大模型等相关算法与模型的设计、研发、测试、落地工作。
2. 主导数据驱动、效果提升、性能优化，为算法落地提供高质量的前后端工程支持，确保系统稳定性和扩展性。协同硬件、工程、业务团队，解决工业场景实际问题。
3. 跟进业界最新研究成果，进行评估与落地。
任职要求：
1. 本科及以上学历，计算机、机器学习、模式识别相关专业，有计算机视觉、工业视觉缺陷检测、工业AI Agent开发相关经验优先。
2. 熟练掌握C/C++/Python，强悍的编程能力、攻艰能力，能独立完成复杂算法模块的开发。
3. 熟悉计算机视觉、图像处理相关技术，精通OpenCV、Halcon相关功能与原理。掌握工业成像、图像预处理、缺陷特征分析等核心技能。
4. 熟悉使用 PyTorch、TensorFlow 等主流深度学习框架，可快速搭建、训练、调优模型，精准定位并解决模型落地实际问题。
5. 熟悉 CNN、ViT、Transformer 等主流视觉模型基础结构，熟悉多模态特征融合、小样本学习、迁移学习等常见处理和优化手段。
6. 熟悉常见深度学习推理加速方案。
7. 热爱新技术，有强悍的学习能力，善于使用AI进行工作提效。
8. 工作认真负责，善于沟通与团队协作，抗压能力强。
工作地点
广东省东莞市南城区东莞天安数码城F区-F3栋
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20-40K·13薪
东莞-南城区
本科
1年
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Agent 实习生
岗位职责：
1、AI Agent架构研发：ReAct推理框架、MCP协议适配、Agent技能编排；
2、工业 RAG系统、Agent长短期记忆模块开发；
3、制造业工艺知识图谱构建；
4、工业大模型的领域微调与能力对齐；
任职要求：
1、计算机/人工智能/数学相关专业，一本/211/985学历，二本及以下勿扰；
2、熟悉 LLM、RAG、Agent 相关技术，有相关项目经验；
3、有大模型微调、知识图谱开发经验者优先。
工作地点
广东省东莞市虎门镇东莞市爱沛可尔智能科技有限公司
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4.8-4.8K
东莞-虎门镇
硕士
在读学生
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AI全栈工程师
本科及以上，计算机、软件工程或相关专业，熟悉数据结构、算法、操作系统、计算机网络
工作地点
广东省东莞市长安镇乌沙海滨路18号
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20-30K
东莞-长安镇
本科
经验不限
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AI工程师
工作职责
1. 场景化AI方案落地
- 聚焦精密压铸、机加工环节，开发视觉质检算法（如铸件缺陷检测、尺寸精度校验），替代人工检测，提升检测准确率与效率。
- 基于设备传感器数据与生产日志，构建时序预测模型，实现压铸机、CNC等设备的故障预警与预测性维护，减少停机时间。
- 结合ERP/MES/APS系统数据，优化生产排产与调度算法，平衡产能、交期与成本，适配“三精三百”管理要求。
2. 数据处理与模型开发
- 对接生产、质检、设备等数据源，完成数据采集、清洗、标注与特征工程，搭建工业级训练数据集，解决数据孤岛问题。
- 选用适配工业场景的机器学习/深度学习算法（如CNN用于视觉质检、LSTM/Transformer用于时序预测），完成模型设计、训练、调参与优化。
- 针对产线边缘算力限制，开展模型轻量化（量化、剪枝），确保模型推理速度与精度平衡。
3. 工程化部署与系统集成
- 采用Docker等工具封装模型，通过FastAPI搭建推理服务，实现与MES、QMS等现有信息化系统的集成对接。
- 完成AI方案在产线的试点与推广，配合生产、质检团队完成上线测试与效果验证。
4. 技术迭代与知识沉淀
- 跟踪工业AI、大模型、机器视觉等领域新技术，探索在精密制造场景的创新应用（如小样本学习解决工业数据稀缺问题）。
- 编写技术文档、部署手册，沉淀AI落地方法论，推动跨部门技术交流。
5、负责AI Agent核心架构设计与开发，不断优化和提升大模型Agent的技术框架，构建高可用、低延时的分布式系统
任职要求
1. 学历与专业：本科及以上学历，计算机科学、自动化、数据科学、电子信息等相关专业；硕士学历或有精密制造/压铸行业AI落地经验者优先。
2. 核心硬技能
- 编程基础：精通Python，熟悉NumPy、Pandas、Scikit-learn等工具；了解C++者优先（适配边缘端开发）。
- 框架与算法：熟练掌握PyTorch/TensorFlow至少一种深度学习框架；精通计算机视觉（目标检测/分割）、时序预测算法，有工业场景模型优化经验。
- 工程化能力：熟悉Docker容器化技术、FastAPI推理服务搭建；了解MLOps基础流程，具备模型监控与迭代能力。
- 行业适配：熟悉工业协议（Modbus/OPC UA）或MES/ERP系统数据对接经验者优先；了解精密压铸、机加工工艺或工业质检流程者加分。
3. 素质要求
- 具备较强的问题拆解能力，能将“无披锋、一次做准”等工艺要求转化为AI技术方案。
- 跨部门协作能力强，能高效对接生产、质检、IT团队，推动项目落地。
- 学习能力与抗压能力突出，适应制造业快速交付与持续优化的业务需求。
- 认同公司“以人为本、以质取胜”的经营理念，具备创新意识与工匠精神。
加分项
- 有精密制造行业AI质检、设备预测性维护、智能排产等项目落地经验。
- 掌握模型轻量化技术（TensorRT/ONNX）或边缘端（ARM/NPU）部署经验。
- 拥有AI相关专利、竞赛获奖或开源项目贡献者。
- 熟悉工业视觉检测设备（如三维扫描测量仪）数据处理流程。
工作地点
广东省东莞市长安镇东莞市长安镇上沙新春路15号
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15-25K·13薪
东莞-长安镇
本科
经验不限
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