岗位职责1.负责HDD产品及关键零部件制造过程中的数据分析工作，通过数据驱动方法支持产品质量、良率、可靠性及制造效率持续提升2.分析HDD及关键零部件生产过程中产生的制造数据，识别良率、成本、质量及可靠性改善机会3.针对良率、性能或质量问题开展根因分析，并与设计、工艺、制造等跨职能团队合作推动改善方案落地4.支持设计变更及工艺变更相关的表征分析、数据评估和资格验证工作，提前识别量产导入前的潜在风险与问题5.参与制造数据分析方法、标准流程及工作机制的建设，推动数据驱动分析方法在团队和组织内的推广应用6.协助新产品导入（NPI）及关键零部件开发相关的数据分析与工程支持工作7.整理并输出分析报告、技术文档及项目总结，为工程决策提供支持任职要求1.博士学历，机械工程、电气工程、材料科学、物理学、自动化或相关专业2.具备扎实的数据分析能力，熟悉统计分析方法及常用数据分析工具3.熟悉Python、JMP、SAS、Spotfire等一种或多种数据分析工具者优先4.具备良好的逻辑思维能力、问题分析能力及科研/工程问题拆解能力5.具备良好的沟通能力和团队协作能力，能够与设计、工艺、制造等多团队高效合作6.英语能力良好，可支持日常工作中的专业读写和沟通7.对制造过程优化、产品开发、质量与可靠性分析有浓厚兴趣优先考虑条件1.有HDD、半导体、精密制造、材料开发或相关行业研究/项目经验者优先2.有制造数据分析、实验设计（DOE）、统计建模、质量改善或可靠性分析经验者优先3.了解磁记录物理、介质技术或相关材料工艺者优先4.有新产品导入（NPI）、零部件工程、制程开发或产品开发相关课题经验者优先5.具备跨学科研究背景，能够结合工程问题开展数据驱动分析者优先6.职位亮点7.有机会参与HDD产品及关键零部件开发与制造过程中的核心数据分析工作8.可将博士阶段的科研能力应用于真实制造场景，推动质量、良率和可靠性改善9.与设计、工艺、制造等跨职能团队紧密合作，积累从研发到量产的完整工程经验10.为未来在产品工程、数据分析、工艺开发或先进制造领域的发展打下坚实基础