东莞算法工程师工资待遇
东莞算法工程师工资收入一般多少钱一个月？工资待遇怎么样？据最新统计，72.81%的岗位拿￥15K以上/月，按学历统计，本科以上工资￥19995/月，按经验，5年以上工资￥23248/月。有前途吗？就业前景怎么样？珠三角招聘市场需求：2024年招聘职位123个，地区主要集中在一线城市、新一线城市。
数据来源:东莞算法工程师薪酬查询数据来源于智通直聘企业公开发布的招聘信息统计分析得出，可能因统计算法等因素出现偏差，仅供参考。
数据来源：为智通直聘招聘市场数据的总和分析值，仅供参考
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深度学习算法工程师
岗位职责：
1、负责AOI设备图像缺陷检测算法的落地，设计 AI + 传统视觉融合方案（如：深度学习粗定位 + 传统算法亚像素精测），兼顾精度与可解释性；
2、配合上位机软件、光学、机械、电气工程师完成视觉系统与硬件联调，保障检测精度与节拍；
3、编写算法设计文档、训练流程、部署说明、测试报告及相关技术文档；
4、支持客户现场调试，快速定位并解决检测不稳定、误判、漏检、过杀等问题。
任职要求：
【基础要求】
1、大专/本科及以上学历，3 年以上 3C / 半导体 / AOI 设备 算法开发经验；
扎实的数字图像处理基础（灰度变换、滤波、边缘检测、形态学、几何变换、特征提取、Blob 分析）；
2、熟悉相机标定、镜头畸变矫正、手眼标定、坐标系转换 等视觉系统标定工作；
3、良好的工程能力：代码规范、模块化设计、问题排查能力；
4、有3D图像处理经验；
【传统算法能力】
1、熟练使用 Halcon / OpenCV，能独立完成视觉方案设计、算子调用与算法优化；
2、精通常用工位算法：
3、定位与匹配（Shape-Based Matching、模板匹配）尺寸测量（线阵/面阵相机测量、亚像素精度）缺陷检测（差分、阈值分割、连通域分析）
【AI 算法能力】
1、熟悉卷积神经网络（CNN）结构设计；
2、熟悉主流任务与模型：
图像分类（ResNet、EfficientNet 等）
目标检测（YOLO、Faster R-CNN 等）
语义 / 实例分割（U-Net、Mask R-CNN 等）
3、熟练使用 PyTorch / OpenCV，具备完整模型训练、验证、部署经验；
4、熟悉工业缺陷检测业务逻辑，能根据场景合理选择分类 / 检测 / 分割方案；
5、熟悉 GPU 推理优化（量化、剪枝、蒸馏）；
6、熟悉模型部署流程（ONNX / TensorRT / 推理引擎），有实际落地经验。
工作地点
广东省东莞市东城区广东微米测量技术有限公司
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15-30K
东莞-东城区
本科
3年
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图像算法工程师
图像算法的岗位职责:
1.负责在结果算法运行的硬件架构完成实现在光谱/激光类传感器中图像处理与识别相关核心算法方案设计、代码开发实现与算法优化；
2.负责传感器相机标定与图像增强、噪声抑制、识别及数据校准、标定算法工程化与调试；
3.负责与硬件平台算法对比，测试，提高算法的鲁棒性，精准度;
4.协助硬件团队进行系统功能实现和优化，确保算法性能满足产品实时性要求;
5. 编写相关技术文档，包括算法设计与迭代说明、测试报告和用户手册等；
任职要求:
1.硕士及以上学历，计算机、电子信息、光学工程、信号与系统、数学等相关专业; 5年以上图像处理算法开发经验，扎实的图像处理理论与数学基础;
2. 能熟练运用 Matlab/Python/C++进行算法设计和开发，熟悉图像处理流程与逻辑，精通相机校准标定、图像处理、图像识别等内容、特别是在光谱图像、3D激光相机、闪测仪、双目系统等方面的图像处理，
3.熟悉OpenCV或者halcon软件，能够使用上述软件进行相机图像校正。
4.具有在光学测量、光谱检测、3D激光传感器、闪测仪等相关产品研发经验，熟悉常见的光学/光谱测量方法(如共焦、干涉、OCT、双目、结构光等); 具有3D测量中图像处理、识别算法开发的相关经验优先;有上述行业完整项目经验的优先；
5.了解图像处理、图像识别、相机标定校准基本理论，能够结合硬件架构的进行图像标定、滤波与识别等算法的开发与验证;
6.较强的数学建模能力，代码实现效率和调试分析能力；
7.良好的团队协作能力，能够与硬件、软件团队紧密配合，完成跨部门协作任务。
加分项:
1.有基于3D激光轮廓仪、光谱图像算法优化经验;
2.熟悉光谱共焦传感器、3D激光传感器等相关理论知识;
3.发表过高质量的学术论文；
工作地点
广东省东莞市沙田镇信鸿湾区智谷-3栋兴洲路68号信鸿湾区智谷科研中心3栋401室
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25-45K·13薪
东莞-沙田镇
本科
5年
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RTP快速退火炉｜加热控温及均温算法专家
岗位职责
1. 非接触测温原理（高温计、红外测温），测温干扰补偿
2. 多分区独立功率闭环控制；多输入多输出耦合解耦算法
3. 自适应PID、前馈控制；升降温斜坡规划
4. 分区耦合扰动抑制；稳态均温、动态升降温均温控制逻辑
5. 测温漂移、辐射干扰补偿算法；异常测温故障识别
任职要求
1. 多灯区RTP分区控温固件算法开发调试
2. 实现高速升降温同时保证整片晶圆温度均匀
3. 建立温度标定、温度修正模型
4. 开发工艺配方系统，支持恒温、脉冲退火、快速尖峰退火
工作地点
广东省东莞市长安镇新安社区横中路33号（环莞快速出口）
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25-50K
东莞-长安镇
学历不限
经验不限
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大气等离子｜控制算法专家
岗位职责
1. 射频/中频功率闭环控制：恒功率、恒电流、恒电压多模式控制
2. 阻抗追踪、自动谐振匹配算法、驻波保护算法
3. 负载扰动下PID、自适应控制、防振荡策略
4. 时序控制：气体时序、启辉时序、打火识别与快速保护逻辑
5. 工艺参数曲线规划：功率斜坡、脉冲调制、间歇放电控制
6. 故障诊断算法：断气、电极老化、绝缘下降、异常打火识别
任职要求
1. 常压等离子电源数字控制方案（MCU/DSP/Firmware）开发
2. 负载动态变化下稳定启辉、持续放电算法优化
3. 工艺配方模块化，支持客户分段等离子处理工艺
4. 电弧/瞬态短路毫秒级保护逻辑落地
5. 整机控制逻辑与上位机通讯协议搭建
工作地点
广东省东莞市长安镇新安社区横中路33号（环莞快速出口）
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25-50K
东莞-长安镇
学历不限
经验不限
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AI应用工程师（家具制造方向）
岗位定位： 工厂数字化转型和AI应用方向。负责将人工智能技术与家具制造场景深度融合，从沙发设计渲染、原材料需求预测、订单智能排产到质量检测，用AI重构工厂的生产流程，降本增效。
岗位职责
作为我司首位AI应用工程师，负责以下核心场景的落地：
1. 智能设计辅助与虚拟打样（降低成本）
主导引入和优化AI渲染工具，通过Stable Diffusion/Midjourney/Sora等AIGC技术，根据设计草图快速生成高保真产品效果图或者音视频。
目标是减少物理打样次数，缩短新品开发周期，降低研发成本。
2. 需求预测与智慧采购（优化库存）
基于历史出货订单、季节性因素及市场趋势，利用时间序列分析、机器学习（LSTM/Transformer等）算法构建销量预测模型。
根据预测结果，制定科学的分批次原材料采购计划，在保证生产供应的同时，降低原材料库存积压，提高资金周转率。
3. 生产计划与AI排产（提升效率）
对接现有ERP/MES系统，获取订单、设备、人员、物料等实时数据。
开发或引入智能排产算法，综合考虑交期、设备状态、工艺约束等因素，自动生成最优的生产作业计划，提升综合效率。
4. 工业视觉质检（保障质量）
探索并落地AI视觉检测方案，针对板材木方缺陷、外观缝线工艺和一致性等关键质检环节，训练深度学习模型。
替代传统人眼质检，实现24小时不间断、标准化的高精度检测，降低客诉率。
任职要求：
教育背景： 计算机、自动化、工业工程、应用数学等相关专业，本科及以上学历。
编程能力： 扎实的Python编程基础，熟悉常用的AI框架（如PyTorch, TensorFlow）和数据处理库（Pandas, NumPy）。
行业经验（关键）： 2年以上家具制造或相关离散制造行业的信息化、数字化工作经验。
ERP融合经验： 必须有家具行业ERP的实施、开发或数据对接经验。 熟悉ERP数据结构，能读懂数据表逻辑。
专业技能：
AI渲染： 熟悉AIGC工具链，有ControlNet等插件使用及模型微调经验者优先。
预测算法： 熟悉时间序列预测模型，有实际销量预测项目落地经验（需要有落地的算法案例）。
排产算法： 了解运筹优化算法（遗传算法、粒子群算法等）或启发式算法在排产中的应用。
视觉检测： 了解图像分类、目标检测（YOLO系列）算法，有工业质检项目经验者优先。
软性素质：
业务理解力： 愿意深入车间，理解工厂生产工序的全流程，不纸上谈兵。
落地能力： 比起发论文，我们更希望能将模型部署到实际生产环境中，让部门之间工作效率大幅提升。
有从0到1搭建小型数据中台或数据仓库经验更好。
具体薪资面议
工作地点
广东省东莞市洪梅镇X244(望沙路)41号
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18-25K
东莞-洪梅镇
本科
经验不限
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数据化AI工程师
岗位职责
1. 负责智慧工业园数字化平台的数据治理、数据整理、报表及可视化看板搭建，开展业务数据分析，输出分析结论支撑业务决策。
2. 负责平台AI应用场景落地，运用AI工具处理园区安防、设备、客流等数据，推进数字化功能调试、测试与问题排查。
3. 对接项目、客户及供应商，梳理业务需求，跟进数字化平台实施、上线与运维工作。
4. 收集项目数据，撰写项目相关文档、方案，跟进平台对接、调试及后期优化。
5. 跟踪数字化、AI相关新技术，结合园区业务探索可落地应用。
任职要求
1. 大专及以上学历，计算机、大数据、自动化、物联网等相关专业优先
2. 具备数据处理、数据分析经验，了解AI在平台项目中的落地应用；有智慧园区/工业园平台项目经验优先。
3. 熟悉数据统计、基础数据可视化，能看懂平台基础数据逻辑，具备问题排查能力。
4. 良好沟通能力，可对接内外部人员，有项目现场实施经验为佳。
5. 具备较强的学习能力，工作认真负责，能接受项目阶段性现场支持。
工作地点
广东省东莞市清溪镇石田路39号107室
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面议
东莞-清溪镇
本科
3年
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Agent 实习生
岗位职责：
1、AI Agent架构研发：ReAct推理框架、MCP协议适配、Agent技能编排；
2、工业 RAG系统、Agent长短期记忆模块开发；
3、制造业工艺知识图谱构建；
4、工业大模型的领域微调与能力对齐；
任职要求：
1、计算机/人工智能/数学相关专业，一本/211/985学历，二本及以下勿扰；
2、熟悉 LLM、RAG、Agent 相关技术，有相关项目经验；
3、有大模型微调、知识图谱开发经验者优先。
工作地点
广东省东莞市虎门镇东莞市爱沛可尔智能科技有限公司
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4.8-4.8K
东莞-虎门镇
硕士
在读学生
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AI应用工程师
工作职责：
1、负责AI技术在制造场景中的落地应用；
2、开发及优化AI模型，包括视觉检测、数据预测、异常识别等；
3、推动AI与MES、设备、运营系统的数据融合；
4、建立生产数据分析模型，提高质量、效率及预测能力；
5、参与智能工厂、AI中台、异常感知系统等项目建设；
6、跟踪行业AI技术趋势，推动新技术导入；
7、输出AI应用方案及实施标准。
任职资格：
1、本科及以上学历，人工智能、计算机、自动化、数据科学等相关专业；
2、熟悉机器学习、深度学习相关算法；
3、熟悉Python、PyTorch、TensorFlow等开发框架；
4、有工业AI、机器视觉、智能制造项目经验优先；
5、具备较强的数据分析与逻辑思维能力；
6、具备良好的业务理解与落地能力。
工作地点
广东省东莞市松山湖东莞新能源科技有限公司
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25-35W/年
东莞-松山湖
本科
经验不限
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工业AI算法工程师
职位描述：
1. 参与工业AI Agent平台、工业大模型等相关算法与模型的设计、研发、测试、落地工作。
2. 主导数据驱动、效果提升、性能优化，为算法落地提供高质量的前后端工程支持，确保系统稳定性和扩展性。协同硬件、工程、业务团队，解决工业场景实际问题。
3. 跟进业界最新研究成果，进行评估与落地。
任职要求：
1. 本科及以上学历，计算机、机器学习、模式识别相关专业，有计算机视觉、工业视觉缺陷检测、工业AI Agent开发相关经验优先。
2. 熟练掌握C/C++/Python，强悍的编程能力、攻艰能力，能独立完成复杂算法模块的开发。
3. 熟悉计算机视觉、图像处理相关技术，精通OpenCV、Halcon相关功能与原理。掌握工业成像、图像预处理、缺陷特征分析等核心技能。
4. 熟悉使用 PyTorch、TensorFlow 等主流深度学习框架，可快速搭建、训练、调优模型，精准定位并解决模型落地实际问题。
5. 熟悉 CNN、ViT、Transformer 等主流视觉模型基础结构，熟悉多模态特征融合、小样本学习、迁移学习等常见处理和优化手段。
6. 熟悉常见深度学习推理加速方案。
7. 热爱新技术，有强悍的学习能力，善于使用AI进行工作提效。
8. 工作认真负责，善于沟通与团队协作，抗压能力强。
工作地点
广东省东莞市南城区东莞天安数码城F区-F3栋
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20-40K·13薪
东莞-南城区
本科
1年
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