东莞算法工程师工资待遇
东莞算法工程师工资收入一般多少钱一个月?工资待遇怎么样?据最新统计,72.81%的岗位拿¥15K以上/月,按学历统计,本科以上工资¥19995/月,按经验,5年以上工资¥23248/月。有前途吗?就业前景怎么样?珠三角招聘市场需求:2024年招聘职位141个,地区主要集中在一线城市、新一线城市。
数据来源:东莞算法工程师薪酬查询数据来源于智通直聘企业公开发布的招聘信息统计分析得出,可能因统计算法等因素出现偏差,仅供参考。
数据来源:为智通直聘招聘市场数据的总和分析值,仅供参考
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AI应用工程师
必备技能(Must Have)
1️⃣ Python(必须)
* 熟悉 Python 基础
* 能开发 REST API(建议使用 FastAPI)
* 熟悉 JSON / 数据处理
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2️⃣ RAG(检索增强生成)基础
* 理解 document → chunk → embedding → retrieval 流程
* 有向量数据库使用经验(如 FAISS / Chroma)
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3️⃣ Prompt Engineering
* 能设计结构化 Prompt
* 能限制 AI 输出格式(如 JSON / 参数范围)
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4️⃣ 数据结构能力(非常重要)
* 能设计 schema(domain / tag / constraint)
* 能将工程资料结构化
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5️⃣ 基本系统理解能力
* 理解 API / backend / basic system flow
* 能与硬件 / 软件工程师沟通
工作地点
广东省东莞市寮步镇泉塘管理区曲岭一路35号
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6-10K
东莞-寮步镇
大专
经验不限
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雷达算法工程师
岗位职责:
1、负责UWB超宽带定位算法、载体姿态感知算法的研发、优化与迭代,涵盖TOF、TDOA、AOA等主流UWB定位算法。
2、负责多源传感器数据融合算法开发,解决定位漂移、姿态抖动、遮挡失锁、动态运动场景定位偏差等行业痛点。
3、搭建算法仿真、验证与测试体系,通过MATLAB、Python等工具完成算法建模、仿真验证,输出算法设计文档、仿真报告以及方案落地。
4、配合嵌入式软硬件团队完成算法移植、落地调试,针对嵌入式MCU、ARM等硬件平台进行算法轻量化、算力优化。
5、跟进UWB定位、姿态感知领域新技术、新方案,结合产品场景(室内定位、穿戴设备、机器人、工业载体姿态监测等)完成技术落地与产品功能迭代。
6、配合产品、测试团队定位算法相关问题,完成问题复盘、算法优化升级,持续提升产品定位精度、姿态响应速度与环境适应性。
任职要求:
1、全日制统招本科及以上学历,自动化、电子信息、通信工程、测控技术、导航制导与控制、计算机等相关专业;
2、3年以上算法工作经验,有定位、姿态感知、惯性导航相关算法研发经验优先;
3、精通UWB定位核心原理,熟练掌握TOF、TDOA、AOA定位算法,熟悉UWB测距、时钟同步、误差校准、 NLOS(非视距)误差抑制优化方法。
工作地点
广东省东莞市松山湖总部壹号13栋1楼
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25-40K·16薪
东莞-松山湖
本科
3年
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AI工程师
此职位代兄弟公司招聘
資格條件
1. 學歷:本科及以上,計算機、人工智慧、電子、電機、工業工程、資訊工程等相關科系。
2. 工作經歷:3 年及以上 AI 專案落地經驗,有製造業 / 電子廠實務經驗優先。
3. 語言能力:英文四級以上,具備閱讀技術文件能力。
4. 年齡:25–45 歲,性別、婚姻不拘。
專業技能
1. 熟悉 AI Agent、Copilot 企業端應用開發,可落地企業內部 AI 助理專案。
2. 具備智慧製造系統開發經驗,瞭解工廠生產場景,能做 AI 導入、流程規劃與優化。
3. 可獨立建置 AI 文件知識庫,設計 AI Workflow 自動化流程。
4. 熟悉 Python 等開發語言,掌握大模型調用、提示詞工程,能結合廠內系統做整合。
5. 具備需求梳理能力,可與生產、製造、行政等部門溝通,把業務場景轉化為 AI 解決方案。
特質
思路清晰,具專案推動能力;善於跨部門溝通,務實,能落地執行,有製造業數位轉型專案經驗優先。
落地能力:熟练掌握Python/Java、FastAPI、Docker、K8s等技术,能快速将大模型能力封装为高可用的业务API,完成从原型到生产环境的全流程部署。
大模型应用技术:精通RAG系统全流程构建、Agent智能体编排、Prompt、LoRA/QLoRA轻量化微调,能基于成熟大模型快速适配业务场景。
业务场景适配:能直接对接业务需求,将模糊的业务痛点转化为明确的AI落地方案,用LangChain、LlamaIndex等框架快速搭建可上线的智能应用。
主要工作內容:
1. AI 智慧製造系統開發與維護
2. 廠內 AI 應用導入、業務流程梳理與規劃
3. AI Agent、Copilot 企業場景應用建置
4. AI 文件知識庫搭建與優化
5. AI Workflow 自動化流程設計、測試與上線
6. 跟進各廠智慧製造專案,推動公司數位化轉型
工作地点
广东省东莞市凤岗镇东莞鸿富电子科技有限公司(东南门)
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12-20K
东莞-凤岗镇
本科
3年
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AI应用工程师
岗位职责:
1、负责AI算法在电子制造及智能设备场景中的落地应用与优化;
2、参与智能仪器仪表及电子元器件生产线的智能化改造方案设计与实施;
3、开发和维护计算机视觉、数据分析等AI模型,提升生产效率与质量控制水平;
4、协助解决现场部署过程中的技术难题,确保系统稳定运行;
5、跟踪行业前沿AI技术,探索新技术在半导体及消费电子领域的应用潜力。
任职要求:1、本科以上学历,人工智能,计算机科学专业;
2、具备良好的逻辑思维能力和学习能力,能够快速掌握新技术;
3、熟悉Python或C++编程语言,了解常见机器学习框架;
4、具备团队协作精神,沟通能力强,能适应快节奏工作环境;
5、有相关项目实践经验或自学成果者优先考虑;
6、遵守公司规章制度,具备高度的责任心和敬业精神。
工作地点
广东省东莞市桥头镇东莞新技电子有限公司
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8-15K
东莞-桥头镇
学历不限
经验不限
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图像算法工程师
图像算法的岗位职责:
1.负责在结果算法运行的硬件架构完成实现在光谱/激光类传感器中图像处理与识别相关核心算法方案设计、代码开发实现与算法优化;
2.负责传感器相机标定与图像增强、噪声抑制、识别及数据校准、标定算法工程化与调试;
3.负责与硬件平台算法对比,测试,提高算法的鲁棒性,精准度;
4.协助硬件团队进行系统功能实现和优化,确保算法性能满足产品实时性要求;
5. 编写相关技术文档,包括算法设计与迭代说明、测试报告和用户手册等;
任职要求:
1.硕士及以上学历,计算机、电子信息、光学工程、信号与系统、数学等相关专业; 5年以上图像处理算法开发经验,扎实的图像处理理论与数学基础;
2. 能熟练运用 Matlab/Python/C++进行算法设计和开发,熟悉图像处理流程与逻辑,精通相机校准标定、图像处理、图像识别等内容、特别是在光谱图像、3D激光相机、闪测仪、双目系统等方面的图像处理,
3.熟悉OpenCV或者halcon软件,能够使用上述软件进行相机图像校正。
4.具有在光学测量、光谱检测、3D激光传感器、闪测仪等相关产品研发经验,熟悉常见的光学/光谱测量方法(如共焦、干涉、OCT、双目、结构光等); 具有3D测量中图像处理、识别算法开发的相关经验优先;有上述行业完整项目经验的优先;
5.了解图像处理、图像识别、相机标定校准基本理论,能够结合硬件架构的进行图像标定、滤波与识别等算法的开发与验证;
6.较强的数学建模能力,代码实现效率和调试分析能力;
7.良好的团队协作能力,能够与硬件、软件团队紧密配合,完成跨部门协作任务。
加分项:
1.有基于3D激光轮廓仪、光谱图像算法优化经验;
2.熟悉光谱共焦传感器、3D激光传感器等相关理论知识;
3.发表过高质量的学术论文;
工作地点
广东省东莞市沙田镇信鸿湾区智谷-3栋兴洲路68号信鸿湾区智谷科研中心3栋401室
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25-45K·13薪
东莞-沙田镇
本科
5年
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大气等离子|控制算法专家
岗位职责
1. 射频/中频功率闭环控制:恒功率、恒电流、恒电压多模式控制
2. 阻抗追踪、自动谐振匹配算法、驻波保护算法
3. 负载扰动下PID、自适应控制、防振荡策略
4. 时序控制:气体时序、启辉时序、打火识别与快速保护逻辑
5. 工艺参数曲线规划:功率斜坡、脉冲调制、间歇放电控制
6. 故障诊断算法:断气、电极老化、绝缘下降、异常打火识别
任职要求
1. 常压等离子电源数字控制方案(MCU/DSP/Firmware)开发
2. 负载动态变化下稳定启辉、持续放电算法优化
3. 工艺配方模块化,支持客户分段等离子处理工艺
4. 电弧/瞬态短路毫秒级保护逻辑落地
5. 整机控制逻辑与上位机通讯协议搭建
工作地点
广东省东莞市长安镇新安社区横中路33号(环莞快速出口)
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25-50K
东莞-长安镇
学历不限
经验不限
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Agent 实习生
岗位职责:
1、AI Agent架构研发:ReAct推理框架、MCP协议适配、Agent技能编排;
2、工业 RAG系统、Agent长短期记忆模块开发;
3、制造业工艺知识图谱构建;
4、工业大模型的领域微调与能力对齐;
任职要求:
1、计算机/人工智能/数学相关专业,一本/211/985学历,二本及以下勿扰;
2、熟悉 LLM、RAG、Agent 相关技术,有相关项目经验;
3、有大模型微调、知识图谱开发经验者优先。
工作地点
广东省东莞市虎门镇东莞市爱沛可尔智能科技有限公司
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4.8-4.8K
东莞-虎门镇
硕士
在读学生
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AI应用工程师(家具制造方向)
岗位定位: 工厂数字化转型和AI应用方向。负责将人工智能技术与家具制造场景深度融合,从沙发设计渲染、原材料需求预测、订单智能排产到质量检测,用AI重构工厂的生产流程,降本增效。
岗位职责
作为我司首位AI应用工程师,负责以下核心场景的落地:
1. 智能设计辅助与虚拟打样(降低成本)
主导引入和优化AI渲染工具,通过Stable Diffusion/Midjourney/Sora等AIGC技术,根据设计草图快速生成高保真产品效果图或者音视频。
目标是减少物理打样次数,缩短新品开发周期,降低研发成本。
2. 需求预测与智慧采购(优化库存)
基于历史出货订单、季节性因素及市场趋势,利用时间序列分析、机器学习(LSTM/Transformer等)算法构建销量预测模型。
根据预测结果,制定科学的分批次原材料采购计划,在保证生产供应的同时,降低原材料库存积压,提高资金周转率。
3. 生产计划与AI排产(提升效率)
对接现有ERP/MES系统,获取订单、设备、人员、物料等实时数据。
开发或引入智能排产算法,综合考虑交期、设备状态、工艺约束等因素,自动生成最优的生产作业计划,提升综合效率。
4. 工业视觉质检(保障质量)
探索并落地AI视觉检测方案,针对板材木方缺陷、外观缝线工艺和一致性等关键质检环节,训练深度学习模型。
替代传统人眼质检,实现24小时不间断、标准化的高精度检测,降低客诉率。
任职要求:
教育背景: 计算机、自动化、工业工程、应用数学等相关专业,本科及以上学历。
编程能力: 扎实的Python编程基础,熟悉常用的AI框架(如PyTorch, TensorFlow)和数据处理库(Pandas, NumPy)。
行业经验(关键): 2年以上家具制造或相关离散制造行业的信息化、数字化工作经验。
ERP融合经验: 必须有家具行业ERP的实施、开发或数据对接经验。 熟悉ERP数据结构,能读懂数据表逻辑。
专业技能:
AI渲染: 熟悉AIGC工具链,有ControlNet等插件使用及模型微调经验者优先。
预测算法: 熟悉时间序列预测模型,有实际销量预测项目落地经验(需要有落地的算法案例)。
排产算法: 了解运筹优化算法(遗传算法、粒子群算法等)或启发式算法在排产中的应用。
视觉检测: 了解图像分类、目标检测(YOLO系列)算法,有工业质检项目经验者优先。
软性素质:
业务理解力: 愿意深入车间,理解工厂生产工序的全流程,不纸上谈兵。
落地能力: 比起发论文,我们更希望能将模型部署到实际生产环境中,让部门之间工作效率大幅提升。
有从0到1搭建小型数据中台或数据仓库经验更好。
具体薪资面议
工作地点
广东省东莞市洪梅镇X244(望沙路)41号
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18-25K
东莞-洪梅镇
本科
经验不限
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工业AI算法工程师
职位描述:
1. 参与工业AI Agent平台、工业大模型等相关算法与模型的设计、研发、测试、落地工作。
2. 主导数据驱动、效果提升、性能优化,为算法落地提供高质量的前后端工程支持,确保系统稳定性和扩展性。协同硬件、工程、业务团队,解决工业场景实际问题。
3. 跟进业界最新研究成果,进行评估与落地。
任职要求:
1. 本科及以上学历,计算机、机器学习、模式识别相关专业,有计算机视觉、工业视觉缺陷检测、工业AI Agent开发相关经验优先。
2. 熟练掌握C/C++/Python,强悍的编程能力、攻艰能力,能独立完成复杂算法模块的开发。
3. 熟悉计算机视觉、图像处理相关技术,精通OpenCV、Halcon相关功能与原理。掌握工业成像、图像预处理、缺陷特征分析等核心技能。
4. 熟悉使用 PyTorch、TensorFlow 等主流深度学习框架,可快速搭建、训练、调优模型,精准定位并解决模型落地实际问题。
5. 熟悉 CNN、ViT、Transformer 等主流视觉模型基础结构,熟悉多模态特征融合、小样本学习、迁移学习等常见处理和优化手段。
6. 熟悉常见深度学习推理加速方案。
7. 热爱新技术,有强悍的学习能力,善于使用AI进行工作提效。
8. 工作认真负责,善于沟通与团队协作,抗压能力强。
工作地点
广东省东莞市南城区东莞天安数码城F区-F3栋
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20-40K·13薪
东莞-南城区
本科
1年
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