深圳算法工程师工资待遇
深圳算法工程师工资收入一般多少钱一个月？工资待遇怎么样？据最新统计，89.39%的岗位拿￥15K以上/月，按学历统计，本科以上工资￥26312/月，按经验，5年以上工资￥25605/月。有前途吗？就业前景怎么样？珠三角招聘市场需求：2024年招聘职位102个，地区主要集中在一线城市、新一线城市。
数据来源:深圳算法工程师薪酬查询数据来源于智通直聘企业公开发布的招聘信息统计分析得出，可能因统计算法等因素出现偏差，仅供参考。
数据来源：为智通直聘招聘市场数据的总和分析值，仅供参考
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电机算法工程师（BLDC/PMSM）
岗位职责
1、负责BLDC/PMSM产品的电机软件编写及调试测试；
2、负责产品开发过程中的软件技术文档；
3、负责公司软件标准化工作的审核及指导；
4、负责新技术平台新技术方向的技术攻关等；
5、参与公司软件技术评审/软件框架搭建等技术指导工作。
任职要求
1、本科及以上学历，自动化等专业背景，专业理论知识扎实；
2、具备8年以上BLDC/PMSM等相关产品软件实际开发经验；
3、熟悉永磁同步电机数学模型、基于定子磁场定向矢量控制等电机及控制理论；
4、精通常规电机算法，如过调制，解耦控制，弱磁控制，惯量辨识及参数自整定，死区补偿，电压补偿，滤波器设计，观测器设计等；
5、可独立完成任意MCU的无传感器FOC单电阻软件方案的底层代码编写及调试及量产；
6、熟悉伺服控制算法，如前馈加反馈控制结构的非线性、线性系统的跟踪抗扰控制系统设计等。
工作地点
广东省深圳市宝安区北大科创园-A7栋A7栋
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25-35K·13薪
深圳-宝安区
硕士
8年
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AI应用算法工程师
1、面向制造及零售业务落地大模型上层应用：工艺文档知识库问答、工单文本解析、故障诊断助手、质检图文识别、流程审批‑AI助手、员工智能答疑系统；2、负责RAG检索增强、Agent智能体、提示词工程、对话链路开发与迭代；3、业务数据集整理、文本清洗、文档切片、向量化、向量数据库部署调优；4、大模型API封装、异步任务开发、和Java后端工程师完成接口联调，把AI能力接入现有ERP、MES、SAP系统；5、针对模型幻觉、召回精度低、响应时延、并发调用问题做性能优化；6、调研前沿AI技术，评估适合制造业场景的算法方案、开展算法测试、撰写技术方案文档；7、协助完成AI功能单元测试、线上问题排查、版本迭代。
工作地点
广东省深圳市南山区高新南一道飞亚达科技大厦
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12-24W/年
深圳-南山区
硕士
经验不限
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AI工程师（算力）
1.学习并掌握算力中心AI应用部署与运营知识——GPU集群架构、算力调度、Token计量体系、多租户资源管理。2.协助技术负责人完成AI大模型（LLM/多模态）在GPU集群上的部署——vLLM/TensorRT-LLM等推理框架的配置与测试。3.参与算力运营数据分析——Token吞吐量、GPU利用率、推理延迟等核心运营指标的监控与分析。4.协助大客户对接——需求沟通、POC测试支持、技术问题协调。5.参与算力SaaS化运营辅助——Token计费系统管理、客户算力使用分析、运营报表生成。6.建立并维护运营数据台账——算力使用记录、客户服务记录、模型部署档案。
工作地点
广东省深圳市龙岗区坪地街道高桥社区坪桥路2号13楼
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20-30W/年
深圳-龙岗区
硕士
经验不限
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AI工程师
1、负责智能工厂/数智化项目中的AI算法需求分析与技术方案设计，配合上级完成从业务需求到技术实现的转化；2、参与厂区现场数据采集方案制定，赴中山、龙岗、北京等厂区开展数据调研、设备对接及算法部署调试；3、负责工业场景AI模型的训练、调优与部署，包括视觉检测、预测性维护、工艺参数优化等方向；4、跟踪AI领域前沿技术进展，结合业务场景进行技术预研和落地验证
工作地点
广东省深圳市龙岗区坪地街道高桥社区坪桥路2号13楼
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20-30W/年
深圳-龙岗区
硕士
经验不限
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算法工程师
1、负责定位和解决产品研发测试过程中的算法问题，为产品的研发提供技术支持；2、独立或团队合作，对软件产品进行开发设计、维护、异常分析与升级等工作；3、负责相关算法在单片机上的移植优化以确保算法的效率和效果。任职要求*1、硕士及以上学历，仪器仪表、自动化、机电一体化、生物医学工程及计算机类等相关专业；2、了解数字信号处理、数字滤波软件的设计；3、了解使用C/C++或matlab进行算法设计、仿真及具体实现；4、了解经典控制理论，了解现代控制理论；5、了解Cortex-MARM平台及实时操作系统；6、了解使用IAR、matlab等至少一种集成开发环境。
工作地点
广东省深圳市龙华区大浪街道上横朗社区福龙路旁恒大时尚慧谷大厦1栋101
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10-16K
深圳-龙华区
本科
经验不限
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量子纠错算法研究员/工程师
**主要职责**针对超导量子处理器的真实噪声模型，进行理论分析与仿真，研究适配硬件的量子纠错编码方案（如表面码、LDPC码等）。设计与优化逻辑量子比特的逻辑操作协议，包括逻辑门、态制备、测量与读出流程。与软件工程团队协作，开发高效量子纠错模拟器与解码器，支持大规模系统的快速性能评估。与实验物理团队紧密合作，参与纠错实验方案设计；分析实验数据并基于结果迭代优化模型与协议。设计并执行量子纠错实验，在超导量子处理器上实现及测试不同类型的逻辑比特与逻辑操作。开发高精度校准方案与软件工具，定量表征退相干、交叉耦合、测量误差等噪声源对纠错性能的影响。参与下一代可扩展量子计算架构的设计与验证，推动量子纠错技术工程化落地**任职要求（必须）**物理、计算机科学、量子信息/量子计算或相关方向。熟悉至少一类主流量子纠错码与基础解码概念（表面码/色码/LDPC等）。具备良好编程能力：Python为主；具备C++能力者优先。能够与跨职能团队（软件/实验/系统）高效协作，具备清晰的技术表达与文档能力。**加分条件（优先）**熟悉MWPM、Union-Find、神经网络/Transformer解码器、或实时解码工程实现。熟练使用至少一种量子计算/纠错工具链：Qiskit、Cirq、Stim、TKET等。有高质量论文或会议发表（如PRL、Nature系列、QIP、APSMarchMeeting等），或具备可验证的开源/工程成果。**申请方式**请提交：个人履历（含研究/工程项目、论文或代码链接）*（如有）代表作：论文、技术报告、GitHub、解码/模拟成果或性能数据
工作地点
广东省深圳市福田区福保街道福保社区市花路创凌通科技大厦A座三层整层
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40-120W/年
深圳-福田区
博士
经验不限
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运动控制算法工程师
岗位职责：1.负责机器人路径规划、轨迹插补，前瞻及自适应算法的设计与实现；2.负责机器人柔性臂建模辨识与补偿、机器人动力学与控制等方面的算法研究和开发；负责协作力控相关功能开发，设计文档撰写，代码开发，单元测试，软件版本提交和发布；3.负责算法的实现、优化、测试、移植和产品化等相关工作；负责机器人产品性能的持续优化和产品化；任职要求：1.硕士及以上学历，自动化、数学、机械电子、航空航天、计算机、机器人等相关专业；2.同时具备理论研究、推导、仿真以及编程实现的能力，熟悉Matlab/Python、CIC++；3.熟悉机器人的正逆解、轨迹规划、动力学建模、伺服控制等。
工作地点
广东省深圳市福田区莲花街道福中社区金田路4028号荣超经贸中心512-A097
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20-25K
深圳-福田区
硕士
经验不限
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初级世界模型算法工程师
岗位职责1.物理动力学建模：研发基于潜在变量（LatentVariable）的世界模型，构建机器人在隐空间下的状态演化预测能力，实现对复杂物理交互过程的精准建模；2.3D/4D时空表征：深度融合视觉与3D信息（如GaussianSplatting,点云），构建包含几何一致性与时空连续性的环境统一表征，提升机器人在未知环境中的空间推理能力；3.生成式数据增强：利用扩散模型（Diffusion）或流匹配（FlowMatching）技术生成高保真、符合物理规律的仿真数据，解决工业特种场景下动作数据稀疏的问题；4.模型驱动的Policy优化：研究基于世界模型的“想象中学习（LearninginImagination）”技术，利用预测模型加速强化学习或模仿学习的收敛；5.前沿探索：跟踪JEPA、WorldModels、GenerativeSimulation等领域最新进展，推动模型从单纯的“视频生成”向“可交互物理模拟”进化。任职要求1.计算机科学、人工智能等相关领域的硕士/博士，精通Python编程语言和PyTorch框架，具备扎实的数学建模分析能力；2.深入理解Transformer、Diffusion、JEPA、FlowMatching或Dreamer系列等模型；3.熟悉3D视觉（如3DGS、NeRF）或4D时空特征学习。·加分项：•熟悉物理引擎（MuJoCo,IsaacGym）与真实世界的动力学对齐；•在ICML、ICLR、CVPR、RSS、ICRA等顶会或者同等影响力的学术刊物上发表过相关论文。 。
工作地点
广东省深圳市南山区粤海街道高新南七道深圳清华大学研究院c217
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20-30K
深圳-南山区
本科
经验不限
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【资深】世界模型算法工程师
·岗位职责1.物理动力学建模：研发基于潜在变量（LatentVariable）的世界模型，构建机器人在隐空间下的状态演化预测能力，实现对复杂物理交互过程的精准建模；2.3D/4D时空表征：深度融合视觉与3D信息（如GaussianSplatting,点云），构建包含几何一致性与时空连续性的环境统一表征，提升机器人在未知环境中的空间推理能力；3.生成式数据增强：利用扩散模型（Diffusion）或流匹配（FlowMatching）技术生成高保真、符合物理规律的仿真数据，解决工业特种场景下动作数据稀疏的问题；4.模型驱动的Policy优化：研究基于世界模型的“想象中学习（LearninginImagination）”技术，利用预测模型加速强化学习或模仿学习的收敛；5.前沿探索：跟踪JEPA、WorldModels、GenerativeSimulation等领域最新进展，推动模型从单纯的“视频生成”向“可交互物理模拟”进化。·任职要求1.计算机科学、人工智能等相关领域的硕士/博士，精通Python编程语言和PyTorch框架，具备扎实的数学建模分析能力；2.深入理解Transformer、Diffusion、JEPA、FlowMatching或Dreamer系列等模型；3.熟悉3D视觉（如3DGS、NeRF）或4D时空特征学习。·加分项：•熟悉物理引擎（MuJoCo,IsaacGym）与真实世界的动力学对齐；•在ICML、ICLR、CVPR、RSS、ICRA等顶会或者同等影响力的学术刊物上发表过相关论文。 。
工作地点
广东省深圳市南山区粤海街道高新南七道深圳清华大学研究院c217
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50-80K
深圳-南山区
本科
经验不限
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