东莞算法工程师工资待遇
东莞算法工程师工资收入一般多少钱一个月?工资待遇怎么样?据最新统计,72.81%的岗位拿¥15K以上/月,按学历统计,本科以上工资¥19995/月,按经验,5年以上工资¥23248/月。有前途吗?就业前景怎么样?珠三角招聘市场需求:2024年招聘职位147个,地区主要集中在一线城市、新一线城市。
数据来源:东莞算法工程师薪酬查询数据来源于智通直聘企业公开发布的招聘信息统计分析得出,可能因统计算法等因素出现偏差,仅供参考。
数据来源:为智通直聘招聘市场数据的总和分析值,仅供参考
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AI软件开发工程师
岗位职责:
1、负责AI领域的产品开发;
2、负责AI算法及产品系统的设计和实现;
3、负责产品的集成和调测,以及各类工具链的开发;
4、负责对外洞察AI领域最新趋势并配套开发或更新产品。
岗位要求:
1、计算机或人工智能相关专业,具备一个及以上大型实际软件项目经验,独立承担过关键子模块的开发工作;
2、熟练运用至少一门编程语言(C,C++ /Java /Python/Rust等);
3、熟悉目前市场上多个AI平台,开源的平台有实际开发经验,熟Tensorflow/scikit-learn/xgboost/Caffe/MindSpore/pytorch等主流深度学习框架的使用,有AI算法开发及应用经验者优先;
4、深入理解计算机系统架构与操作系统,熟练掌握异构计算平台原理和典型硬件加速器的使用方法,熟练运用开发编程和底层调试,熟悉Linux/ROS;
5、熟悉市场上主流的AI应用,语音对话及常用C3,S3模块或相关IC的应用,深度神经网络、计算机视觉、机器人导航定位、运动规划、机器学习算法和知识图谱等至少熟悉一种,能够针对算法特点与芯片硬件特点设计最佳算法实现方式并优化部署或者有数据分析、挖掘、建模等背景;
6、了解编程规范/惯用法/设计模式,掌握OOD/业界常用框架优先。
工作地点
广东省东莞市常平镇常平九江水乌扣一街1号
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8-16K
东莞-常平镇
本科
经验不限
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AI应用工程师(家具制造方向)
岗位定位: 工厂数字化转型和AI应用方向。负责将人工智能技术与家具制造场景深度融合,从沙发设计渲染、原材料需求预测、订单智能排产到质量检测,用AI重构工厂的生产流程,降本增效。
岗位职责
作为我司首位AI应用工程师,负责以下核心场景的落地:
1. 智能设计辅助与虚拟打样(降低成本)
主导引入和优化AI渲染工具,通过Stable Diffusion/Midjourney/Sora等AIGC技术,根据设计草图快速生成高保真产品效果图或者音视频。
目标是减少物理打样次数,缩短新品开发周期,降低研发成本。
2. 需求预测与智慧采购(优化库存)
基于历史出货订单、季节性因素及市场趋势,利用时间序列分析、机器学习(LSTM/Transformer等)算法构建销量预测模型。
根据预测结果,制定科学的分批次原材料采购计划,在保证生产供应的同时,降低原材料库存积压,提高资金周转率。
3. 生产计划与AI排产(提升效率)
对接现有ERP/MES系统,获取订单、设备、人员、物料等实时数据。
开发或引入智能排产算法,综合考虑交期、设备状态、工艺约束等因素,自动生成最优的生产作业计划,提升综合效率。
4. 工业视觉质检(保障质量)
探索并落地AI视觉检测方案,针对板材木方缺陷、外观缝线工艺和一致性等关键质检环节,训练深度学习模型。
替代传统人眼质检,实现24小时不间断、标准化的高精度检测,降低客诉率。
任职要求:
教育背景: 计算机、自动化、工业工程、应用数学等相关专业,本科及以上学历。
编程能力: 扎实的Python编程基础,熟悉常用的AI框架(如PyTorch, TensorFlow)和数据处理库(Pandas, NumPy)。
行业经验(关键): 2年以上家具制造或相关离散制造行业的信息化、数字化工作经验。
ERP融合经验: 必须有家具行业ERP的实施、开发或数据对接经验。 熟悉ERP数据结构,能读懂数据表逻辑。
专业技能:
AI渲染: 熟悉AIGC工具链,有ControlNet等插件使用及模型微调经验者优先。
预测算法: 熟悉时间序列预测模型,有实际销量预测项目落地经验(需要有落地的算法案例)。
排产算法: 了解运筹优化算法(遗传算法、粒子群算法等)或启发式算法在排产中的应用。
视觉检测: 了解图像分类、目标检测(YOLO系列)算法,有工业质检项目经验者优先。
软性素质:
业务理解力: 愿意深入车间,理解工厂生产工序的全流程,不纸上谈兵。
落地能力: 比起发论文,我们更希望能将模型部署到实际生产环境中,让部门之间工作效率大幅提升。
有从0到1搭建小型数据中台或数据仓库经验更好。
具体薪资面议
工作地点
广东省东莞市洪梅镇X244(望沙路)41号
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18-25K
东莞-洪梅镇
本科
经验不限
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数据化AI工程师
岗位职责
1. 负责智慧工业园数字化平台的数据治理、数据整理、报表及可视化看板搭建,开展业务数据分析,输出分析结论支撑业务决策。
2. 负责平台AI应用场景落地,运用AI工具处理园区安防、设备、客流等数据,推进数字化功能调试、测试与问题排查。
3. 对接项目、客户及供应商,梳理业务需求,跟进数字化平台实施、上线与运维工作。
4. 收集项目数据,撰写项目相关文档、方案,跟进平台对接、调试及后期优化。
5. 跟踪数字化、AI相关新技术,结合园区业务探索可落地应用。
任职要求
1. 大专及以上学历,计算机、大数据、自动化、物联网等相关专业优先
2. 具备数据处理、数据分析经验,了解AI在平台项目中的落地应用;有智慧园区/工业园平台项目经验优先。
3. 熟悉数据统计、基础数据可视化,能看懂平台基础数据逻辑,具备问题排查能力。
4. 良好沟通能力,可对接内外部人员,有项目现场实施经验为佳。
5. 具备较强的学习能力,工作认真负责,能接受项目阶段性现场支持。
工作地点
广东省东莞市清溪镇石田路39号107室
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面议
东莞-清溪镇
本科
3年
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Agent 实习生
岗位职责:
1、AI Agent架构研发:ReAct推理框架、MCP协议适配、Agent技能编排;
2、工业 RAG系统、Agent长短期记忆模块开发;
3、制造业工艺知识图谱构建;
4、工业大模型的领域微调与能力对齐;
任职要求:
1、计算机/人工智能/数学相关专业,一本/211/985学历,二本及以下勿扰;
2、熟悉 LLM、RAG、Agent 相关技术,有相关项目经验;
3、有大模型微调、知识图谱开发经验者优先。
工作地点
广东省东莞市虎门镇东莞市爱沛可尔智能科技有限公司
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4.8-4.8K
东莞-虎门镇
硕士
在读学生
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工业AI算法工程师
职位描述:
1. 参与工业AI Agent平台、工业大模型等相关算法与模型的设计、研发、测试、落地工作。
2. 主导数据驱动、效果提升、性能优化,为算法落地提供高质量的前后端工程支持,确保系统稳定性和扩展性。协同硬件、工程、业务团队,解决工业场景实际问题。
3. 跟进业界最新研究成果,进行评估与落地。
任职要求:
1. 本科及以上学历,计算机、机器学习、模式识别相关专业,有计算机视觉、工业视觉缺陷检测、工业AI Agent开发相关经验优先。
2. 熟练掌握C/C++/Python,强悍的编程能力、攻艰能力,能独立完成复杂算法模块的开发。
3. 熟悉计算机视觉、图像处理相关技术,精通OpenCV、Halcon相关功能与原理。掌握工业成像、图像预处理、缺陷特征分析等核心技能。
4. 熟悉使用 PyTorch、TensorFlow 等主流深度学习框架,可快速搭建、训练、调优模型,精准定位并解决模型落地实际问题。
5. 熟悉 CNN、ViT、Transformer 等主流视觉模型基础结构,熟悉多模态特征融合、小样本学习、迁移学习等常见处理和优化手段。
6. 熟悉常见深度学习推理加速方案。
7. 热爱新技术,有强悍的学习能力,善于使用AI进行工作提效。
8. 工作认真负责,善于沟通与团队协作,抗压能力强。
工作地点
广东省东莞市南城区东莞天安数码城F区-F3栋
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20-40K·13薪
东莞-南城区
本科
1年
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雷达算法工程师
岗位职责:
1、负责UWB超宽带定位算法、载体姿态感知算法的研发、优化与迭代,涵盖TOF、TDOA、AOA等主流UWB定位算法。
2、负责多源传感器数据融合算法开发,解决定位漂移、姿态抖动、遮挡失锁、动态运动场景定位偏差等行业痛点。
3、搭建算法仿真、验证与测试体系,通过MATLAB、Python等工具完成算法建模、仿真验证,输出算法设计文档、仿真报告以及方案落地。
4、配合嵌入式软硬件团队完成算法移植、落地调试,针对嵌入式MCU、ARM等硬件平台进行算法轻量化、算力优化。
5、跟进UWB定位、姿态感知领域新技术、新方案,结合产品场景(室内定位、穿戴设备、机器人、工业载体姿态监测等)完成技术落地与产品功能迭代。
6、配合产品、测试团队定位算法相关问题,完成问题复盘、算法优化升级,持续提升产品定位精度、姿态响应速度与环境适应性。
任职要求:
1、全日制统招本科及以上学历,自动化、电子信息、通信工程、测控技术、导航制导与控制、计算机等相关专业;
2、3年以上算法工作经验,有定位、姿态感知、惯性导航相关算法研发经验优先;
3、精通UWB定位核心原理,熟练掌握TOF、TDOA、AOA定位算法,熟悉UWB测距、时钟同步、误差校准、 NLOS(非视距)误差抑制优化方法。
工作地点
广东省东莞市松山湖总部壹号13栋1楼
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25-40K·16薪
东莞-松山湖
本科
3年
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机器人算法工程师
核心职责:
1.基于ROS2框架开发机器人核心功能(节点通信/DDS配置/生命周期管理)。
2.设计运动控制算法(运动学/传感器融合/LiDAR-IMU-摄像头)及路径规划/SLAM 方案。
3.优化强化学习(RL)训练流程,开发多模态决策系统。
硬性要求:
1.精通C++与Python,具备算法工程化落地能力。
2.深入掌握ROS2及机器人学理论(控制/规划/感知)。
3.熟悉 Linux 开发环境及编译工具链(Colcon/CMake)。
4.学历:本科及研究生以上(计算机/控制工程等),要求毕业于浙江大学、南京大学、上海交通大学(优先考虑),华南理工、深圳大学等985、211学院,以项目成果为考核核心,能力突出者不受学历限制。
优先条件:
1.有导航(Nav2)、运动控制(MoveIt2)或 Gazebo 仿真开发经验。
2.参与过自动驾驶技术迁移至机器人视觉系统的项目。
3.熟悉Docker容器化及CI/CD流水线。
工作地点:广东东莞或江苏常州均可
工作地点
广东省东莞市寮步镇香园东路60号东晟科创产业园
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20-30K
东莞-寮步镇
本科
3年
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AI应用工程师
岗位职责:
1、负责AI算法在电子制造及智能设备场景中的落地应用与优化;
2、参与智能仪器仪表及电子元器件生产线的智能化改造方案设计与实施;
3、开发和维护计算机视觉、数据分析等AI模型,提升生产效率与质量控制水平;
4、协助解决现场部署过程中的技术难题,确保系统稳定运行;
5、跟踪行业前沿AI技术,探索新技术在半导体及消费电子领域的应用潜力。
任职要求:1、本科以上学历,人工智能,计算机科学专业;
2、具备良好的逻辑思维能力和学习能力,能够快速掌握新技术;
3、熟悉Python或C++编程语言,了解常见机器学习框架;
4、具备团队协作精神,沟通能力强,能适应快节奏工作环境;
5、有相关项目实践经验或自学成果者优先考虑;
6、遵守公司规章制度,具备高度的责任心和敬业精神。
工作地点
广东省东莞市桥头镇东莞新技电子有限公司
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8-15K
东莞-桥头镇
学历不限
经验不限
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算法工程师
岗位介绍:1.负责单串和多串锂电池BMS算法设计、开发与调试,确保算法在各工况下能安全、高效运行2.负责BMS算法参数识别、策略制定和代码实现,优化电池充放电管理、电量均衡等功能3.研究并应用先进SOX算法,如SOC,SOH,SOP等,提高电池状态估算精度和可靠性4.撰写SOX算法电芯测试需求和测试用例,跟踪测试进展和评估验证结果5.跟踪国内外行业发展趋势和前沿算法,打造产品持续竞争力岗位职责:1.材料、新能源、电化学等相关专业,精通锂离子电池工作原理,熟悉卡尔曼滤波、最小二乘法等算法,研究过硅负极、磷酸铁锂、磷酸锰铁锂和三元电池应管理方案,应届生硕士及以上学历,博士学历者接受应往届。2.能熟练使用英语和海外客户进行技术交流,有英语六级证书,托业、雅思和托福考试成绩90分以上者优先3.有实际锂电池企业、手机/PC/无人机企业和新能源整车厂实习经历者优先4.良好编程能力(Python/Matlab/C/C++),热爱产品和技术,有创新精神,能与和软件团队协作,推动算法落地
工作地点
广东省东莞市松山湖科技四路15号1栋1501室
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10-20K
东莞-松山湖
硕士
经验不限
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