东莞算法工程师工资待遇

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• 工业AI算法工程师

  工业AI算法工程师20-40K·13薪

  东莞-南城区

  本科

  1年

  职位描述：
  1. 参与工业AI Agent平台、工业大模型等相关算法与模型的设计、研发、测试、落地工作。
  2. 主导数据驱动、效果提升、性能优化，为算法落地提供高质量的前后端工程支持，确保系统稳定性和扩展性。协同硬件、工程、业务团队，解决工业场景实际问题。
  3. 跟进业界最新研究成果，进行评估与落地。
  
  任职要求：
  1. 本科及以上学历，计算机、机器学习、模式识别相关专业，有计算机视觉、工业视觉缺陷检测、工业AI Agent开发相关经验优先。
  2. 熟练掌握C/C++/Python，强悍的编程能力、攻艰能力，能独立完成复杂算法模块的开发。
  3. 熟悉计算机视觉、图像处理相关技术，精通OpenCV、Halcon相关功能与原理。掌握工业成像、图像预处理、缺陷特征分析等核心技能。
  4. 熟悉使用 PyTorch、TensorFlow 等主流深度学习框架，可快速搭建、训练、调优模型，精准定位并解决模型落地实际问题。
  5. 熟悉 CNN、ViT、Transformer 等主流视觉模型基础结构，熟悉多模态特征融合、小样本学习、迁移学习等常见处理和优化手段。
  6. 熟悉常见深度学习推理加速方案。
  7. 热爱新技术，有强悍的学习能力，善于使用AI进行工作提效。
  8. 工作认真负责，善于沟通与团队协作，抗压能力强。

  工作地点

  广东省东莞市南城区东莞天安数码城F区-F3栋

  

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  20-40K·13薪

  东莞-南城区 本科 1年
  

  广东泉准

  工业自动化设备 1-100人
• 算法工程师

  算法工程师9-15K

  东莞-南城区

  学历不限

  经验不限

  岗位职责：
  1.  自动化设备上位机系统优化
  2. 自动化设备调试
  3. cnc自动编程算法开发
  4. 三菱cnc的plc程序改进
  
  任职要求:
  1. 熟悉c#和winform框架，具有上位机系统开发经验。
  2. 熟悉正运动或其他品牌的运动控制卡，且具有自动化设备调试经验。
  3. 具有plc程序开发经验，熟悉三菱plc，能够阅读并理解大型plc程序，
  4. 了解cnc操机基本知识，了解cnc编程原理。
  5. 具备良好的数理知识，思维活跃，善于沟通。

  工作地点

  广东省东莞市南城区东莞市南城区周溪科技路草岭街3号

  

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  9-15K

  东莞-南城区 学历不限 经验不限
  

  东莞佳飞

  钢铁/有色金属冶炼及加工 1-100人
• AI应用工程师（家具制造方向）

  AI应用工程师（家具制造方向）18-25K

  东莞-洪梅镇

  本科

  经验不限

  岗位定位： 工厂数字化转型和AI应用方向。负责将人工智能技术与家具制造场景深度融合，从沙发设计渲染、原材料需求预测、订单智能排产到质量检测，用AI重构工厂的生产流程，降本增效。
  
  
  岗位职责
  作为我司首位AI应用工程师，负责以下核心场景的落地：
  
  1. 智能设计辅助与虚拟打样（降低成本）
  主导引入和优化AI渲染工具，通过Stable Diffusion/Midjourney/Sora等AIGC技术，根据设计草图快速生成高保真产品效果图或者音视频。
  目标是减少物理打样次数，缩短新品开发周期，降低研发成本。
  
  2. 需求预测与智慧采购（优化库存）
  基于历史出货订单、季节性因素及市场趋势，利用时间序列分析、机器学习（LSTM/Transformer等）算法构建销量预测模型。
  根据预测结果，制定科学的分批次原材料采购计划，在保证生产供应的同时，降低原材料库存积压，提高资金周转率。
  
  3. 生产计划与AI排产（提升效率）
  对接现有ERP/MES系统，获取订单、设备、人员、物料等实时数据。
  开发或引入智能排产算法，综合考虑交期、设备状态、工艺约束等因素，自动生成最优的生产作业计划，提升综合效率。
  
  4. 工业视觉质检（保障质量）
  探索并落地AI视觉检测方案，针对板材木方缺陷、外观缝线工艺和一致性等关键质检环节，训练深度学习模型。
  替代传统人眼质检，实现24小时不间断、标准化的高精度检测，降低客诉率。
  
  任职要求：
  教育背景： 计算机、自动化、工业工程、应用数学等相关专业，本科及以上学历。
  编程能力： 扎实的Python编程基础，熟悉常用的AI框架（如PyTorch, TensorFlow）和数据处理库（Pandas, NumPy）。
  行业经验（关键）： 2年以上家具制造或相关离散制造行业的信息化、数字化工作经验。
  ERP融合经验： 必须有家具行业ERP的实施、开发或数据对接经验。 熟悉ERP数据结构，能读懂数据表逻辑。
  
  专业技能：
  AI渲染： 熟悉AIGC工具链，有ControlNet等插件使用及模型微调经验者优先。
  预测算法： 熟悉时间序列预测模型，有实际销量预测项目落地经验（需要有落地的算法案例）。
  排产算法： 了解运筹优化算法（遗传算法、粒子群算法等）或启发式算法在排产中的应用。
  视觉检测： 了解图像分类、目标检测（YOLO系列）算法，有工业质检项目经验者优先。
  
  软性素质：
  业务理解力： 愿意深入车间，理解工厂生产工序的全流程，不纸上谈兵。
  落地能力： 比起发论文，我们更希望能将模型部署到实际生产环境中，让部门之间工作效率大幅提升。
  有从0到1搭建小型数据中台或数据仓库经验更好。
  
  具体薪资面议

  工作地点

  广东省东莞市洪梅镇X244(望沙路)41号

  

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  18-25K

  东莞-洪梅镇 本科 经验不限
  

  瑞豪沙发厂

  家具制造 200-500人
• Agent 实习生

  Agent 实习生4.8-4.8K

  东莞-虎门镇

  硕士

  在读学生

  岗位职责：
  1、AI Agent架构研发：ReAct推理框架、MCP协议适配、Agent技能编排；
  2、工业 RAG系统、Agent长短期记忆模块开发；
  3、制造业工艺知识图谱构建；
  4、工业大模型的领域微调与能力对齐；
  
  任职要求：
  1、计算机/人工智能/数学相关专业，一本/211/985学历，二本及以下勿扰；
  2、熟悉 LLM、RAG、Agent 相关技术，有相关项目经验；
  3、有大模型微调、知识图谱开发经验者优先。
  
  

  工作地点

  广东省东莞市虎门镇东莞市爱沛可尔智能科技有限公司

  

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  4.8-4.8K

  东莞-虎门镇 硕士 在读学生
  

  爱沛可尔

  电子设备制造 100-200人
• AI算法工程师

  AI算法工程师15-25K

  东莞-塘厦镇

  大专

  3年

  岗位职责：
  1、善于将模糊的业务需求，转化为清晰的数学和算法问题，务实高效地解决方案。
  2、主导或协同数据团队进行数据探查，清洗，标注体系设计，构建模型训练与评估数据集。
  3、完成模型训练，验证，大规模超参数调优及多模型融合，持续迭代升级核心指标。
  4、将算法经验沉淀为技术文档，专利，或可复用的组件/平台能力，对团队进行技术分享，提升算法水平。
  5、与项目团队协作，高效部署与上线，保障线上服务的稳定性与性能，快速协作项目落地
  6、AI算法工程师，输出并维护一份“数字BOM”，即，数据，代码，模型，配置，文档全套清单。
  岗位要求：，
  1、大专及以上学历，计算机，人工智能，机电一体化等相关专业，3~5年以上推动算法研发完整的项目落地经验，从问题定义，数据探查，算法选型与调优，离线实践，在线AB测试，到最终业务指标提升过程。
  2、熟悉非标设备自动化及相关生产工艺流程，
  3、精通机器学习经典算法（LR,SVM,GBDT等）和深度学习理论（CNN,RNN,GAN等），熟悉常用数据库（NUMPY,PANDAS等）掌握至少一个深度学习框架。
  4、掌握LINUX开发环境，熟练使用GIT，能编写，可维护，可测试，高性能的算法代码。
  5、具备良好的沟通与协调能力，工作敬业，刻苦耐劳，服从安排并具备良好的团队精神。

  工作地点

  广东省东莞市塘厦镇蛟乙塘振龙东路6号奥海科技园

  

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  15-25K

  东莞-塘厦镇 大专 3年
  

  东莞奥海科技

  电子/半导体/集成电路 2000人以上
• AI工程师

  AI工程师15-25K·13薪

  东莞-长安镇

  本科

  经验不限

  工作职责
  1. 场景化AI方案落地
  - 聚焦精密压铸、机加工环节，开发视觉质检算法（如铸件缺陷检测、尺寸精度校验），替代人工检测，提升检测准确率与效率。
  - 基于设备传感器数据与生产日志，构建时序预测模型，实现压铸机、CNC等设备的故障预警与预测性维护，减少停机时间。
  - 结合ERP/MES/APS系统数据，优化生产排产与调度算法，平衡产能、交期与成本，适配“三精三百”管理要求。
  2. 数据处理与模型开发
  - 对接生产、质检、设备等数据源，完成数据采集、清洗、标注与特征工程，搭建工业级训练数据集，解决数据孤岛问题。
  - 选用适配工业场景的机器学习/深度学习算法（如CNN用于视觉质检、LSTM/Transformer用于时序预测），完成模型设计、训练、调参与优化。
  - 针对产线边缘算力限制，开展模型轻量化（量化、剪枝），确保模型推理速度与精度平衡。
  3. 工程化部署与系统集成
  - 采用Docker等工具封装模型，通过FastAPI搭建推理服务，实现与MES、QMS等现有信息化系统的集成对接。
  - 完成AI方案在产线的试点与推广，配合生产、质检团队完成上线测试与效果验证。
  4. 技术迭代与知识沉淀
  - 跟踪工业AI、大模型、机器视觉等领域新技术，探索在精密制造场景的创新应用（如小样本学习解决工业数据稀缺问题）。
  - 编写技术文档、部署手册，沉淀AI落地方法论，推动跨部门技术交流。
  5、负责AI Agent核心架构设计与开发，不断优化和提升大模型Agent的技术框架，构建高可用、低延时的分布式系统
  
   任职要求
  1. 学历与专业：本科及以上学历，计算机科学、自动化、数据科学、电子信息等相关专业；硕士学历或有精密制造/压铸行业AI落地经验者优先。
  2. 核心硬技能
  - 编程基础：精通Python，熟悉NumPy、Pandas、Scikit-learn等工具；了解C++者优先（适配边缘端开发）。
  - 框架与算法：熟练掌握PyTorch/TensorFlow至少一种深度学习框架；精通计算机视觉（目标检测/分割）、时序预测算法，有工业场景模型优化经验。
  - 工程化能力：熟悉Docker容器化技术、FastAPI推理服务搭建；了解MLOps基础流程，具备模型监控与迭代能力。
  - 行业适配：熟悉工业协议（Modbus/OPC UA）或MES/ERP系统数据对接经验者优先；了解精密压铸、机加工工艺或工业质检流程者加分。
  3. 素质要求
  - 具备较强的问题拆解能力，能将“无披锋、一次做准”等工艺要求转化为AI技术方案。
  - 跨部门协作能力强，能高效对接生产、质检、IT团队，推动项目落地。
  - 学习能力与抗压能力突出，适应制造业快速交付与持续优化的业务需求。
  - 认同公司“以人为本、以质取胜”的经营理念，具备创新意识与工匠精神。
   
  加分项
  - 有精密制造行业AI质检、设备预测性维护、智能排产等项目落地经验。
  - 掌握模型轻量化技术（TensorRT/ONNX）或边缘端（ARM/NPU）部署经验。
  - 拥有AI相关专利、竞赛获奖或开源项目贡献者。
  - 熟悉工业视觉检测设备（如三维扫描测量仪）数据处理流程。

  工作地点

  广东省东莞市长安镇东莞市长安镇上沙新春路15号

  

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  15-25K·13薪

  东莞-长安镇 本科 经验不限
  

  星河精密技术

  生产/制造/加工 500-1000人
• AI算法工程师

  AI算法工程师5-9K

  东莞-常平镇

  大专

  3年

  岗位职责：
  1、负责AI算法研发与优化，深入探索大语言模型（LLM）及Transformer架构的应用；
  2、开发基于Python的AI解决方案，并在Linux环境下进行部署与调试；
  3、参与AI智能体核心架构的设计与实现，推动产品智能化升级；
  4、结合公司电子产品（如电子玩具）进行创新算法应用研究；
  5、协助团队完成技术难题攻关，撰写相关技术文档；
  6、跟踪前沿AI技术动态，并将其转化为实际生产力；
  
  任职要求：
  1、扎实的Python编程能力，熟悉Linux开发环境；
  2、深入理解Transformer架构及大语言模型（LLM）的工作原理；
  3、熟悉AI智能体的核心架构，具备良好的算法基础；
  4、对电子、半导体或集成电路行业有浓厚兴趣，学习能力强；
  5、具备良好的团队协作精神和沟通能力；

  工作地点

  广东省东莞市常平镇多智电子上坑路三路5号

  

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  5-9K

  东莞-常平镇 大专 3年
  

  多智电子

  电子/半导体/集成电路 100-200人
• AI模型算法师

  AI模型算法师18-22K

  东莞-东坑镇

  大专

  3年

  主要职责：
  1、世界模型研发： 利用海量视频与动态数据，训练具备物理规律预测能力的世界模型，让机器人具备「预见未来」与合成自我训练样本的能力。
  2、VLA / 策略模型训练： 负责 Vision-Language-Action 大模型的架构设计与训练，将视觉输入与文本指令直接映射为机器人的控制轨迹或高维动作 Token（Action Tokens）。
  3、模仿学习与强化学习： 运用行为克隆（BC）、逆强化学习（IRL）及离线强化学习（Offline RL）算法，从采集到的有限/非最优数据中提取最优控制策略。
  4、Sim-to-Real 迁移优化： 设计领域随机化（Domain Randomization）与领域自适应（Domain Adaptation）策略，解决模型在模拟环境到真实世界部署时的「泛化鸿沟」。
  
  任职要求：
  1、计算机科学、人工智能、机器学习等相关专业学位，或有同等分量的工业界经验。
  2、至少 3 年以上使用 PyTorch 进行深度学习/强化学习模型训练的经验。
  加分项：
  1、具备 VLM（如 LLaVA）或视讯生成模型（如 Sora 类架构）的改装与微调经验，并成功将其引入机器人 Action 输出者。
  2、具备人形机器人全身控制（WBC）或多指灵巧手（Dexterous Hand）操控模型的实车训练与调优经验。

  工作地点

  广东省东莞市东坑镇正崴精密（台灣）科技產業園-富強廠區

  

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  18-22K

  东莞-东坑镇 大专 3年
  

  正崴集团富港公司

  电子/半导体/集成电路 2000人以上
• 机器人算法工程师

  机器人算法工程师20-30K

  东莞-寮步镇

  本科

  3年

  核心职责： 
  1.基于ROS2框架开发机器人核心功能（节点通信/DDS配置/生命周期管理）。  
  2.设计运动控制算法（运动学/传感器融合/LiDAR-IMU-摄像头）及路径规划/SLAM 方案。 
  3.优化强化学习（RL）训练流程，开发多模态决策系统。  
  
  硬性要求：
  1.精通C++与Python，具备算法工程化落地能力。
  2.深入掌握ROS2及机器人学理论（控制/规划/感知）。
  3.熟悉 Linux 开发环境及编译工具链（Colcon/CMake）。
  4.学历：本科及研究生以上（计算机/控制工程等），要求毕业于浙江大学、南京大学、上海交通大学（优先考虑），华南理工、深圳大学等985、211学院，以项目成果为考核核心，能力突出者不受学历限制。
  
  优先条件： 
  1.有导航（Nav2）、运动控制（MoveIt2）或 Gazebo 仿真开发经验。
  2.参与过自动驾驶技术迁移至机器人视觉系统的项目。
  3.熟悉Docker容器化及CI/CD流水线。
  
  工作地点：广东东莞或江苏常州均可

  工作地点

  广东省东莞市寮步镇香园东路60号东晟科创产业园

  

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  20-30K

  东莞-寮步镇 本科 3年
  

  科隆威智能装备

  生产/制造/加工 200-500人