图像算法的岗位职责: 1.负责在结果算法运行的硬件架构完成实现在光谱/激光类传感器中图像处理与识别相关核心算法方案设计、代码开发实现与算法优化； 2.负责传感器相机标定与图像增强、噪声抑制、识别及数据校准、标定算法工程化与调试； 3.负责与硬件平台算法对比，测试，提高算法的鲁棒性，精准度; 4.协助硬件团队进行系统功能实现和优化，确保算法性能满足产品实时性要求; 5. 编写相关技术文档，包括算法设计与迭代说明、测试报告和用户手册等； 任职要求: 1.硕士及以上学历，计算机、电子信息、光学工程、信号与系统、数学等相关专业; 5年以上图像处理算法开发经验，扎实的图像处理理论与数学基础; 2. 能熟练运用 Matlab/Python/C++进行算法设计和开发，熟悉图像处理流程与逻辑，精通相机校准标定、图像处理、图像识别等内容、特别是在光谱图像、3D激光相机、闪测仪、双目系统等方面的图像处理， 3.熟悉OpenCV或者halcon软件，能够使用上述软件进行相机图像校正。 4.具有在光学测量、光谱检测、3D激光传感器、闪测仪等相关产品研发经验，熟悉常见的光学/光谱测量方法(如共焦、干涉、OCT、双目、结构光等); 具有3D测量中图像处理、识别算法开发的相关经验优先;有上述行业完整项目经验的优先； 5.了解图像处理、图像识别、相机标定校准基本理论，能够结合硬件架构的进行图像标定、滤波与识别等算法的开发与验证; 6.较强的数学建模能力，代码实现效率和调试分析能力； 7.良好的团队协作能力，能够与硬件、软件团队紧密配合，完成跨部门协作任务。 加分项: 1.有基于3D激光轮廓仪、光谱图像算法优化经验; 2.熟悉光谱共焦传感器、3D激光传感器等相关理论知识; 3.发表过高质量的学术论文；

岗位定位： 工厂数字化转型和AI应用方向。负责将人工智能技术与家具制造场景深度融合，从沙发设计渲染、原材料需求预测、订单智能排产到质量检测，用AI重构工厂的生产流程，降本增效。 岗位职责 作为我司首位AI应用工程师，负责以下核心场景的落地： 1. 智能设计辅助与虚拟打样（降低成本） 主导引入和优化AI渲染工具，通过Stable Diffusion/Midjourney/Sora等AIGC技术，根据设计草图快速生成高保真产品效果图或者音视频。 目标是减少物理打样次数，缩短新品开发周期，降低研发成本。 2. 需求预测与智慧采购（优化库存） 基于历史出货订单、季节性因素及市场趋势，利用时间序列分析、机器学习（LSTM/Transformer等）算法构建销量预测模型。 根据预测结果，制定科学的分批次原材料采购计划，在保证生产供应的同时，降低原材料库存积压，提高资金周转率。 3. 生产计划与AI排产（提升效率） 对接现有ERP/MES系统，获取订单、设备、人员、物料等实时数据。 开发或引入智能排产算法，综合考虑交期、设备状态、工艺约束等因素，自动生成最优的生产作业计划，提升综合效率。 4. 工业视觉质检（保障质量） 探索并落地AI视觉检测方案，针对板材木方缺陷、外观缝线工艺和一致性等关键质检环节，训练深度学习模型。 替代传统人眼质检，实现24小时不间断、标准化的高精度检测，降低客诉率。 任职要求： 教育背景： 计算机、自动化、工业工程、应用数学等相关专业，本科及以上学历。 编程能力： 扎实的Python编程基础，熟悉常用的AI框架（如PyTorch, TensorFlow）和数据处理库（Pandas, NumPy）。 行业经验（关键）： 2年以上家具制造或相关离散制造行业的信息化、数字化工作经验。 ERP融合经验： 必须有家具行业ERP的实施、开发或数据对接经验。 熟悉ERP数据结构，能读懂数据表逻辑。 专业技能： AI渲染： 熟悉AIGC工具链，有ControlNet等插件使用及模型微调经验者优先。 预测算法： 熟悉时间序列预测模型，有实际销量预测项目落地经验（需要有落地的算法案例）。 排产算法： 了解运筹优化算法（遗传算法、粒子群算法等）或启发式算法在排产中的应用。 视觉检测： 了解图像分类、目标检测（YOLO系列）算法，有工业质检项目经验者优先。 软性素质： 业务理解力： 愿意深入车间，理解工厂生产工序的全流程，不纸上谈兵。 落地能力： 比起发论文，我们更希望能将模型部署到实际生产环境中，让部门之间工作效率大幅提升。 有从0到1搭建小型数据中台或数据仓库经验更好。 具体薪资面议

职位描述： 1. 参与工业AI Agent平台、工业大模型等相关算法与模型的设计、研发、测试、落地工作。 2. 主导数据驱动、效果提升、性能优化，为算法落地提供高质量的前后端工程支持，确保系统稳定性和扩展性。协同硬件、工程、业务团队，解决工业场景实际问题。 3. 跟进业界最新研究成果，进行评估与落地。 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机、机器学习、模式识别相关专业，有计算机视觉、工业视觉缺陷检测、工业AI Agent开发相关经验优先。 2. 熟练掌握C/C++/Python，强悍的编程能力、攻艰能力，能独立完成复杂算法模块的开发。 3. 熟悉计算机视觉、图像处理相关技术，精通OpenCV、Halcon相关功能与原理。掌握工业成像、图像预处理、缺陷特征分析等核心技能。 4. 熟悉使用 PyTorch、TensorFlow 等主流深度学习框架，可快速搭建、训练、调优模型，精准定位并解决模型落地实际问题。 5. 熟悉 CNN、ViT、Transformer 等主流视觉模型基础结构，熟悉多模态特征融合、小样本学习、迁移学习等常见处理和优化手段。 6. 熟悉常见深度学习推理加速方案。 7. 热爱新技术，有强悍的学习能力，善于使用AI进行工作提效。 8. 工作认真负责，善于沟通与团队协作，抗压能力强。

岗位职责 统筹公司整体信息化规划与数字化转型落地，搭建适配印刷包装行业的数字化管理体系； 梳理采购、生产、仓储、业务、财务全链路流程，输出标准化业务、数据、管理规范； 主导 MAXSYS 全印系统对接过渡，规划自研信息化平台，迭代替换现有老旧 ERP； 负责排产、委外、计件、库存、成本核算、报价、数据统计等核心业务模块开发优化； 独立完成系统架构、数据库设计、开发实施与版本迭代，统筹服务器、网络等 IT 基础设施运维； 搭建经营数据分析体系与管理驾驶舱，联动各部门挖掘业务数据，支撑管理层经营决策； 对接各业务部门收集需求，统筹信息化全项目推进、落地、培训与持续优化。 任职要求 1.本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、电子信息、自动化等相关专业优先: 2.具备1-3年AI模型部署、AI应用开发、GPU计算或相关工作经验; 3 年及以上制造行业信息化建设经验，有印刷包装行业 MAXSYS / 印刷 ERP 实施开发经验优先； 精通制造全业务流程：报价 - 接单 - 排产 - 生产 - 委外 - 仓储 - 出货 - 财务成本闭环； 全栈开发能力，熟练 C#/.NET+SQL Server/Vue 或 Java SpringBoot+MySQL/Vue 任一技术栈； 具备独立架构设计、数据库建模、多系统集成能力，有 ERP/MES/WMS 搭建实施经验加分； 掌握服务器、局域网、软硬件基础运维； 擅长业务需求拆解，可独立输出信息化解决方案，具备完整项目操盘、跨部门协调落地能力。

岗位职责： 1、善于将模糊的业务需求，转化为清晰的数学和算法问题，务实高效地解决方案。 2、主导或协同数据团队进行数据探查，清洗，标注体系设计，构建模型训练与评估数据集。 3、完成模型训练，验证，大规模超参数调优及多模型融合，持续迭代升级核心指标。 4、将算法经验沉淀为技术文档，专利，或可复用的组件/平台能力，对团队进行技术分享，提升算法水平。 5、与项目团队协作，高效部署与上线，保障线上服务的稳定性与性能，快速协作项目落地 6、AI算法工程师，输出并维护一份“数字BOM”，即，数据，代码，模型，配置，文档全套清单。 岗位要求：， 1、大专及以上学历，计算机，人工智能，机电一体化等相关专业，3~5年以上推动算法研发完整的项目落地经验，从问题定义，数据探查，算法选型与调优，离线实践，在线AB测试，到最终业务指标提升过程。 2、熟悉非标设备自动化及相关生产工艺流程， 3、精通机器学习经典算法（LR,SVM,GBDT等）和深度学习理论（CNN,RNN,GAN等），熟悉常用数据库（NUMPY,PANDAS等）掌握至少一个深度学习框架。 4、掌握LINUX开发环境，熟练使用GIT，能编写，可维护，可测试，高性能的算法代码。 5、具备良好的沟通与协调能力，工作敬业，刻苦耐劳，服从安排并具备良好的团队精神。

岗位职责 1. 机器视觉基础：成像光学、镜头选型、光源打光方案、图像噪声抑制、相机成像模型 2. 图像算法：边缘检测、轮廓提取、亚像素拟合、液滴轮廓识别、Young-Laplace方程拟合算法 3. 接触角计算模型：切线法、圆拟合、椭圆拟合、Young-Laplace拟合；前进角/后退角、滚动角算法 4. 光学测量误差机理：折射畸变、反光、阴影、样品不平整带来的系统误差 5. 标定算法：像素标定、畸变校正、温度对折射率影响补偿 6. 软件架构：图像采集线程、实时分析、数据拟合、报表输出 任职要求 1. 接触角测量设备完整算法方案落地，区分静态/动态接触角测试场景 2. 解决高反光晶圆、粗糙表面、透明样品成像难点 3. 算法鲁棒性优化：气泡、污渍、液滴偏心、挥发干扰下稳定识别 4. 算法精度标定、设备计量校准方案制定 5. 多工位自动测量、自动滴液联动视觉闭环控制开发

岗位职责 1. 射频/中频功率闭环控制：恒功率、恒电流、恒电压多模式控制 2. 阻抗追踪、自动谐振匹配算法、驻波保护算法 3. 负载扰动下PID、自适应控制、防振荡策略 4. 时序控制：气体时序、启辉时序、打火识别与快速保护逻辑 5. 工艺参数曲线规划：功率斜坡、脉冲调制、间歇放电控制 6. 故障诊断算法：断气、电极老化、绝缘下降、异常打火识别 任职要求 1. 常压等离子电源数字控制方案（MCU/DSP/Firmware）开发 2. 负载动态变化下稳定启辉、持续放电算法优化 3. 工艺配方模块化，支持客户分段等离子处理工艺 4. 电弧/瞬态短路毫秒级保护逻辑落地 5. 整机控制逻辑与上位机通讯协议搭建

岗位职责： 1. 自动化设备上位机系统优化 2. 自动化设备调试 3. cnc自动编程算法开发 4. 三菱cnc的plc程序改进 任职要求: 1. 熟悉c#和winform框架，具有上位机系统开发经验。 2. 熟悉正运动或其他品牌的运动控制卡，且具有自动化设备调试经验。 3. 具有plc程序开发经验，熟悉三菱plc，能够阅读并理解大型plc程序， 4. 了解cnc操机基本知识，了解cnc编程原理。 5. 具备良好的数理知识，思维活跃，善于沟通。

岗位职责: 1、负责AI领域的产品开发； 2、负责AI算法及产品系统的设计和实现； 3、负责产品的集成和调测，以及各类工具链的开发； 4、负责对外洞察AI领域最新趋势并配套开发或更新产品。 岗位要求： 1、计算机或人工智能相关专业，具备一个及以上大型实际软件项目经验，独立承担过关键子模块的开发工作； 2、熟练运用至少一门编程语言（C,C++ /Java /Python/Rust等）； 3、熟悉目前市场上多个AI平台，开源的平台有实际开发经验，熟Tensorflow/scikit-learn/xgboost/Caffe/MindSpore/pytorch等主流深度学习框架的使用,有AI算法开发及应用经验者优先； 4、深入理解计算机系统架构与操作系统，熟练掌握异构计算平台原理和典型硬件加速器的使用方法，熟练运用开发编程和底层调试，熟悉Linux/ROS； 5、熟悉市场上主流的AI应用，语音对话及常用C3,S3模块或相关IC的应用，深度神经网络、计算机视觉、机器人导航定位、运动规划、机器学习算法和知识图谱等至少熟悉一种，能够针对算法特点与芯片硬件特点设计最佳算法实现方式并优化部署或者有数据分析、挖掘、建模等背景； 6、了解编程规范/惯用法/设计模式，掌握OOD/业界常用框架优先。

岗位职责： 1、AI Agent架构研发：ReAct推理框架、MCP协议适配、Agent技能编排； 2、工业 RAG系统、Agent长短期记忆模块开发； 3、制造业工艺知识图谱构建； 4、工业大模型的领域微调与能力对齐； 任职要求： 1、计算机/人工智能/数学相关专业，一本/211/985学历，二本及以下勿扰； 2、熟悉 LLM、RAG、Agent 相关技术，有相关项目经验； 3、有大模型微调、知识图谱开发经验者优先。

核心职责 MCU 韧体开发： 高阶微处理器（MCU）架构设计与程序撰写。 无线与通讯协定： 开发 USB HID、2.4GHz 私有协议及低功耗蓝牙（BLE） 极致效能调校： 处理高达 4000Hz / 8000Hz 的超高回报率，将鼠标点击与移动延迟降到最低。 传感器与功耗最佳化： 整合鼠标光学传感器，并设计高效省电算法以延长电池续航力。 跨团队协作： 配合硬件工程师进行电路除错（Debugging），并支援 OTA 韧体更新。 必备条件 专业：电子、电机、资工相关科系。 核心语言： 精通 C / C++（具备扎实的指标与资料结构能力）。 芯片与规格： 熟悉 ARM Cortex-M 系列（如 Nordic, STM32 等）与 USB HID 规范。 硬件除错： 看得懂电路图，能操作逻辑分析仪、示波器等基本仪器。 加分条件 具备 Nordic (nRF52/nRF54) 芯片开发经验。 具备无线跳频（FHSS）算法开发经验。 有电竞鼠标相关开发经验（如按键防抖、轨迹抖动最佳化、PixArt 传感器调校）。 熟悉 Git 版本控制。

主要职责： 1、世界模型研发： 利用海量视频与动态数据，训练具备物理规律预测能力的世界模型，让机器人具备「预见未来」与合成自我训练样本的能力。 2、VLA / 策略模型训练： 负责 Vision-Language-Action 大模型的架构设计与训练，将视觉输入与文本指令直接映射为机器人的控制轨迹或高维动作 Token（Action Tokens）。 3、模仿学习与强化学习： 运用行为克隆（BC）、逆强化学习（IRL）及离线强化学习（Offline RL）算法，从采集到的有限/非最优数据中提取最优控制策略。 4、Sim-to-Real 迁移优化： 设计领域随机化（Domain Randomization）与领域自适应（Domain Adaptation）策略，解决模型在模拟环境到真实世界部署时的「泛化鸿沟」。 任职要求： 1、计算机科学、人工智能、机器学习等相关专业学位，或有同等分量的工业界经验。 2、至少 3 年以上使用 PyTorch 进行深度学习/强化学习模型训练的经验。 加分项： 1、具备 VLM（如 LLaVA）或视讯生成模型（如 Sora 类架构）的改装与微调经验，并成功将其引入机器人 Action 输出者。 2、具备人形机器人全身控制（WBC）或多指灵巧手（Dexterous Hand）操控模型的实车训练与调优经验。

岗位职责： 1、负责AI算法研发与优化，深入探索大语言模型（LLM）及Transformer架构的应用； 2、开发基于Python的AI解决方案，并在Linux环境下进行部署与调试； 3、参与AI智能体核心架构的设计与实现，推动产品智能化升级； 4、结合公司电子产品（如电子玩具）进行创新算法应用研究； 5、协助团队完成技术难题攻关，撰写相关技术文档； 6、跟踪前沿AI技术动态，并将其转化为实际生产力； 任职要求： 1、扎实的Python编程能力，熟悉Linux开发环境； 2、深入理解Transformer架构及大语言模型（LLM）的工作原理； 3、熟悉AI智能体的核心架构，具备良好的算法基础； 4、对电子、半导体或集成电路行业有浓厚兴趣，学习能力强； 5、具备良好的团队协作精神和沟通能力；

必备技能（Must Have） 1️⃣ Python（必须） * 熟悉 Python 基础 * 能开发 REST API（建议使用 FastAPI） * 熟悉 JSON / 数据处理 ⸻ 2️⃣ RAG（检索增强生成）基础 * 理解 document → chunk → embedding → retrieval 流程 * 有向量数据库使用经验（如 FAISS / Chroma） ⸻ 3️⃣ Prompt Engineering * 能设计结构化 Prompt * 能限制 AI 输出格式（如 JSON / 参数范围） ⸻ 4️⃣ 数据结构能力（非常重要） * 能设计 schema（domain / tag / constraint） * 能将工程资料结构化 ⸻ 5️⃣ 基本系统理解能力 * 理解 API / backend / basic system flow * 能与硬件 / 软件工程师沟通

岗位职责 1. 非接触测温原理（高温计、红外测温），测温干扰补偿 2. 多分区独立功率闭环控制；多输入多输出耦合解耦算法 3. 自适应PID、前馈控制；升降温斜坡规划 4. 分区耦合扰动抑制；稳态均温、动态升降温均温控制逻辑 5. 测温漂移、辐射干扰补偿算法；异常测温故障识别 任职要求 1. 多灯区RTP分区控温固件算法开发调试 2. 实现高速升降温同时保证整片晶圆温度均匀 3. 建立温度标定、温度修正模型 4. 开发工艺配方系统，支持恒温、脉冲退火、快速尖峰退火

工作职责： 1、负责AI技术在制造场景中的落地应用； 2、开发及优化AI模型，包括视觉检测、数据预测、异常识别等； 3、推动AI与MES、设备、运营系统的数据融合； 4、建立生产数据分析模型，提高质量、效率及预测能力； 5、参与智能工厂、AI中台、异常感知系统等项目建设； 6、跟踪行业AI技术趋势，推动新技术导入； 7、输出AI应用方案及实施标准。 任职资格： 1、本科及以上学历，人工智能、计算机、自动化、数据科学等相关专业； 2、熟悉机器学习、深度学习相关算法； 3、熟悉Python、PyTorch、TensorFlow等开发框架； 4、有工业AI、机器视觉、智能制造项目经验优先； 5、具备较强的数据分析与逻辑思维能力； 6、具备良好的业务理解与落地能力。

工作职责：1.实现AI落地解决工厂实际需求，可能场景类型包括缺陷检测、数据分析、Agent开发等。2.能优化AI算法，修剪模型，具备对DL视觉算法的建模能力。3.协同AI视觉团队，建立具有行业竞争力的锂电池本体及PCM板的外观AI模型库。任职资格：1.熟悉python、机器学习、深度学习、Transformer、LLM微调等技术。2.具备清晰的逻辑思维与总结能力、优秀的学习能力和沟通能力。

任职要求 1. 本科及以上学历，计算机科学、人工智能、自动化、数据科学、软件工程、机械工程（具备数字化方向背景）等相关专业。硕士学历或有精密制造/模具行业AI落地经验者优先。 2. 2年以上AI应用开发、工业AI落地或相关领域工作经验。有工业视觉缺陷检测、设备预测性维护、智能排产或模具/注塑行业AI项目落地经验者优先。 3. 精通Python，熟悉NumPy、Pandas、Scikit-learn等数据分析工具；深度学习框架：熟练掌握PyTorch或TensorFlow至少一种深度学习框架；算法能力：熟悉计算机视觉（目标检测/图像分割）、时序预测等算法，有工业场景模型优化经验； 大模型应用：熟悉主流LLM（大语言模型）的API调用及本地化部署（如Ollama、LangChain、LlamaIndex等），掌握Prompt工程、RAG等核心技术； 工程化能力：熟悉Docker容器化技术、FastAPI推理服务搭建，了解MLOps基础流程； 加分项：熟悉工业协议（Modbus/OPC UA）或MES/ERP系统数据对接；掌握模型轻量化技术（TensorRT/ONNX）或边缘端部署经验；熟悉OCR工具（PaddleOCR等）。 4. 了解模具行业（注塑模）的基础业务流程，熟悉CAD/CAM/CAE/ERP/MES系统的基本逻辑。能看懂模具图纸、了解模具加工及注塑工艺者优先。 岗位职责： 1、参与AI技术在工业场景中的应用开发与落地，支持企业智能化升级； 2、负责AI模型的部署、调优及集成，提升系统运行效率与稳定性； 3、与业务和技术团队协作，理解实际需求并转化为可行的AI解决方案； 4、参与数据处理、算法选型及效果评估，持续优化应用性能。

岗位职责： 1、负责先进生产计划与排程系统（APS）的全流程开发工作，涵盖需求分析、系统设计、编码实现、测试优化等环节，确保系统性能高效、稳定。 2、挖掘并梳理 APS 系统的功能需求，将复杂的业务逻辑转化为可行的技术方案。 3、负责研发APS 系统算法，提升排程的准确性与效率，实现生产资源、产能与订单交付时间的平衡，降低生产成本。 4、跟踪行业技术发展趋势，引入新技术、新方法，持续迭代 APS 系统，提升系统竞争力，满足不断发展的业务需求。 5. 拥有大模型预训练/微调/模型评估等实践经验； 6. 从工程角度优化模型的资源占用，提高模型调用的并发； 7. 了解deepspeed、vllm等训练和推理框架； 8. 具有较强的学习能力，具有钻研探索精神，能独立分析和解决问题；责任心强，具备良好的团队合作精神。 岗位要求： 1、全日制本科及以上学历，计算机、数学、物理等相关专业； 2、具备 5 年以上软件开发经验，其中至少 3 年专注于 APS 系统开发。 3、具备扎实的数学基础，熟悉常用的机器学习、深度学习算法和理论； 4、精通Python/c++/java等编程语言，具备良好的编程能力和代码风格 5、深入理解运筹学、算法优化等理论知识，熟悉线性规划、启发式算法等在生产排程中的应用，能够独立设计和优化排程算法； 6、有开源实践经验或成果演示者优先；有参与大型项目经验者优先；有成功上线的 APS 项目经验者优先； 7、具有广泛的技术视野，创造性思维，丰富的想象力。

核心职责： 1.基于ROS2框架开发机器人核心功能（节点通信/DDS配置/生命周期管理）。 2.设计运动控制算法（运动学/传感器融合/LiDAR-IMU-摄像头）及路径规划/SLAM 方案。 3.优化强化学习（RL）训练流程，开发多模态决策系统。 硬性要求： 1.精通C++与Python，具备算法工程化落地能力。 2.深入掌握ROS2及机器人学理论（控制/规划/感知）。 3.熟悉 Linux 开发环境及编译工具链（Colcon/CMake）。 4.学历：本科及研究生以上（计算机/控制工程等），要求毕业于浙江大学、南京大学、上海交通大学（优先考虑），华南理工、深圳大学等985、211学院，以项目成果为考核核心，能力突出者不受学历限制。 优先条件： 1.有导航（Nav2）、运动控制（MoveIt2）或 Gazebo 仿真开发经验。 2.参与过自动驾驶技术迁移至机器人视觉系统的项目。 3.熟悉Docker容器化及CI/CD流水线。 工作地点：广东东莞或江苏常州均可