1、负责大语言模型训练、推理及其应用算法研发,包括但不限于模型设计、模型训练、模型评估、模型推理优化、模型移植等工作，实现基于主流模型架构的高性能行业大模型能力提升，在内容创作、知识管理、工具使用、自主规划等方面的应用效果优于基础模型；2、负责大语言模型训练数据构造治理，基于模型训练与应用目标，通过综合利用公开数据、私有数据、生成数据等多源数据，形成能有效提升大模型能力的高质量训练数据集，用于持续预训练、监督微调及偏好优化等环节；3、与产品及应用开发团队合作，将模型转化为可部署的产品服务，形成全面的模型数据治理、模型训练、模型推理、模型应用产品；4、进行技术论文、专利撰写。任职资格：1、有大语言模型算法研究经验和工程化能力，熟悉Transformer、Moe模型架构，能够对主流模型如Llama、Qwen等进行监督微调、窗口扩展、偏好优化等各类型任务的训练改进，了解Mamba、Megalodon等不同模型的技术架构，在相关领域有专业论文发表；2、在RAG、长窗口、模型幻觉等方面有深度思考和工程实践，在私有化知识高精准生成方面有研究经验者优先；3、熟悉Pytorch、JAX等常用深度学习框架，熟悉deepspeed、Megatron等分布式训练框架，熟悉vllm、llama.cpp等模型推理框架，有较强的代码能力和模型优化经验；4、硕士及以上学历，计算机、自动化、人工智能等相关专业。